湖北水利水电职业技术学院《定量遥感》2023-2024学年第二学期期末试卷_第1页
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《定量遥感》2023-2024学年第二学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共15个小题,每小题2分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在遥感影像的分类后处理中,以下哪种操作能够提高分类结果的精度?()A.聚类分析B.小斑块去除C.形态学滤波D.以上三种操作结合2、在遥感数据的存储和管理中,以下哪种数据格式能够有效减少数据量并保持较高的精度?()A.JPEG格式,常用于图像压缩B.TIFF格式,支持多波段和地理信息C.HDF格式,便于组织和管理多维数据D.BMP格式,图像质量高但数据量大3、在遥感监测海洋赤潮现象中,以下哪种遥感参数的异常能够指示赤潮的发生?()A.叶绿素浓度的显著升高B.海水透明度的降低C.海面温度的变化D.以上参数的综合变化4、在遥感图像的几何精纠正中,需要选择合适的地面控制点。如果研究区域地形起伏较大,以下哪种类型的地面控制点分布更有利于提高纠正精度?()A.均匀分布在整个区域的控制点B.集中在地形平坦区域的控制点C.沿等高线分布的控制点D.随机分布的控制点5、在遥感应用于水资源管理中,对于河流、湖泊和地下水的监测是关键。假设我们要监测一个流域的水资源状况,包括水位变化、水体污染和水资源分布等,以下哪种遥感技术和监测手段最为合适?()A.合成孔径雷达(SAR)遥感监测水位变化,结合水质传感器监测污染B.多光谱遥感监测水体分布,依靠经验估算水位和污染情况C.高光谱遥感分析水质,不考虑水位和水资源分布D.只使用地面测量,不借助遥感技术6、在遥感监测荒漠地区的生态变化中,需要考虑到风沙活动、植被退化等因素。假设我们要对一个大型荒漠地区进行长期生态监测,以下哪种遥感数据源在这种情况下可能最能反映荒漠生态系统的动态变化?()A.光学遥感,观察植被的生长和沙化情况B.微波遥感,监测土壤水分和沙丘移动C.热红外遥感,分析地表温度与生态的关系D.高光谱遥感,精细区分荒漠中的地物类型7、对于海洋遥感监测,以下哪种遥感传感器能够穿透一定深度的海水,获取海洋内部的物理参数?()A.可见光遥感传感器B.红外遥感传感器C.微波遥感传感器D.紫外遥感传感器8、在遥感图像的辐射定标中,目的是将图像的灰度值转换为物理量。对于可见光波段的遥感图像,通常定标的物理量是什么?()A.辐射亮度B.反射率C.温度D.湿度9、对于研究全球气候变化对冰川和冻土的影响,以下哪种遥感技术能够大范围、长期监测冰川和冻土的面积、厚度变化?()A.星载激光雷达B.微波遥感穿透测量C.高光谱遥感物质识别D.热红外遥感温度监测10、遥感图像的分辨率对于获取准确的信息至关重要。分辨率包括空间分辨率、光谱分辨率和时间分辨率等。假设我们需要监测城市中建筑物的细微变化,以下哪种分辨率的提高最为关键?()A.空间分辨率,能够清晰分辨建筑物的细节B.光谱分辨率,获取更多关于建筑物材料的光谱信息C.时间分辨率,及时捕捉建筑物变化的动态过程D.以上三种分辨率同等重要,缺一不可11、在进行遥感数据融合时,需要考虑不同数据源的分辨率匹配问题。以下哪种方法可以实现不同分辨率数据的融合?()A.重采样,统一数据的分辨率B.金字塔构建,分层融合C.基于小波变换的融合,分解和重构图像D.以上方法均可12、遥感图像的分辨率对于准确解译地物信息至关重要。当需要详细分析城市中的建筑物布局和细节时,以下哪种分辨率的遥感图像最为理想?()A.低空间分辨率图像,能提供大范围的宏观信息B.中空间分辨率图像,在范围和细节上取得平衡C.高空间分辨率图像,可以清晰分辨建筑物的轮廓和结构D.超高空间分辨率图像,虽细节丰富但数据量大处理困难13、在遥感图像分类中,监督分类和非监督分类是常用的方法。假设我们有一幅包含多种土地利用类型的遥感图像,且有部分先验知识。为了获得较为准确的分类结果,以下哪种方法更合适?()A.监督分类,利用已知的样本类别进行训练B.非监督分类,让计算机自动根据数据特征分类C.先进行非监督分类,再用监督分类进行修正D.两种方法结合使用,效果相同14、在遥感监测植被生长状况时,需要选择合适的植被指数来反映植被的特征。假设我们要监测一片森林的生长状况,包括植被覆盖度、叶绿素含量和生物量等。以下哪种植被指数最能综合反映这些植被信息?()A.归一化植被指数(NDVI)B.增强型植被指数(EVI)C.叶面积指数(LAI)D.以上植被指数结合使用15、对于监测山区的森林火灾后植被恢复情况,以下哪种遥感技术能够长时间序列地跟踪植被的生长和变化?()A.合成孔径雷达干涉测量B.高分辨率光学遥感C.激光雷达点云数据D.多光谱遥感植被指数二、简答题(本大题共3个小题,共15分)1、(本题5分)全面论述遥感技术在冰雪监测中的应用,包括积雪面积和厚度监测、冰川变化监测等。解释如何利用遥感数据获取冰雪的相关信息,分析不同遥感传感器(如光学、微波等)在冰雪监测中的适用性。讨论遥感在冰雪灾害预警和气候变化研究中的作用,并举例说明其在冰雪监测中的具体应用案例。2、(本题5分)在地质矿产勘查中,如何利用遥感技术进行矿化蚀变信息的增强处理?请详细说明相关的图像处理方法和技术,以及如何结合地质背景进行综合分析。3、(本题5分)全面论述遥感技术在土地利用和土地覆盖变化监测中的应用。阐述如何利用遥感数据获取土地利用和土地覆盖信息,分析不同类型遥感数据(如光学、雷达等)在该应用中的特点和优势。探讨如何通过多时相遥感图像的对比分析来检测土地利用和土地覆盖的变化,并举例说明其在城市扩张、农业用地变化等方面的监测成果。三、论述题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)遥感图像融合能够综合不同数据源的优势。请深入探讨遥感图像融合的目的、方法和技术,分析不同融合算法的特点和效果,以及在土地覆盖分类、灾害监测等应用中如何选择合适的图像融合方法。2、(本题5分)雷达遥感在不同领域发挥着重要作用。请深入探讨雷达遥感的工作原理、成像方式,以及在地形测绘、海洋监测、灾害评估等方面的应用实例,同时阐述雷达遥感数据解译的特点和难点。3、(本题5分)雷达遥感作为一种主动式遥感技术,具有独特的优势。请深入论述雷达遥感的工作原理、成像方式,分析其在地形测绘、灾害监测、海洋监测等方面的应用,探讨雷达遥感数据处理中的关键技术和难点,以及如何提高雷达遥感数据的精度和应用价值。4、(本题5分)论述遥感影像融合的目的、常用方法以及融合效果的评价指标,探讨如何根据不同的应用需求选择合适的融合方法,并举例说明。5、(本题5分)论述在利用遥感技术进行山区生态环境监测时,如何考虑地形、气候、植被等复杂因素,选择合适的遥感数据和分析方法,评估山区生态系统的稳定性和脆弱性,为山区生态保护和资源开发提供科学依据。四、案例分析题(本大题共3个小题,共30分)1、(本题10分)某矿区在开采过程中引发了一系列的环境问题,如土地塌陷、植被破坏和水污染等。现有的遥感数据包括高分辨率光学影像、雷达影像和地质数据。请研究如何利用这些遥感信息,全面监测和评估矿区的环境变化

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