身边的数据（教学设计）2023-2024学年四年级上册信息技术浙教版

身边的数据（教学设计）2023-2024学年四年级上册信息技术浙教版科目授课时间节次--年—月—日（星期——）第—节指导教师授课班级、授课课时授课题目（包括教材及章节名称）身边的数据（教学设计）2023-2024学年四年级上册信息技术浙教版设计意图本节课以“身边的数据”为主题，旨在通过实际生活中的数据收集、整理和分析，帮助学生了解数据在生活中的应用，培养他们的数据意识和信息素养。通过浙教版四年级上册信息技术课程的学习，让学生掌握数据的基本概念和操作方法，提高学生的信息处理能力。核心素养目标培养学生对数据的敏感度和好奇心，提高信息意识；通过实际操作，发展学生的信息处理能力，学会运用信息技术工具进行数据收集、整理和分析；增强学生的合作与交流能力，提升信息伦理意识，认识到数据安全和隐私保护的重要性。学习者分析1.学生已经掌握了哪些相关知识：

学生在进入四年级上册信息技术课程之前，已经具备了一定的计算机操作基础，如开关机、使用鼠标和键盘等。此外，他们对数字和简单的数学概念有一定的了解，这有助于他们在学习数据处理时能够理解数据的意义和作用。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

四年级学生对新鲜事物充满好奇心，对信息技术课程的学习兴趣较高。他们在学习过程中表现出较强的动手操作能力，喜欢通过实践来学习和理解新知识。学习风格上，部分学生偏好通过视觉和听觉来学习，而另一些学生则更倾向于动手实践和合作学习。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

在学习数据处理时，学生可能会遇到以下困难和挑战：一是对数据概念的理解不够深入，难以将抽象的概念与实际生活联系起来；二是数据收集和分析过程中可能遇到操作上的困难，如使用软件工具不熟练；三是合作学习时，学生可能存在沟通不畅、分工不明确等问题，影响学习效果。教学资源1.软硬件资源：电脑、投影仪、学生用电脑、鼠标、键盘。

2.课程平台：浙教版四年级上册信息技术教学平台。

3.信息化资源：相关数据收集和分析的教学课件、视频教程。

4.教学手段：PPT演示、互动式教学、小组讨论、实践操作。教学过程设计一、导入环节（5分钟）

1.创设情境：教师展示生活中的各种数据图表，如气温、购物清单等，引导学生思考这些数据图表与我们的日常生活有何关系。

2.提出问题：引导学生提出与数据相关的问题，如“这些数据是如何收集的？”“数据能告诉我们什么信息？”

3.引导学生讨论：学生分组讨论，分享自己生活中的数据例子，并尝试用简单的语言描述数据的意义。

二、讲授新课（15分钟）

1.教师讲解数据的基本概念，包括数据的定义、类型、收集方法等。

2.通过实例展示数据在生活中的应用，如天气预报、市场调查等。

3.介绍数据整理和分析的方法，如排序、筛选、计算平均值等。

4.引导学生使用计算机软件进行简单的数据操作，如Excel或类似工具。

三、巩固练习（15分钟）

1.学生分组进行数据收集活动，如调查班级同学的生日、身高、体重等。

2.学生使用计算机软件整理收集到的数据，并进行简单的统计分析。

3.分组讨论，分享整理和分析结果，教师巡视指导。

4.学生展示自己的数据报告，教师点评并给予反馈。

四、课堂提问（5分钟）

1.教师提出与数据收集、整理和分析相关的问题，如“如何确保数据的准确性？”“数据分析有什么意义？”

2.学生回答问题，教师点评并引导学生深入思考。

五、师生互动环节（5分钟）

1.教师组织学生进行小组讨论，探讨如何将所学知识应用到实际生活中。

2.学生提出自己的观点，教师引导学生进行深入讨论。

3.教师总结讨论结果，强调数据在生活中的重要性。

六、解决问题及核心素养能力的拓展要求（5分钟）

1.教师提出一个实际问题，如“如何根据班级同学的身高和体重制定合适的体育训练计划？”

2.学生分组讨论，提出解决方案。

3.学生展示自己的方案，教师点评并给予反馈。

七、总结与作业布置（5分钟）

1.教师总结本节课所学内容，强调数据在生活中的应用。

2.布置作业：学生收集家庭一周的消费数据，并进行简单的统计分析。

3.强调作业要求，鼓励学生在课后继续探索数据的世界。

教学时长总计：45分钟教学资源拓展1.拓展资源：

-数据收集的案例研究：提供一些实际的数据收集案例，如社区调查、学校活动记录等，让学生了解数据收集的过程和方法。

-数据可视化工具介绍：介绍一些简单易用的数据可视化工具，如GoogleSheets、TableauPublic等，让学生了解如何将数据转化为图表。

-数据分析软件体验：推荐一些适合小学生使用的数据分析软件，如MicrosoftExcel的基本功能，让学生体验数据分析的基本操作。

-数据伦理教育资料：提供一些关于数据伦理和隐私保护的资料，让学生了解在收集和使用数据时应该注意的问题。

2.拓展建议：

-学生可以尝试在家中或学校周围进行简单的数据收集活动，如记录一周的天气变化、家庭成员的身高体重等。

-利用节假日或周末时间，组织学生进行社区调查，收集社区环境、居民生活等方面的数据。

-引导学生使用数据可视化工具，将收集到的数据制作成图表，提高数据表达的效果。

-鼓励学生通过互联网查找相关的数据分析案例，了解数据分析在各个领域的应用。

-在学校图书馆或网络资源中寻找关于数据伦理和隐私保护的书籍或文章，让学生进行阅读和讨论。

-组织学生参与数据竞赛或挑战，如数据挖掘比赛、数据分析设计比赛等，提高学生的实践能力和创新思维。

-结合学校课程，将数据分析技能应用到其他学科的学习中，如科学实验数据记录、历史事件分析等。

-定期举办数据分享会，让学生展示自己的数据分析成果，促进学生的交流与合作。

-鼓励学生关注社会热点问题，通过数据分析来提出解决方案，培养学生的社会责任感。作业布置与反馈作业布置：

1.完成课堂练习题：学生根据课堂所学内容，完成课本中的练习题，包括数据收集、整理和分析的实例。

2.数据收集与分析报告：学生选择一个感兴趣的日常生活场景，如家庭用电量、学校午餐消耗等，进行数据收集和分析，撰写一份简短的分析报告。

3.数据可视化制作：学生使用所学软件（如Excel）制作一个简单的数据可视化图表，展示收集到的数据。

作业反馈：

1.及时批改：教师应在课后及时批改学生的作业，确保作业批改的及时性和准确性。

2.个体化反馈：对每位学生的作业进行个别化反馈，针对每个学生的具体情况提出具体建议。

3.问题指正：指出学生在数据收集、整理和分析过程中出现的问题，如数据不准确、分析逻辑错误等。

4.改进建议：给出具体的改进建议，如如何提高数据准确性、如何改进分析逻辑等。

5.鼓励与表扬：对表现良好的学生给予表扬和鼓励，激发学生的学习积极性。

6.课堂讨论：在下一节课开始时，组织学生讨论作业中的难点和疑问，共同解决学习中的问题。

7.进阶作业：对于完成作业较好的学生，可以提供进阶作业，如更复杂的数据分析任务，以进一步提高学生的能力。

8.家长沟通：通过家长会或家校联系平台，与家长沟通学生在家的学习情况，共同关注学生的学习进步。

9.作业展示：在班级内设置一个展示区域，让学生展示自己的数据分析报告和可视化图表，促进学生之间的相互学习和交流。

10.定期评估：通过定期评估学生的作业完成情况，了解学生对数据处理的掌握程度，为后续的教学调整提供依据。内容逻辑关系①本文重点知识点：

-数据的基本概念

-数据收集的方法

-数据整理的步骤

-数据分析的基本技巧

-数据可视化工具的应用

②关键词：

-数据收集

-数据整理

-数据分析

-数据可视化

-数据图表

③语句：

-“数据是客观存在的事物特征的数字化表现。”

-“收集数据时要确保数据的准确性和完整性。”

-“整理数据的过程包括排序、筛选和分类等。”

-“数据分析可以通过比较、计算和推理等步骤进行。”

-“数据可视化有助于更直观地展示数据信息。”课后作业1.实践作业：

-任务：使用Excel制作一个简单的家庭消费记录表，记录一周内家庭的食品、水电、交通等消费情况。

-答案示例：

-日期|食品消费|水电消费|交通消费|其他消费|总计

-1月1日|50元|10元|5元|3元|68元

-1月2日|40元|15元|0元|2元|57元

-1月3日|30元|10元|5元|0元|45元

-...|...|...|...|...|...

-1月7日|60元|20元|10元|5元|95元

-总计||||||435元

2.分析作业：

-任务：分析一周内家庭消费情况，计算每天的平均消费额，并找出消费最高的类别。

-答案示例：

-平均消费额：435元/7天=62.14元/天

-消费最高的类别：食品消费

3.应用作业：

-任务：根据一周内的消费记录，制定下周的家庭预算计划，并说明预算的制定依据。

-答案示例：

-预算计划：

-食品消费：根据本周食品消费情况，预算为每天40元。

-水电消费：预算为每天8元。

-交通消费：预算为每天5元。

-其他消费：预算为每天3元。

-制定依据：根据本周消费情况，适当调整下周预算，确保家庭消费在合理范围内。

4.创新作业：

-任务：设计一个简单的调查问卷，调查同学们的周末活动情况，并收集数据进行分析。

-答案示例：

-问卷问题：

-你周末一般做些什么？

-你每天花在活动上的时间大约是多少？

-你觉得周末活动对你的学习和生活有什么影响？

-数据分析：

-统计不同活动的参与人数