南京航空航天大学《遥感原理与应用》2023-2024学年第二学期期末试卷

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《遥感原理与应用》2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在遥感图像的信息提取中，纹理特征可以提供关于地物的重要信息。假设要从一幅遥感图像中提取农田的纹理特征，以下哪种纹理分析方法更适合？（）A.灰度共生矩阵，描述像素之间的空间关系B.傅里叶变换，将图像转换到频域分析C.小波变换，多尺度分析纹理细节D.分形维数，度量纹理的复杂性2、在遥感技术监测沙漠化过程中，以下哪种遥感特征的变化可以作为沙漠化程度加剧的重要标志？（）A.植被覆盖度降低B.土壤湿度增加C.地表粗糙度减小D.沙丘高度降低3、在遥感监测土地利用变化时，需要对比不同时期的遥感影像。假设一个城市在过去十年中经历了快速的发展和土地利用变化，以下哪种对比分析方法能够更清晰地揭示变化的过程和趋势？（）A.图像差值法，计算两期影像对应像元的差值B.主成分分析法，提取主要的变化信息C.分类后比较法，先对影像分类再进行对比D.变化向量分析法，综合考虑多个波段的变化4、在遥感影像分类中，深度学习方法的应用越来越广泛。假设要对一幅包含多种地物类型的复杂遥感影像进行分类，以下哪种深度学习模型更适合？（）A.卷积神经网络（CNN），善于提取图像特征B.循环神经网络（RNN），处理序列数据C.生成对抗网络（GAN），用于数据生成D.自编码器（AE），进行数据压缩和特征提取5、在遥感监测冰川表面粗糙度时，需要选择合适的遥感数据和处理方法。假设要获取高精度的冰川表面粗糙度信息，以下哪种遥感技术和数据处理方法较为合适？（）A.光学遥感，基于纹理分析B.微波遥感，使用干涉测量C.激光雷达，进行点云滤波D.热红外遥感，通过温度反演6、遥感技术在生态环境评估中发挥着重要作用。对于评估生物多样性，以下哪种遥感数据源能够提供相关信息？（）A.高分辨率光学遥感，识别不同物种B.激光雷达遥感，测量植被结构C.多光谱遥感，计算植被指数D.以上数据源结合使用，效果更好7、遥感图像的分辨率对于地物识别和分析至关重要。当进行城市规划研究时，需要对城市中的建筑物细节进行清晰的分辨，以下哪种遥感图像的分辨率最为适合：（）A.低空间分辨率（大于100米），可以获取大范围的城市整体信息B.中空间分辨率（10-100米），能够较好地反映城市的功能分区C.高空间分辨率（小于10米），可以清晰地看到建筑物的轮廓和结构D.超高空间分辨率（小于1米），适用于微观尺度的建筑材料分析8、在遥感应用于湿地保护中，需要及时监测湿地的动态变化。假设我们使用遥感技术来监测一个大型湿地的面积变化、植被类型改变和水鸟栖息地的变化，以下哪种遥感技术和监测频率最能满足保护需求？（）A.定期获取的高分辨率光学遥感，每年监测一次B.实时的微波遥感，每周监测一次C.不定期的低分辨率卫星影像，每两年监测一次D.不进行遥感监测，依靠实地调查9、在雪灾监测中，遥感技术可以提供及时准确的信息。以下哪个遥感参数对于评估雪灾的严重程度最为重要？（）A.雪的覆盖面积和厚度，通过遥感影像的解译和反演获取B.雪的反射率，反映雪的纯度和物理特性C.雪的温度，与雪的融化和冻结过程相关D.以上参数综合考虑，结合气象数据和地形信息来全面评估雪灾情况10、在遥感技术应用中，对于监测大面积的农作物生长状况，以下哪种遥感数据具有较高的时空分辨率和光谱分辨率，能够准确获取作物的生长参数和健康状况？（）A.气象卫星数据B.高分辨率光学卫星数据C.合成孔径雷达数据D.无人机遥感数据11、在遥感影像解译中，关于地物特征的提取，以下哪种方法通常用于提取线性地物？（）A.阈值分割法，根据灰度值的差异分割影像B.边缘检测法，确定地物的边缘轮廓C.纹理分析方法，分析地物的纹理特征D.分类后比较法，对分类结果进行对比分析12、在城市遥感研究中，城市热岛效应的监测和分析是一个重要方面。假设对一个快速发展的城市进行热岛效应研究，需要了解城市内部温度分布的差异及其与城市结构、土地利用的关系。以下哪种遥感数据处理方法更有助于揭示城市热岛效应的特征和规律？（）A.差值运算，比较不同时期的温度影像B.比值运算，突出温度的相对变化C.主成分分析，提取主要的温度分布模式D.缓冲区分析，分析城市不同距离范围内的温度变化13、在遥感监测湖泊水质变化中，除了常规的物理和化学指标，以下哪种生物指标可以通过遥感手段间接获取？（）A.藻类的分布和密度B.鱼类的活动范围C.水草的生长状况D.以上生物指标都可以14、在城市扩张遥感研究中，定量分析城市扩张的速度和方向对于城市规划具有重要指导意义。假设要对一个快速发展的城市在过去十年的扩张情况进行分析，以下哪种遥感数据和分析方法更能准确反映城市扩张的特征？（）A.历年的高分辨率遥感影像，通过图像差值计算B.多年的中分辨率遥感影像，采用缓冲区分析C.航空遥感影像，运用面向对象分类D.卫星遥感影像，基于景观指数分析15、在遥感图像解译中，地物的纹理特征可以提供重要的信息。对于大面积的农田，以下哪种纹理特征可能表明农田的灌溉状况良好？（）A.均匀细腻的纹理，反映作物生长整齐，水分供应充足B.粗糙杂乱的纹理，可能表示存在局部的干旱或病虫害C.有规律的条纹状纹理，与农田的种植方式和灌溉渠道有关D.无明显纹理特征，说明农田的生长状况较为一致，没有特殊问题16、在遥感数据的几何纠正中，以下哪种模型适用于地形起伏较大的区域？（）A.多项式纠正模型B.共线方程纠正模型C.有理函数纠正模型D.仿射变换模型17、在遥感图像的信息提取中，面向对象的分类方法与传统基于像元的分类方法相比，有以下哪些优势？（）A.更好地利用地物的形状、纹理等特征B.计算效率更高，适合大数据量处理C.对噪声更不敏感，分类精度更稳定D.不需要进行图像预处理18、在遥感积雪监测中，不同波段的遥感数据对雪的识别能力有所不同。假设要准确区分新雪和旧雪，以下哪种遥感波段组合最为有效？（）A.可见光和近红外波段B.微波和热红外波段C.短波红外和中红外波段D.紫外和可见光波段19、在进行遥感地质调查时，岩石和矿物的光谱特征是重要的识别依据。假设在一个山区，存在多种岩石类型，包括花岗岩、石灰岩和砂岩。通过遥感技术来区分这些岩石，主要依靠它们在以下哪个方面的差异？（）A.岩石的纹理和结构在遥感图像中的表现B.不同岩石对电磁波的反射率曲线C.岩石的分布范围和地理位置D.岩石在不同季节的色彩变化20、在利用遥感技术监测水体污染时，以下哪种遥感数据可以反映水体中污染物的浓度和分布？（）A.高光谱遥感数据B.雷达遥感数据C.夜光遥感数据D.气象卫星数据二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）分析高光谱遥感图像的端元提取方法，讨论如何准确地从复杂的光谱数据中提取纯净的地物光谱，以及在物质识别中的应用。2、（本题5分）简述在遥感数据处理中，如何进行图像的辐射定标的不确定性分析和控制。3、（本题5分）请说明如何利用遥感技术监测城市的绿色屋顶的分布和效益评估。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）在沙漠地区的水资源开发中，利用遥感技术探测地下水资源的分布和储量。但沙漠地区的地质条件特殊，遥感信号衰减严重。请分析如何选择合适的遥感方法和传感器，提高地下水资源探测的精度和可靠性，为水资源的合理开发提供支持。2、（本题5分）为了监测某山区的地质灾害隐患，获取了高分辨率的遥感影像。但影像中山体的微小裂缝和位移难以察觉，而且地质结构的复杂性增加了灾害预测的难度。请探讨如何利用遥感技术结合实地调查，提高地质灾害隐患的监测和预警能力。3、（本题5分）某地区的矿产资源勘探进入新阶段，需要更精确的地质信息。利用遥感技术获取了该地区的地质构造、岩石类型和植被覆盖等数据。探讨如何综合分析这些遥感数据，辅助地质勘探，圈定潜在的矿产资源区域，提高勘探效率和准确性。并阐述遥感技术在矿产资源勘探中的新方法和新技术。4、（本题5分）在一片热带雨林地区，需要对森林的采伐和非法活动进行监测。收集到的遥感数据包括森林覆盖变化数据、道路建设数据和人类活动热点数据。请探讨如何借助这些数据，及时发现森林破坏的区域，加强执法和保护力度，维护热带雨林的生态平衡。5、（本题5分）一个农业区域受到病虫害的侵袭，影响农作物产量和质量。收集到的遥感数据包括农作物的光谱特征数据、气象数据和病虫害监测数据。请探讨如何借助这些数据，早期发现病虫害的发生区域，评估