糖尿病困扰对2型糖尿病患者血糖控制和糖尿病并发症的影响

Impactofdiabetesdistressonglycemiccontrolanddiabeticcomplicationsintype2diabetesmellitus糖尿病困扰对2型糖尿病患者血糖控制和糖尿病并发症的影响ScientificReports2025-03-15文献发表信息发表类型：JournalArticle期刊：ScientificReports发表日期：6-3-2024关键词：糖尿病并发症、2型糖尿病作者：Hye-SunPark、YonginCho、DaHeaSeo、SeongHeeAhn、SeongbinHong、..、SoHunKim作者单位：1.grid.15444.300000000404705454DepartmentofInternalMedicine,GangnamSeveranceHospital,YonseiUniversityCollegeofMedicine,Seoul,Korea2./01easw929grid.202119.90000000123648385DepartmentofEndocrinologyandMetabolism,InhaUniversityCollegeofMedicine,Incheon,Korea3./01easw929grid.202119.90000000123648385DepartmentofBiomedicalSciences,InhaUniversityCollegeofMedicine,Incheon,Korea文献重点信息摘取糖尿病困扰对血糖控制的影响及其与糖尿病并发症的关系仍然知之甚少。作者旨在研究高糖尿病困扰患者的临床特征，重点关注血糖控制的变化和糖尿病并发症的风险。这一趋势在3年的随访期间持续存在。高痛苦与糖尿病神经病变之间存在显著相关性（调整后的比值比，1.63；p = 0.002),但与视网膜病变、蛋白尿和颈动脉斑块等其他并发症没有显著相关性。总之，高糖尿病困扰与不受控制的高血糖和更高的糖尿病神经病变几率有关。主要背景对糖尿病困扰的关注一直在增加，因为它在糖尿病患者中很常见，这可能会影响其管理。因此，对高糖尿病困扰患者的糖尿病并发症的担忧也相应增加。少数研究评估了糖尿病困扰与糖尿病并发症之间的关系。韩国人糖尿病困扰与糖尿病并发症之间的关联尚未得到很好的证实，尽管种族与高糖尿病压力独立相关，对压力的反应可能因国家和种族而异。在这项研究中，作者旨在研究糖尿病困扰、血糖控制和糖尿病并发症之间的关联，并使用韩国国家糖尿病计划（KNDP）队列的数据进一步调查高糖尿病困扰患者的临床特征。结果共有1862名参与者参加了这项研究，根据PAID-K评分，研究参与者的基线特征如表1所示。（表1）。Table1：根据PAID-K评分，研究参与者的基线特征。(1)VariablesLowdistress

(N=1273)Highdistress

(N=589)pvaluep'valueFemale,n(%)535(42.0)311(52.8)< 0.001Age,years59.0(53.0–65.0)56.0(50.0–64.0)< 0.001Durationofdiabetes,years8.0(4.0–13.0)10.0(5.0–15.0)< 0.001BMI,kg/m225.0(23.2–27.0)25.0(23.0–27.2)0.912Waistcircumference,cm88.0(83.0–93.0)87.0(81.8–92.0)0.024SystolicBP,mmHg124.0(118.0–132.5)124.0(118.0–131.0)0.922DiastolicBP,mmHg78.0(70.0–81.0)78.0(70.0–80.0)0.726Fastingbloodglucose,mg/dL126.0(110.0–146.0)133.0(110.0–152.0)0.032HbA1c,%6.9(6.4–7.6)7.2(6.6–8.0)< 0.001结果共有1862名参与者参加了这项研究，根据PAID-K评分，研究参与者的基线特征如表1所示。（表1）。Table1：根据PAID-K评分，研究参与者的基线特征。(2)VariablesLowdistress

(N=1273)Highdistress

(N=589)pvaluep'valueTriglyceride,mg/dL117.0(82.0–168.0)116.0(75.0–175.8)0.382HDL-cholesterol,mg/dL48.0(41.0–56.0)49.0(42.0–58.0)0.060LDL-cholesterol,mg/dL81.2(62.0–192.6)85.3(66.0–107.9)0.012uACR12.1(6.1–29.8)9.9(5.7–37.5)0.281eGFRMDRD,mL/min/1.73m288.4(73.9–105.2)87.9(74.6–107.1)0.640Alcoholconsumption,current.n/total(%)484/999(48.4)235/532(44.2)0.110Smoking,ever,n/total(%)435/1005(43.3)213/534(39.9)0.438Statinuse,n/total(%)536/1226(43.7)224/571(39.2)0.073Energyintake,kcal/day1714.9(1512.5–1921.2)1,666.6(1437.3–1915.0)0.0050.271结果共有1862名参与者参加了这项研究，根据PAID-K评分，研究参与者的基线特征如表1所示。（表1）。Table1：根据PAID-K评分，研究参与者的基线特征。(3)VariablesLowdistress

(N=1273)Highdistress

(N=589)pvaluep'valueCarbohydrateintake,%energy58.5(53.2–63.7)59.5(55.1–64.6)0.0040.045Proteinintake,%energy17.2(15.6–18.8)17.2(15.3–19.0)0.5180.479Fatintake,%energy22.9(19.5–27.2)22.8(19.4–26.4)0.3380.440Fiberintake,g/1000

kcal26.4(21.6–31.4)25.4(20.5–30.5)0.0200.036Diabeticmedications0.001OADsonly664/1226(54.2)291/575(50.6)OADsplusinsulin107/1226(8.7)64/575(11.1)Insulinonly67/1226(5.5)57/575(9.9)Diabeticcomplications结果共有1862名参与者参加了这项研究，根据PAID-K评分，研究参与者的基线特征如表1所示。（表1）。Table1：根据PAID-K评分，研究参与者的基线特征。(4)VariablesLowdistress

(N=1273)Highdistress

(N=589)pvaluep'valuePresenceofcarotidplaque,n/total(%)631/1014(62.2)275/470(58.5)0.172Diabeticretinopathy,n/total(%)251/1017(24.7)132/475(27.8)0.200Albuminuria,n/total(%)156/722(21.6)89/306(29.1)0.010Diabeticneuropathy,n/total(%)159/781(20.4)135/433(31.2)< 0.001结果如表2所示，检查了与PAID-K评分相关的因素。在多变量线性回归模型中包含的自变量中，调整其他协变量后，年龄（β=-0.126，p<0.001）、女性（β=0.089，p=0.006）、糖尿病持续时间（β=0.119，p<0.001）和碳水化合物摄入量（β=0.083，p=0.006）与PAID-K评分独立相关（表2）。Table2：PAID-K评分与参与者临床特征和实验室结果之间相关性的线性回归分析。(1)UnivariableanalysisStandardizedcoefficients(β)Univariableanalysisp-valueMultivariableanalysisStandardizedcoefficients(β)Multivariableanalysisp-valueFemale0.100< 0.0010.0890.006Age,years−

0.087< 0.001−

0.126< 0.001Diabetesduration,years0.108< 0.0010.119< 0.001Bodyweight,kg−

0.0320.184BMI,kg/m2−

0.0060.787SystolicBP,mmHg0.0050.825Waistcircumference,cm−

0.0510.050Fastingbloodglucose,mg/dL0.0470.083HbA1c,%0.106< 0.0010.0440.120结果如表2所示，检查了与PAID-K评分相关的因素。在多变量线性回归模型中包含的自变量中，调整其他协变量后，年龄（β=-0.126，p<0.001）、女性（β=0.089，p=0.006）、糖尿病持续时间（β=0.119，p<0.001）和碳水化合物摄入量（β=0.083，p=0.006）与PAID-K评分独立相关（表2）。Table2：PAID-K评分与参与者临床特征和实验室结果之间相关性的线性回归分析。(2)UnivariableanalysisStandardizedcoefficients(β)Univariableanalysisp-valueMultivariableanalysisStandardizedcoefficients(β)Multivariableanalysisp-valueHDL-cholesterol,mg/dL0.0500.0420.0220.247Triglyceride,mg/dL0.0210.380LDL-cholesterol,mg/dL0.0660.0080.0790.772Energyintake,kcal/day−

0.0790.002−

0.0090.815Proteinintake,%energy−

0.0490.060Carbohydrateintake,%energy0.0840.0010.0830.006Fatintake,%energy−

0.0100.687Fiberintake,g/1000

kcal−

0.0570.029−

0.0470.142结果分析了高度痛苦与糖尿病并发症之间的关联（表3）。Table3：高痛苦受试者（PAID-K评分≥40）出现糖尿病并发症的几率比。TotalNeuropathy(N = 991)pvalueRetinopathy(N = 1072)pvalue.1Albuminuria(N = 729)pvalue.2Carotidplaque(N = 1129)pvalue.3Model11.67(1.25–2.23)0.0011.31(0.98–1.74)0.0661.38(0.98–1.95)0.0630.82(0.64–1.05)0.113Model21.76(1.31–2.36)< 0.0011.31(0.98–1.75)0.0701.44(1.02–2.05)0.0410.96(0.73–1.25)0.741Model31.68(1.24–2.27)0.0011.22(0.91–1.63)0.1931.28(0.89–1.84)0.1780.94(0.72–1.23)0.639Model41.68(1.24–2.28)0.0011.22(0.91–1.64)0.1901.22(0.84–1.77)0.2910.91(0.69–1.19)0.485Model51.66(1.22–2.26)0.0011.23(0.91–1.66)0.1801.26(0.86–1.84)0.2290.91(0.69–1.20)0.495本文献讨论要点在这项研究中，患有高糖尿病困扰的患者在基线时血糖水平较高，血糖控制维持不佳。在这项研究中，作者观察到，在调整了多种混杂因素后，高度痛苦与糖尿病神经病变有关；然而，其潜在机制尚不清楚，神经化学激素可能解释糖尿病困扰与神经病变之间的关联。这突显了在评估糖尿病困扰对患