西北民族大学《自然语言处理课程设计》2023-2024学年第二学期期末试卷

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《自然语言处理课程设计》2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在文本情感分析中，若要考虑情感的动态变化，以下哪种方法可以采用？（）A.基于时间序列的分析B.多模态信息融合C.上下文动态建模D.以上都是2、在情感分析中，除了基于词典和机器学习的方法，还有哪种新兴的方法？（）A.基于深度学习的方法B.基于规则的方法C.基于统计的方法D.以上都不是3、对于文本生成中的多样性问题，以下哪种策略可以增加生成结果的多样性？（）A.随机采样B.引入噪声C.多个解码器生成D.以上都是4、在文本分类的深度学习模型中，以下哪个超参数对模型性能的影响较大？（）A.学习率B.隐藏层神经元数量C.以上都是D.以上都不是5、自然语言处理中的文本摘要生成旨在提取文本的关键信息。假设要为一篇长篇小说生成摘要，以下关于文本摘要生成的描述，哪一项是不准确的？（）A.可以采用抽取式方法，从原文中选择重要的句子组成摘要B.生成式方法能够根据原文的内容重新生成新的句子作为摘要C.文本摘要生成只关注主要内容的提取，不需要考虑语言的连贯性和逻辑性D.评估文本摘要的质量可以从准确性、简洁性和可读性等方面进行6、在自然语言处理的信息检索中，提高检索的准确性和召回率是重要目标。假设要从大量的文档中检索与特定主题相关的信息，以下关于信息检索方法的描述，正确的是：（）A.仅仅依靠关键词匹配就能实现高准确性和召回率的信息检索B.基于向量空间模型（VectorSpaceModel）的检索方法无法处理语义相似性C.结合文本分类、语义理解和相关性反馈等技术，能够优化信息检索的效果，提高准确性和召回率D.信息检索的结果排序对用户体验没有影响7、在语义相似度计算中，若要比较两个句子的语义相似程度，以下哪种方法被广泛应用？（）A.基于词向量的余弦相似度B.编辑距离C.语法结构匹配D.词序比较8、文本分类是自然语言处理中的常见任务。假设我们有大量的新闻文本，需要将它们自动分类为不同的主题类别，如政治、经济、体育等。在选择分类算法时，以下哪种算法在处理高维度文本数据时通常能取得较好的效果？（）A.决策树B.朴素贝叶斯C.支持向量机D.随机森林9、在信息抽取中，若要提取复杂的关系模式，以下哪种模型结构更具优势？（）A.图神经网络B.注意力机制C.递归神经网络D.以上都不是10、当进行文本摘要提取时，以下哪种策略能够更好地保留关键信息并保持摘要的简洁性？（）A.抽取式摘要B.生成式摘要C.混合式摘要D.以上方法效果相同11、信息抽取旨在从文本中提取有用的信息。假设要从一篇企业财务报告中抽取关键数据，以下关于信息抽取的描述，哪一项是不正确的？（）A.可以使用命名实体识别技术来识别文本中的人名、地名、组织名等实体B.关系抽取用于确定实体之间的语义关系，如雇佣关系、所属关系等C.信息抽取可以完全自动化完成，不需要人工干预和校对D.结合规则和机器学习方法能够提高信息抽取的准确性和可靠性12、在自然语言处理的对话系统中，需要实现自然流畅和富有逻辑的对话。假设要开发一个智能客服对话系统，能够处理用户的各种问题和请求，并根据上下文进行合理的回应。同时，要能够主动引导对话和解决用户的困惑。以下哪种对话管理策略在构建这种高效的对话系统时更能满足用户的需求？（）A.基于规则的对话管理B.基于统计的对话管理C.基于强化学习的对话管理D.以上策略结合使用13、自然语言生成是自然语言处理的重要方向之一。以下关于自然语言生成的描述，哪一项是正确的？（）A.自然语言生成只关注生成语法正确的文本B.自然语言生成不需要考虑文本的语义和语境C.自然语言生成的目标是生成自然流畅、有意义的文本D.自然语言生成比自然语言理解更容易实现14、当进行文本分类时，若要处理具有层次结构的类别，以下哪种模型较为适合？（）A.层次分类模型B.多标签分类模型C.深度神经网络D.以上都是15、在自然语言生成的可控性方面，以下哪种方法能够指定生成文本的某些属性？（）A.条件生成B.风格迁移C.主题约束D.以上都是16、在自然语言处理中，对话管理是构建对话系统的关键部分。假设要设计一个在线客服的对话系统。以下关于对话管理的描述，哪一项是不正确的？（）A.对话管理负责控制对话的流程和策略，根据用户的输入做出合适的回应B.可以基于规则、统计模型或强化学习等方法进行对话管理C.对话管理需要考虑用户的意图、情绪和历史对话信息D.一旦对话管理策略确定，就不需要根据用户的反馈进行调整和优化17、自然语言处理中的信息抽取任务需要从大量文本中提取有用的信息。假设要从医学文献中抽取疾病症状和治疗方法的相关信息，以下哪种技术可能会发挥重要作用？（）A.句法分析B.语义依存分析C.主题模型D.以上都有可能18、在信息抽取任务中，若要从大量文本中提取出人物、地点、时间等关键信息，以下哪种技术是关键？（）A.词法分析B.句法分析C.语义理解D.以上都是19、在自然语言处理的文本预处理中，包括分词、去噪、大小写转换等操作。假设要处理一篇包含大量噪声和特殊符号的文本，以下关于文本预处理的描述，正确的是：（）A.简单地删除所有特殊符号和噪声，不考虑对文本语义的影响B.分词时可以使用固定的词典，无需考虑新词和领域特定词汇C.适当的文本预处理能够提高后续自然语言处理任务的效果，同时需要注意保留文本的关键信息D.文本预处理对最终的处理结果影响不大，可以忽略20、在自然语言处理的应用中，机器翻译面临着诸多挑战。假设要将一段富含文化特色和隐喻的文学作品从一种语言翻译成另一种语言，以下哪个方面在翻译过程中可能最难处理？（）A.词汇的对应B.语法结构的转换C.文化背景的理解D.句子长度的调整二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）详细阐述自然语言处理中的多模态融合技术，如文本与图像、音频的融合，并说明其在多媒体信息处理中的应用。2、（本题5分）在自然语言处理中，命名实体识别具有重要意义。请说明命名实体识别的任务、常用技术以及在信息抽取等领域的作用。3、（本题5分）详细阐述自然语言处理中的文本分类中的特征增强方法，如词嵌入增强、句法特征增强等，并举例说明其效果。三、分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）在社交媒体用户关系分析中的文本挖掘，分析如何通过文本推断用户之间的关系。2、（本题5分）深入研究在文本的语义理解中，语义网络和概念图等知识表示方法在捕捉语义关系方面的优势和局限性。3、（本题5分）对于小说文本分析，分析如何提取人物关系、情节发展等要素，为文学研究提供支持。4、（本题5分）分析在文本生成的主题控制中，如何根据给定的主题生成相关的文本内容，同时保持语言的自然和连贯。5、（本题5分）对于歌词文本分析，分析如何理解歌词的意境和情感表达