DeepSeek投资应用系列：用智能代替重复

1/14金融工程专题报告日期：2025年03月12日借助AI急速迭代的东风，投研智能化程度亦可大幅提升。以DeepSeek-R1为思考中枢，通过整合多种工具（如Xmind、Kimi、新闻映射和Coze）显著提升投研效率，助力投研人员快速阅读论文、整理研报、生成专业PPT、从新闻映射到个股以及开发智能Agent，全方位提速投研流程。oDeepSeek+Xmind：观点凝炼可将复杂研报/论文快速转化为直观的思维导图，显著提升投研效率。通过自动提取论文大纲和要点，并生成Markdown格式文本，投研人员可迅速把握研究主题的核心要点与脉络，避免关键信息遗漏，为后续深入研究奠定坚实基础。oDeepSeek+Kimi：解放PPT在几分钟内将投研成果转化为专业、美观的PPT展示。基于预设模板库和设计规则，结合DeepSeek-R1提取的要点，一键生成PPT大纲。用户还可根据需求自定义模板样式，满足快速汇报、客户展示、学术交流等多种场景需求，极大地节省了PPT制作时间。oDeepSeek+新闻：定位个股利用自然语言处理技术，快速分析新闻文本，将其转化为与个股相关联的结构化数据信息。通过建立新闻事件与上市公司股票之间的映射关系模型，投研人员可以迅速获得与新闻事件相关的投资信息，包括潜在影响的产业链、上市公司、影响因素分析等，从而更好地把握市场动态，为投资决策提供及时依据。oDeepSeek+Coze：强大Agent强大的AIAgent开发平台，支持用户快速搭建和发布各类智能体，如聊天机器人、内容写作等。通过集成大模型和插件系统，用户可以实现任务规划和自动化操作，显著提升投研流程的智能化水平。o风险提示算法风险：模型可能因温度参数等产生随机性结果，影响决策准确性。数据风险：数据不准确或过时，可能导致预测失真。市场风险：金融市场波动，模型难以精准预测。网络安全风险：数据泄露、模型被篡改等风险，威胁投资决策安视角》2025.03.113《DeepSeek每日精读研报金融工程专题2/14请务必阅读正文之后正文目录 4 4 6 9 133/14请务必阅读正文之后 4图2：Xmind树形图 4图3：DeepSeek-R1思维链 图4：返回markdown结果 图5：本地保存markdown 图6：Xmind导入markdown，一键生成思维图 图7：Xmind思维导图结果 图8：Kimi+调用PPT模板 7图9：投研成果要点浓缩 图10：在线配置PPT风格和模板 图11：本地化保存PPT并调整 9图12：Coze平台AIAgent开发页 图13：CozeAgent嵌入网页 表1：DeepSeek-R1，从新闻定位到个股 金融工程专题4/14请务必阅读正文之后在当今信息爆炸的时代，金融市场的复杂性和信息的海量增长给投研工作带来了前所未有的挑战与机遇。一方面，投研人员需要在海量的数据和繁杂的信息中迅速筛选出关键内容，另一方面，市场动态的快速变化要求投研成果能够更及时、准确地转化为投资决策。传统投研方式在面对这些变化时，逐渐显露出效率瓶颈，难以满足投研人员对快速、精准信息处理的需求。借助AI急速迭代的东风，投研智能化程度亦可大幅提升。通过集成DeepSeek-R1这一强大的思考中枢，并与多种实用工具如XMind、Kimi+、新闻映射和Coze等深度整合，DeepSeek+能够为投研人员提供从信息收集、整理分析到成果展示以及智能决策支持的全流程助力。无论是面对复杂的学术论文、冗长的研报，还是实时更新的新闻资讯，DeepSeek+都能迅速提取核心要点，将其转化为直观易懂的结构化信息，从而帮助投研人员快速把握研究主题的关键脉络，激发研究思路，避免关键信息遗漏。同时，它还能够将投研成果以专业、美观且多样化的形式呈现出来，满足不同场景下的展示需求，极大地节省了投研人员在资料梳理和成果展示制作上所花费的时间与精力。精读论文/研报，特别是篇幅长或非母语的内容，有高时间成本和精力成本。通过DeepSeek+Xmind，可以实现分钟级的研究精华抽取和逻辑整理工作。XMind是一款免费的思维管理软件，它不仅可以绘制思维导图，还能绘制鱼骨图、二维图、树形图、逻辑图、组织结构图等。主要用于思维管理、商务演示、项目管理等。对比传统手动绘制思维导图的方式，自动生成功能节省的时间与精力，提高投研前期资料梳理的效率。思维导图形式对复杂信息直观呈现的优势，有助于投研人员快速把握研究主题的核心要点与脉络，激发研究思路，避免关键信息遗漏。5/14请务必阅读正文之后以论文"MachinelearningintheChinesestockmarket."JournalofFinancialEconomics(2021)为例，进行全流程演示。第一步，使用DeepSeek-R1提取论文/研报的大纲和要点，并汇总为markdown文本。提示词模板：我是股票/债券/基金投研人员，请仔细阅读文章，整理文章大纲和要点，并以markdown格式返回结果。第二步，使用系统自带记事本，将markdown文本本地保存，并导入Xmind中。图5：本地保存markdown金融工程专题6/14请务必阅读正文之后第三步：使用Xmind一建生成思维导图或其他类型的结构图。DeepSeek+Kimi可在几分钟内，基于对投研内容的理解，结合预设的模板库与设计规则，自动将投研成果转化为可视化PPT模板。一键生成的高效性，能够在短时间内将大量投研成果转化为专业、美观的PPT演示文稿，满足快速汇报、客户展示、学术交流等多种场景需求。Kimi的PPT助手有突出的灵活性与多样性，展示系统提供多种行业风格、主题色调可选模板库。用户还可根据需求自定义模板样式，如调整页面布局、字体样式、配色方案等，以适应不同场合的个性化要求。仍然使用"MachinelearningintheChinesestockmarket."JournalofFinancialEconomics(2021)作为演示案例，展示全流程步骤。第一步，使用DeepSeek-R1提取投研成果要点，并汇总为markdown文件；提示词模板：我是股票/债券/基金投研人员，请仔细阅读文章，整理文章大纲和要点，并以markdown格式返回结果。金融工程专题7/14请务必阅读正文之后第二步，将投研成果原文和DeepSeek-R1要点输入到Kimi+PPT助手功能；第三步：Kimi阅读原文后，结合DeepSeek-R1整理的要点，生成PPT大纲；提示词模板：我是股票/债券/基金投研人员，请仔细阅读文章，并结合输入的文章大纲和要点，制作PPT。金融工程专题8/14请务必阅读正文之后第四步：在线选择PPT模板和配色风格，本地化保存PPT，并按需进行调整。金融工程专题9/14请务必阅读正文之后系统通过自然语言处理技术对新闻文本进行语义分析、情感倾向判断以及实体识别（如公司名称、行业术语、关键事件等）的处理流程，将其转化为与个股相关联的结构化数据信息，建立新闻事件与相应上市公司股票之间的映射关系模型。可以帮助投研人员短平快获得与新闻事件相关的投资信息。提示词模板：新闻正文+身份表示+需求/目标。例如：新闻：重磅！中国智造“Manus”横空出世：全球首款通用型Agent，AI新纪元真的来我是中国股票市场投资研究人员。请分析上述新闻，并按以下字段返回数据表格：新闻总结，潜在影响的产业链，潜在影响的A股上市公司，影响因素分析（收入、成本、估值水平），利好或利空，影响置信水平。涉及到的上市公司越完整越好，分析的越细致越好。要求数据表的列索引为字段，行索引为上市公司。金融工程专题10/14上游（AI服务器）NLP技术为Agent检Agent办公自动化值收入：付费率从45%向60%突破；成模型返回结果基本符合预期。模型根据新闻映射的上市公司分属于产业链的上中下游，包含上游的AI基建、中游的AI平台，下游的AI+应用。影响因素分析部分，模型没能按照预期对上市公司的要素进行演绎，看上去是从训练的文本中提取了一些相关的信因此，利用DeepSeek快速对新闻所影响的产业链和上市公司进行定位是可行的。但是用户在应用过程中需结合其他投研方法与数据来源进行综合判断，避免因过度依赖单一新闻信息而导致投资决策失误。金融工程专题11/14AIAgent是一种超越简单文本生成的人工智能系统。Agent可以根据用户的需求，进行任务规划，并自动调用工具库中的各种工具。大模型可以被视为Agent的大脑，随着大模型性能的快速提升，Agent也在加快迭代。Coze是字节跳动旗下的一个低代码AI大模型智能体开发平台，支持用户快速搭建和发布各类Agent，如聊天机器人、内容写作、设计类等。Coze提供了拖拽式的操作界面、AI大模型集成、插件系统、工作流机制等功能，适合非技术人员、开发者和企业用于开发AIAgent。用户在Coze平台上完成Agent开发后，可以将Agent发布到各种互联网媒体，包括扣子商店、微信小程序、微信公众号、抖音等，也可以通过API方式集成到用的网页或者应用程序中。实时调试选择可调用工具的“大脑”实时调试插入完成任务需要的功能插件插入完成任务需要的功能插件金融工程专题12/14通过上述操作，可以快速成功生成一个以DeepSeek-R1为大脑的，具备推理、文生图、互联网查询、图片理解、链接阅读等功能的强大Agent，并以极低的成本部署到互联网媒介，从而使得用户可以更方便的调用Agent提供服务，增加互联网媒体的服务能力和金融工程专题13/14算法风险大模型的算法可能存在风险。例如，温度参数控制回答随机性。面对完全相同的提示词，模型可能返回不同的结果。数据风险数据是大模型的基础，若数据不准确或过时，会导致模型预测结果失真。如使用过时的财务数据训练模型，可能无法反映企业当前的真实状况，从而影响投资决策的准确性。投资决策中使用的大模型可能涉及大量敏感数据，数据隐私和合规性问题至关重要。市场风险金融市场存在波动，如突发的经济危机、政治事件等，大模型可能无法及时准确地预测这些波动。网络安全风险大模型涉及大量数据和复杂的计算过程，容易成为网络攻击的目标。网络安全风险可能导致数据泄露、模型被篡改等问题，从而影响投资决策的可靠性和安全性。14/14股票投资评级说明以报告日后的6个月内，证券相对于沪深300指数的涨跌幅为标准，定义如下：1.买入：相对于沪深300指数表现＋20％以上；2.增持：相对于沪深300指数表现＋1020%;3.中性：相对于沪深300指数表现－1010％之间波动；4.减持：相对于沪深300指数表现－10％以下。行业的投资评级：以报告日后的6个月内，行业指数相对于沪深300指数的涨跌幅为标准，定义如下：1.看好：行业指数相对于沪深300指数表现＋10%以上；2.中性：行业指数相对于沪深300指数表现－10%10%以上；3.看淡：行业指数相对于沪深300指数表现－10%以下。我们在此提醒您，不同证券研究机构采用不同的评级术语及评级标准。我们采用的是相对评级体系，表示投资的相对比建议：投资者买入或者卖出证券的决定取决于个人的实际情况，比如当前的持仓结构以及其他需要考虑的因素。投资者不应仅仅依靠投资评级来推断结论。法律声明及风险提示本报告由浙商证券股份有限公司（已具备中国证监会批复的证券投资咨询业务资格，经营许可证编号为：Z39833000）制作。本报告中的信息均