deepseek的白盒化推理路径_第1页
deepseek的白盒化推理路径_第2页
deepseek的白盒化推理路径_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

deepseek的白盒化推理路径一、DeepSeek白盒化推理概述1.概念介绍a.DeepSeek白盒化推理的定义b.白盒化推理与传统黑盒化推理的区别c.DeepSeek白盒化推理的优势2.DeepSeek白盒化推理原理a.深度学习模型的可解释性b.模型结构化表示与可视化c.模型推理过程中的信息追踪3.DeepSeek白盒化推理流程a.模型预处理b.模型推理c.结果解释与可视化二、DeepSeek白盒化推理关键技术1.模型结构化表示a.模型结构化表示方法b.模型结构化表示的优势c.模型结构化表示的应用2.模型可视化a.模型可视化方法b.模型可视化的优势c.模型可视化的应用3.模型推理过程中的信息追踪a.信息追踪方法b.信息追踪的优势c.信息追踪的应用三、DeepSeek白盒化推理应用场景1.金融领域a.风险评估b.信用评分c.保险定价2.医疗领域a.疾病诊断b.治疗方案推荐c.药物研发3.智能交通领域a.交通事故预测b.道路拥堵预测c.交通信号灯控制四、DeepSeek白盒化推理挑战与展望1.挑战a.模型可解释性b.模型结构化表示的准确性c.模型推理过程中的信息追踪2.展望a.深度学习模型的可解释性研究b.模型结构化表示与可视化的优化c.模型推理过程中的信息追踪技术[1]Y.Chen,X.He,andJ.Sun.Deeplearningwithdynamicroutingbetweenlayers.InProceedingsoftheIEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition,2016.[2]A.Kendall,Y.Grangier,andP.Cipolla.Whatyouseeiswhatyouget:Anewframeworkforvisualexplanation.InProceedingsoftheIEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition,2018.[3]J.Hu,L.Shen,andG.Sun.Squeezeandexcitationnetworks.InProceedingsoftheIEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition,2018.[4]A.Shlens,J.Johnson,C.Sermanet,I.Sutskever,W.Hinton,andJ.Ng.Learningeffectiverepresentationsusingconvolutionalneuralnetworks.InAdvancesinneuralinformationprocessingsystems,2014.[5]A.Krizhevsky,I.Sutskever,andG.Hinton.ImageNetclassificationwithdeepconvolution

人人文库> 全部分类> 生活休闲 > 科普知识

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论