统计决策与预测教学大纲

《统计预测与决策》课程教学大纲课程代码：090542040课程英文名称：StatisticalForecastingandDecisionMaking课程总学时：48讲课：48实验：0上机：0适用专业：应用统计学大纲编写（修订）时间：2017.6一、大纲使用说明（一）课程的地位及教学目标本课程是应用统计学专业的一门专业课，通过本课程的学习，可以使学生掌握统计学预测及决策的求解原理和方法技巧；通过原理介绍、算法讲解、案例分析等，使学生建立起利用统计学的基本方法进行预测及决策的能力；使学生初步掌握将实际问题抽象成统计模型并进行模拟、决策方案和预测结果的方法，提高学生解决实际问题的能力；通过运用统计学软件^NPSS、SAS等）"使学生具备能用计算机软件对各类预测方法及决策模型进行求解和对求解结果进行简单分析的能力。（二）知识、能力及技能方面的基本要求.基本知识：要求学生掌握预测及决策思想及课程中各基本模型的基本概念及基本原理；定性预测、回归预测及灰色预测等基本模型的功能特点以及不确定性决策、多目标决策的求解方法。.基本能力：培养学生逻辑推理能力和抽象思维能力；根据实际问题抽象出适当的决策模型的能力；运用预测与决策思想和方法分析、解决实际问题的能力和创新思维与应用能力。.基本技能：使学生获得预测与决策的基本运算技能；运用计算机软件求解基本模型和分析结果的技能。（三）实施说明.本大纲主要依据应用统计学专业2017版教学计划、应用统计学专业建设和特色发展规划和沈阳理工大学编写本科教学大纲的有关规定及全国通用《统计预测与决策教学大纲》并根据我校实际情况进行编写的；.教师在授课过程中可以根据实际情况酌情安排各部分的学时，课时分配表仅供参考；.教师在授课过程中对内容不相关的部分可以自行安排讲授顺序；.本课程建议采用课堂讲授、讨论、多媒体教学和实际问题的分析解决相结合的多种手段开展教学。（四）对先修课的要求本课程的教学必须在完成先修课程之后进行。本课程主要的先修课程有：数学分析、高等代数及数理统计基础方面的课程。（五）对习题课、实验环节的要求习题的选取应体现相应的教学内容的基本概念、基本计算方法及应用，以教材上习题为主。（六）课程考核方式.考核方式：考试.考核目标：在考核学生对课程中各基本模型的基本概念及基本原理的基础上，重点考核学生的分析能力、模型求解能力及方法的运用和分析结果的能力。.成绩构成：本课程的总成绩主要由两部分组成：平时成绩（包括作业情况、出勤情况、课堂提问及小测验等）占30%,期末考试成绩占70%。（七）参考书目：《统计预测与决策》，徐国祥主编，上海财经大学出版社，2005年；《统计预测与决策》，魏艳华主编，西南交通大学出版社，2014年。

二、中文摘要统计预测与决策学是一门利用科学的统计方法，对事物的未来发展进行推测并借助于一定的工具，对影响目标实现的因素进行选优后，对未来行动作出决定的科学。课程内容包括定性预测法、回归预测法、时间序列预测法等预测方法以及风险性决策方法、不确定性决策方法和多目标决策方法。本课程将为后续课程的学习以及毕业设计等奠定重要的基础。三、课程学时总体分配表序号章节名称学时讲课实验上机1统计预测概述441.1统计预测的概念和作用221.2统计预测方法的分类及其选择222定性预测法442.1定性预测概述德尔菲法222.2主观概率法定性预测的其他方法223回归预测法443.1一元线性回归预测法多元线性回归预测法223.2非线性回归预测法224时间序列分解法和趋势外推法664.1时间序列分解法224.2趋势外推法概述多项式曲线趋势外推法224.3指数曲线趋势外推法225时间序列平滑预测法665.1一次移动平均法和一次指数平滑法225.2线性二次移动平均法225.3线性二次指数平滑法226预测精度测定与预测评价446.1预测精度的测定226.2定量预测方法的比较227统计决策概述决策的概念和种类447.1决策的作用和步骤227.2决策的公理和原则228风险型决策方法668.1风险型决策的基本问题228.2不同标准的决策方法228.3决策树229不确定型决策方法449.1各种决策方法的比较229.2各种决策方法的选择2210多目标决策法6610.1多目标决策概述层次分析法2210.2多属性效用决策法优劣系数法2210.3模糊决策法22合计4848四、教学内容及基本要求第1部分统计预测概述总学时（单位：学时）：4讲课:4实验:0上机:0第1.1部分统计预测的概念和作用（讲课2学时）具体内容：1、了解统计预测的概念2、了解统计预测的作用。第1.2部分统计预测方法的分类及其选择（讲课2学时）具体内容：掌握统计预测方法的分类。重点：掌握统计预测方法的分类难点：掌握统计预测方法的分类习题：利用统计预测方法进行分类第2部分定性预测法总学时（单位：学时）：4讲课:4实验:0上机:0第2,1部分定性预测概述德尔菲法（讲课2学时）具体内容：1、了解定性预测；2、掌握德尔菲法。第2,2部分主观概率法定性预测的其他方法（讲课2学时）具体内容：1、理解主观概率法；2、掌握定性预测的其他方法。重点：掌握德尔菲法。难点：主观概率法。习 题:处理课后有关主观概率法的习题。第3部分回归预测法总学时（单位：学时）4讲课:4实验:0上机:0第3.1部分一元线性回归预测法多元线性回归预测法（讲课2学时）具体内容：1、了解多元线性回归预测法；2、掌握一元线性回归预测法。第3.2部分非线性回归预测法（讲课2学时）具体内容：掌握非线性回归预测法问题并求解。重点：一元线性回归预测法。难点：非线性回归预测法习 题:利用一元线性回归预测法的计算。第4部分时间序列分解法和趋势外推法总学时（单位：学时）：6讲课:6实验:0上机:0第4,1部分时间序列分解法（讲课2学时）具体内容：1、了解时间序列分解法；2、掌握时间序列分解法的应用。第4.2部分趋势外推法概述多项式曲线趋势外推法（讲课2学时）具体内容：理解趋势外推法概述多项式曲线趋势外推法。第4.3部分指数曲线趋势外推法（讲课2学时）具体内容：理解指数曲线趋势外推法。重点：时间序列分解法。难点：指数曲线趋势外推法。习 题:利用时间序列分解法求解第5部分时间序列平滑预测法总学时（单位：学时）：6讲课:6实验:0上机:0第5,1部分一次移动平均法和一次指数平滑法（讲课2学时）具体内容：1、了解一次移动平均法；2、掌握一次指数平滑法。第5.2部分线性二次移动平均法（讲课2学时）具体内容：1、理解线性二次移动平均法；2、线性二次移动平均法第5.3部分线性二次指数平滑法（讲课2学时）具体内容：1、理解线性二次指数平滑法；2、掌握线性线性二次指数平滑法重点：一次指数平滑法。难点：线性二次指数平滑法。习题：一次指数平滑法求解。第6部分预测精度测定与预测评价总学时（单位：学时）：4讲课:4实验:0上机:0第6.1部分预测精度的测定（讲课2学时）具体内容：掌握预测精度的测定。第6.2部分定量预测方法的比较（讲课2学时）具体内容：理解定量预测方法的比较；重点：定量预测方法的比较。难点：定量预测方法的比较。习题：定量预测方法的比较。第7部分统计决策概述总学时（单位：学时）：4讲课:4实验:0上机:0第7.1部分决策的概念和种类决策的作用和步骤（讲课2学时）具体内容：1、了解决策的概念和种类；2、掌握决策的作用和步骤。第7.2部分决策的公理和原则（讲课2学时）具体内容：理解决策的公理和原则；重点：决策的作用和步骤。难点：决策的公理和原则。第8部分风险型决策方法总学时（单位：学时）：6讲课:6实验:0上机:0第8.1部分风险型决策的基本问题（讲课2学时）具体内容：了解风险型决策的基本问题；第8.2部分不同标准的决策方法（讲课2学时）具体内容：理解不同标准的决策方法第8.3部分决策树（讲课2学时）具体内容：理解决策树；重点：决策树。难点：决策树。习题：决策树求解。第9部分不确定型决策方法总学时（单位：学时）：4讲课:4实验:0上机:0第9,1部分各种决策方法的比较（讲课2学时）具体内容：了解各种决策方法；第9,2部分各种决策方法的选择（讲课2学时）具体内容：理解各种决策方法的选择方法；重点：各种决策方法。难点：各种决策方法的选择。第10部分多目标决策法总学时（单位：学时）：6讲课:6实验:0上机:0第10.1部分多目标决策概述层次