《数字文创数据中心构建技术要求》征求意见稿

1T/EJCCCSEXXXX—XXXX数字文创数据中心构建通用技术要求本文件规定了数字文创数据中心构建的技术架构、数据资源管理、安全保障、运维管理、评估与测试。本文件适用于数字文创数据中心构建通用技术要求。2规范性引用文件本文件没有规范性引用文件。3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1数字文创资产digitalculturalandcreativeassets以数字形式存在的各类文化创意产品相关资产，涵盖图像、视频、音频、3D模型等多种形态。这些资产在数字产业、文化及相关产业中占据重要地位，广泛应用于文化创意、教育与研究、旅游与体验、交流与外交、文化遗产保护与传承等多个领域，是数字文创产业发展的核心要素。3.2CRI标识copyrightresourcesidentification用于唯一标识数字文创资产的编码。在数字文创资产的全生命周期管理中，尤其是权属管理环节，CRI标识发挥着关键作用，通过它可实现对数字文创资产权利声明、唯一标识、合规发行、合法授权、合理转让、防伪查验、侵权追踪等全流程管理。4技术架构4.1系统架构4.1.1数据采集层负责从多种数据源采集数字文创资产相关数据。数据源包括但不限于文创作品创作平台、数字版权交易平台、文创企业内部数据库等。采集的数据不仅包含文创作品的原始数据，还涵盖权属信息、交易记录、创作者信息等多维度数据，确保数据的全面性和完整性。4.1.2数据存储层运用分布式存储技术，将数字文创资产的原始数据、CRI标识数据、元数据以及相关业务数据存储在多个节点上。这种存储方式不仅可以提高数据的存储容量和可靠性，还能通过数据冗余和备份机制，有效防止数据丢失。同时，分布式存储技术便于数据的扩展和管理，可以适应数字文创产业快速发展带来的数据量增长。4.1.3数据处理层对采集到的数据进行全面处理，包括数据清洗、转换、分析等操作。在数据清洗环节，去除数据中的噪声和错误数据，提高数据质量；数据转换则将不同格式的数据统一转换为适合数据中心存储和处理的格式；数据分析功能支持CRI标识的高效生成、权属信息的验证更新以及对数字文创资产的价值评估和风险预测等，为上层应用提供数据支持。4.1.4应用服务层T/EJCCCSEXXXX—XXXX2为用户提供丰富的服务接口，涵盖权属备案、信息查询、交易登记、防伪查验等核心服务。这些服务接口通过标准化的接口设计，确保与各类外部系统的兼容性，方便文创资产所有者、发行者、交易者、管理者等不同用户角色通过各类应用程序或平台便捷地访问和使用数据中心的服务。4.1.5用户接口层设计简易的用户界面，充分考虑不同用户角色的操作习惯和需求。宜包含以下：a)为文创资产所有者提供便捷的资产上传、权属登记和管理功能；b)为发行者提供发行渠道管理和数据分析工具；c)为交易者提供资产搜索、交易下单和交易记录查询功能；d)为管理者提供全面的数据分析和决策支持工具。4.2网络架构4.2.1多节点自动部署及管理支持数字文创资产权属管理服务网络的多节点自动部署及管理功能。通过自动化的部署工具和管理系统，可以在不同地理位置部署服务节点，并实现对节点的实时监控和管理。当某个节点出现故障或负载过高时，系统可以自动进行故障转移和负载均衡，确保服务的连续性和高可用性，避免因单点故障而导致服务中断。4.2.2高速吞吐应具备强大的处理能力，可以满足数字文创产品在生产、流通、交易等环节产生的高并发请求。通过优化网络拓扑结构、采用高速网络设备和先进的网络传输协议，确保服务吞吐量不低于1000tps，保证数据的快速传输和处理，满足数字文创产业对实时性的要求。5数据资源管理5.1CRI标识生成与管理5.1.1生成机制深入研究跨模态、轻量级和多特征的版权资源标识（CRI）高效生成机制。综合运用感知哈希和数字指纹等先进技术，充分考虑数字文创资产在不同模态下的特征差异，为每个数字文创资产生成唯一且具有高辨识度的CRI标识。生成的CRI标识应具备抗冲突性和抗共谋攻击能力，确保在大规模数据环境下的唯一性和安全性。5.1.2标识管理建立完善的CRI标识全生命周期管理体系，对CRI标识从生成、存储、更新到验证的整个过程进行严格管理。在标识生成阶段，确保生成算法的准确性和稳定性；存储过程中，采用安全可靠的存储方式，防止标识信息泄露；当数字文创资产的权属信息或其他相关信息发生变化时，可以及时更新CRI标识；在验证环节，通过与权威数据源的比对和验证算法，确保标识的真实性和有效性。5.2数据存储与组织5.2.1存储方式采用分布式文件系统和数据库相结合的存储方式。分布式文件系统适用于存储海量的数字文创资产原始数据，可以提供高扩展性和高吞吐量的存储服务；数据库则用于存储结构化的元数据和业务数据，如资产的权属信息、交易记录等，便于数据的查询和管理。通过两者的有机结合，既能满足数字文创资产大规模存储的需求，又能实现对数据的高效检索和管理。5.2.2数据组织T/EJCCCSEXXXX—XXXX3建立科学合理的数据组织架构，对数字文创资产数据进行全面分类、精准标注和高效索引。根据数字文创资产的类型、主题、创作者、创作时间等多维度信息进行分类，为每一项资产添加详细的标注信息，同时利用索引技术，如倒排索引、B树索引等，提高数据的查询效率。5.3数据查询与检索5.3.1查询功能为用户提供功能强大且便捷的数字文创资产信息查询功能，支持基于关键词、CRI标识、权属信息、创作时间、资产类型等多种查询方式。用户可以根据自己的需求，灵活选择查询条件，实现对数字文创资产的精准查询。同时，查询功能应具备模糊查询和智能联想功能，提高查询的准确性和便捷性。5.3.2检索技术引入知识图谱技术，构建数字文创资产知识图谱，将数字文创资产之间的关联关系进行可视化展示。通过知识图谱，实现对数字文创资产信息的快速索引和语义检索，不仅可以查询到直接相关的资产信息，还可以通过关联关系挖掘到潜在的相关资产，为用户提供更加全面和深入的查询结果，提升用户对数字文创资产的利用效率。6安全保障6.1数据安全6.1.1加密技术在数据的存储和传输过程中，采用先进的加密技术对数字文创资产的原始数据、CRI标识数据以及交易数据进行加密处理。对于存储的数据，使用对称加密和非对称加密相结合的方式，确保数据在存储介质上的保密性；在数据传输过程中，采用SSL/TLS等加密协议，防止数据在网络传输过程中被窃取或篡改，保障数据的安全性。6.1.2访问控制建立严格、细致的访问控制机制，基于用户角色和权限对数据的访问进行精确授权和管理。将用户分为文创资产所有者、发行者、交易者、管理者等不同角色，为每个角色分配相应的权限，例如所有者具有资产的完全控制权，发行者可以进行资产发行相关操作，交易者只能进行交易相关操作等。同时，采用多因素身份认证技术，如密码、短信验证码、指纹识别等，确保只有合法用户可以访问系统，防止非法访问和数据泄露。6.1.3数据备份与恢复制定完善的数据备份策略，定期对数字文创数据中心的数据进行全量备份和增量备份。备份数据应存储在异地的安全存储设备中，以防止因本地灾难导致数据丢失。同时，制定详细的数据恢复预案，定期进行数据恢复演练，确保在数据丢失或损坏时，可以按照预案恢复数据，最大限度减少数据丢失对业务的影响。6.2系统安全6.2.1网络安全部署防火墙、入侵检测系统（IDS）、入侵防御系统（IPS）等网络安全设备，构建多层次的网络安全防护体系。防火墙可以对网络流量进行过滤，阻止未经授权的访问和恶意攻击；IDS和IPS可以实时监测网络活动，及时发现并阻止入侵行为，保障系统的网络安全。同时，定期对网络安全设备进行更新和升级，确保其防护能力始终处于最新状态。6.2.2系统漏洞管理T/EJCCCSEXXXX—XXXX4建立系统漏洞管理机制，定期对数字文创数据中心的操作系统、应用程序、数据库等进行漏洞扫描。采用专业的漏洞扫描工具，及时发现系统中存在的安全漏洞，并根据漏洞的严重程度制定相应的修复计划。在修复漏洞后，进行再次扫描，确保漏洞已被成功修复，保障系统的安全性和稳定性。6.2.3身份认证与授权采用多因素身份认证技术，如密码、短信验证码、指纹识别、面部识别等，对用户进行身份认证。通过多种认证方式的结合，提高用户身份认证的准确性和安全性，防止非法用户冒用他人身份登录系统。同时，在用户登录后，根据用户的角色和权限进行授权，确保用户只能访问其被授权的功能和数据，有效保护系统和数据的安全。7运维管理7.1监控与预警7.1.1建立全方位、实时的监控系统，对数字文创数据中心的运行状态进行全面监控。7.1.2监控内容包括服务器的CPU使用率、内存使用率、磁盘I/O、网络流量等硬件指标，以及应用程序的运行状态、服务响应时间、数据处理量等软件指标。7.1.3当系统出现异常情况，如服务器负载过高、服务响应时间过长、数据传输异常等，监控系统可以及时发出预警信息，并通过短信、邮件等方式通知运维人员。运维人员根据预警信息，及时采取相应的措施进行处理，确保系统的正常运行。7.2故障处理7.2.1制定详细、科学的故障处理流程和应急预案。针对可能出现的硬件故障、软件故障、网络故障等不同类型的故障，分别制定相应的处理步骤和解决方案。7.2.2当系统出现故障时，运维人员可以按照故障处理流程迅速定位故障点，并根据应急预案采取相应的措施进行修复。例如，对于硬件故障，及时更换故障设备；对于软件故障，进行软件修复或重启服务；对于网络故障，排查网络连接和配置问题。7.2.3在故障处理过程中，记录故障发生的时间、原因、处理过程和结果，以便进行故障分析和总结，不断完善故障处理流程和应急预案。7.3性能优化7.3.1定期对数字文创数据中心的性能进行全面评估，包括服务器性能、网络性能、数据存储性能、应用程序性能等方面。7.3.2通过性能评估工具，收集和分析系统的性能数据，找出性能瓶颈所在。针对性能瓶颈，采取相应的优化措施，如服务器配置优化（升级CPU、增加内存等）、网络优化（调整网络拓扑结构、升级网络设备等）、数据存储优化（优化数据存储结构、采用缓存技术等）、应用程序优化（代码优化、算法改进等），提高系统的整体运行效率和响应速度，为用户提供更加优质的服务。8评估与测试8.1评估指标8.1.1制定全面、科学的数字文创数据中心评估指标体系，该体系涵盖系统性能指标、数据质量指标、安全指标等多个方面。8.1.2系统性能指标包括响应时间、吞吐量、并发用户数等；数据质量指标包括数据准确性、完整性、一致性等；安全指标包括数据加密强度、访问控制有效性、漏洞修复及时率等。8.1.3通过定期对数字文创数据中心按照评估指标体系进行评估，可以及时发现数据中心存在的问题和不足之处，为后续的优化和改进提供依据。8.2测试方法8.2.1采用第三方测试报告或专家