2025年人工智能发展方向趋势考试题库

2025年人工智能发展方向趋势考试题库

（通用版）

一.单选题

1.人工智能产业链主要包括：基础技术支撑，（），人工智能应用。

A.智能平台建设

B.大数据

C.互联网

D.人工智能技术

标准答案：D

2.人工智能平台应提供模型推送功能，可通过云边协同套件推送至（）

设备。

A.中间

B.核心

C.边侧

D.侧边

标准答案：C

3.语音识别产品体系有四部分，下列哪项不是体系之一？

A.语音合成

B.语音播放

C.语音识别

D.语义理解

标准答案：B

4.()是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。

A.文本识别

B.机器翻译

C.文本分类

D.问答系统

标准答案：C

5.在下面的选项中，哪些操作属于预剪枝

A.信息增益

B.计算最好的特征切分点

C.限制树模型的深度

D.可视化树模型

标准答案：C

6.假设你训练SVM后，得到一个线性决策边界，你认为该模型欠拟合。

在下次迭代训练模型时，应该考虑：O

A.增加训练数据

B.减少训练数据

C.计算更多变量

D.减少特征

标准答案：C

7.机器学习研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性

能，请问机器学习利用数据训练出什么？

A.模型

B.表结构

C.结果

D报表

标准答案：A

8.()是对信息进行计量和记录之后形成的文字.语音.图形.图像.动

画.视频.多媒体.富媒体等多种形式的记录

A.信息

B.数据

C.知识

D.智慧

标准答案：B

9.自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的()不是

它要实现的目标。

A.理解别人讲的话

B.对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑

C.自动程序设计

D.机器翻译

标准答案：C

10.样本库功能要求为:数据接入包括()文件导入.HDFS数据导入.FTP

文件导入.NFS数据导入和数据库数据导入。

A.远程

B.本地

C.云端

D.SAMBA

标准答案：B

n.人工智能的目的是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化

A.模拟.延伸和扩展人的智能

B.和人一样工作

C.完全代替人的大脑

D.彻底的替代人类

标准答案：A

12.人工智能的近期目标是

A.实现机器智能

B.实现自我学习

C.降低搭建成本

D.超越人类

标准答案：A

13.对于线性不可分的数据，支持向量机的解决方式是

A.软间隔

B.硬间隔

C.核函数

D.以上选项均不正确

标准答案：C

14.通常使用的处理图像数据的网络模型是

A.卷积神经网络

B.循环神经网络

C.word2vec

D.bert

标准答案：A

15.下面哪个领域没有应用数据挖掘技术O

A.农业

B.教育

C.金融

D.以上全部应用

标准答案：D

16.作为驱动本轮人工智能浪潮全面兴起的三大基础要素之一，

A.数据

B.互联网

C.信息

D.人才

标准答案：A

17.使用卷积神经网络进行图像识别采用Dropout算法的目的是

A.防止过拟合

B.防止欠拟合

C.增加训练样本数

D.以上答案均不正确

标准答案：A

18.卷积神经网络作为一种常见的深度学习网络结构已被广泛接受，

下列任务的主流方法中没有用到卷积神经网络的任务是

A.图像风格迁移

B.图像分割

C.人脸识别

D.房价预测

标准答案：D

19.以下哪个不是语音识别技术的应用场景。

A.入侵检测

B.语音合成

C.语音翻译

D.智能客服

标准答案：A

20.下列属于基于统计的自然语言处理进路的是()。

A.基于中间语的翻译

B.基于深层语法的翻译

C.基于浅层语法的翻译

D.基于贝叶斯公式

标准答案：D

21.机器感知研究如何用机器或计算机模拟，延伸和扩展。的感知或

认知能力。

A.机器

B.机器人

C.计算机

D人

标准答案：D

22.自然语言处理机制涉及两个流程，其中，（）是指能以自然语言文

本来表达给定的意图。

A.自然语言理解

B.自然语言处理

C.自然语言输入

D.自然语言生成

标准答案：D

23.人工智能在图像识别上已经超越了人类，支持这些图像识别技术

的，通常是

A.云计算

B.因特网

C.神经计算

D.深度神经网络

标准答案：D

24.图像识别任务可以分为三个层次，根据处理内容的抽象性，从低

到高依次为？

A.图像分析，图像处理，图像理解

B.图像分析，图像理解，图像处理

C.图像处理，图像分析，图像理解

D.图像理解，图像分析，图像处理

标准答案：C

25.以下哪种神经网络技术可以用于语音识别的处理？

A.卷积神经网络

B.循环神经网络

C.深层神经网络

D.浅层神经网络

标准答案：B

26.以下哪种模型是自然语言处理后Bert时代的预训练模型

A.Word2Vec

B.RNN

C.XLNet

D.LSTM

标准答案：C

27.卷积层是深度神经网络的主要结构之一，已经在大量任务中用到,

下面哪一个任务的主流方法中没有用到卷积层

A.为图像自动生成描述标题

B.中英文互译

C.中文分词

D.场景文字检测

标准答案：C

28.在人脸识别系统中主要采用（）。

A.色彩识别

B.亮度识别

C.肤色识别

D.轮廓特征识别

标准答案：D

29.语音识别的技术框架阶段顺序是？

A.训练.编码.解码

B.编码.训练.解码

C.解码.训练.编码

D.训练.解码.编码

标准答案：B

30.O通过将文档看成其中单词的袋装形式，被用于在NLP和文本

挖掘中生成文本表征

A.词袋模型

B.one-hot编码

C.独热编码

D.languagemodel

标准答案：A

31.计算智能和感知智能的关键技术已经取得较大突破，弱人工智能

应用条件基本成熟。但（）的算法尚未突破，前景仍不明朗。

A.视频智能

B.语音智能

C.触觉智能

D.认知智能

标准答案：D

32.下列选项中，属于图像识别技术应用的是（）

A.人脸识别支付

B.编写word文档

C.制作多媒体

D.制作ppt

标准答案：A

33.图像审核（比如要检测违禁品.检测目标人）中涉及到哪些技术:

O

①人脸识别②图像分类③物体检测④图像检索

A.①②

B.②③④

C.②③

D.①②③④

标准答案：D

34.人工智能平台应提供模型推送功能，可通过云边协同套件推送至

设备。

A.中间

B.核心

C.边侧

D.侧边

标准答案：C

35.说话人确认(Speakerverification),是用以确认某段语音是否是

指定的某个人所说的，是〃—〃问题

A.多选一

B.一对一

C.多对多

标准答案：B

36.下列哪项属于集成学习

A.决策树模型

B.kNN分类

C.Adaboost

D.k-means

标准答案：C

37.在神经网络训练过程中，学习率过大，会导致以下什么结果？

A.神经网络很快收敛

B.神经网络精度提升

C.神经网络难于收敛

D.神经网络精度降低

标准答案：C

38.在国内计算机视觉领域，()和人脸识别是主要研究方向。

A.静态图像识别

B.动态图像识别

C.动静态图像识别

D.全身识别

标准答案：C

39.在人脸检测算法中，不属于该算法难点的是

A.出现人脸遮挡

B.人脸角度变化大

C.需要检测分辨率很小的人脸

D.需要检测不同性别的人脸

标准答案：D

40.以下哪种神经网络技术可以用于语音识别的处理

A.卷积神经网络

B.循环神经网络

C.深层神经网络

D.浅层神经网络

标准答案：B

41.机器翻译属于下列哪个领域的应用？O

A.自然语言系统

B.机器学习

C.专家系统

D.人类感官模拟

标准答案：A

42.在用户洞察环节，银行业企业普遍面临对消费者数据开发不足的

问题，AI技术的加持能够实现更深层次的客户洞察，基于多维度的

用户数据构建O,实现更精准的用户触达。

A.用户画像

B.数据模型

C.用户标签

D.用户场景

标准答案：A

43.关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当地是O。

A.人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域

B.专用人工智能形成了人工智能领域地单点突破，在局部智能水平地

单项测试中可以超越人类智能

C.通用人工智能可处理视觉.听觉.判断.推理.学习.思考.规划.设计

等各类问题

D.真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统

标准答案：D

44.现在有某个软件需要在特定场景下的门禁系统进行识别照片来判

断照片中人物的男女性别，目前通过各种渠道和方法采集了10w张人

脸图片。那么（）是更为合理的

A.采集的照片训练集用7w张，测试集3w张

B.全都用来训识别模型最好

C.采集的照片训练集用7w张，验证集lw张，测试集2w张

D.不需要训练啊，收集这么多数据是多余和浪费的

标准答案：C

45.现代的卷积神经网络，常用的模块包括哪些

A.多分枝结构

B.残差连接

C.BatchNormalization

D.Sigmoid激活函数

标准答案：C

46.图像处理一般指数字图像处理。常见的处理有图像数字化.图像编

码.图像增强.。等。

A.图像复原

B.图像分割

C.图像分析

D.A.B和C

标准答案：D

47.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）。

A.步态识别

B.声纹识别

C.文本识别

D.虹膜识别

标准答案：C

48.以下哪种神经网络引入了残差网络结构？

A.LeNet

B.AlexNet

C.VGG

D.ResNet

标准答案：D

49.计算机中存储的图像是()

A.模拟图像

B.数字图像

C.黑白图像

D.彩色图像

标准答案：B

50.在人脸检测中，不属于该算法难点的是

A.出现人脸遮挡

B.人脸角度变化大

C.需要检测分辨率很小的人脸

D.需要检测不同性别的人脸

标准答案：D

51.假定你已经搜集了10000行推特文本的数据，不过没有任何信息。

现在你想要创建一个推特分类模型，好把每条推特分为三类：积极.

消极.中性。以下哪个模型可以执行做到？()

A.朴素贝叶斯

B.支持向量机

C.以上都不是

D.nan

标准答案：C

52.例如在生产与采购环节，典型的AI应用场景包括智能质检，利用

O

等AI技术可代替人力或者协助人力完成对缺陷商品进行识别。

A.机器视觉

B.语音识别

C.机器推理

D.机器学习

标准答案：A

53.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能

中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现

自我完善，这门研究分支学科叫

A.专家系统

B.机器学习

C.神经网络

D.模式识别

标准答案：A

54.下列哪个应用领域不属于人工智能应用？

A.人工神经网络

B.自动控制

C.自然语言学习

D.专家系统

标准答案：B

55.O是一种处理实时数据的神经网络，常用于语音识别.机器翻译

等领域

A.前馈神经网络

B.卷积神经网络

C.循环神经网络

D.以上答案都不对

标准答案：C

56.下列哪项网络不属于常用的深度神经网络：（）

A.HopField网络

B.AlexNet

C.ResNet

D.VGG

标准答案：A

57.图像识别是以图像的主要。为基础的。

A.元素

B.像素

C.特征

D.部件

标准答案：C

58.自然语言处理机制涉及两个流程，其中，()是指计算机能够理解

自然语言文本的意义。

A.自然语言理解

B.自然语言处理

C.自然语言输入

D.自然语言生成

标准答案：A

59.说话人辨认(Speakeridentification),是用以判断某段语音是若

干人中的哪一个所说的技术，是〃—〃问题

A.多选一

B.一对一

C.多对多

标准答案：A

60.自动识别系统属于人工智能哪个应用领域？()

A.自然语言系统

B.机器学习

C.专家系统

D.人类感官模拟

标准答案：D

61.如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中()必然可以得到

最优解

A.广度优先搜索

B.深度优先搜索

C.有界深度优先搜索

D.启发式搜索

标准答案：A

62.下列属于人工智能发展预测的是()。

A.短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方

向。

B.长期来看，通用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学

研究。

C.人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及

到更多的消费者与企业。

D.以上都是

标准答案：D

63.()技术助力人工智能数据安全可信地进行协作。

A.量子计算

B.隐私计算

C.数字李生

D.数据加密

标准答案：B

64.当前，预训练模型参数数量.训练数据规模按照()倍/年的趋势

增长。

A.10

B.100

C.300

D.1000

标准答案：C

65.下面哪个不是人工智能的主要研究流派？

A.符号主义

B.连接主义

C.行为主义

D.模拟主义

标准答案：D

66.新一代AI是一种通过对新一代信息技术的发展和人类智能活动

规律的研究，用于模拟.延伸和扩展人类智能，实现从用()模拟人

类智能演进到协助引导提升人类智能的交叉技术科学。

A.数据

B.设备

C.计算机

D.技术

标准答案：C

67.人工智能经过60多年的螺旋上升式发展，在移动互联网.大数据.

传感网络.半导体技术等技术飞速发展的引领下，新一代人工智能呈

现出〃深度学习.跨界融合.人机协同.群智开放和自主智能的新特点〃,

请问新一代人工智能主要是基于什么的

A.大数据基础

B.运算效率

C.设备降价

D.人员广泛

标准答案：A

68.类脑计算系统从〃O〃向〃O〃逐步演进

A.专业.通用

B.静态.动态

C.单一.多样

D.简单.复杂

标准答案：A

69.以下不是元宇宙的主要技术有()。

A.可视化

B.AR/VR

C.数字李生

D.区块链

标准答案：A

70.2021年1月，Google推出的SwitchTransformer模型以高达6()

的参数量打破了GPT-3作为最大AI模型的统治地位，成为史上首个

()级语言模型。

A.十亿

B.百亿

C.千亿

D.万亿

标准答案：D

71.在算法层面，超大规模()等成为近两年最受关注的热点之一，

不断刷新各领域榜单。

A.LSTM

B.NLP

C.神经网络模型

D.预训练模型

标准答案：D

72.下列不属于人工智能发展预测的是()。

A.长期来看专用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学

研究。

B.短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方

向。

C.在商业应用方面，短期内，专用型人工智能将会在数据丰富的行业.

应用场景成熟的业务前端(如营销.服务等)取得广泛的应用。

D.人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及

到更多的消费者与企业。

标准答案：A

73.从未来看，人们对人工智能的定位是真正像人类一样，能同时解

决不同领域.不同类型的问题，进行判断和决策，也就是所谓的()

A.决策型人工智能

B.判断型人工智能

C.通用型人工智能

D.创造型人工智能

标准答案：C

74.人工智能的快速发展推动数据规模不断提升。据IDC测算，2025

年全球数据规模将达到163O,其中80%-90%是非结构化数据。

A.PB

B.EB

C.ZB

D.YB

标准答案：C

75.〃数字学生(DigitalTwin)〃这一概念被美国()教授提出。

A.Michael

B.Edward

C.Michael

D.Arthur

标准答案：C

76.机器学习在向()方向演进。

A.分布式隐私保护

B.集中式存储

C.边缘计算

D.云存储

标准答案：A

77.2017年7月20日，国务院正式印发了()，从战略态势.总体要

求.资源配置.立法.组织等各个层面阐述了我国人工智能发展规划。

A.《国家人工智能研究和发展战略计划》

B.《为人工智能的未来做好准备》

C.《新一代人工智能发展规划》

D.《〃互联网+〃人工智能三年行动实施方案》

标准答案：C

78.元宇宙(Metaverse)一词最早出现在()小说中。

A.雪崩

B.真名实姓

C.深渊上的火

D.天渊

标准答案：A

79.()年是元宇宙元年，互联网迭代升级的大幕就此拉开。

A.2018

B.2019

C.2020

D.2021

标准答案：D

80.量子机器学习能有效增强传统机器学习算法的性能，量子比特可

同时具有1及其（）。

A.非线性叠加态

B.线性叠加态

C.非线性暂态

D.线性暂态

标准答案：B

81.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能

中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现

自我完善，这门研究分支学科是

A.专家系统

B.机器学习

C.神经网络

D.模式识别

标准答案：B

82.虽然机器学习在许多任务中取得了巨大的成功，但由于缺乏O,

其表现和应用备受质疑，严重阻碍了机器学习在各个领域尤其是安全

敏感领域的广泛落地。

A.可分析性

B.可复现性

C.可解释性

D.可重构性

标准答案：C

83.人工智能的研发和应用的政策,应该将()置于核心位置。

A.道德

B.人

C.资本

D隐私

标准答案：B

84.我国于()年发布了《国务院关于印发新一代人工智能发展规划

的通知》

A.2016

B.2017

C.2018

D.2019

标准答案：B

85.中国国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，阐述了我国人工

智能发展规划，并提出到O年的三步走发展战略目标。

A.2025

B.2030

C.2035

D.2040

标准答案：B

86.随着大数据.O.量子计算等新技术的快速发展，人类社会已经

步入了第四次工业革命时代

A.片上存储

B.芯片设计

C.人工智能

D.泛在互联

标准答案：C

87.从时空性来看，元宇宙是一个空间维度上（）而时间维度上（）

的数字世界。

A.虚拟，虚拟

B.虚拟，真实

C.真实，虚拟

D.真实，真实

标准答案：B

88.在技术层面，人工智能正在从云计算向（）延伸，未来将形成云

计算与（）

协同发展的态势，为人工智能提供更强大的基础设施。

A.分布式计算

B.边缘计算

C.密集计算

D.可信计算

标准答案：B

89.2017年7月20日，国务院正式印发了《新一代人工智能发展规

划》，提出到2025年实现我国人工智能()o

A.总体技术和应用与世界先进水平同步

B.基础理论实现重大突破

C.成为世界主要人工智能创新中心

D.理论.技术与应用总体均达到世界领先水平

标准答案：B

90.2016年，由谷歌旗下的公司开发的AlphaGo击败人类职业围棋选

手，是第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，这体现了计算机

在()方向上的发展趋势。

A.巨型化

B.机器化

C.智能化

D.多媒体化

标准答案：C

91.随着O在计算机视觉.语音识别以及自然语言处理领域取得的成

功，近几年来，无论是在消费者端还是在企业端，已经有许多依赖人

工智能技术的应用臻于成熟，并开始渗透到我们生活的方方面面。

A.强化学习

B.深度学习

C.监督学习

D.无监督学习

标准答案：B

92.我国人工智能三步走战略，第三步到2030年人工智能理论.技术

与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。

A.到2035年

B.到2030年

C.到2025年

D.到2020年

标准答案：B

93.当前人工智能算力持续突破，面向训练用和推断用的芯片仍在快

速推进，基于O的训练芯片持续增多。

A.CPU

B.GPU

C.FPGA

D.5G通讯

标准答案：B

94.元宇宙本质上是对现实世界的虚拟化.数字化过程，它基于()生

成现实世界的镜像。

A.扩展现实技术

B.区块链技术

C.数字李生技术

D.云计算

标准答案：C

95.新一代AI技术依赖的数据存在O问题，具有典型属性的电力数

据来源广泛，不同的数据源信息覆盖程度有所区别。

A.多源异构

B.多源同构

C.异源同构

D.异源异构

标准答案：A

96.国际组织.行业协会提出应将监管之手扩展到人工智能方面，手段

不包括()。

A.加大资本投资

B.加强安全方面管控

C.构建人工智能标准和规则

D.鼓励公众参与人工智能治理

标准答案：B

97.习近平总书记多次作出重要指示，强调〃要深入把握新一代()发

展的特点，加强人工智能和产业发展融合，为高质量发展提供新动能

〃

O

A.深度学习

B.人工智能

C.机器学习

D.神经网络

标准答案：B

98.近年来，随着人工智能技术的快速发展和演变，O在多种控制领

域表现优异，这类控制问题可以归结为马尔可夫决策过程，其典型成

功应用案例有AlphaGo.自动驾驶狗等，这些成功案例为有效解决电

网规划和调控难题提供了借鉴。

A.深度强化学习技术

B.多智能体技术

C.深度Q-Learning技术

D.深度学习技术

标准答案：A

99.元宇宙本质上是对现实世界的虚拟化.数字化过程，它基于()搭

建经济体系。

A.扩展现实技术

B.区块链技术

C.数字学生技术

D.云计算

标准答案：B

100.中国《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划

和2035远景目标纲要的建议》指出，要瞄准人工智能等前沿领域，

实施一批具有前瞻性.战略性重大科技项目，推动()健康发展。

A.人工智能产业

B.数字经济

C.实业经济

D.社会主义

标准答案：B

101.目前，O技术被广泛应用于智能写作.代码生成.有声阅读.新闻

播报.语音导航.影像修复等领域，通过机器自动合成文本.语音.图像.

视频等正在推动互联网数字内容生产的变革。

A.计算式人工智能

B.生成式人工智能

C.分析式人工智能

D.决策式人工智能

标准答案：B

102.用户有一种感兴趣的模式并且希望在数据集中找到相似的模式，

属于数据挖掘哪一类任务？

A.根据内容检索

B.建模描述

C.预测建模

D.寻找模式和规则

标准答案：A

103.机器感知研究如何用机器或计算机模拟，延伸和扩展（）的感知

或认知能力。

A.机器

B.机器人

C.计算机

D.人

标准答案：D

104.()是零售行业内应用最为广泛.效果最为显著的人工智能技术，

线上线下的零售巨头都在运用此技术帮助进行交叉销售.向上销售.

提高复购率。

A.智能店铺管理

B.无人超市

C.智能交易策略

D.精准营销与个性化推荐系统

标准答案：D

105.机器翻译属于下列哪个领域的应用？()

A.自然语言系统

B.机器学习

C.专家系统

D.人类感官模拟

标准答案：A

106.下列哪项不是构建知识图谱用到的主要技术

A.词性标注

B.实体链接

C.关系抽取

D.命名实体识别

标准答案：A

107.自然语言处理机制涉及两个流程，其中，0是指计算机能够理解

自然语言文本的意义。

A.自然语言理解

B.自然语言处理

C.自然语言输入

D.自然语言生成

标准答案：A

108.我们不可以使用聚类〃类别id〃作为一个新的特征项，然后再用

监督学习分别进行学习

A.2和4

B.1和2

C.3和4

D.1和3

标准答案：B

109.下列选择中，哪个不是关键词提取常用的算法？

A.TE-IDF

B.LDA

C.TextRank

D.SSA

标准答案：D

110.从给定的句子.段落中识别人名.地名.机构名.专有名词的过程

称为？

A.词干提取

B.停用词

C.词形还原

D.命名实体识别

标准答案：D

111.文本到预测器(Texttopredictors)

A.12345

B.13425

C.12534

D.13452

标准答案：C

112.Python被广泛用于人工智能程序的开发，以下哪个库实现了机

器学习的经典算法？

A.numpy

B.sclpy

C.matplotiib

D.skleam

标准答案：D

113.在人工智能当中，图像.语音.手势等识别被认为是0的层次;而

问题求解.创作.推理预测被认为是()的层次。

A.感知智能;认知智能

B.认知智能;感知智能

C.感知智能;感知智能

D.认知智能;认知智能

标准答案：A

114.通常使用的处理图像数据的网络模型是

A.卷积神经网络

B.循环神经网络

C.word2vec

D.bert

标准答案：A

H5.在数据量大的情况下，对于相同的文本分类任务，对Bert模型

和word2vec模型的分类效果判断正确的是

A.bert分类效果优于word2vec

B.word2vec分类效果优于bert

C.效果一致

D.以上选项均不正确

标准答案：A

116.下列关于知识图谱应？的说法不正确的是()。

A.知识问答的实现分为两步：提问分析和答案推理

B.传统的基于关键词搜索的信息搜索方法，往往无法理解用户的意图,

用户需自己斟选

C.问答系统让计算机自动回答用户的提问，返回相关的一系列文档

D.Siri.Cortana.小度都是以问答系统为核心技术的产品和服务

标准答案：C

117.深度学习近年来发展迅速，以下哪个领域一般不属于深度学习的

应用领域？

A.图像识别

B.语音识别

C.数值分析

D.文本分析

标准答案：C

H8.自动识别系统属于人工智能哪个应用领域？()

A.自然语言系统

B.机器学习

C.专家系统

D.人类感官模拟

标准答案：D

H9.小王和老张交换名片后，小王打开手机中安装的灵云智能输入法

app,拍照老张的名片，很快得到名片文字信息并保存，这其中最主

要应用的技术是()

A.模式识别

B.文字合成

C.图像搜索

D.图像还原

标准答案：A

120.以下不属于现阶段知识图谱技术类别的是()。

A.构建技术

B.展示技术

C.推理技术

D.应用技术

标准答案：B

121.小王和老张交换名片后,小王打开手机中安装的智能输入法app,

拍照老张的名片，很快得到名片文字信息并保存，这其中最主要应用

的技术是()

A.模式识别

B.文字合成

C.图像搜索

D.图像还原

标准答案：A

122.机器视觉已在机器人装配，卫星图像处理，()等很多领域取得

了成功应用。

A.机器翻译

B.成像精确制导

C.自动问答

D.博弈问题

标准答案：B

123.对于图像数据，通常使用的模型是

A.循环神经网络

B.卷积神经网络

C.word2vec

D.bert

标准答案：B

124.语音理解是指利用。等人工智能技术进行语句自动识别和语意

理解。

A.声乐和心理

B.合成和分析

C.知识表达和组织

D.字典和算法

标准答案：C

125.下列那种模型可以被用于文本相似度（documentsimilarity）问

题？O

A.在语料中训练一个由词到向量（word

B.训练一个词包模型（a

C.创建一个文献检索词矩阵（document-term

D.上述所有方法均可

标准答案：D

126.生成式对抗网络核心是对抗式，两个网络互相竞争，一个负责生

成样本，那么另一个负责做什么呢？

A.判别

B.计算

C.统计

D.生成

标准答案：A

127.人工智能在图像识别上已经超越了人类，支持这些图像识别技术

的，通常是

A.云计算

B.因特网

C.神经计算

D.深度神经网络

标准答案：D

128.O通过将文档看成其中单词的袋装形式，被用于在NLP和文本

挖掘中生成文本表征

A.词袋模型

B.one-hot编码

C.独热编码

D.language

标准答案：A

129.在人脸检测中，不属于该算法难点的是

A.出现人脸遮挡

B.人脸角度变化大

C.需要检测分辨率很小的人脸

D.需要检测不同性别的人脸

标准答案：D

130.人工智能的研究领域包括

A.机器视觉

B.语音合成

C.Adaboost

D.k-means

标准答案：C

131.在大规模的语料中，挖掘词的相关性是一个重要的问题。以下哪

一个信息不能用于确定两个词的相关性。()

A.互信息

B.最大焙

C.卡方检验

D.最大似然比

标准答案：B

132.关于线性回归的描述，以下正确的有：

A.基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布

B.基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布

C.多重共线性会使得参数估计值方差减小

D.基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项

标准答案：B

133.我们日常生活中的上下班，指纹扫描打卡考勤.虹膜扫描，应用

到了人工智能中的

A.机器翻译技术

B.机器翻译

C.虚拟现实

D.模式识别

标准答案：D

134.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识因此，在人工智能中

有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自

我完善，这门研究分支学科叫()

A.专家系统

B.机器学习

C.神经网络

D.模式识别

标准答案：B

135.计算智能和感知智能的关键技术已经取得较大突破，弱人工智能

应用条件基本成熟。但()的算法尚未突破，前景仍不明朗。

A.视频智能

B.语音智能

C.触觉智能

D.认知智能

标准答案：D

136.以下哪个不是语音识别技术的应用场景。

A.入侵检测

B.语音合成

C.语音翻译

D.智能客服

标准答案：A

137.下列哪个模型属于无监督学习

A.KNN分类

B.逻辑回归

C.DBSCAN

D.决策树

标准答案：C

138.以下关于分词说法不正确的是？

A.基于规则的分词简单高效，但是词典维护困难。

B.在实际工程应用中，分词一般只采用一种分词方法。

C.统计分词的目的就是对分词结果进行概率计算，获得概率最大的分

词方式。

D.中文不同于英文自然分词，中文分词是文本处理的一个基础步骤。

分词性能的好坏直接影响比如词性.句法树等其他模块的性能。

标准答案：B

139.语音理解是指利用。等人工智能技术进行语句自动识别和语意

理解。

A.声乐和心理

B.合成和分析

C.知识表达和组织

D.字典和算法

标准答案：C

140.语言不仅仅是句法问题,更是0的问题。

A.音韵

B.语法

C.逻辑

D.结构

标准答案：A

141.预测分析方法分为两大类，分别是定性分析法和O。

A.回归分析法

B.指数平滑法

C.定量分析法

D.平均法

标准答案：C

142.模型库功能要求为：模型管理包括模型（）.模型删除.版本管理.

模型标签.模型收藏和模型共享。

A.评估

B.导出

C.输出

D.导入

标准答案：D

143.下列哪些网用到了残差连接

A.FastText

B.BERT

C.GoogLeNet

D.ResNet

标准答案：D

144.在机器学习中，如果单纯去提高训练数据的预测能力，所选模型

的复杂度往往会很高，这种现象称为过拟合。对于产生这种现象以下

说法正确的是()

A.样本数量太少

B.样本数量过多

C.模型太复杂

D.模型太简单

标准答案：C

145.以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？(1)警

察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。

A.精确率

B.召回率

C.R0C

D.AUC

标准答案：A

146.在自动驾驶中,AI需要不断地通过路面信息来调整开车的决策,

这种处理模式适合用（）来训练出合理的策略。

A.监督学习

B.非监督学习

C.强化学习

D.弱化学习

标准答案：C

147.从研究角度看，（）是基于多层神经网络的，以海量数据为输入,

发现规则自学习的方法。

A.深度学习

B.特征学习

C.模式识别

D.自动翻译

标准答案：A

148.卷积计算时，卷积核矩阵各元素与所覆盖图像的对应位置元素进

行什么操作？

A.相加

B.相减

C.相乘

D.相除

标准答案：C

149.人工智能平台架构及技术要求第1部分总体架构与技术要求编

制的主要目的是指导公司人工智能平台O,明确人工智能平台总体

架构与技术要求。

A.设计

B.运行

C.规划

D.建设

标准答案：D

150.造成自然语言处理困难的根本原因是自然语言文本和对话的各

个层次上广泛存在的各种合样的。

A.一致性或统一性

B.复杂性或重复性

C.歧义性或多义性

D.一致性或多义性

标准答案：C

151.以下哪种方法不属于特征选择的标准方法？

A.嵌入

B.过滤

C.包装

D.抽样

标准答案：D

152.()是零售行业内应用最为广泛.效果最为显著的人工智能技术，

线上线下的零售巨头都在运用此技术帮助进行交叉销售.向上销售.

提高复购率。

A.智能店铺管理

B.无人超市

C.智能交易策略

D.精准营销与个性化推荐系统

标准答案：D

153.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识因此，在人工智能中

有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自

我完善，这门研究分支学科叫()

A.专家系统

B.机器学习

C.神经网络

D.模式识别

标准答案：B

154.人工智能领域通常所指的模式识别主要是对语音波形.地震波.

心电图.脑电图.图片.照片.文字.符号.生物传感器等对象的具体模

式进行。

A.分类和计算

B.清洗和处理

C.辨识和分类

D.存储和利用

标准答案：C

155.最早的自然语言理解方面的研究工作是。

A.语音识别

B.机器翻译

C.语音合成

D.语言分析

标准答案：B

156.模型库存放训练出的()模型或采购来的第三方算法模型。

A.实体

B.算法

C.数据

D.对象

标准答案：B

157.下面哪种不属于数据预处理的方法？

A.变量代换

B.离散化

C.聚集

D.估计遗漏值

标准答案：D

158.国网95598客户服务从人工模式逐渐转变为()，解放重复机械

化的人力劳动，进一步改善客户服务体验。

A.人工智能模式

B.智能化模式

C.智慧模式

D.机器模式

标准答案：B

159.下列哪一种操作实现了和神经网络中Dropout类似的效果？

A.Bagging

B.Boosting

C.堆叠

D.以上都不正确

标准答案：A

160.以下哪个选项是目前利用大数据分析技术无法进行有效支持的?

A.新型病毒的分析判断

B.精确预测股票价格

C.个人消费习惯分析及预测

D.天气情况预测

标准答案：B

161.训练平台宜使用()硬盘作为训练样本集的大容量缓存。

A.机械

B.固态

C.SAS

D.SATA

标准答案：B

162.机器翻译属于下列哪个领域的应用？

A.自然语言系统

B.机器学习

C.专家系统

D.人类感官模拟

标准答案：A

163.可以有效解决过拟合的方法包括

A.增加样本数量

B.增加特征数量

C.训练更多的迭代次数

D.采用正则化方法

标准答案：D

164.在数据量大的情况下，对于相同的文本分类任务，对Bert模型

和word2vec模型的分类效果判断正确的是

A.bert分类效果优于word2vec

B.word2vec分类效果优于bert

C.效果一致

D.以上选项均不正确

标准答案：A

165.以下卷积神经网络模型中，最早用于手写数字识别的是

A.LeNet-5

B.AlexNet

C.ResNet50

D.ResNetl52

标准答案：A

二、多项选择题

1.为了突破人工智能核心技术瓶颈，应O,打造民族企业品牌

A、加大政策支持力度

B、加强专业人才培养

C、推进商业化应用落地

D、建设产业发展基地

标准答案：ABCD

2.深度学习的应用有()

A、自动驾驶

B、人脸识别

C、语音识别

D、机器自动化

标准答案：ABC

3.计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学，让计算机拥有

类似人类()图像以及图像序列的能力

A、提取

B、处理

C、理解

D、分析

标准答案：ABCD

4.智能调度员作为人工智能技术在语音上的应用，需要用到哪些技

术？

A、ASR

B、NLP

C、DM

D、TTS

标准答案：ABCD

5.数据采集的主要方法是将充分兼容的感知装置广泛布置在电力系

统的各个环节[4],对关键电力设备的运行状况进行O,从而为电网

公司电力设备的管理提供了极大的数据支撑和便利。

A、感知

B、测量

C、监控

D、预想

标准答案：ABC

6.国家电网客服中心构建人工智能服务体系，搭建AI基础平台和AI

运营平台，赋能（）三大应用。

A、智能客服

B、智能座席

C、智能运营

D、智能助理

标准答案：ABC

7.基于深度学习的目标检测技术一般分为以下几种模型（）0

A、单阶段模型

B、双阶段模型

C、三阶段模型

标准答案：AB

8.人工智能平台技术架构要求主要包括：O的要求。

A、应用层

B、服务层

C、能力层

D、资源层

标准答案：ABCD

9.FCN的缺点是？

A、任意尺度输入

B、效率（Wj

C、没有考虑上下文信息

D、分割不够精细

标准答案：CD

10.促进我国人工智能部件发展迫在眉睫，可采用的对策包括（）等

A、加大对人工智能关键部件的资金支持

B、加大对人工智能关键部件的研发力度

C、引导产业化应用落地

D、强化产业链协同升级

标准答案：ABCD

H.MXNet框架算法模型源文件宜包括O。

A、params文件

B、prototxt文件

C、data文件

D、json文件

标准答案：AD

12.AI智能商业化应用已进入井喷阶段，面临着AI系统安全、

安全问题。

A、数据安全与隐私保护

B、AI模型攻防

C、大数据威胁情报

D、应用安全

标准答案：ABCD

13.智能推荐系统的特点包括()。

A、根据用户的购买记录记忆用户的偏好

B、根据浏览时间判断商品对用户的吸引力

C、推荐用户消费过的相关产品

D、根据用户的喜好进行相关推荐

标准答案：ABCD

14.深度神经网络的训练通常采用()等具有隐式正则化效果的策略。

A、SVM

B、随机梯度下降

C、随机失活

D、批标准化

标准答案：BCD

15.自然语言分析技术大致分为()三个层面。

A、词法分析

B、句法分析

C、语境分析

D、语义分析

标准答案：ABD

16.以下属于目标检测技术应用的场景的有：O

A、机器人视觉

B、自动驾驶

C、人机交互

标准答案：ABC

17.故障及影响分析辅助决策系统的整体流程是?

A、发现

B、研判

C、风险分析

D、反馈

标准答案：ABCD

18.问答系统通常包括哪三个环节()。

A、NLU自然语言理解

B、NLP自然语言处理

C、DM中控平台

D、NLG自然语言生成

标准答案：ACD

19.人工智能平台功能应包括：()。

A、样本库

B、数据库

C、模型库

D、训练运行平台

标准答案：ACD

20.人工智能训练运行平台应包括：O和服务发布等4部分。

A、模型训练

B、模型部署

C、模型构建

D、模型评估

标准答案：ABD

21.下列应用领域属于人工智能应用的有

A、人工神经网络

B、自动控制

C、自然语言学习

D、专家系统

标准答案：ACD

22.自然语言处理的应用产品主要涉及以下()

A、语音识别

B、语音合成

C、语义理解

D、机器翻译

标准答案：ABCD

23.在运行环境，单精度浮点算力至少达到()TFLOPS或半精度浮点

算力至少达到()TFLOPS或INT8精度算力至少达到()TOPS。

A、9

B、15

C、18

D、36

标准答案：ACD

24.智能调度员信息收集时，要包括下列哪些内容？

A、操作票号

B、设备信息

C、工作内容

D、收令时间

标准答案：ABCD

25.在进行智能调度员的模型训练时，需要进行哪些训练？

A、专词训练

B、句篇训练

C、句式训练

D、声学训练

标准答案：ABCD

26.样本库应包括：（）和（）2部分。

A、样本生成

B、样本管理

C、样本筛选

D、样本标注

标准答案：BD

27.智能写作平台基于（）等相对成熟的文章分析工具，自动收集省

公司、所辖市县公司和支撑单位的网站新闻

A、情报搜集

B、全文检索

C、分词技术

D、热词分析

标准答案：ABCD

28.关于数据发掘，下列说法正确的是。

A、数据挖掘的成功经常依赖于数据挖掘工具的选择

B、虽然数据可视化具有很明显的吸引力，高维数据上的图形挖掘却

不能够很轻易地完成

C、主成分分析能在不明显丢失信息的情况下降低数据维度

D、数据挖掘就是从处理过后的数据中进行知识提取

标准答案：ABC

29.《新一代人工智能发展规划》指出，要构建泛在安全高效的智能

化基础设施体系，具体包括O。

A、网络基础设施

B、大数据基础设施

C、高效能计算基础设施

D、数据存储基础设施

标准答案：ABC

30.边缘计算的优势包括（）。

A、接近实时的数据处理速度；

B、减少数据传输量，节省带宽成本，同时还能减小核心网络的拥堵；

C、一些比较敏感的数据直接在边缘进行分析，不用当心数据泄漏

D、分担了中心服务器的计算任务，一定程度上消除了主要的瓶颈，

并且降低了出现单点故障的可能。

标准答案：ABCD

31.向人工智能研究投入大量资源的公司有数百家，其中属于美国的

四大人工智能巨头为O。

A、谷歌

B、Facebook

C、亚马逊

D、微软

标准答案：ABCD

32.目前，不同稳定问题评估模型的构建可概括为基于()技术和基于

()技术两种主要思路。

A、集成学习

B、机器学习

C、深度学习

D、专家知识

标准答案：AC

33.人工智能带来的变化包括()。

A、无人驾驶

B、智慧城市

C、智能家居

D、对话机器人

标准答案：ABCD

34.复杂的深度学习模型需要消耗大量的存储空间和计算资源，具备

低内存和低计算量优势的技术成为业界需求。轻量化深度学习成为解

决这一挑战的重要技术，比如()。

A、OpenAI提出的GPT-3

B、谷歌提出的MobileNet

C、旷世提出的ShuffleNet

D、百度提出的PaddleOCR

标准答案：BCD

35.边缘计算的缺点包括O。

A、使边缘设备具有处理能力意味着更高的成本和更容易被入侵的危

险；

B、在大量的边缘设备上进行应用部署和服务监控会成为一个棘手的

问题；

C、在边缘进行分布式计算并与云端协调任务会让应用编程变得更加

复杂；

D、计算位于边缘设备，一定程度上使得云端的硬件计算资源无法发

挥作用。

标准答案：ABC

36.人工智能研究范畴广泛而又异常复杂，其发展需要与()和社会

科学等学科深度融合。

A、计算机科学

B、数学

C、认知科学

D、神经科学

标准答案：ABCD

37.新的算力架构也在不断研究中，()等备受关注。

A、类脑芯片

B、数字挛生

C、存内计算

D、量子计算

标准答案：ACD

38.围绕电力企业审计典型业务场景，基于自然语言处理技术，实现

对各类审计依据、审计对象、审计结果中（）的自动化抽取，建立信息

关联关系，提升审计过程中的信息获取、比对及统计效率。

A、关键结构

B、信息字段

C、标签

标准答案：ABC

39.人工智能训练运行平台应包括：O和服务发布等4部分。

A、模型训练

B、模型部署

C、模型构建

D、模型评估

标准答案：ABD

40.经过全面训练的计算机视觉模型可以开展对象的O,具有更强大

的特征学习和表示能力

A、分类

B、检测

C、识别

D、跟踪

标准答案：ABCD

41.正在快速发展及应用生物识别产品包括()

A、指纹识别

B、人脸识别

C、虹膜识别

D、声纹识别

标准答案：ABCD

42.自然语言分析技术大致分为()三个层面。

A、词法分析

B、句法分析

C、语境分析

D、语义分析

标准答案：ABD

43.基础模型服务可包括：()、()、()、知识图谱。

A、智能语音

B、自然语言处理

C、模式识别

D、计算机视觉

标准答案：ABD

44.word2vec可以理解为一种对单词one-hot向量的一种降维处理,

采用这种空间压缩降维的处理方式对语料库中的词进行训练，主要有

两种方式()。

A、skip-gram

B、CBOW

C、GRU

D、BERT

标准答案：AB

45.图像分割技术可以分为以下几类O。

A、语义分割

B、实例分割

C、全景分割

D、像素分割

标准答案：ABC

46.车库门禁的车牌识别系统中使用的两个重要技术包括()。

A、车纹识别

B、图像分割

C、人脸识别

D、图像识别

标准答案：BD

47.根据识别任务不同，语音识别可以分为()

A、孤立词识别

B、关键词识别

C、连续语音识别

D、其他选项都不对

标准答案：ABC

48.数据平台可以帮助我们进行（）。

A、数据集成

B、数据管理

C、数据治理

D、数据可视化

标准答案：ABCD

49.服务层应包括：O等基础服务，以及变压器渗漏油识别等专用服

务。

A、计算机视觉

B、自然语言处理

C、智能语音

D、知识图谱

标准答案：ABCD

50.以下属于计算机视觉的经典模型的有：（）。

A、VGGNet

B、ResNet

C、RNN

D、GoogleNet

标准答案：ABD

51.图像采集要求应满足（）要求

A、样本参数

B、拍摄角度

C、部位

D、区域

标准答案：ABCD

52.一般而言，厂商提供的AI中台产品包括四大模块：()。

A、开发平台层

B、资产层

C、业务逻辑层

D、平台管理层

标准答案：ABCD

53.计算机视觉的典型应用场景包括：O。

A、图像分类

B、图像分割

C、目标检测

标准答案：ABC

54.在搭建领域知识库的过程中，知识图谱实现了知识的()应用,

同时将相关知识进行关联，达到智能化的知识应用水平。

A、建模

B、抽取

C、融合

D、存储

标准答案：ABCD

55.围绕智能营销客服典型业务场景，支撑构建全渠道简单、清晰、

高效的自助智能服务需求，搭建营销客服知识库，利用()等技术，研

发营销客服机器人，为客户提供24小时在线优质、高效的咨询服务，

实现业扩报装、电费查询、故障报修等通用业务智能办理。

A、语音识别

B、语义理解

C、自然语言处理

标准答案：ABC

56.高层图片理解算法已逐渐广泛应用于人工智能系统，如()

A、刷脸支付

B、智慧安防

C、图像搜索

D、自动翻译

标准答案：ABC

57.深度学习的理论分析需要从数学、统计和计算的不同角度，以及

O

和稳定性等多个方面进行探索和创新。

A、表示能力

B、泛化能力

C、算法收敛性

D、推理能力

标准答案：ABCD

58.围绕电力安全生产典型业务场景，以全面支撑本质安全为业务主

线，面向一系列关键环节，构建涵盖〃事前、事中、事后〃全过程的作

业安全防控体系。结合()等技术，实现作业人员身份资格验证、工作

票信息自动采集、安全注意事项智能推送。

A、人脸识别

B、光学字符识别

C、OCR

标准答案：ABC

59.问答系统由哪些流程组成()。

A、预处理

B、召回

C、排序

D、决策

标准答案：ABCD

60.()是构建人工智能应用的四个核心组件，也是人工智能安全重

点防护对象。

A、人工智能业务

B、人工智能算法

C、人工智能训练数据

D、机器学习框架平台

标准答案：ABCD

61.下列属于图像目标检测算法的有。

A、R-CNN

B、VGG

C、YOLO

D、LeNet

标准答案：AC

62.公司级人工智能平台应集成()、O、O、模型管理、模型验证、

基础模型服务及部分实时性要求不高的业务模型服务模块

A、语音识别

B、数据训练

C、推理计算

D、样本管理

标准答案：BCD

63.人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并

生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领

域的研究包括机器人、()等。

A、语言识别

B、图像识别

C、自然语言处理

D、专家系统

标准答案：ABCD

64.当我们在分析一份数据的时候，如果发现这份数据的特征变量很

多，成千上万，如果直接基于所有的特征变量进行分析，会浪费过多

的时间成本及计算资源，为了应对这种情况，我们可以采用降维的方

式对数据进行预处理，如下技术中，哪些属于降维技术

A、主成分分析

B、因子分析

C、独立主成分分析

D、SVM

标准答案：ABC

65.FCN的优点是？

A、任意尺度输入

B、效率高

C、结合浅层信息

D、分割不够精细

标准答案：ABC

三.判断题

1.大数据会带来机器智能，提升计算机的智能程度，但它永远不会超

过人类的智能。

A.正确

B.错误

标准答案：B

2.采用One-Hot编码的文本，能在一定程度上反应出语义的相近关系。

A.正确

B.错误

标准答案：B

3.自然语言处理不属于人工智能领域。

A.正确

B.错误

标准答案：B

4.机器人的智能和人类的智能一样的。

A.正确

B.错误

标准答案：B

5.情感计算是在人脸识别的基础上,更加精细地通过脸上的表情和动

作来判断人的情绪状态。（）

A.正确

B.错误

标准答案：A

6.循环神经网络更适合于处理图像识别问题。

A.正确

B.错误

标准答案：B

7.利用人工智能，可以语音合成一个名人的声音。

A.正确

B.错误

标准答案：A

8.无监督学习过程中存在一个目标变量，通过模型构建使预测值接近

目标变量的真实值。

A.正确

B.错误

标准答案：B

9.虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别，应用于安防设备

和有高度保密需求的场所。

A.正确

B.错误

标准答案：A

10.早期的机器就拥有了逻辑推理能力，已经能够实现人工智能了。

A.正确

B.错误

标准答案：B

11.目前来看，虽然人工智能发展迅速，但是人工智能的产业化发展

和应用仍然处在萌芽起步阶段.

A.正确

B.错误

标准答案：A

12.问答系统(QuestionAnsweringSystem,QA)是信息检索系统的一

种高级形式，它能用准确.简洁的自然语言回答用户用自然语言提出

的问题。其研究兴起的主要原因是人们对快速.准确地获取信息的需

求。

A.正确

B.错误

标准答案：A

13.人脸识别还不具备活体检测能力

A.正确

B.错误

标准答案：B

14.图像分割的主要思想是：同一子区域中，每个像素在某种特征的

度量或是由计算得到的特征应该是相近的。

A.正确

B.错误

标准答案：A

15.神经网络属于特征学习算法。

A.正确

B.错误

标准答案：A

16.在未来，人工智能将会代替人类的工作.身份。

A.正确

B.错误

标准答案：B

17.如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF很低，并且在其他

文章中也很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力,

适合用来分类。

A.正确

B.错误

标准答案：B

18.知识图谱的众多存储方案中，属性表存储克服了三元组表的自连

接问题，同时解决了水平表中列数过多的问题。

A.正确

B.错误

标准答案：A

19.边缘检测是将边缘像素识别出来的一种图像分割技术

A.正确

B.错误

标准答案：A

20.NLP算法模型中，BERT采用了Transformer的全部网络结构。

A.正确

B.错误

标准答案：B

21.语音识别让机器把语音转变为相应的文本或命令。不涉及对语音

内容的理解。

A.正确

B.错误

标准答案：A

22.基于深度学习的目标检测技术中，单阶段模型和双阶段模型的主

要区别在于，是否检测候选区域

A.正确

B.错误

标准答案：A

23.基于深度学习的语音合成系统包括前端部分和后端部分。

A.正确

B.错误

标准答案：B

24.ROC曲线的纵轴是假正例率

A.正确

B.错误

标准答案：B

25.运算能力的高低对人工智能影响很小。

A.正确

B.错误

标准答案：B

26.图像分类是图像分割和目标检测等诸多计算机视觉任务的基础

A.正确

B.错误

标准答案：A

27.在知识图谱中，语义网络是一种无向图表示的知识系统。

A.正确

B.错误

标准答案：B

28.在电力负荷预测中，增加节假日数据特征将可以提高负荷预准确

率。

A.正确

B.错误

标准答案：A

29.医疗健康领域，人工智能在医学影像方面的应用被认为最不可能

率先实现商业化。

A.正确

B.错误

标准答案：B

30.多引擎翻译系统是指本身由很多不同的原则所驱动的混合翻译。

A.正确

B.错误

标准答案：A

31.用卷积实现图像特征提取，就是借用共振原理。

A.正确

B.错误

标准答案：B

32.为实现〃30?60双碳〃目标，构建以新能源为主体的新型电力系统，

迫切需要研究应用相关电力数字化技术与先进人工智能技术

A.正确

B.错误

标准答案：A

33.语义网络中的节点可以表示各种事物.概念.情况.属性.动作.状

0

A.正确

B.错误

标准答案：A

34.基于深度学习的语音合成系统相对传统的语音合成系统，对语言

学的要求更高。

A.正确

B.错误

标准答案：B

35.自动语音识别技术是一种将口语转换为可读文本的技术。

A.正确

B.错误

标准答案：A

36.医学诊疗不仅仅基于数据，也基于对数据的解读。

A.正确

B.错误

标准答案：A

37.人工智能催生新技术.新模式.新业态.新产业.新产品，改变了人

类的生产方式.生活方式.行为模式.思维模式。

A.正确

B.错误

标准答案：A

38.基于深度学习的目标检测技术中，单阶段模型指区分前景物体与

背景，并为他们标记适当的标签，构建回归模型，最大化检测框与目

标框之间的交并比。

A.正确

B.错误

标准答案：B

39.人工智能使研究.开发用于模拟.延伸和拓展人的智能的理论.方

法.技术及应用系统的一门新的技术科学。

A.正确

B.错误

标准答案：A

40.目标检测是实现图像分类.目标追踪.事件检测与活动识别等复杂

任务的基础。

A.正确

B.错误

标准答案：B

41.PaddleSeg可以用于解决图像分割的问题。

A.正确

B.错误

标准答案：A

42.由于现代的语音处理技术都以数字计算为基础，因此也称其为数

字语音信号处理。

A.正确

B.错误

标准答案：A

43.机器可以不要通过学习就可以模仿梵图的回风。

A.正确

B.错误

标准答案：B

44.OCR识别支持行业票据定制化训练

A.正确

B.错误

标准答案：A

45.目标检测任务，是根据事先定义的类别，在图像中确定目标实例

的所属类别和位置。

A.正确

B.错误

标准答案：A

46.在移动互联网.大数据.超级计算.传感网.脑科学等新理论新技术

以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能发展进入新阶

段.

A.正确

B.错误

标准答案：A

47.CNN网络无法适用于NLP中的任务。

A.正确

B.错误

标准答案：B

48.声纹识别是生物识别技术的一种

A.正确

B.错误

标准答案：A

49.边缘计算着重要解决的问题，是传统云计算（或中央计算）模式

下存在的高延迟.网络不稳定和低带宽问题。

A.正确

B.错误

标准答案：A

50.数字李生概念，是指在信息空间构建一个完全独立的，可以映射

表征物理设备的虚拟系统。在此虚拟系统内可以进行各类推演。

A.正确

B.错误

标准答案：B

51.人工智能是引领未来的战略性技术，世界主要发达国家把发展人

工智能作为提升国家竞争力.维护国家安全的重大战略，加紧出台规

划和政策，围绕核心技术.顶尖人才.标准规范等强化部署，力图在新

一轮国际科技竞争中掌握主导权

A.正确

B.错误

标准答案：A

52.根据OpenAI数据，在模型训练阶段，模型计算量增长速度远超人

工智能硬件算力增长速度，存在万倍差距。

A.正确

B.错误

标准答案：A

53.人工智能的目的是让机器能够模拟.延伸和扩展人的智能

A.正确

B.错误

标准答案：A

54.发展人工智能的最终目标是要替代人类智能。

A.正确

B.错误

标准答案：B

55.电力系统仿真就是数字李生在电力系统的应用。

A.正确

B.错误

标准答案：B

56.《新一代人工智能发展规划》提出，到2020年，人工智能理论.

技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。

A.正确

B.错误

标准答案：B

57.人工智能诞生以来没有涉及过伦理问题，以后也不会涉及伦理问

题。

A.正确

B.错误

标准答案：B

58.物联网架构可分为三层，分别是感知层.拓扑层和应用层。

A.正确

B.错误

标准答案：B

59.边缘计算技术包括对人工智能算法与模型的边缘侧处理和适配。

A.正确

B.错误

标准答案：A

60.美国和德国均提出了Cyber-PhysicalSystem(CPS),目标就是实

现物理世界和信息世界的交互融合。而数字李生就是CPS。

A.正确

B.错误

标准答案：B

61.当前，各国人工智能治理侧重各有不同，但整体上呈现加速演进

态势，即从初期构建以〃软法〃为导向的社会规范体系，开始迈向以〃

硬法〃为保障的风险防控体系。

A.正确

B.错误

标准答案：A

62.数字李生思想在于数字空间建立物理对象的镜像模型，通过比较

工程设计和数学模型的区别，来更好地理解理论设计与实际生产，以

期加强对设备全生命周期的有效管理。

A.正确

B.错误

标准答案：A

63.深度学习的先驱吴恩达认为，人工智能类似于第二次工业革命中

电力的发明，本身是一项突破性的技术，一旦被大幅采用，就能革新

许多不同的产业。

A.正确

B.错误

标准答案：A

64.现在，深度学习虽然超越了机器学习模型的神经科学观点，但是

并不能应用于那些并非受神经科学启发的机器学习框架。

A.正确

B.错误

标准答案：B

65.近年来，人工智能(AI)开启了新一轮高速发展，其正逐渐从从

单体智能向群体智能.自主协同智能发展。

A.正确

B.错误

标准答案：A

66.数字李生关键技术标准：包括物理实体标准.虚拟实体标准.学生

数据标准.连接与集成标准.服务标准五部分，保证数字李生实施中的

关键技术的有效性，破除协作开发和模块互换性的技术壁垒。

A.正确

B.错误

标准答案：A

67.知识计算成为推动人工智能从认知智能向感知智能转变的重要探

索。

A.正确

B.错误

标准答案：B

68.人工智能的本质是计算，决定计算效率的关键在于算法，因此人

工智能要有所突破，必须在算法上进行突破

A.正确

B.错误

标准答案：A

69.元宇宙本质上是对现实世界虚拟化.数字化的过程。

A.正确

B.错误

标准答案：A

70.我国经济发展进入新常态，深化供给侧结构性改革任务非常艰巨,

必须加快人工智能深度应用，培育壮大人工智能产业，为我国经济发

展注入新动能

A.正确

B.错误

标准答案：A

71.元宇宙允许每个用户进行内容生产和世界编辑。

A.正确

B.错误

标准答案：A

72.可视性.可预测性.可假设性.可解释性和可互动性是物理-数字李

生系统应该具有的基本性质。

A.正确

B.错误

标准答案：A

73.数字挛生一词在2010年NASA报告中被正式提出，其定义是〃集成

多个物理量.多个尺度和多个概率的系统或飞行器模拟过程〃。

A.正确

B.错误

标准答案：A

74.智慧教育将基于计算机网络的信息服务融入学校的各个应用与服

务领域，实现互联和协作

A.正确

B.错误

标准答案：A

75.隐私计算技术助力人工智能数据安全可靠地进行协作。

A.正确

B.错误

标准答案：B

76.人工智能是科学技术发展的趋势

A.正确

B.错误

标准答案：A

77.2021年7月，美国政府问责局发布人工智能问责框架，以确保人

工智能系统的公平.可靠.可追溯和可治理等。

A.正确

B.错误

标准答案：A

78.我国于2017年发布了《国务院关于印发新一代人工智能发展规划

的通知》

A.正确

B.错误

标准答案：A

79.自然语言理解是人工智能的重要应用领域，自动程序设计是它要

实现的目标

A.正确

B.错误

标准答案：B

80.自动机器学习是指在机器学习开发应用全流程的全部环节实现自

动化。

A.正确

B.错误

标准答案：B

81.新一代人工智能方法，尤其是深度学习，能达到较好的性能，但

其可解释性相对较差。

A.正确

B.错误

标准答案：A

82.现在人工智能社区的共识是从头开始学习模型，而不是采用预训

练模型作为下游任务的支柱。

A.正确

B.错误

标准答案：B

83.构建开放协同的人工智能科技创新体系主要包括：建立新一代人

工智能基础理论体系.建立新一代人工智能关键共性技术体系.统筹

布局人工智能创新平台。

A.正确

B.错误

标准答案：A

84.数字李生是对物理实体或系统具有高度完整性的数字克隆，但不

能与物理世界实现实时交互。

A.正确

B.错误

标准答案：B

85.自动机器学习技术是提升工程化能力的重要能力。

A.正确

B.错误

标准答案：A

86.元宇宙是通过数字技术构建起来的与现实世界平行的虚拟世界。

A.正确

B.错误

标准答案：A

87.基于机器学习的稳定评估方法对网络拓扑变化的考虑比较完善。

A.正确

B.错误

标准答案：B

88.人工智能技术可准确感知.预测.预警基础设施和社会安全运行的

重大态势，及时把握群体认知及心理变化，主动决策反应，将显著提

高社会治理的能力和水平，对有效维护社会稳定具有不可替代的作用

A.正确

B.错误

标准答案：A

89.人工智能