基于多旋翼无人机的输电线路智能巡检系统_第1页
基于多旋翼无人机的输电线路智能巡检系统_第2页
基于多旋翼无人机的输电线路智能巡检系统_第3页
基于多旋翼无人机的输电线路智能巡检系统_第4页
基于多旋翼无人机的输电线路智能巡检系统_第5页
已阅读5页,还剩16页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

研究报告-1-基于多旋翼无人机的输电线路智能巡检系统一、系统概述1.系统背景与意义随着我国电力基础设施的日益完善,输电线路的安全稳定运行对于保障国家能源安全和电力供应至关重要。传统的输电线路巡检方式主要依靠人工进行,存在巡检范围有限、效率低下、安全隐患等问题。近年来,无人机技术的飞速发展为输电线路巡检提供了新的解决方案。基于多旋翼无人机的输电线路智能巡检系统应运而生,旨在提高巡检效率、降低巡检成本、保障输电线路安全。多旋翼无人机具有机动灵活、操作简便、成本低廉等优势,能够搭载多种传感器进行巡检作业。通过搭载高清摄像头、红外热像仪、激光雷达等设备,无人机可以实现对输电线路的全方位、多角度、高精度的巡检。与传统巡检方式相比,无人机巡检可以实现大范围、高效率的巡检,有效降低巡检成本,提高输电线路的安全运行水平。基于多旋翼无人机的输电线路智能巡检系统,不仅能够提高巡检效率,还能够实现巡检数据的自动采集、传输和处理,为输电线路的维护和故障诊断提供有力支持。系统通过实时监测输电线路的状态,可以及时发现线路故障隐患,降低故障发生率,保障电力系统的安全稳定运行。此外,该系统还具有以下意义:一是提高输电线路巡检的自动化水平,减轻巡检人员的工作强度;二是推动输电线路巡检技术的创新与发展,为我国电力行业提供技术支撑;三是促进无人机与人工智能技术的深度融合,推动相关产业的发展。2.系统目标与任务(1)本系统的目标是为输电线路提供一种高效、安全、智能的巡检解决方案,通过搭载先进的传感器和无人机平台,实现对输电线路的全面监控。具体而言,系统需确保输电线路巡检的自动化和智能化,减少人为干预,提高巡检效率和准确性。(2)系统的任务包括但不限于:一是实时采集输电线路的状态数据,包括线路的物理状态、运行参数以及周围环境信息;二是通过图像识别、数据分析和故障诊断技术,对巡检数据进行处理,快速识别线路缺陷和潜在风险;三是构建输电线路巡检的数据库,为后续的维护和故障分析提供数据支持;四是实现巡检任务的自动规划、执行和反馈,提高巡检工作的效率和可靠性。(3)本系统还需具备以下功能:一是无人机巡检路径的自动规划与优化,确保巡检覆盖全面,减少重复巡检;二是无人机与地面控制系统的实时通信,确保巡检过程中的数据传输稳定可靠;三是无人机在紧急情况下的自主避障能力,保障巡检作业的安全性;四是系统与输电线路维护管理平台的集成,实现数据共享和协同工作,提高整个输电线路维护管理系统的智能化水平。3.系统发展现状(1)近年来,随着无人机技术的快速发展和应用领域的不断拓展,基于多旋翼无人机的输电线路智能巡检系统逐渐成为输电线路巡检领域的研究热点。国内外众多科研机构和企业纷纷投入研发,推出了一系列无人机巡检解决方案。目前,无人机巡检系统在巡检效率、数据采集和处理能力等方面已取得显著成果,为输电线路巡检提供了有力支持。(2)国外发达国家在无人机巡检技术方面起步较早,技术相对成熟。欧美等国家的输电线路巡检系统已广泛应用于实际工作中,并在巡检效果、数据处理和分析等方面取得了显著成效。同时,这些国家在无人机巡检系统的研发和制造领域也具有较强的竞争力,产品线丰富,技术水平较高。(3)我国在无人机巡检技术方面虽然起步较晚,但近年来发展迅速。国内多家企业和科研机构纷纷开展无人机巡检系统的研发,取得了显著成果。目前,我国无人机巡检系统在巡检效率、数据处理和分析等方面已达到国际先进水平,并在实际应用中取得了良好的效果。此外,我国政府高度重视无人机巡检技术的发展,出台了一系列政策支持相关研究和应用,为无人机巡检技术的进一步发展提供了良好的政策环境。二、系统设计原则1.设计理念(1)设计理念上,本系统以用户需求为导向,注重用户体验。通过深入研究输电线路巡检的实际需求,系统设计旨在提供高效、便捷、智能的巡检解决方案。强调用户体验,使操作者能够轻松上手,快速掌握系统操作,提高巡检效率。(2)系统设计遵循模块化原则,将无人机平台、传感器技术、数据处理与分析、软件设计等模块进行独立设计,便于系统扩展和维护。模块化设计有利于提高系统的灵活性和可扩展性,降低系统研发成本,为未来技术升级和功能扩展奠定基础。(3)在设计过程中,注重系统的安全性和稳定性。系统采用多重安全措施,如无人机自动避障、数据加密传输、故障预警等,确保巡检作业的安全可靠。同时,系统设计充分考虑了极端天气条件下的适应性,确保系统在各种环境下均能稳定运行,提高输电线路巡检的可靠性和稳定性。2.技术路线(1)技术路线首先聚焦于无人机平台的选型与配置。选用多旋翼无人机作为巡检载体,其灵活性和适应性能够满足复杂地形和不同环境下的巡检需求。平台配置上,重点考虑续航能力、载重能力和稳定性,确保无人机在巡检过程中能够稳定飞行。(2)其次,针对传感器技术的研究与选择,系统将采用高清摄像头、红外热像仪、激光雷达等多种传感器组合,以实现对输电线路的全方位、多角度巡检。传感器数据采集后,通过数据融合技术,提高数据的准确性和完整性。(3)数据处理与分析阶段,采用先进的图像识别、模式识别和机器学习算法,对采集到的数据进行深度分析,实现对输电线路缺陷的自动识别和故障诊断。同时,系统还将结合专家知识库,对巡检结果进行智能评估,为后续的维护和决策提供有力支持。3.系统集成(1)系统集成方面,首先进行硬件平台的集成,包括无人机平台、传感器、数据采集设备、通信设备等。确保各个硬件模块之间的兼容性和协同工作,实现数据的实时采集和传输。(2)软件集成是系统集成的关键环节。集成无人机控制软件、数据处理与分析软件、用户界面软件等,形成一个完整的巡检系统。在软件集成过程中,注重各模块之间的数据接口设计,保证数据流畅传输,实现信息共享。(3)系统集成还包括与外部系统的对接,如输电线路维护管理平台、监控中心等。通过接口技术,实现数据交换和协同工作,使无人机巡检系统能够与现有电力管理系统无缝对接,提高输电线路巡检的整体效率和智能化水平。同时,确保系统集成过程中的安全性和稳定性,为用户提供可靠、高效的巡检服务。三、无人机平台1.无人机选择与配置(1)在选择无人机平台时,首先考虑的是其飞行性能和稳定性。由于输电线路巡检往往需要穿越复杂地形,因此选择的无人机应具备较强的抗风能力和良好的悬停稳定性。同时,续航能力也是关键因素,以确保无人机能够在单次充电后完成长时间的巡检任务。(2)无人机的载荷能力对于搭载的传感器和设备至关重要。根据输电线路巡检的需求,选择的无人机应具备足够的载重能力,能够搭载高清摄像头、红外热像仪、激光雷达等传感器,以及必要的备用电池和通信设备。(3)另外,无人机的操控性和易用性也是选择时的考虑因素。操作者应能够轻松上手,快速掌握无人机的操控技巧,确保巡检任务的顺利进行。此外,无人机应具备一定的自主飞行能力,如自动起飞、降落、避障等,以减少人为干预,提高巡检的自动化水平。综合考虑以上因素,选择适合的无人机平台对于确保输电线路巡检系统的整体性能至关重要。2.飞行控制系统(1)飞行控制系统作为无人机的核心部分,负责实现无人机的起飞、悬停、飞行路径规划和降落等飞行操作。系统采用先进的飞控算法,结合陀螺仪、加速度计、磁力计等传感器,实现对无人机姿态和速度的精确控制。(2)在飞行控制系统中,路径规划功能是关键。系统通过实时分析输电线路的地理信息和巡检任务需求,自动规划飞行路径,确保无人机能够高效、安全地完成巡检任务。同时,系统具备自动避障功能,能够在遇到障碍物时及时调整飞行路径,避免碰撞。(3)飞行控制系统还具备故障诊断和应急处理能力。在飞行过程中,系统实时监测无人机各部件的工作状态,一旦发现异常,立即采取措施进行故障诊断和应急处理,确保无人机在遇到突发情况时能够安全返回或采取相应措施。此外,系统还支持远程控制和手动干预,以应对特殊情况下的巡检需求。3.任务规划与执行(1)任务规划是无人机巡检系统的重要组成部分。在执行巡检任务前,系统根据输电线路的长度、复杂程度以及巡检要求,自动生成详细的巡检路线。规划过程中,系统会考虑无人机的续航能力、飞行速度、传感器覆盖范围等因素,确保巡检任务的全面性和高效性。(2)任务执行阶段,无人机按照预定的路线自动起飞,并开始巡检。在飞行过程中,无人机通过传感器实时采集输电线路的数据,并将数据传输回地面控制中心。地面控制中心实时监控无人机的飞行状态和巡检数据,确保巡检任务的顺利进行。(3)在任务执行过程中,系统具备动态调整能力。若遇到突发状况,如天气变化、线路故障等,无人机能够根据预设的应急程序,自动调整飞行路径或采取相应措施。同时,地面控制中心可实时接收无人机传回的数据,对巡检结果进行分析和评估,为后续的维护和决策提供依据。任务执行完成后,系统自动生成巡检报告,包括巡检路线、数据统计、故障诊断等信息,便于后续管理和维护工作。四、巡检传感器技术1.传感器类型与选型(1)在输电线路智能巡检系统中,传感器类型的选择直接影响到巡检数据的准确性和系统的整体性能。首先,高清摄像头用于拍摄输电线路的表面状况,包括绝缘子、导线、金具等部件的物理形态和潜在缺陷。(2)红外热像仪是系统中的另一关键传感器,它能够检测输电线路的温度分布,从而发现绝缘老化、接头过热等潜在故障。红外热像仪的选型需考虑其分辨率、温度测量范围和灵敏度,以确保在复杂环境下仍能准确捕捉异常温度。(3)激光雷达(LiDAR)传感器则用于精确测量输电线路与周围环境的距离,帮助识别导线距离、塔基稳定性等问题。在选型时,需关注激光雷达的测量精度、扫描范围和数据处理速度,以确保其在巡检过程中能够提供高质量的三维数据。此外,传感器的抗干扰能力和在恶劣环境下的可靠性也是选择时的关键考量因素。2.数据采集与处理(1)数据采集是输电线路智能巡检系统的核心环节。无人机在巡检过程中,通过搭载的传感器实时采集输电线路的图像、视频、温度、距离等多维度数据。这些数据包括线路的物理状态、运行参数以及周围环境信息,为后续的数据处理和分析提供基础。(2)数据采集完成后,系统进入数据处理阶段。首先进行数据清洗,剔除因传感器噪声、信号干扰等原因产生的无效数据。随后,通过图像识别和模式识别技术,对图像数据进行特征提取,识别输电线路的缺陷和异常情况。(3)在数据处理过程中,系统还结合专家知识库,对巡检数据进行深度分析。通过对数据的挖掘和挖掘,实现对输电线路状态的全面评估,包括缺陷诊断、故障预测、维护策略建议等。此外,系统还支持数据的可视化展示,方便操作者直观地了解输电线路的运行状况。数据处理的目的是提高巡检效率,降低维护成本,确保输电线路的安全稳定运行。3.图像识别与分析(1)图像识别与分析是输电线路智能巡检系统中的一项关键技术。通过分析无人机采集的高清图像数据,系统能够自动识别输电线路上的缺陷,如绝缘子裂纹、导线损伤、金具松动等。图像识别过程涉及图像预处理、特征提取、模式识别等步骤。(2)在图像预处理阶段,系统对采集到的图像进行去噪、增强、几何校正等处理,以提高图像质量,为后续的特征提取和分析奠定基础。特征提取环节则从图像中提取出有助于识别缺陷的关键信息,如颜色、纹理、形状等。(3)模式识别是图像识别与分析的关键步骤,系统采用机器学习、深度学习等算法,对提取出的特征进行分类和识别。通过训练和优化,系统能够不断提高识别准确率和抗干扰能力,确保在复杂环境下仍能准确识别输电线路的缺陷。此外,系统还具备异常检测功能,能够及时发现图像中未知的异常情况,为输电线路的维护提供预警信息。五、数据处理与分析1.数据预处理(1)数据预处理是输电线路智能巡检系统中的基础环节,其目的是提高后续数据分析的准确性和效率。在预处理阶段,系统对采集到的原始数据进行一系列处理,包括去噪、归一化、滤波等。(2)去噪是数据预处理的重要步骤,旨在去除数据中的噪声和干扰,如传感器噪声、图像噪声等。通过滤波算法,如中值滤波、高斯滤波等,可以显著提高数据的清晰度,为后续的特征提取提供更可靠的数据基础。(3)数据归一化是将不同量纲或量级的数据进行标准化处理,使其处于同一尺度范围内。归一化后的数据便于后续的分析和比较,同时也有利于提高机器学习模型的性能。在数据预处理过程中,还需要考虑数据的完整性,对缺失或不完整的数据进行填充或剔除,以确保数据的质量和可用性。通过这些预处理步骤,系统能够为后续的数据分析和决策提供更加准确和可靠的支持。2.特征提取与选择(1)在输电线路智能巡检系统中,特征提取与选择是数据预处理后的关键步骤。这一过程涉及从原始数据中提取出对识别和分析有用的信息,如图像中的颜色、纹理、形状等。(2)特征提取旨在从数据中提取出具有区分性的信息,以便后续的模型分析。常见的特征提取方法包括颜色特征提取、纹理特征提取和形状特征提取等。颜色特征可以用于识别绝缘子表面的裂纹或污渍;纹理特征可以帮助识别导线的磨损或氧化;形状特征则有助于识别金具的变形或损坏。(3)特征选择是对提取出的特征进行筛选,以保留最具代表性的特征,同时去除冗余和无关特征。这一步骤可以减少模型的复杂度,提高计算效率,并避免过拟合。特征选择方法包括基于统计的方法、基于信息增益的方法和基于模型的方法等。通过有效的特征选择,系统能够在保证识别准确性的同时,提高整体巡检系统的性能。3.故障诊断与评估(1)故障诊断与评估是输电线路智能巡检系统的核心功能之一。系统通过对巡检数据的深入分析,实现对输电线路故障的自动识别和评估。这一过程涉及对采集到的图像、视频、温度等数据的综合分析。(2)故障诊断阶段,系统运用图像识别、模式识别和机器学习算法,对输电线路的缺陷进行分类和定位。例如,通过识别绝缘子表面的裂纹、导线的磨损或金具的松动,系统可以判断出具体的故障类型。(3)在评估阶段,系统不仅对故障进行识别,还对其严重程度进行评估。评估结果可以帮助维护人员制定合理的维修计划,优先处理高风险的故障。评估过程可能包括对故障尺寸、位置、发展趋势等因素的综合分析,以及与历史数据的对比,以预测故障的发展趋势。通过故障诊断与评估,系统能够为输电线路的维护提供科学依据,确保电力系统的安全稳定运行。六、系统软件设计1.软件架构设计(1)软件架构设计是输电线路智能巡检系统的关键环节,其目的是确保系统的高效、稳定和可扩展性。系统采用分层架构设计,包括数据采集层、数据处理层、决策支持层和应用层。(2)数据采集层负责收集来自无人机的原始数据,如图像、视频和传感器数据。这一层采用模块化设计,便于后续的数据处理和分析。数据处理层则对采集到的数据进行清洗、转换和预处理,为决策支持层提供高质量的数据。(3)决策支持层是系统的核心,负责对预处理后的数据进行深入分析,包括图像识别、故障诊断和评估。这一层采用先进的算法和模型,如机器学习、深度学习等,以提高故障识别的准确性和效率。应用层则提供用户界面和交互功能,使用户能够方便地访问和分析巡检数据,同时支持与其他系统的集成。整个软件架构设计注重模块之间的解耦,便于系统的维护和升级。2.功能模块设计(1)功能模块设计是输电线路智能巡检系统的关键组成部分,旨在实现系统的各项功能。系统主要包含以下功能模块:无人机控制模块、数据采集模块、图像处理模块、故障诊断模块、数据存储模块和用户界面模块。(2)无人机控制模块负责无人机的起飞、飞行、降落和避障等操作。该模块通过实时接收来自无人机的飞行数据,实现对无人机飞行路径和姿态的精确控制,确保巡检任务的顺利进行。(3)数据采集模块负责收集无人机在巡检过程中采集到的各种数据,包括图像、视频、温度和距离等。该模块具有数据清洗、转换和预处理功能,为后续的图像处理和故障诊断提供可靠的数据基础。故障诊断模块则基于图像处理和数据分析技术,对输电线路的缺陷进行识别和评估。数据存储模块用于存储巡检数据、故障记录和系统配置等信息,确保数据的长期保存和可追溯性。用户界面模块则提供友好的交互界面,使用户能够方便地访问系统功能、查看巡检结果和进行数据管理。3.软件实现与测试(1)软件实现阶段,遵循模块化设计和代码复用的原则,采用合适的编程语言和开发工具进行软件开发。首先,开发团队根据需求分析,对各个功能模块进行详细设计,并编写相应的代码。在开发过程中,注重代码的可读性和可维护性,确保软件的长期稳定性。(2)实现过程中,采用敏捷开发方法,通过迭代和增量式开发,逐步完善系统功能。开发团队定期进行代码审查和测试,确保代码质量。此外,采用版本控制工具,方便代码的协同开发和版本管理。(3)软件测试是确保系统稳定性和可靠性的关键环节。测试阶段,对各个功能模块进行单元测试、集成测试和系统测试。单元测试针对单个模块进行,确保模块功能的正确性。集成测试则验证模块之间的协同工作,确保系统整体功能的完整性。系统测试是对整个系统进行测试,包括性能测试、稳定性测试和安全性测试等。通过全面的测试,确保软件在实际应用中能够满足用户需求,并具备良好的用户体验。七、系统测试与验证1.系统功能测试(1)系统功能测试是确保输电线路智能巡检系统各项功能正常运行的关键步骤。测试过程中,对系统的每个功能模块进行详细测试,包括无人机控制、数据采集、图像处理、故障诊断、数据存储和用户界面等。(2)测试首先验证无人机控制模块的功能,包括起飞、降落、悬停、飞行路径规划和避障等。通过模拟不同飞行环境,测试无人机的稳定性和响应速度,确保其在复杂条件下能够安全、可靠地执行巡检任务。(3)数据采集模块的测试重点关注数据的准确性和完整性。通过模拟实际巡检场景,测试传感器数据的采集、传输和处理过程,确保系统能够实时、准确地获取输电线路的状态信息。同时,对图像处理模块进行测试,验证其识别和分析输电线路缺陷的能力,确保故障诊断的准确性。此外,对数据存储模块和用户界面模块进行测试,确保数据的存储、检索和展示功能符合用户需求,提供良好的用户体验。通过全面的功能测试,验证系统在各项功能上的稳定性和可靠性。2.性能测试(1)性能测试是评估输电线路智能巡检系统在实际应用中表现的重要环节。测试内容涵盖系统的响应时间、处理速度、资源占用和稳定性等方面。通过模拟实际巡检任务,测试系统在高负载和复杂环境下的性能表现。(2)在性能测试中,重点关注无人机的续航能力和数据处理速度。测试无人机在不同飞行速度和高度下的续航时间,以及其在采集大量数据时的处理速度。此外,对图像处理模块进行性能测试,评估其处理高分辨率图像的效率。(3)系统的稳定性测试是性能测试的重要组成部分。通过长时间运行系统,观察其在连续巡检任务中的稳定性,包括软件的崩溃率、系统资源占用率等。同时,测试系统在极端天气条件下的性能,如高温、高湿、强风等,确保系统在各种环境下均能保持良好的性能表现。通过性能测试,可以及时发现系统潜在的性能瓶颈,为优化系统性能提供依据。3.可靠性测试(1)可靠性测试是评估输电线路智能巡检系统在长期运行中稳定性和可靠性的关键步骤。测试过程中,系统在模拟真实巡检环境中,经过长时间、高强度的运行,以检验其是否能够持续稳定地执行任务。(2)在可靠性测试中,重点关注系统的故障恢复能力、数据安全性和系统稳定性。测试系统在遇到硬件故障、软件错误或极端天气条件时的表现,确保系统能够在故障发生时迅速恢复,并保证数据的安全性和完整性。(3)此外,可靠性测试还包括对系统各个组件的测试,如无人机平台、传感器、数据处理模块等。通过模拟不同组件的故障情况,评估系统在组件失效时的表现,确保系统能够在单个组件故障的情况下继续运行。通过这些测试,可以全面了解系统的可靠性,为系统的优化和升级提供依据,同时为用户提供了更加可靠和稳定的输电线路巡检服务。八、系统应用与推广1.应用场景(1)输电线路智能巡检系统广泛应用于电力行业的输电线路巡检工作中。在山区、平原、城市等多种地形条件下,无人机巡检系统均能发挥其优势,有效替代传统的人工巡检,提高巡检效率。(2)该系统特别适用于复杂、偏远或难以到达的输电线路区域。例如,针对跨越河流、湖泊、山区等自然障碍的输电线路,无人机能够轻松穿越,实现全面、高效的巡检。(3)此外,系统还可应用于输电线路的定期检查、特殊检查以及事故后的快速评估。在定期检查中,系统可以按照预设的巡检路线和时间表,对输电线路进行定期巡检,确保线路安全。在事故后,系统可以快速部署,对受损线路进行评估,为修复工作提供依据。通过这些应用场景,输电线路智能巡检系统为电力行业提供了安全、高效、智能的巡检解决方案。2.推广策略(1)推广策略首先集中在提升系统的知名度和认可度。通过参加行业展会、学术研讨会和技术交流会议,展示系统的技术优势和实际应用案例,增强潜在用户对系统的认知。(2)针对电力行业的特点,制定针对性的市场推广计划。与电力公司、设备供应商和咨询服务机构建立合作关系,通过合作项目、联合推广等形式,将系统推广至电力行业的关键用户。(3)为了确保系统的广泛应用,提供全面的技术支持和售后服务。通过建立专业的技术支持团队,为用户提供系统的安装、培训、维护和升级等服务,解决用户在使用过程中遇到的问题,提高用户满意度。同时,通过收集用户反馈,不断优化系统功能和性能,提升市场竞争力。此外,通过优惠政策、融资支持等方式,降低用户的使用成本,推动系统的普及和推广。3.经济效益分析(1)经济效益分析是推广输电线路智能巡检系统的重要依据。系统通过提高巡检效率,减少人力成本,为电力企业带来显著的经济效益。与传统的人工巡检相比,无人机巡检能够大幅缩短巡检时间,降低巡检人员的劳动强度。(2)在长期运行中,系统的经济效益更加明显。由于无人机巡检能够及时发现并处理输电线路的缺陷,有效预防故障发生,从而降低事故维修成本。此外,系统的高效巡检还能提高电力系统的可靠性和稳定性,减少因停电造成的经济损失。(3)从投资回报率角度来看,输电线路智能巡检系统的投资回收期较短。系统的一次性投资包括无人机平台、传感器、软件等,但随着巡检次数的增加,单位巡检成本将逐渐降低。同时,系统的应用有助于提高输电线路的维护效率,减少设备更新换代频率,进一步降低长期运营成本。综合来看,输电线路智能巡检系统具有较高的经济效益,为电力企业提供了良好的投资价值。九、结论与展望1.系统

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论