2025年大学统计学期末考试题库（统计质量管理）数据收集与处理技巧

2025年大学统计学期末考试题库（统计质量管理）数据收集与处理技巧考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、选择题要求：从每小题的四个选项中选出正确答案，并将答案填写在答题卡相应位置。1.在统计质量管理中，以下哪一项不是常用的数据收集方法？A.直接观察法B.访谈法C.问卷调查法D.标准化测试法2.在数据收集过程中，以下哪一项不属于数据的质量问题？A.数据的准确性B.数据的完整性C.数据的及时性D.数据的保密性3.以下哪种数据收集方法适用于收集大量数据？A.问卷调查法B.访谈法C.观察法D.实验法4.在数据收集过程中，以下哪一项不属于数据清洗的步骤？A.数据校验B.数据筛选C.数据合并D.数据转换5.以下哪种数据收集方法适用于收集定性数据？A.问卷调查法B.访谈法C.观察法D.实验法6.在数据收集过程中，以下哪一项不属于数据录入的步骤？A.数据校验B.数据编码C.数据排序D.数据转换7.以下哪种数据收集方法适用于收集定量数据？A.问卷调查法B.访谈法C.观察法D.实验法8.在数据收集过程中，以下哪一项不属于数据质量检查的步骤？A.数据完整性检查B.数据一致性检查C.数据准确性检查D.数据及时性检查9.以下哪种数据收集方法适用于收集时间序列数据？A.问卷调查法B.访谈法C.观察法D.实验法10.在数据收集过程中，以下哪一项不属于数据存储的步骤？A.数据校验B.数据备份C.数据加密D.数据转换二、判断题要求：判断以下各小题的正误，并将答案填写在答题卡相应位置。1.在统计质量管理中，数据收集是一个简单的过程，不需要特别关注数据质量。（）2.数据清洗的主要目的是去除数据中的噪声和错误，提高数据质量。（）3.问卷调查法适用于收集大量数据，且成本较低。（）4.数据录入是将收集到的数据输入到电子表格或数据库中的过程。（）5.数据转换是将不同格式的数据转换为相同格式的过程。（）6.数据存储是将处理后的数据保存在计算机存储设备中的过程。（）7.数据质量检查是在数据收集过程中进行的，目的是确保数据质量。（）8.观察法适用于收集定性数据，但无法收集定量数据。（）9.访谈法适用于收集大量数据，且成本较低。（）10.实验法适用于收集时间序列数据，但无法收集其他类型的数据。（）四、简答题要求：根据所学知识，简要回答以下问题。1.简述数据收集的四个基本原则。2.解释数据清洗过程中的“缺失值处理”方法。3.说明数据转换在数据收集与处理中的作用。五、计算题要求：根据所给数据，进行计算并写出计算过程。1.某企业生产一批产品，随机抽取10件产品进行质量检测，检测结果如下（单位：kg）：2.1,2.2,2.3,2.4,2.5,2.6,2.7,2.8,2.9,3.0。请计算这批产品的平均重量、中位数、众数。六、论述题要求：结合实际案例，论述数据收集与处理在统计质量管理中的应用。本次试卷答案如下：一、选择题1.D.标准化测试法解析：标准化测试法是一种特定的数据收集方法，不属于常用的数据收集方法。2.D.数据的保密性解析：数据的保密性不属于数据的质量问题，而是数据管理的一个方面。3.A.问卷调查法解析：问卷调查法适用于收集大量数据，且成本相对较低。4.C.数据合并解析：数据合并是将多个数据集合并成一个数据集的过程，不属于数据清洗的步骤。5.A.问卷调查法解析：问卷调查法适用于收集定性数据，因为它是通过问题来获取被调查者的主观意见。6.D.数据转换解析：数据转换是将数据从一种格式转换为另一种格式的过程，不属于数据录入的步骤。7.D.实验法解析：实验法适用于收集定量数据，因为它通过控制变量来观察数据的变化。8.D.数据及时性检查解析：数据及时性检查是确保数据在规定时间内收集完成的步骤，不属于数据质量检查的范畴。9.A.问卷调查法解析：问卷调查法适用于收集时间序列数据，因为它可以收集不同时间点的数据。10.B.数据备份解析：数据备份是将数据复制到另一个存储介质的过程，不属于数据存储的步骤。二、判断题1.×解析：数据收集是一个复杂的过程，需要关注数据质量，以确保统计分析的准确性。2.√解析：数据清洗的目的是去除数据中的噪声和错误，提高数据质量。3.√解析：问卷调查法适用于收集大量数据，且成本相对较低，因为它可以通过邮寄、电子邮件或在线方式进行。4.√解析：数据录入是将收集到的数据输入到电子表格或数据库中的过程，是数据收集与处理的重要步骤。5.√解析：数据转换是将不同格式的数据转换为相同格式的过程，以确保数据的一致性和可比性。6.√解析：数据存储是将处理后的数据保存在计算机存储设备中的过程，以备后续使用。7.√解析：数据质量检查是在数据收集过程中进行的，目的是确保数据质量，为后续的统计分析提供可靠的数据基础。8.×解析：观察法适用于收集定性数据，但也可以通过观察法收集定量数据，如记录产品的尺寸、重量等。9.×解析：访谈法适用于收集少量、深入的数据，而不是大量数据。10.×解析：实验法适用于收集定量数据，但也可以通过实验法收集其他类型的数据，如通过实验观察被试者的行为反应。四、简答题1.数据收集的四个基本原则：a.客观性：收集数据时保持客观，避免主观偏见。b.全面性：收集所有相关数据，确保数据的完整性。c.准确性：确保收集到的数据准确无误。d.及时性：及时收集数据，以便及时进行分析和决策。2.数据清洗过程中的“缺失值处理”方法：a.删除：删除含有缺失值的记录。b.填充：用平均值、中位数、众数或其他合适的值填充缺失值。c.延迟处理：将缺失值标记为特殊值，待后续处理。3.数据转换在数据收集与处理中的作用：a.数据转换可以使数据格式一致，便于后续分析。b.数据转换可以简化数据，提高数据处理的效率。c.数据转换可以揭示数据之间的关系，为分析提供新的视角。五、计算题1.平均重量：(2.1+2.2+2.3+2.4+2.5+2.6+2.7+2.8+2.9+3.0)/10=2.55kg中位数：将数据从小到大排序后，位于中间的数值，即2.6kg众数：数据中出现次数最多的数值，即2.6kg六、论述题数据收集与处理在统计质量管理中的应用：a.数据收集：通过收集产品生产过程中的数据，如生产时间、原材料质量、生产设备状态等，可以了解生产过程中的问题。b.数据处理：对收集到的数据进行整理、清洗、转换等处理，以便进行分析。c.数据分析：通过数据分析，可以发现生产过程中的异常情况，如产品质量不合格、生产效率低下等。