天津大学《营销数据分析》2023-2024学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页天津大学《营销数据分析》

2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、数据分析中，数据挖掘的过程包括多个步骤。以下关于数据挖掘过程的说法中，错误的是？（）A.数据挖掘的过程包括数据准备、数据挖掘、结果解释和评估等步骤B.数据准备阶段包括数据清洗、数据集成和数据转换等工作C.数据挖掘阶段可以使用多种算法和技术，如决策树、聚类、关联规则挖掘等D.数据挖掘的结果不需要进行解释和评估，直接应用于实际问题即可2、在数据分析中，数据仓库的性能优化是提高数据分析效率的关键。以下关于数据仓库性能优化的说法中，错误的是？（）A.数据仓库性能优化可以从硬件、软件和数据三个方面入手B.硬件方面可以通过升级服务器、增加内存和存储等方式提高性能C.软件方面可以通过优化数据库设计、调整查询语句和使用索引等方式提高性能D.数据方面可以通过增加数据量和提高数据质量来提高性能3、在数据分析中，数据清洗是至关重要的一步。假设我们有一个包含大量客户信息的数据集，其中存在缺失值、错误数据和重复记录等问题。为了得到高质量、准确且可用的数据，以下哪种数据清洗方法通常是首先考虑的？（）A.直接删除包含缺失值或错误数据的记录B.采用合适的方法填充缺失值，例如使用均值、中位数或其他统计值C.对重复记录进行随机选择保留D.忽略数据中的问题，直接进行分析4、假设我们要分析某地区不同年龄段人口的收入水平，以下哪种数据分析方法可以直观地展示收入随年龄的变化趋势？（）A.分组柱状图B.折线图C.箱线图D.直方图5、当分析数据的分布特征时，以下哪个图形可以直观地展示数据的众数？（）A.直方图B.茎叶图C.箱线图D.饼图6、在数据库中，若要优化数据库的存储结构，以下哪个操作可能会被执行？（）A.合并表B.拆分表C.增加索引D.以上都是7、在数据分析中，数据仓库是存储和管理数据的重要工具。以下关于数据仓库的说法中，错误的是？（）A.数据仓库可以整合来自不同数据源的数据，为数据分析提供统一的数据视图B.数据仓库中的数据通常是经过清洗和转换的，具有较高的数据质量C.数据仓库的建设需要投入大量的时间和资源，且维护成本较高D.数据仓库只适用于大型企业，对于中小企业来说没有必要建设8、数据分析中的数据可视化能够帮助我们更直观地理解数据。假设要展示一个公司在过去十年中不同产品的销售额变化趋势，同时要对比不同地区的销售情况。以下哪种数据可视化方式最能清晰地呈现这些信息，便于分析和决策？（）A.折线图B.柱状图C.饼图D.箱线图9、假设要评估一个数据分析模型的性能，以下关于评估指标和方法的描述，正确的是：（）A.准确率是唯一可靠的评估指标，能全面反映模型的好坏B.召回率在所有情况下都比精确率更重要C.交叉验证可以有效地避免模型过拟合，并且能更准确地评估模型在不同数据子集上的性能D.对于不平衡数据集，使用平衡准确率来评估模型是不合适的10、在数据分析的异常检测中，假设要从大量的交易数据中找出异常的交易行为，例如高额、频繁或不符合常规模式的交易。以下哪种异常检测方法可能更能有效地发现这些异常？（）A.基于统计的方法，设定阈值判断异常B.基于距离的方法，计算数据点之间的距离C.基于密度的方法，根据数据的局部密度D.不进行异常检测，认为所有交易都是正常的11、在处理大数据时，分布式计算框架发挥了重要作用。以下关于分布式计算框架的描述，正确的是：（）A.Hadoop仅适用于数据存储，不支持数据处理B.Spark相比Hadoop，在迭代计算方面性能更优C.分布式计算框架可以解决数据的一致性问题，但无法提高计算效率D.分布式计算框架中的节点之间不需要进行通信和协调12、数据挖掘在发现隐藏在数据中的模式和知识方面发挥着重要作用。假设要从一个电商网站的用户购买记录中挖掘潜在的消费模式，以下关于数据挖掘的描述，哪一项是不正确的？（）A.关联规则挖掘可以发现经常一起购买的商品组合B.分类算法可以预测新用户可能感兴趣的商品类别C.数据挖掘的结果总是准确无误的，可以直接用于决策，无需进一步验证D.聚类分析可以将用户分为具有相似购买行为的不同群体13、假设我们正在分析客户的购买行为数据，想要了解客户购买某一产品的频率分布。以下哪种统计量最适合描述这种数据？（）A.均值B.中位数C.众数D.标准差14、在数据分析中，若要评估一个预测模型的准确性，以下哪个指标是常用的？（）A.均方误差B.标准差C.偏度D.峰度15、对于数据可视化，假设要展示不同地区在过去十年间的经济增长趋势。数据涵盖多个指标，且地区之间存在较大差异。为了清晰、直观地呈现数据的变化和对比，以下哪种可视化图表可能是最适合的？（）A.柱状图，分别展示每个地区每年的经济数据B.折线图，呈现每个地区经济数据随时间的变化C.饼图，展示各地区在某一年的经济占比D.箱线图，反映数据的分布情况16、在进行数据分析时，若要检验两个总体的方差是否相等，应使用哪种检验方法？（）A.F检验B.t检验C.卡方检验D.秩和检验17、假设我们有一组销售数据，要分析不同产品类别的销售额在总销售额中的占比情况，以下哪种图表最能直观地展示结果？（）A.折线图B.柱状图C.饼图D.箱线图18、数据分析中，数据质量问题会影响分析结果的准确性和可靠性。以下关于数据质量的说法中，错误的是？（）A.数据质量包括准确性、完整性、一致性、时效性等多个方面B.数据质量问题可以通过数据清洗、验证和监控等方法来解决C.提高数据质量需要从数据的采集、存储、处理等各个环节入手D.一旦数据进入数据仓库，就不需要再关注数据质量问题了19、在进行数据分析时，如果数据不符合正态分布，以下哪种统计方法可能不再适用？（）A.t检验B.方差分析C.线性回归D.以上都是20、数据分析中的异常检测用于识别数据中的异常值或异常模式。假设你在分析一家公司的财务数据，以检测可能的欺诈行为。以下关于异常检测方法的选择，哪一项是最具挑战性的？（）A.基于统计的方法，如设定阈值来判断异常B.利用机器学习算法，如孤立森林，自动识别异常C.结合领域知识和人工判断来确定异常D.完全依赖数据的直观观察来发现异常二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）在处理大规模数据时，分布式计算框架如Hadoop和Spark被广泛应用，请阐述它们的工作原理以及各自的优势和适用场景。2、（本题5分）解释什么是数据偏斜，说明其在数据分析中的影响，并列举至少两种解决数据偏斜问题的方法和适用场景。3、（本题5分）数据仓库在企业数据分析中具有重要地位，请说明数据仓库与数据库的主要区别，并阐述构建数据仓库的关键步骤。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某餐饮外卖平台收集了商家数据、用户订单数据、配送数据等。分析外卖市场的竞争态势，为商家和用户提供更好的服务。2、（本题5分）一家数码产品专卖店拥有销售数据、产品热度、顾客咨询问题等。调整数码产品的进货策略和销售重点。3、（本题5分）某在线医疗平台的心理健康咨询服务数据包含咨询问题类型、咨询时长、咨询师资质、患者满意度等。分析咨询问题类型和咨询师资质对咨询时长和患者满意度的影响。4、（本题5分）某超市的日用品类目记录了销售数据，包括品牌、商品种类、价格、促销方式、销售数量等。分析不同品牌和种类日用品在促销方式下的销售数量变化。5、（本题5分）一家文具批发店拥有批发数据、客户类型、畅销产品类别等。调整批发策略，满足不同客户的需求。四、论述题（本大题共2个小题，共20分)