《运用层次分析法和蒙特卡洛模拟法评估东方财富公司数据资产价值案例分析》8100字（论文）

目录1.1基本情况 =（5.2619-5）/4=0.0655最后计算一致性指标CR=其中RI是任意一个承兑比较矩阵的平均随机一致性指标，此时为1.12，经计算，可得CR=CI/RI=0.0585<0.1，因此通过了一致性性检验。（3）对综合竞争力作用得到矩阵A3为表4-21A3矩阵专家打分表销售网络客户关系人力资本研发技术数据资产销售网络11/21/41/3X3客户关系211/21/3X3人力资本4211/2X3研发技术3321X3数据资产1/X31/X31/X31/X31根据专家打分表得到判断矩阵A3为：一致性检验:首先，构造矩阵。将承兑比较矩阵中的每一列与该列所对应的系数相乘，然后再相加，得到一个向量“加权值”。其次，第一步得到的加权值向量除以每个标准的优先级。数据资产：0.6979/0.1215=5.744客户关系：0.9036/0.1683=5.3689人力成本：1.5157/0.2757=5.4976研发技术：2.0268/0.3772=5.3733销售网络：0.2929/0.0572=5.1206然后，计算第二步得到的平均值，用Y4表示。Y4=(5.744+5.3689+5.4976+5.3733+5.1206)/5=5.4209然后，计算一致性指标。=(5.4209-5)/4=0.1052最后，计算一致性指标CR=其中RI是任意一个承兑比较矩阵的平均随机一致性指标，此时为0.6502，经计算，可得CR=CI/RI=0.0684<0.1，因此通过了一致性性检验。1.1.2层次总排序计算通过对行各层元素的组合权重计算，得到递阶层次结构中各层次中所有元素对总目标的相对权重，直至求出方案层元素对总目标的排序权重，确定个无形资产的贡献率。通过分析专家调研数据，可以得到区间赋值的上界和下界，运用蒙特卡洛仿真模拟，在区间内生成随机数，代入矩阵模型，通过大量运算得到概率分布，最终得到各项表外无形资产的贡献率。图4-1表外无形资产组合价值层次总排序由上图可知，中间层根据权重排序从大到小依次为：收入增加、综合竞争力、成本减少，收入增加对表外无形资产提升自身价值具有很大帮助，影响目标层三个目标的因素根据权重排序依次为数据资产、销售网络、研发技术、人力资本和客户关系。排序权重需要满足一致性要求。首先，计算一致性指标公式为：=5.3156-5/4=0.974其次，根据比较判断矩阵阶数n，查表可以得出平均随机一致性指标RI，最后，计算一致性比率CR，CR的公式为：=0.974/1.12=0.087此时CR小于0.1，判断矩阵通过一致性检验，排序权重可以接受。步骤二：层次总排序计算．确定各无形资产的贡献率分布，并对总排序进行一致性检验。行各层次元素的组合权重计算．得到递阶层次结构中各层次中所有元素对总目标的相对权重，直至求出方案层各元素对总目标的排序权重。利用Matlab程序进行蒙特卡洛模拟进行层次分析法计算，每次运算时对服从均匀分布的，具体参数和分布如表3所示，随机抽取一个数据带入矩阵模型，最终得到各项无形资产的贡献率并记录结果。重复1000次运算，记录所有结果，形成各项无形资产的概率分布图：表4-18蒙特卡洛模拟输入参数表输入参数模拟频数参数函数及区间1000[4,7]连续均匀分布的随机数1000[4,8]连续均匀分布的随机数1000[4,7]连续均匀分布的随机数蒙特卡罗模拟1000次后，可得到数据资产在表外无形资产中贡献率分布曲线图，计算结果如图所示。图4-2销售网络分成率图4-3客户关系图4-4人力资本分成率图4-5研发技术分成率图4-6数据资产1.1.3评估结果分析表4-19表外组合无形资产分成率资产名称频数范围频数最大值对应分成率分成率区间销售网络0-5026.6%21%-30%客户关系20-10044%41.5%-46.5%人力资本0-4531.1%32.5%-36.5研发技术0-7012.5%11.8%-13.2%数据资产0-7922.6%21.5%—24%根据上图我们可以得到各项无形资产分成率占比及估计区间情况，如表4所示。通过统计结果我们可以发现，数据资产的分