港口智慧交通0917

港区智慧交通设计方案北京易华录信息技术有限公司北京华录高诚科技有限公司二零二一年十月目录/Contents01公司概况02背景及面向问题03方案及应用场景设计04智慧港口技术发展趋势中国华录集团有限公司是国务院国委直接管理的中央企业，拥有控股企业53家，上市公司两家，北京易华录信息技术股份有限公司、北京华录百纳股份有限公司有限公司。依托国有资本，借力市场机制，以打造“国内领先、国际知名的文化与信息产业央企”为目标，构建了终端制造、信息服务、文化传媒三大产业板块。北京大连上海厦门广州郴州深圳中国华录集团有限公司北京易华录信息技术股份有限公司成立于2001年4月，2011年5月登录深圳证券交易所，是中国华录集团旗下控股的上市公司（股票代码300212）。在国家“数据强国”、“交通强国”战略引领下，易华录紧紧把握政府管理创新需求，发挥央企优势，将金融资本和产业资本相结合，应用物联网、云计算、大数据、人工智能等先进技术，实施“数据湖+智慧城市”发展战略，依托数据湖建设，大力发展大数据、大交通、大安全、大健康等智慧业务。将线上与线下相结合，科技与文化相融合，打造以数据为核心的城市互联网运营商，通过构建数字生态有效整合重构社会资源，成为推进国家大数据体系建设、建立国家数据资源库的中坚力量。易华录旗下拥有三十余家分子公司，业绩覆盖全国30个省、自治区、直辖市及多个海外城市，已为国内300多个城市及海外多个国家提供了技术服务，足迹横跨亚欧，拥有“中国智慧城市最具影响力企业”、“中国智能交通领军品牌”等殊荣。北京易华录信息技术股份有限公司企业简介：成立于2009年9月，是国资委直属央企--中国华录集团旗下、智能交通龙头上市公司--北京易华录信息技术股份有限公司控股的大交通行业的科创型子公司，2017年被交通部认定为“综合运输大数据处理及应用技术行业研发中心”，致力于成为中国智慧交通行业科技创新领军企业。高诚科技响应数字经济发展趋势，以建设交通强国为使命，以交通大数据为生产要素，以交通产业数字化为主要业务方向，开展“智行云”一体两翼八大产业的核心技术研发与应用，推动交通行业数字化、网络化、智能化发展。中国智慧交通行业科技创新领军企业，交通产业互联网AI内容服务商及交通大数据开发运营商北京华录高诚科技有限公司目录/Contents01公司概况02背景及面向问题03方案及应用场景设计04智慧港口技术发展趋势政策背景交通运输部《关于开展智慧港口示范工程的通知》决定以港口智慧物流、危险货物安全管理等方面为重点，选取一批港口开展智慧港口示范工程建设，着力创新以港口为枢纽的物流服务模式、安全监测监管方式，以推动实现“货运一单制、信息一网通”的港口物流运作体系，逐步形成“数据一个库、监管一张网”的港口危险货物安全管理体系。交通运输部、国家发改委等9部门联合印发《关于建设世界一流港口的指导意见》建设智能化港口系统。加强自主创新、集成创新，加大港作机械等装备关键技术、自动化集装箱码头操作系统、远程作业操控技术研发与推广应用。建设基于5G、北斗、物联网等技术的信息基础设施；加快智慧物流建设。大力推进港口无纸化作业，完善“一站式”“一网通”等信息服务系统，主要港口加快实现主要作业单证电子化和业务项目在线办理。推广应用铁水联运数据交换报文标准，实现信息交换共享。实施“互联网+”战略，建立港口企业云服务数据中心，创新港口物流模式，促进与上下游产业的有效衔接、业务协同。另外在保障措施方面，还将加强资金支持，保障项目资金和合理用海、用地需求，增进部门沟通协调，形成推进一流港口建设的合力。交通运输部《数字交通“十四五”发展规划》本次规划中港口数字化建设中将港口物流效率提升、港区作业效率提升作为了重点内容，其中重点体现了港口作业中从货物（散货、集装箱）入港、堆场作业（集装箱入闸口）、货物下游散货的全流程智慧化提升，同时对港区的资源的动态监测、智慧化调度、智慧作业监管（危险品）、绿色低碳与港口与海事、航道的应急联动、港口+北斗也提出了具体要求。发展趋势大数据赋能虚拟现实通过虚拟现实技术可实现对现有资源的数字化、可视化管理，同时可基于业务系统实现远程操控等技术应用，为现代水运业务发展提供了更加便捷有效的技术路径。大数据分析对于深入了解业务发展趋势、掌握作业动态、及时预测未来发展方向、了解不同要素间的关联关系具有十分重要的意义，大数据分析是现阶段智慧港口发展的重中之重。5G新时代5G高速移动网络传输技术，对于智慧水运发展具有重要意义，基于5G技术背景下可实现移动设备的超低延时远程监控，大大提升了监测的时效性，同时满足基于5G技术的远程作业需求，从而降低了作业成本，提升了作业安全性。智能运载终端智能作业终端智能终端港口智能终端类型主要分为运载类、测绘类、监测类、作业类，智慧终端建设对于提升港口、航道、流域等作业效率和作业质量，节约作业成本具有重要意义。面向问题港口作业安全监管港口交通运输组织港口危险品监管港口重点营运车辆监管港口交通运输综合运行监测展示分析港口风险预警及应急指挥公司技术优势-交通运输综合实力交通与产业的融合应用实力，全域化专业化交通服务。交通+旅游交通+物流交通+北斗交通+新能源交通+环保交通+农业交通+交管交通+民生服务交通+应急交旅融合交旅服务多式联运物流服务北斗终端北斗应用北斗服务行业节能低碳出行交通赋能产业化升级节能减排低碳生产四好农路物流服务出行即服务MAAS协同调度联动应急交通秩序交通安全城市缓堵公司技术优势-交通运输行业AI算法优势基于云平台的大数据AI应用交通大数据AI场景化应用运输行为在线分析预警营运违法分析预警逃费稽查交通运行态势分析智能预测算法管理逻辑架构算法测试算法融合算法迭代算法生态算法应用算法开放AI算法平台百余项行业AI算法整合充分发挥AI算法中台数据分析能力，结合应用场景，构建智能化场景服务价值提炼：存储空间节省90%以上网络带宽节省90%智能存储：存储空间利用率4-8倍存储成本降低70%以上AI赋能业务赋能、一机多用公安司法应急环保水利教育旅游城管············多行业数据数字视网膜依托仿生物视网膜的计算架构，结合视频和人工智能技术，面向视频大数据处理业务，面向政府、企业提供视频数据汇聚、存储和解析的一体化服务。公司技术优势-视网膜技术优势城市视频管理平台AI算法推理平台349个算法能力10类算法场景库AI服务平台AI算法工厂易华录自研城市大脑政府（ToG）企业（ToB）交通大脑公安大脑智慧社区城管业务……算力设备英伟达寒武纪博雅鸿图华为算法生态百度格林深瞳旷视深瞐金电联行依图IBM晶视①通用类-全目标属性识别②通用类-以图搜图③通用类-价值提炼④通用类-文本分析⑤场景类-交通⑧场景类-应急⑦场景类-社区⑥场景类-城管⑨场景类-环保⑩场景类-教育

⑪场景类-食药监

⑫场景类-司法⑬场景类-公共卫生

⑭支持定制化开发人车物行为事件关键技术-数字视网膜产品体系N个示范应用算法仓支撑平台赋能增值汇聚目录/Contents01公司概况02背景及面向问题03方案及应用场景设计04智慧港口技术发展趋势建设目标场景化全域化全行业、全领域、全要素、全信息数字化基础设施数字化、运行状态数字化产业化数字化创新应用，赋能实体经济以交通为起点，深化数据创新应用，依托大数据AI算法场景化应用，构建港区智慧交通体系交通行业、交通服务关联行业数字孪生城市、数据驱动治理面向具体场景的数据分析及决策支撑服务网络化云端部署：公有云、私有云、政务云智能化大数据AI算法加持、场景驱动应用部署建设目标当前国内外在智慧港口建设方面的推进主要关注港口作业自动化、港口总体运行监测、港口多式联运、港口运营管控等方面，但在港区交通运输层面缺乏专业化的智慧体系建设，随着新一代无线通信、人工智能等技术进一步发展，交通运输智慧化建设将为港区作业效率提升、港区作业安全保障、港区总体交通运输监测及规划提供全面支撑。港区交通混乱港区重点营运车辆管不了调不动港区作业安全难保障港区应急没抓手港区交通组织数字化科学化港区重点营运车辆管理调度平台化精细化港区作业实时监管自动报警辅助处置港区应急处置高效协调联动建设意义港区交通运输+大数据+人工智能港区安全生产监管港区交通综合规划促进港口交通运输智慧化发展加快适应数字经济时代交通管理需求，助力港区智慧交通建设；提升港区综合决策执政能力提高港区交通运输综合监管能力；优化管理体系治理模式提高交通运行效率，做到交通运输管理精准施策靶向发力；增强安全风险防范能力增强化解安全风险和应急处置能力，保障港区总体运行安全；提升港区公共服务水平以惠及企业为出发点和落脚点，不断推动港区道路交通畅通系统提升。港区交通治理港区安全应急港区交通运行分析港区重点车辆监管方案总体框架港区安全生产监管港区交通应急指挥调度港区交通辅助决策港区智能视频分析移动客户端app港区诱导屏港区交通运输监测指挥平台港区安全生产监管平台前端采集数据集合平台支撑平台应用手持终端作业设备无线地磁视频数据数据中台互联网服务器存储视频平台GIS平台网络安全平台港区智能视频分析平台定位终端红外检测基础数据泊位数据历史数据信令数据气象数据收费数据车辆数据动态车流运营数据作业数据两客一危数据……船舶数据感知数据车辆数据…..港区智慧交通云平台港区交通运行监测交通压力监测交通流量监测重点运输产品监测拥堵监测危险品监管重点作业场景监管港区人员监管重点营运车辆监管港区安全生产分析港区诱导平台控制港区交通运输资源管理港区车辆指挥调度港区信号灯控制视频取证及保存视频追踪视频整合及转发交通资源供需分析交通健康指数分析时间特征分析动静交通影响分析交通OD分析周边交通流量监测交通运输关联分析港区停车场管理港区调度信息发布视频预警外部数据接入平台内数据综合应用港区交通运输联动港区应急响应港区安全风险防范智能闸口视频数据接入视频分析算法库。。。基础支撑平台一、港区一张图—应急联动平台港口现实布局港口数字化再现现实港口的数字化，电子化，GIS再生数字化港口一张图展示基于现实港口，采用GIS、北斗，5G等技术，将现实港口的各项要素，包括静态的管辖区域、、功能分区、不同属性道路、关键作业区域、固定建筑、设备等元素在GIS地图上数字化再现。实现港口基本元素的位置、数量、运行状态等实时在线展示。港口一张图支持动态元素的叠加，包括装有定位装置的作业人员、车辆、移动设备的实时显示和轨迹显示。港口数字化，一张图展示二、港区枢纽大数据融合应用（各港口大多都有自己的数据仓库，希望能体现和交通相关的数据类的应用方向）港口枢纽大数据融合存储、应用货运场站道路衔接货运信息船运信息周边路网设备信息物流数据作业人员内部道路车辆信息标准规范数据目录编制数据目录体系注册数据目录管理数据目录发布海源异构行业数据智慧港口服务场景架构港口交通+港城交通衔接协调、运力运量智能匹配，全方位信息服务，助力港口运行效率提升综合枢纽—动态资源协同及智能调度（人、车、货、港协同联动）BC对外交通内部交通港内诱导停车诱导衔接诱导货运服务港务服务查询服务车辆调度安全监管旅客服务内部管理商业管理信息服务监测预警应急指挥数据分析运行协调信息服务G三、港口内外交通组织优化（含道路优化、交通诱导、交通拥堵研判）港口内外交通组织优化港口内部交通组织优化（道路宽度、单双向、车辆分区、出入口优化、停车区设置、诱导标识设计等）港口外部交通组织优化（专用货运走廊、潮汐车道、拥堵消散，大型周转停车区等）港口的运行效率取决于内部各要素的移动速率及相互协作通畅性，港口内外交通组织是否合理，严重影响港口的整体运作效率，进而影响整个城市的交通运输状况。通过深入分析了港口内外的交通规律，以港口交通量及城市货运交通量高峰时段的分布特征为依据，结合港口业务和最新技术设备，对港口内部及外部交通组织进行优化，有效缓解港口交通拥堵问题。港口内外交通多级诱导货运车辆起点市区交通诱导港口外道路及交通情况近港口交通诱导港口内道路及交通情况港口港口通过安装交通视频监控，车辆检测器等设备，实时获取港区内部道路、港区近端主要交通走廊的拥堵程度和车辆饱和度，转化成道路拥堵系数信息，共享到交通部门，将港区内外道路交通运行状况信息实时发布到交通诱导屏。引导进出港车辆选择最佳实践最佳路径出行。港口内外停车三级预告及诱导通过安装驻车场视频监控和实时车位监测设备，获取港口近端区域和港口内部停车场的饱和率和状态，实时发布港口内外停车场运行状况，引导车辆有序进出。同时将停车场信息共享到交通部门，将港区停车状况信息实时发布到交通诱导屏。为远端车辆实时获取港口交通信息、制定合理的出行计划提供便利。停车场或建筑的终端引导动静态交通综合诱导P1Px054074034港口内部三级交通及停车诱导港口外部交通的三级交通及停车诱导港口内外停车三级预告及诱导港口内外交通节点-智慧路口基于路口渠化及设施精细化信息，构建港口内外关键交通节点-关键路口的“渠化-检测-灯组-冲突-相位-相序”的配置流程，实现电子化、信息化路口档案管理，为港口内外关键路口信号控制提供解决方案。渠化配置设备管理相位设置路口管理港城交通运行监测与预警根据城港一体化发展思路，在现有城市、港口及港城之间交通设施体现基础上，对城港交通关键走廊上增加交通运行监测设备，实时采集城港交通运行状况，预警信息，在统一交通平台上实施交通信息发布。提升城港交通运行水平。交通态势监测预测基于互联网数据，融合港口路网交通信息大数据，通过一张图的形式，实现对路网交通态势的一体化监测。智能卡口处理中心互联网数据过车信息交通事件可视化的全网动态监测及时发现堵点和事故点定量化的交通态势评估总体状况评价短时的交通拥堵预测1min/5min/1h指数预测一体化的交通事件管理交通事故汇总车载GPS接警平台拥堵研判构建集“监测-预测-控制-诱导”为一体的交通运行管控体系科学管控模式服务交警排堵保畅工作综合监控主动告警掌握路网全局实时动态全网交通事件及时响应拥堵研判监测+预测的量化分析锁定黑点主动缓堵协同控制，在线优化通行服务针对性的优先路权服务公众的多级诱导主动管控辅助决策交通管控决策评价港口交通运行指数分析系统基于历史数据对路网交通运行模式进行分析与研判，对拥堵指数和交通流参数（如行驶车速、行程时间等）进行多维度分析和特征规律的深层挖掘。分析港口内外交通特征特性。改善港口交通运行策略。拥堵判别准确率达95%短时预测精度达90%道路拥堵排名拥堵指数时空分布可视化分析道路交通运行指数分析路段拥堵排名历史同时段数据统计交通流参数实时检测未来短时预测评估路段交通运行指数分析报告模板图文定制数据指标定期统计支撑交通管理决策交通运行报告智能交管算法AI+交通数据316种算法能力融合图片、视频、结构化数据等多源交通数据，利用丰富的数据挖掘、机器学习、深度学习等AI算法，提供缓堵优化、出行分析、隐患排查、安全态势、警务效能、智能运维6大算法仓服务，支撑港口交通业务应用。１缓堵优化算法仓（76种）利用拥堵、交通分布、交通渠化等特征关联挖掘，实现缓堵原因判断和信号方案优化。4安全态势算法仓（11种）事故违法地点解析发现事故违法高发点段，综合多维度时空数据发现高积分隐患对象。5警务效能算法仓（55种）对警员的执勤数据、异常执勤状态进行分析，为交警勤务调度提供参考依据。6智能运维算法仓（25种）基于视频数据，对视频质量进行诊断分析，输出视频异常种类，减少运维难度和工作量。2出行分析算法仓（52种）分车种、时段、路径、区域等进行车辆出行状况、出行路线等通行规律解析。3隐患排查算法仓（97种）数据融合+视频分析，对于隐患车辆、违法行为进行实时预警，提升道路安全水平。AI+交通数据，数据汇聚增值算法仓缓堵优化出行分析隐患排查安全态势警务效能智能运维智能感知智能认知四、港区外车辆导航，位置跟踪，辅助生产（解决外部车辆位置跟踪，和生产系统进行联动，车辆进港区内的导航问题）进出港车辆船只计划，调度辅助进港车辆预知计划及排班进港船只预知计划及排班通过全国道路货运车辆监管平台的车载终端定位功能和AIS船舶自动识别系统技术，可以实现进出港的车辆和船只的实时位置显示和预计到达的时间。为港口和码头制定装卸作业计划，人员安排提供准确的支撑数据。对进出港区的所有人、车、货物、设备进行短距长距物联网设备、专属标签定位互联。实现港区范围内所有要素在通过智能闸口或特定电子围栏时自动生成出入记录，并可生成轨迹。为港口安全作业监管提供基础数据。港区人车货进出记录和轨迹港口内重要动态元素（人、车、货、可移动设备）的物联网化互联港口动态元素的实时动态及历史轨迹查询通过货物专属标签，标签识别设备，如射频识别(RFID)装置、红外感应器。结合北斗全球定位系统、激光扫描器等装置与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，实现对货物的位置定位和全过程跟踪监控。货物电子标签、货运全程跟踪五、港区危险货物安全监管系统总体架构展示层应用层安监门户网站监控指挥中心移动终端应用服务接口基础支撑层数据资源层重大危险源基础信息库重大危险源企业库监控设备及探测器库探测参数数据库安全生产监管数据库安检执法数据库巡更数据库各类数据统计分析……综合业务数据库云服务核心技术支持数据感知网物联网网关传感器参数采集服务视频数据采集服务视频/图片抓拍服务安全设施与主体工程“三同时”管理港口危险货物事故隐患排查治理系统安全监管系统个性化大屏展示港口危险货物安全监管集中展示知识管理系统港口安全应急指挥系统BIM系统仿真与预演人工智能智能设备诊断评估设备智能诊断评估数据展示接口三维可视化系统信息管理审核系统报告自动生成安全风险分级安全监管档案安全检查管理重大危险源监测预警危险货物作业监管预警系统应急信息管理应急指挥与协调水路运输从业人员培训考核公共知识库应急预案库应急资源库应急专家库……应急指挥业务数据库…………部门协同机制与安全监管职责边界管理技术支持层搜索引擎平台支撑层视频管理接口管理数据交换GIS地图用户管理权限管理系统日志统一认证工作流应用组件基础平台大屏展示港口危险货物安全监管集中展示系统港口危险货物安全监管集中展示对港口运管、危险作业和应急处置的数据进行汇集与整合，运用大数据挖掘和可视化分析技术，通过电子地图和直观清晰的统计图表呈现出统计信息和监管状态，实现对港口危险货物全方位综合监控、快速化应急响应、智能化科学决策和精准化信息服务BIM建模三维可视化系统02010403大屏个性化开发系统管理1.BIM建模2.三维可视化系统3.大屏个性化开发4.系统管理通过BIM技术和无人机倾斜摄影技术，将企业码头、泊位、储罐区、储罐、仓库、堆场、管线、装车台、紧急切断阀和消防栓等附属设施信息进行三维建模，并与GIS技术相结合，构建立体三维空间港口危险货物安全监管集中展示系统结合GIS+三维+BIM的三维可视化系统，实现对港口危险货物仓储企业储罐及相关附属设施的三维模型展现，同时可视化系统可提供空间分析、应急标汇（事件态势标绘、应急资源标识）、地图工具和视频监控等服务储罐监测信息可视域分析1.BIM建模2.三维可视化系统3.大屏个性化开发4.系统管理港口危险货物安全监管集中展示系统基于BIM+GIS的大屏展示系统，集成港口危险货物安全监管各类信息进行综合展示，可对大屏可视化界面进行灵活配置视频全景展示：集成港口监管视频监控数据，进行集中展示及调度实时监测指标：温度、压力、液位、联锁投切信号等工艺参数以及可燃气体、有毒气