人工智能应用素养 课件 第8章　人工智能在数字艺术设计领域中的应用

传统艺术设计技术发展趋势人工智能应用素养01目录CONTENTS艺术设计的发展历程02艺术设计的发展趋势艺术设计的发展历程1PartMinimalistwindAI艺术设计，是人们按照自己的要求，在改造客观世界的过程中进行创造性劳动过程的第一步，它是人类在获得经验的基础上，把创造新事物的活动推向思维与艺术、科学技术和经济密切结合的实践活动。艺术设计的定义MinimalistwindAI艺术设计会用自己特殊的形式来记录时代的变迁，并且在时代变换的过程中，艺术设计的制作工艺与设计风格也会随着文化、风俗习惯的影响而发生变化。现代艺术设计最初起源于欧洲国家，形成目的主要在于满足社会工业的发展需求以及利用艺术设计改变国民现状，从而促进社会的发展。现代艺术设计的发展Tropon,themostconcentratedfoodsupplement（1890s）MinimalistwindAI二十世纪八十年代，我国开始引进现代艺术设计，并先后经历了模仿制作、吸收融合、创新发展几个过程。随着我国社会经济的持续增长，在社会发展稳定，综合国力排名不断上升的环境优势下，艺术设计得到了蓬勃发展，焕发了新的生机，取得巨大发展成就。现代艺术设计的发展G20杭州峰会动态海报（2016）具体表现在设计队伍逐渐壮大、设计产业迅猛发展、设计观念更新快速、优秀传统文化融入设计灵感、艺术水准全球化等等。艺术设计的学科框架艺术设计科学哲学美学艺术学心理学工程学管理学经济学方法学艺术设计科学，是人类设计行为的全过程，是一门包容众多学科的综合性学科。艺术设计既包含美学的表现，又包括哲学理念中的逻辑思维，因此它不仅是艺术家创造的过程，同时也是逻辑思考的过程。艺术设计的发展趋势2Part艺术设计伴随着产品的研发与生产的过程。随着社会文明进行和技术的不断发展，更多的新产品不断被发明创造出来，艺术设计应用的范围也在不断扩大。新型制作材料的丰富与发展也同样扩大了艺术设计的应用范围设计应用范围扩大“Superstar”石墨烯轮椅MinimalistwindAI随着信息技术的快速发展，更多的设计师开始探索新的设计方式，传统固定的艺术创作观念逐渐外延并产生更加多样的艺术创作方式，逐渐从固定模式转向更加多元化的艺术思考。艺术设计方式多元化计算机中的组合灵活性还能够呈现出一些特殊的现象，对开发设计人员的创作思路起到极为重要的作用。teamLab的交互作品《在人们聚集的岩石上，注入水粒子世界》MinimalistwindAI随着科技介入到我们生活中的方方面面，设计工具也向着专业化、规格化和配套化的趋势发展。艺术设计工具智能化设计工具逐渐从实物转向数字化，从有形向无形转化。设计师借助设计软件将自己的灵感视觉化，从而缩短设计周期，并改善传统设计方式的局限性。使用VR工具设计汽车MinimalistwindAI设计为人工智能提供不确定性与可能性，而人工智能则为设计提供一种新的解决问题的方法。艺术设计与人工智能融合计算机的参与将制图拟作成了一系列的数学建模工作，其中，人工智能将提供概念库，用于描述和设计计算模型，之后即可根据计算模型实现自动制图。人工智能能够在某些方面帮助设计师摆脱繁琐的设计步骤，节省设计时间、提高效率。传统设计方式与人工智能设计的分工区别感谢您的观看！以上是

本节全部内容人工智能对艺术设计的影响人工智能应用素养01目录CONTENTS人工智能对设计理念的影响02人工智能对设计方法的影响03人工智能对设计对象的影响04人工智能对设计表现的影响人工智能对设计理念的影响1Part人工智能对设计理念的影响——从系统性设计到情感化设计设计理念是一种思维方式，即设计师们如何思考和解决设计问题。当面对一个问题，不同设计观念的设计师会提出完全不同的解决办法。设计理念是设计活动中的核心，决定着设计活动的程序。系统性思维将与设计相关的元素进行拆解，明晰元素之间的相互关系、元素与整体之间的关系，以及系统的运作方式，以针对的问题为核心，协调围绕问题的利益相关者，在设计程序中进行反思性实践。情感化设计，就是在解决产品使用性问题的同时，关注用户的情感，注重产品的人文属性，让用户在使用过程中与产品产生良好的互动。情感化设计理念将人的情绪作为处理设计细节的出发点之一,更加关注弱势群体，希望改善弱势群体的社会现状。人工智能对设计理念的影响——从系统性设计到情感化设计SmartSpecs的增强现实眼镜人工智能对设计方法的影响2Part设计方法指的是设计行为、过程、认知活动的分析和设计活动的模型构建，着重关注设计过程中的创新思维、创新模式及如何提供有效手段辅助设计创新等。人工智能对设计方法的影响——从设计科学到用户导向设计设计科学应该将用户纳入设计模型，包括用户需求特征、用户参与的设计过程、个性化和经济规模、用户适用性，即设计研究对象包括“用户”。人工智能技术介入下，设计师们更加重视，也能够便利地了解用户的想法和偏好，从而改进设计方法。设计师以用户需求为导向，以用户研究为指导，利用设计创新方法解决实际问题。人工智能对设计方法的影响——从设计科学到用户导向设计这种设计方法既能够把控设计方向，又能够关注到用户需求，可以根据用户基数和用户黏性，预测设计产品的市场规模。《ArcticAdventure：ExploringwithTechnology》人工智能对设计对象的影响3Part人工智能技术的应用，让设计对象在二维平面设计、三维立体设计的基础上，增加了四维设计，包括了现在常见的游戏设计、动画设计、人机界面设计等。人工智能对设计对象的影响——从现实走向数字化数字化的《清明上河图》2010数字技术已经向各领域广泛延伸与应用，从简单的辅助制图拓展到数字化设计，再到当今“元宇宙”的概念延伸，是数字技术和设计的紧密结合。在现代技术的影响下，设计对象呈现出数字化趋势。设计师们在数字环境中开始设计、改进设计、展示设计，设计的对象从现实世界转向虚拟世界。人工智能对设计对象的影响——从现实走向数字化借助人工智能技术和多媒体软件，便利了设计活动，弥补了传统设计活动中对于时间空间的制约，加强了设计交流。互动装置《WalkWalkHome》人工智能对设计表现的影响4PartMinimalistwindAI设计表现指的是设计师通过一定的可视化效果来表现产品的内在含义和创意的过程，即设计师、生产者用视觉化方式传递有关产品的信息，如尺寸、比例、造型、结构、色彩、材质等。人工智能对设计表现的影响——形式多样化和随机性传统的设计表现形式，使用如产品草图、产品效果图以及产品三视图等承载产品的具体信息。设计草图MinimalistwindAI人工智能技术应用后，设计师可以使用更加便捷的工具进行设计展示，从而能够丰富表现的形式。人工智能对设计表现的影响——形式多样化和随机性在计算机生成艺术中，设计师只对作品做方向上的把控，设定作品参数，但是具体作品呈现出怎样的效果，在结果出来之前，没有人能够知道。往往在色彩、具体造型等方面，设计表现呈现出无法被完全掌控的状态。公共艺术互动装置——time++感谢您的观看！以上是

本节全部内容艺术设计典型场景介绍人工智能应用素养01目录CONTENTS视觉传达领域应用场景02产品设计领域应用场景03环境设计领域应用场景视觉传达领域应用场景1PartMinimalistwindAI2017年，阿里巴巴推出“Luban（鹿班）”人工智能系统。基于图像智能生成技术，鹿班可以改变传统的设计模式，使其在短时间内完成大量banner图、海报图和会场图的设计，提高工作效率。在2017年双11中，Luban每秒生成8000张海报，刷新了人们对AI创意能力的认知。用户只需任意输入想达成的风格、尺寸，鹿班就能代替人工完成素材分析、抠图、配色等耗时耗力的设计项目，实时生成多套符合要求的设计解决方案。视觉传达领域应用场景——人工智能生成海报鹿班系统设计的海报MinimalistwindAI在人工智能技术的加持下，演员、歌手、主持人等明星或公众人物的虚拟形象相继出现。视觉传达领域应用场景——虚拟形象人工智能还能塑造虚拟偶像，虚拟偶像运营模式与真人偶像相似，主要以歌舞形式贩卖自身的魅力获取经济收益。虚拟偶像左：初音未来，右：洛天依虚拟形象作为新一代人机交互平台，其发展与制作技术息息相关，通过计算机图形学、图形渲染、动作捕捉、深度学习、语音合成等技术打造而成。“美颜”，顾名思义，对图片里的人脸进行美化。在图片类、短视频类和直播类的APP中，都存在“美颜”的影子。例如美图秀秀、抖音、映客等软件。视觉传达领域应用场景——自动修图许多修图软件利用人工智能技术，深入钻研艺术作家的笔触，将用户所上传的图片，对图片进行调整，改变图片原有的意境，融入艺术气息。MinimalistwindAI绘画风格迁移可以把自己拍的风景照变得极具艺术气息，或者把自己的照片变成一张素描画或者卡通画。视觉传达领域应用场景——绘画风格迁移风格迁移可以合成一种新颖的风格与内容混合的图像，生成的结果图片与原始图片在内容上保持大致不变，但是呈现出另外一张图片的风格，大大增加了设计的创意性和多样性。产品设计领域应用场景2PartMinimalistwindAI智能试衣软件通过建起大规模的服装数据库，沉淀了大量的高质量服装数据资产，用以分析全市场的数据，通过人工智能技术借以预判未来发展趋势。产品设计领域应用场景——人工智能设计服装通过分析热门品牌的前端选品信息，罗列相关款式，帮助品牌尽早挖掘机会点。知衣科技智能试衣产品服装设计师通过去人流量大的地方观察，记录大众的穿着数据，人力成本高昂且原始低效。MinimalistwindAIGeorgeHastings发布的Khroma在线颜色工具，通过使用人工智能来解决设计师们的配色问题。Khroma通过分析设计师选择的颜色，来生成实用性非常高的调色板的配色工具，甚至可以实现更高精度的组合，可以说是能够“成长”的配色工具。产品设计领域应用场景——人工智能配色Khroma配色的图片产品设计中配色方案是非常重要的，也是让设计师头疼的一个问题。人工智能配色能快速的做出符合设计概念的颜色组合，且有很多样品供设计师选择。环境设计领域应用场景3PartMinimalistwindAI小库将大数据、AI和3D模式识别应用到建筑设计当中，用户使用这个平台不需要排布建筑布局、计算建筑量、绘制方案，只需输入需求以及基地条件、容积率等参数，系统通过对海量现实方案以及自身生成方案的增强学习，结合城市、建筑周边生活，交通，人流量等大数据分析，生成最优的建筑设计方案。环境设计领域应用场景——人工智能生成建筑设计方案小库智能建筑规划方案设计工具MinimalistwindAIAdobe推出了基于深度学习和机器学习的底层技术开发平台Sensei。Sensei利用了Adobe长期积累的图片、视频数据和内容，帮助Adobe旗下各类软件的使用者解决在素材和操作方面的问题。在AI创作概念图时，作者不用需要有什么艺术功底，也不需要懂构图，也不需要懂色彩知识，只要输入画面的描述文字，AI就会理解作者的想法，自动选取素材并生成图片。环境设计领域应用场景——自动选择素材AI自动生成的图片“学生在教室内上课”感谢您的观看！以上是

本节全部内容人工智能时代下艺术设计产业的机遇与挑战人工智能应用素养01目录CONTENTS人工智能给艺术设计产业带来的机遇02人工智能给艺术设计产业带来的挑战人工智能给艺术设计产业带来的机遇1Part1.人工智能应用促进产品内容创作人工智能促进艺术设计产业升级2.消费需求增加，产品营销智能化3.个性化服务，催生艺术产品形式创新人工智能给艺术设计产业带来的机遇1.人工智能应用促进产品内容创作人工智能机器完全规避了常见于人工写手的主客观影响，可以即刻出稿，全天候工作，大大提高了工作效率。基于自然语言处理技术，机器能最大程度的“听懂”人话，减少大量人工干预成本，加快人工智能在艺术设计产业的落地。人工智能给艺术设计产业带来的机遇2.消费需求增加，产品营销智能化体验式、场景式的消费模式，是人工智能与艺术设计产业融合以来，较受欢迎的消费模式在产品营销环节，人工智能可以进行内容的大规模个性化智能分发，让受众接触到的“定制信息”更“合口味”。人工智能给艺术设计产业带来的机遇3.个性化服务，催生艺术产品形式创新“数字演员”“虚拟偶像”等定制化的形象，扩宽了民众对于信息传播主体的了解。人工智能技术将会通过自主学习与观看相同演员在不同电影中的表现，进行数据分析，来模拟真人固有的表情与动作，参与到影视行业的拍摄中。人工智能给艺术设计产业带来的机遇人工智能给艺术设计产业带来的挑战2Part1.人工智能在艺术表现上的不足人工智能与艺术设计融合亟待解决的问题2.数据安全和知识产权存在隐患人工智能给艺术设计产业带来的挑战人工智能给艺术设计产业带来的挑战1.人工智能在艺术表现上的不足情感是人工智能的薄弱项，智能系统不能根据我们所关心的事做出回应，因此其无法创作出震撼人心的作品。在设计领域，人工智能将担任小助手的角色，使设计师聚焦于设计创意的部分，而其他技术部分则由人