《卫生统计学》课程教学大纲

ADDINCNKISM.UserStyle《卫生统计学》课程教学大纲（理论课程）一、课程基本信息课程号2123S01003开课单位公共卫生学院课程名称卫生统计学HealthStatistics课程性质必修考核类型考试课程学分3+1课程学时51+34课程类别专业核心课先修课程大学数学A、诊断学适用专业（类）预防医学二、课程描述及目标（一）课程简介《卫生统计学》课程是预防医学专业（类）的一门专业核心课程，为考试课。该课程旨在通过理论教学与统计分析实验课程，使学生掌握《卫生统计学》基础知识、应用概率论和数理统计的原理，具备研究居民健康状况以及卫生服务领域中医学数据收集、整理和分析的基本能力，为《流行病学》、《环境卫生学》、《职业医学与职业卫生学》、《营养与食品卫生学》等后续课程奠定必要的科研基础。本课程包括定量资料统计描述、定性资料统计描述、统计图表绘制、参数估计、统计推断（t检验、方差分析、卡方检验、非参数检验、线性相关与回归、生存分析）等实验项目。卫生统计学是公共卫生专业人员必备素养。（二）教学目标本课程的教学目的是通过掌握卫生统计学的基本理论、基本知识、基本方法及基本技能，培养学生的统计思维能力和应用技能，学会应用统计学分析方法，进行群体调查，描述疾病和卫生资源的分布特征，在偶然性的背景中识别危险因素，评价卫生措施的效果；培养学生分析问题解决问题的能力，使学生逐步建立统计学的逻辑思维观；为学生毕业后从事公共卫生领域相关工作、阅读和写作相关专业文献和进行科学研究奠定必要的统计学基础。课程目标1：通过掌握卫生统计学的基本理论、基本知识、基本方法及基本技能，培养学生的统计思维能力和应用技能，学会应用统计学分析方法，进行群体调查，描述疾病和卫生资源的分布特征，在偶然性的背景中识别危险因素，评价卫生措施的效果；课程目标2：培养学生分析问题解决问题的能力，使学生逐步建立统计学的逻辑思维观；课程目标3：为学生毕业后从事公共卫生领域相关工作、阅读和写作相关专业文献和进行科学研究奠定必要的统计学基础。三、课程目标对毕业要求的支撑关系毕业要求指标点课程目标权重1-5：掌握研究影响人群健康的各种因素以及发现疾病流行规律、制定预防疾病及增进人群健康的策略与措施的理论和方法，包括流行病学、卫生统计学及卫生毒理学方法。课程目标1课程目标30.42-1：具有对公共卫生问题进行流行病学调查、监测、干预、评估的基本能力；具有突发公共卫生事件识别、应对、处置的初步能力。课程目标10.43-4：具有科学的思维方法、现代健康观念、创新精神、创业意识和职业能力，能以高度的敬业精神和社会责任感，履行维护、促进健康的崇高使命。课程目标2课程目标30.2四、教学方式与方法本课程采用课堂讲授与实验、自学和课堂讨论穿插进行的方式进行教学。在教学过程中始终贯彻启发式教学原则，培养学生利用统计学思维提出问题解决问题的能力。内容讲授从问题或实例入手，展开相关概念、原理、方法、应用等基本知识和基本理论的讲解，培养学生正确的统计学思维，并利用所讲理论解决实际问题的能力。五、教学重点与难点（一）教学重点卫生统计学的基本概念；定量变量和定量变量的统计描述；医学参考值范围的概念及计算；常用概率分布（二项分布、泊松分布、正态分布）；定量变量统计推断方法（总体均数的估计、t检验、方差分析）；χ2检验；秩和检验；相关和回归；生存分析；调查设计和实验设计等。（二）教学难点卫生统计学是一门应用学科，各种统计学方法在实际研究数据分析中的正确应用，是本课程的难点。六、教学内容、基本要求与学时分配序号教学内容基本要求学时教学方式对应课程目标11绪论掌握数据的类型及其基本形式；了解卫生统计学在公共卫生领域的应用，数据在统计学中的核心地位，以及本教材知识体系的结构。2讲授课程目标22第一章数据分布的描述掌握数据分布描述的方法、常用指标、数据逻辑核查方法及离群值的探索处理方法，各种统计图形的绘制方法及适用条件；熟悉各个指标的计算和适用条件；了解数据整体概貌基本特征。2讲授课程目标13第二章数据关联的探索掌握运用一些常用的图表、指标及方程来探索和定量刻画两个变量之间的关联性；了解数据关联的含义和主要形式，离群点和强影响值的识别，非线性关联。4讲授课程目标14第三章数据的产生掌握数据产生的方法，严谨的设计方法对数据产生的重要性；随机对照实验的基本原则，总体和样本的含义；理解抽样调查和实验性研究数据的重要性，实验的安慰剂效应及偏倚，简单随机样本及其常见的问题，参数统计量的概念及关系，样本的可靠性与代表性，数据获得的伦理问题。2讲授课程目标35第四章基本概率理论掌握概率是如何描述事件的不确定性的，以及衍生的相关概念正态分布、二项分布、泊松分布等，及运用这些概念来认识客观事物及其规律；理解概率的性质及其基本运算法则，离散型和连续性随机变量的概率分布；了解蒙特卡罗模拟的基本思想和主要过程，模拟正态分布、二项分布随机数产生的实验。4演示课程目标26第五章统计量的抽样分布掌握运用概率知识，定量阐述样本抽样分布的代表性和可靠性；理解样本率和样本均数抽样分布应用正态近似法的条件；熟悉如何利用蒙特卡罗模拟产生多个样本以描述样本率和样本均数的抽样分布。2讲授课程目标17第六章统计推断掌握置信区间的含义和计算原理，假设检验的步骤，计算检验效能的方法；理解置信度如何影响误差范围，样本量与置信区间的关系，假设检验的基本思想及结果解释，检验效能的含义，推断中两类错误的含义，两类错误、检验水准及检验效能之间的关系。4讲授课程目标18第七章基本情形的参数推断掌握t分布特征及其与标准正态分布的关系；总体均数的区间估计；t检验；总体率置信区间的估计方法；两个总体率比较的z检验。理解两独立样本均数之差的抽样分布及其与t分布的关系；理解两样本方差比值的抽样分布及其F分布。4讲授课程目标19第八章多个均数比较的方差分析掌握方差分析的基本思想和应用条件；完全随机设计方差分析及随机区组设计方差分析的方法。熟悉多个样本均数间的多重比较的方法。了解多个样本均数间每种两两比较的适用情形。4讲授课程目标110第九章分类变量的2检验掌握2检验的基本思想；不同类型四格表2检验的方法；R×C交叉表数据2检验。掌握分类变量交叉表的独立性检验；理解确切概率法的应用条件和基本原理；熟悉拟合优度检验的基本思想、计算步骤和应用条件。4讲授课程目标111第十章基于秩的非参数检验掌握秩和检验的应用条件；掌握符号秩和检验、两组独立样本比较的秩和检验、Kruskal-Wallis检验的编秩规则和检验统计量的计算方法；理解符号秩和检验、两独立样本比较、Kruskal-Wallis检验的基本思想2讲授课程目标112第十一章直线相关与回归的推断掌握总体相关系数的置信区间估计和相关系数的假设检验，回归方程的假设检验，以及反应变量平均值的置信区间估计与个体值的预测区间估计等；了解直线回归统计推断的条件。2讲授课程目标113第十二章生存分析掌握生存分析的基本概念、K-M法估计生存率的方法、寿命表法估计生存率的方法；掌握log-rank检验的应用。了解K-M法和寿命表法生存曲线的特点。2讲授课程目标114第十三章多重回归分析简介掌握多重线性回归模型模型的基本思想、参数估计及假设检验、用途及注意事项。掌握logistic回归模型模型的基本思想、参数估计及假设检验、logistic回归系数的意义及其与优势比的关系。掌握Cox回归模型模型的基本思想、参数估计及假设检验、回归系数及与RR的关系。了解多重线性回归、logistic回归及Cox回归在应用上的区别和联系。2讲授课程目标115第十四章调查研究设计掌握调查设计的基本内容及相关步骤，调查问题的设置技巧；掌握几种基本概率抽样方法的区别与联系，基本概率抽样方法的实现及其样本量估计方法；掌握几种常用的非概率抽样方法；了解非概率抽样方法的适用场合。熟悉效度的概念及其评价指标；掌握信度的概念及其评价指标。4讲授课程目标116第十五章实验研究设计掌握实验设计的基本内容，实验对象、处理因素和实验效应的选择及注意事项，实验研究误差的来源及其相应的质量控制措施；掌握完全随机设计、随机区组设计和析因设计的特点，常用设计类型的样本量估计方法；临床试验和群随机试验的概念与特征；熟悉临床试验和群随机试验设计方法了解利用随机数字表进行随机分组的方法，临床试验和群随机试验需注意的问题4讲授课程目标117第十六章卫生统计常用指标掌握描述人口特征和人口生育状况的常用统计指标；疾病常用统计指标的含义及计算；反映死亡水平指标的含义及其计算；率标准化的使用条件；熟悉疾病与死因分类的概念及应用；理解死因构成比及其死因顺位的意义；率的标准化法的基本思想；了解人口统计资料的来源及收集方法，人口金字塔的原理及绘制方法；动态数列的构建过程1讲授课程目标118第十七章寿命表掌握现时寿命表的概念及计算方法；简略现时寿命表和去死因寿命表的编制方法；健康期望寿命表的概念；寿命表相关指标的分析与应用；理解简约现时寿命表和去死因寿命表的概念和各项指标的含义；健康期望寿命的概念；寿命表相关指标的含义；了解寿命表的类型；2讲授课程目标119第十八章卫生统计学的发展了解统计学发展简史；统计学现状与未来；0自学课程目标220第十九章贝叶斯统计简介了解贝叶斯统计的发展及应用0自学课程目标321第二十章数据分析的其他内容了解非独立数据的概念及其常见类型；集合数据的分析（meta分析）；了解生物医学大数据特点0自学课程目标3合计51七、实验内容、基本要求与学时分配序号实验项目名称实验内容与要求学时类型对应课程目标1定量变量和定性变量的统计描述实验内容：1.计算器统计功能的使用；2.定量变量集中趋势和离散趋势指标；3.定性变量常用相对数；实验要求：必修2演示性课程目标12数据关联的探索实验内容：1.数据关联的意义；2.数据关联的分析方法；数据关联的陷阱2验证性课程目标13常用概率分布实验内容1.二项分布、Poisson分布、正态分布概率的特征；2.二项分布、Poisson分布以及正态分布之间的关系。实验要求：必修2验证性课程目标14统计推断实验内容：1.参数估计的意义、置信区间的含义与计算原理；2.假设检验的基本思想与基本步骤；3.假设检验与置信区间的关系。实验要求：必修4验证性课程目标15基本情形的统计推断实验内容：1.总体均数的区间估计方法；2.t检验；3.总体率的区间估计；4.率的假设检验（z检验）实验要求：必修4验证性课程目标16多个均数比较的方差分析实验内容：1.方差分析的基本思想；2.方差分析的步骤；3.多个样本均数间的两两比较；4.方差分析的前提条件。实验要求：必修2验证性课程目标17分类变量的χ2检验实验内容：1.2×2交叉表数据的χ2检验；2.R×C交叉表数据的χ2检验；3.配对设计数据的χ2检验；4.拟合优度检验；5.R×C交叉表数据的独立性检验。实验要求：必修2验证性课程目标18基于秩的非参数检验实验内容：1.配对设计资料的符号秩和检验；2.两组独立样本比较的秩和检验；3.多组独立样本比较的秩和检验；实验要求：必修2验证性课程目标19直线相关与回归的推断实验内容：1.直线相关系数的统计推断；2.直线回归的统计推断实验要求：必修2综合性课程目标110生存分析实验内容：1.生存分析的主要概念与主要内容；2.生存曲线的估计；3.生存曲线的比较实验要求：必修2验证性课程目标111多重回归分析实验内容：1.多重线性回归；2.logistic回归；3.Cox回归实验要求：必修2验证性课程目标112调查研究设计实验内容：1.调查研究中各种抽样方法；2.调查表设计及考评方法；3.调查研究中样本含量估算方法；实验要求：必修2设计研究性课程目标213实验性研究设计实验内容：1.实验设计的基本内容和基本原则；2.样本含量的估算。实验要求：必修2设计研究性课程目标214卫生统计学常用指标实验内容：1.人口特征统计指标；2.疾病统计指标；3.死亡统计指标；4.卫生服务及资源统计指标。实验要求：必修2验证性课程目标315寿命表实验内容：1.现时寿命表、简略现时寿命表、去死因寿命表的编制方法；2.寿命表相关指标的分析与应用；实验要求：必修2验证性课程目标1合计34注：实验要求包括必修、选修；实验类型包括“演示性”、“验证性”、“设计性”、“探究性”、“其它”等。八、学业评价和课程考核（一）考核类型：考试考查（二）考核方式：开卷考试闭卷考试课程论文课程报告其它：（三）成绩评定：考核依据建议分值（百分比）考核/评价细则对应课程目标平时考核30%出勤10%考勤情况课程目标1作业10%完成进度、正确性等课程目标2表现10%课堂提问课程目标3实验考核20%出勤10%考勤情况课程目标1作业10%完成进度、正确性等课程目标2表现课堂提问课程目标3期末考核50%按试卷评分标准课程目标1课程目标2课程目标3……九、课程目标达成评价课程目标的实际达成效果计算方式如下，达成值越高，教学效果越好。课程目标达成度毕业要求指标点达成度十、教材与教学参考书（一）教材《