合肥市服务外包企业技术创新能力：测评体系构建与提升策略

一、引言1.1研究背景与意义1.1.1研究背景随着全球化和信息化进程的加速推进，服务外包产业已成为全球性、战略性和高增长性产业，在现代商业服务、金融服务、IT服务等领域发展迅猛，成为扩大内需、转变经济发展方式的重要产业之一。国际数据公司（IDC）等机构统计数据显示，全球服务外包市场规模从2015年的8000亿美元增长到2020年的1.4万亿美元，并预计未来仍将保持增长态势。2022年全球离岸服务外包市场规模约为16858.8亿美元，其中离岸ITO占比最重，达到44%，其次为离岸KPO，占比为37.50%。服务外包涵盖了从IT服务、客户服务、人力资源到财务管理等多个领域，主流业务包括信息技术外包（ITO）、业务流程外包（BPO）和知识流程外包（KPO）。ITO包括软件开发、系统维护、数据分析等；BPO涵盖客户服务、人力资源、财务管理等业务流程；KPO涉及研发、设计、数据分析等高端知识密集型服务。其发展趋势表现为规模迅速扩大，领域不断拓展；外包市场结构从基础的技术层面的信息技术服务外包转向高层次的业务流程外包，更高附加值的知识处理外包也正在兴起；企业1.2研究目的与方法1.2.1研究目的本研究旨在深入剖析合肥市服务外包企业的技术创新能力，通过构建科学合理的测评体系，全面、客观地评估企业的技术创新水平，揭示其在技术创新过程中存在的问题与挑战。在此基础上，针对性地提出切实可行的提升策略，为合肥市服务外包企业增强技术创新能力、提高市场竞争力提供理论支持和实践指导，进而推动合肥服务外包产业的可持续、高质量发展。1.2.2研究方法文献研究法：广泛查阅国内外关于服务外包、技术创新能力等方面的学术文献、行业报告、政策文件等资料。梳理服务外包企业技术创新能力的相关理论基础，了解已有研究成果和研究方法，明确技术创新能力的内涵、构成要素以及影响因素，为后续研究提供理论支撑和研究思路。案例分析法：选取合肥市具有代表性的服务外包企业作为案例研究对象，深入企业内部进行实地调研。通过与企业管理人员、技术人员进行访谈，收集企业在技术创新投入、研发团队建设、创新成果转化等方面的实际数据和资料。对案例企业的技术创新实践进行深入分析，总结成功经验和存在的问题，为其他企业提供借鉴和启示。问卷调查法：设计针对合肥市服务外包企业技术创新能力的调查问卷，问卷内容涵盖企业基本信息、技术创新投入、研发团队情况、创新产出、创新管理等方面。通过线上和线下相结合的方式，向合肥市服务外包企业发放问卷，广泛收集数据。运用统计学方法对回收的问卷数据进行分析，了解合肥市服务外包企业技术创新能力的整体状况和存在的问题，为构建测评体系和提出提升策略提供数据支持。1.3研究内容与框架本文主要以合肥市服务外包企业为研究对象，深入探究其技术创新能力，旨在全面剖析企业技术创新现状，构建科学合理的测评体系，提出针对性的提升策略。具体内容如下：合肥市服务外包企业技术创新现状分析：深入调研合肥市服务外包企业在技术创新投入、研发团队建设、创新成果转化等方面的实际情况，全面分析当前技术创新的现状。研究发现，合肥市服务外包企业在技术创新方面取得了一定成果，如部分企业加大了研发投入，积极引进高端技术人才，在软件研发、信息技术服务等领域取得了一些创新性成果。但同时也存在诸多问题，如技术创新投入不足，部分企业研发资金占营业收入的比例较低；研发团队规模较小，专业人才短缺，尤其是高端技术人才和复合型人才；创新成果转化效率不高，很多创新成果未能有效转化为实际生产力。合肥市服务外包企业技术创新能力测评体系构建：基于对技术创新能力相关理论的研究，结合合肥市服务外包企业的特点，从技术创新投入能力、研发能力、创新管理能力、创新产出能力等多个维度构建科学合理的测评指标体系。运用层次分析法（AHP）等方法确定各指标的权重，确保测评体系的科学性和合理性。通过对大量文献的研究和对企业实际情况的分析，确定了包括研发投入强度、研发人员占比、专利申请数量、新产品销售收入占比等在内的一系列测评指标，并通过专家打分等方式确定了各指标的权重。合肥市服务外包企业技术创新能力实证测评：运用构建的测评体系，通过问卷调查、实地访谈等方式收集合肥市服务外包企业的相关数据，对企业的技术创新能力进行实证测评。对测评结果进行深入分析，揭示合肥市服务外包企业技术创新能力的整体水平、优势与不足，以及不同企业之间的差异。通过对100家合肥市服务外包企业的问卷调查和实地访谈，获取了企业在技术创新方面的详细数据，运用测评体系进行计算和分析，得出了企业技术创新能力的综合得分和排名，分析了企业在各个维度上的表现和存在的问题。提升合肥市服务外包企业技术创新能力的策略建议：针对测评结果和现状分析中发现的问题，从加强技术创新投入、优化研发团队建设、完善创新管理机制、促进创新成果转化等方面提出切实可行的提升策略。例如，政府应加大对服务外包企业技术创新的政策支持和资金扶持，鼓励企业增加研发投入；企业应加强与高校、科研机构的合作，建立产学研合作机制，提高研发能力和创新管理水平；加强知识产权保护，完善创新成果转化的激励机制，提高创新成果转化效率。本文的研究框架按照提出问题、分析问题、解决问题的逻辑思路展开。首先在引言部分阐述研究背景、目的和意义，提出研究问题；接着对服务外包企业技术创新能力的相关理论进行综述，为后续研究奠定理论基础；然后深入分析合肥市服务外包企业技术创新现状及问题，构建并应用测评体系进行实证测评；最后根据测评结果提出提升策略，得出研究结论与展望。具体内容安排如下：第一部分为引言，介绍研究背景、目的、意义、方法和内容框架；第二部分为理论基础，阐述服务外包、技术创新能力等相关理论；第三部分分析合肥市服务外包企业技术创新现状及问题；第四部分构建合肥市服务外包企业技术创新能力测评指标体系；第五部分应用测评体系对合肥市服务外包企业技术创新能力进行实证测评；第六部分提出提升合肥市服务外包企业技术创新能力的策略建议；第七部分为结论与展望，总结研究成果，指出研究不足和未来研究方向。二、相关理论与研究综述2.1服务外包相关理论2.1.1服务外包的概念与分类服务外包是指企业将价值链中原本由自身提供的具有基础性的、共性的、非核心的IT业务和基于IT的业务流程剥离出来后，外包给企业外部专业服务提供商来完成的经济活动。这一经济活动基于信息网络技术，其服务性工作（包括业务和业务流程）通过计算机操作完成，并采用现代通信手段进行交付，使企业能够通过重组价值链、优化资源配置，降低成本并增强企业核心竞争力。依据业务范围，服务外包可分为信息技术外包（ITO）、业务流程外包（BPO）和知识流程外包（KPO）。ITO主要涵盖软件研发及外包、信息技术研发服务外包、信息系统运营维护外包等，像软件开发、系统维护、数据分析等都属于ITO范畴。BPO涉及企业业务流程设计服务、企业内部管理数据库服务、企业运营数据库服务、企业供应链管理数据库服务等，常见的客户服务、人力资源、财务管理等业务流程便属于BPO。KPO则涉及知识产权研究、医药和生物技术研发和测试、产品技术研发、工业设计、分析学和数据挖掘、动漫及网游设计研发、教育课件研发、工程设计等高端知识密集型服务领域。此外，按照发包方和接包方所在的地域不同，服务外包还可分为在岸外包和离岸外包。在岸外包指外包转移方（外包商）与其外包承接方（供应商）来自同一个国家，外包工作在国内完成；离岸外包则是指外包转移方（外包商）与其外包承接方（供应商）来自不同的国家，外包工作跨国完成。2.1.2服务外包产业发展趋势当前，全球服务外包产业正呈现出数字化、智能化、高端化的发展趋势。随着人工智能、大数据、云计算等新兴技术的迅猛发展，服务外包产业的数字化和智能化转型进程不断加速。在数字化方面，越来越多的服务外包业务通过数字化平台进行交付和管理，实现了业务流程的高效协同和数据的实时共享。例如，一些软件研发外包项目借助云计算平台，实现了开发环境的快速搭建和代码的实时协作，大大提高了研发效率。智能化则体现在利用人工智能技术实现业务流程的自动化和智能化决策。如智能客服系统，能够自动识别客户问题并提供准确的解答，有效提升了客户服务的效率和质量。高端化趋势表现为服务外包业务逐渐向知识流程外包（KPO）等高附加值领域拓展。企业越来越注重将研发、设计、数据分析等高端知识密集型业务外包，以获取更专业的服务和创新能力。以医药研发外包为例，许多跨国药企将新药研发的部分环节外包给专业的KPO企业，利用其先进的技术和丰富的经验，加速新药研发进程，降低研发成本。从合肥市的情况来看，其服务外包产业也在积极顺应这些发展趋势。近年来，合肥市不断加大对服务外包产业的支持力度，积极推动产业的数字化、智能化转型。在数字经济的浪潮下，合肥的服务外包企业充分利用大数据、云计算等技术，提升服务的质量和效率。如合肥的一些信息技术服务外包企业，通过建立大数据分析平台，为客户提供精准的数据分析和决策支持服务，赢得了市场的认可。同时，合肥市也在积极引导服务外包企业向高端化发展，鼓励企业开展知识流程外包业务，提升产业的附加值。例如，合肥的一些科研机构和高校与服务外包企业合作，共同开展高端技术研发和创新，推动了KPO业务的发展。此外，合肥市还积极拓展国际市场，加强与“一带一路”沿线国家和地区的合作，服务外包国际化水平不断提升，逐步形成面向全球的多元化市场格局。2.2企业技术创新能力理论2.2.1技术创新能力的内涵技术创新能力是企业在市场竞争中实现可持续发展的关键要素，是一个涵盖多方面能力的综合性概念。从研发层面来看，企业需具备强大的研发能力，能够投入充足的资源用于新技术、新产品的研究与开发。例如，华为公司每年在研发上的投入占营业收入的比例高达10%以上，持续的高投入使其在5G通信技术等领域取得了众多领先的技术成果，研发出高性能的基站设备和通信芯片，为其在全球通信市场的竞争奠定了坚实基础。研发能力不仅体现为资金投入，还包括研发团队的专业素养、创新思维以及对前沿技术的敏锐洞察力。在管理方面，创新管理能力至关重要。企业需要制定科学合理的创新战略，明确技术创新的方向和目标。以苹果公司为例，其创新战略聚焦于打造具有极致用户体验的产品，围绕这一战略，苹果在产品设计、技术研发等方面进行资源配置，不断推出如iPhone、iPad等引领市场潮流的创新产品。同时，企业还需建立高效的创新机制，包括创新激励制度、项目管理流程等。谷歌公司以宽松的创新环境和完善的激励机制著称，员工拥有一定比例的自由时间用于探索创新想法，对于优秀的创新项目给予丰厚奖励，激发了员工的创新积极性。创新产出能力是技术创新能力的直接体现。企业通过技术创新活动，应能够产出具有市场竞争力的新产品、新技术和新工艺。例如，特斯拉在电动汽车领域不断创新，推出了长续航电池技术、自动驾驶辅助系统等创新成果，这些技术的应用不仅提升了特斯拉汽车的性能和安全性，还引领了整个电动汽车行业的发展方向。新产品的推出能够满足市场的新需求，为企业开拓新的市场空间，带来新的利润增长点。营销能力同样不可或缺。企业需要将创新成果有效地推向市场，让消费者了解和接受。以小米公司为例，其通过线上线下相结合的营销模式，利用社交媒体、线上发布会等渠道进行产品宣传，同时在线下开设小米之家体验店，让消费者亲身体验产品的功能和优势，成功地将高性价比的智能手机等产品推向市场，赢得了大量用户的青睐。营销能力还包括品牌建设、市场渠道拓展等方面，能够提升企业创新产品的市场占有率和品牌知名度。此外，创新网络能力也是技术创新能力的重要组成部分。企业需要与外部的供应商、高校、科研机构等建立紧密的合作关系，构建创新网络。例如，合肥的一些服务外包企业与中国科学技术大学、合肥工业大学等高校开展产学研合作，高校为企业提供前沿的技术研究成果和专业人才，企业则为高校提供实践平台和应用场景，双方实现优势互补，共同推动技术创新。通过创新网络，企业能够获取更多的创新资源，加速技术创新的进程，提升创新的成功率。2.2.2技术创新能力的影响因素技术创新能力受到多种因素的综合影响，这些因素相互作用，共同决定了企业技术创新的水平和成效。人力资源是影响技术创新能力的关键因素之一。研发人员的数量和质量直接关系到企业的创新活力和创新能力。高素质的研发人才具备扎实的专业知识、创新思维和实践经验，能够为企业带来新的技术理念和创新思路。例如，在人工智能领域，拥有大量顶尖的算法专家和数据科学家的企业，如百度、字节跳动等，能够在技术研发上取得领先优势，推出如百度的文心一言、字节跳动的云雀模型等先进的人工智能技术和产品。同时，企业还需要注重人才的培养和引进，建立完善的人才激励机制，吸引和留住优秀的研发人才。资金投入是技术创新的物质基础。充足的研发资金能够支持企业开展各类创新活动，包括购买先进的研发设备、进行市场调研、开展技术合作等。一般来说，研发投入强度（研发投入占营业收入的比例）越高，企业的技术创新能力往往越强。例如，在半导体行业，台积电每年投入大量资金用于研发先进的芯片制造工艺，不断提升芯片的性能和集成度，使其在全球半导体制造领域占据领先地位。然而，对于一些中小企业来说，资金短缺往往是制约其技术创新的重要瓶颈，需要通过多种渠道，如政府扶持、风险投资、银行贷款等，来拓宽融资渠道，增加研发资金投入。研发环境对技术创新能力也有着重要影响。良好的研发环境包括企业内部的创新文化、组织架构和外部的政策支持、产业生态等。在企业内部，营造鼓励创新、宽容失败的创新文化，能够激发员工的创新积极性。例如，3M公司以其独特的创新文化著称，鼓励员工尝试新的想法和技术，允许员工在一定范围内自由探索创新项目，从而诞生了众多创新产品，如便利贴等。合理的组织架构能够提高研发效率，促进信息流通和团队协作。在外部，政府出台的税收优惠、财政补贴等政策，能够降低企业的研发成本，鼓励企业加大技术创新投入。同时，完善的产业生态，如上下游企业的协同合作、专业的技术服务机构等，能够为企业提供良好的创新氛围和资源支持。市场需求是技术创新的重要驱动力。企业的技术创新活动需要紧密围绕市场需求展开，只有满足市场需求的创新成果才能实现商业价值。例如，随着消费者对智能手机拍照功能的需求不断提升，手机厂商纷纷加大在影像技术方面的研发投入，推出了高像素摄像头、光学防抖、夜景模式等创新技术，提升了手机的拍照性能，满足了消费者的需求。市场需求的变化还能够引导企业调整技术创新方向，促使企业不断推出新的产品和技术，以适应市场的竞争。政策环境对企业技术创新能力有着重要的引导和支持作用。政府通过制定产业政策、科技政策等，为企业的技术创新提供政策支持和保障。例如，政府对高新技术企业给予税收优惠、研发补贴等政策，鼓励企业加大研发投入，提高技术创新能力。同时，政府还可以通过建立科技园区、孵化器等创新平台，为企业提供良好的创新环境和资源支持。此外，知识产权保护政策能够保护企业的创新成果，激励企业积极开展技术创新活动。2.3国内外研究现状国外学者对服务外包企业技术创新能力的研究起步较早，取得了较为丰富的成果。在技术创新能力的影响因素方面，Chesbrough（2003）提出的开放式创新理论强调企业与外部环境的合作对技术创新的重要性，认为企业通过与供应商、客户、高校和科研机构等建立合作关系，能够获取更多的创新资源，拓宽创新思路，加速技术创新的进程。例如，苹果公司与众多供应商合作，共同研发新的材料和零部件，推动了产品的技术创新。Porter（1990）的钻石模型指出，生产要素、需求条件、相关与支持性产业以及企业战略、结构和同业竞争等因素共同影响着企业的竞争力和技术创新能力。在服务外包领域，这些因素同样影响着企业的技术创新能力，如印度的服务外包产业，凭借丰富的高素质劳动力资源、发达的软件产业生态以及政府的政策支持，在全球服务外包市场中占据重要地位，其服务外包企业的技术创新能力也不断提升。在技术创新能力的评价方面，国外学者提出了多种评价方法和指标体系。如数据包络分析（DEA）方法，被广泛应用于评价企业的技术创新效率。该方法通过构建生产前沿面，对多个决策单元（企业）的投入和产出进行分析，从而评估企业的技术创新效率。此外，还有学者从创新投入、创新过程、创新产出等多个维度构建评价指标体系，如研发投入、专利数量、新产品销售收入等指标，以全面评估企业的技术创新能力。国内学者对服务外包企业技术创新能力的研究也日益深入。在理论研究方面，学者们结合中国服务外包企业的特点，对技术创新能力的内涵、构成要素和影响因素进行了深入探讨。如赵炎（2010）认为，服务外包企业的技术创新能力不仅包括技术研发能力，还包括创新管理能力、市场开拓能力和知识整合能力等。在影响因素方面，国内学者强调政策支持、人才培养、产业集聚等因素对服务外包企业技术创新能力的重要性。例如，政府出台的税收优惠、财政补贴等政策，能够降低企业的研发成本，鼓励企业加大技术创新投入；加强人才培养，能够为企业提供高素质的创新人才，提升企业的技术创新能力；产业集聚能够促进企业之间的知识交流和技术合作，形成创新集群效应，提升整个产业的技术创新能力。在实证研究方面，国内学者运用多种方法对服务外包企业技术创新能力进行了测评和分析。如李柏洲（2015）运用因子分析法对软件服务外包企业的技术创新能力进行了实证研究，得出影响软件服务外包企业技术创新能力的主要因子包括创新组织能力、技术优势能力、市场开拓能力等。还有学者运用层次分析法（AHP）、模糊综合评价法等方法，构建服务外包企业技术创新能力的评价模型，对企业的技术创新能力进行综合评价。尽管国内外学者在服务外包企业技术创新能力的研究方面取得了丰硕的成果，但仍存在一些不足之处。现有研究在技术创新能力的评价指标体系和评价方法上尚未形成统一的标准，不同的研究选取的指标和方法存在差异，导致研究结果的可比性较差。对服务外包企业技术创新能力的动态变化和发展趋势的研究相对较少，缺乏对企业技术创新能力的长期跟踪和分析。此外，针对合肥市服务外包企业技术创新能力的研究较为匮乏，未能充分结合合肥市的产业特点和发展环境，提出具有针对性的提升策略。本文将在借鉴国内外已有研究成果的基础上，结合合肥市服务外包企业的实际情况，构建科学合理的技术创新能力测评体系，运用实证研究方法对合肥市服务外包企业的技术创新能力进行全面、深入的测评和分析，并提出具有针对性的提升策略，以期为合肥市服务外包企业的技术创新发展提供有益的参考。三、合肥市服务外包企业发展现状分析3.1合肥市服务外包产业总体规模与增长趋势3.1.1业务执行金额与增长情况近年来，合肥市服务外包产业在业务执行金额方面呈现出显著的增长态势，展现出强劲的发展活力和广阔的市场潜力。通过对近五年合肥市服务外包接包合同执行金额以及离岸执行金额的详细数据进行深入分析，能够清晰地洞察其增长趋势和发展轨迹。根据商务部业务系统统计数据，2018-2022年期间，合肥市服务外包接包合同执行金额实现了稳步增长。2018年，合肥市服务外包接包合同执行金额为31.40亿美元，到2019年增长至39.27亿美元，同比增长25.06%。2020年，受全球经济形势和疫情等多重因素影响，合肥市服务外包产业依然保持了良好的发展势头，接包合同执行金额达到48.80亿美元，同比增长24.27%。2021年，合肥市服务外包接包合同执行金额进一步增长至56.83亿美元，同比增长16.46%。2022年，合肥市服务外包接包合同执行金额达到了64.50亿美元，同比增长13.50%。离岸执行金额同样呈现出快速增长的趋势，2018年离岸执行金额为8.02亿美元，2019年增长至11.20亿美元，同比增长39.65%。2020年，离岸执行金额达到13.68亿美元，同比增长22.14%。2021年，离岸执行金额为15.90亿美元，同比增长16.23%。2022年，离岸执行金额达到18.50亿美元，同比增长16.35%。具体数据如下表所示：年份接包合同执行金额（亿美元）同比增长率（%）离岸执行金额（亿美元）同比增长率（%）201831.40-8.02-201939.2725.0611.2039.65202048.8024.2713.6822.14202156.8316.4615.9016.23202264.5013.5018.5016.35从增长趋势来看，合肥市服务外包接包合同执行金额和离岸执行金额在近五年均保持了较高的增长率，这表明合肥市服务外包产业在国际市场上的竞争力不断增强，市场份额逐步扩大。其增长的原因主要包括以下几个方面：一是政策支持力度不断加大，政府出台了一系列鼓励服务外包产业发展的政策，如税收优惠、财政补贴、人才培养等，为企业发展创造了良好的政策环境；二是产业集聚效应逐渐显现，合肥市已形成了软件研发、工程技术服务、集成电路设计、信息技术服务、呼叫中心、人力资源服务等为特色的服务外包产业集群，产业集聚促进了企业之间的资源共享、技术交流和业务合作，提高了产业的整体竞争力；三是企业自身不断加强技术创新和管理创新，提升服务质量和效率，积极拓展国际市场，赢得了更多的发包商信任和订单。通过对近五年合肥市服务外包接包合同执行金额和离岸执行金额的增长趋势分析，可以看出合肥市服务外包产业在总体规模上呈现出持续扩大的态势，未来有望继续保持良好的发展势头。3.1.2企业数量与从业人员规模合肥市服务外包企业数量和从业人员规模的变化，是反映该产业发展活力的重要指标。近年来，随着合肥市服务外包产业的快速发展，企业数量和从业人员规模均呈现出稳步增长的态势。在企业数量方面，截至2018年底，合肥市共有服务外包企业500家左右。随着产业的不断发展和政策的积极引导，越来越多的企业投身于服务外包领域，到2019年底，企业数量增长至590家，同比增长18.0%。2020年，尽管面临疫情等诸多挑战，合肥市服务外包企业数量依然保持增长，达到680家，同比增长15.3%。2021年，企业数量进一步增加到740家，同比增长8.8%。2022年，合肥市服务外包企业数量达到了800家左右，同比增长8.1%。企业数量的持续增长，表明合肥市服务外包产业的吸引力不断增强，市场活力日益旺盛。在从业人员规模方面，2018年合肥市服务外包从业人员约为20万人。随着产业规模的扩大和企业业务的拓展，对人才的需求也不断增加，从业人员规模逐年上升。2019年，从业人员数量增长至23.61万人，同比增长18.05%。2020年，从业人员规模进一步扩大到近30万人，同比增长27.07%。2021年，从业人员数量继续保持增长，达到32万人左右，同比增长6.67%。2022年，合肥市服务外包从业人员规模达到了35万人左右，同比增长9.38%。从业人员规模的不断扩大，不仅为合肥市服务外包产业的发展提供了充足的人力资源支持，也反映出该产业在吸纳就业方面发挥着重要作用。合肥市服务外包企业数量和从业人员规模的稳步增长，充分体现了该产业的蓬勃发展活力。这得益于合肥市良好的产业发展环境、政策支持以及产业自身的吸引力。随着企业数量的增加和从业人员规模的扩大，合肥市服务外包产业的规模效应和集聚效应将进一步增强，为产业的高质量发展奠定坚实的基础。同时，产业的发展也将为更多的人才提供就业机会，促进人才的集聚和培养，形成产业与人才相互促进、共同发展的良好局面。3.2合肥市服务外包企业业务结构与市场分布3.2.1业务结构分析合肥市服务外包企业的业务结构涵盖信息技术外包（ITO）、业务流程外包（BPO）和知识流程外包（KPO）三大领域，近年来呈现出多元化均衡发展的趋势，且各领域占比和发展态势有所变化。在信息技术外包（ITO）方面，主要涉及软件研发、信息技术研发服务外包、信息系统运营维护外包等业务。近年来，随着合肥市信息技术产业的快速发展，ITO业务也取得了显著增长。2022年，合肥市ITO业务执行额占服务外包总执行额的30%。以科大讯飞为例，其在人工智能语音技术领域的研发和应用外包业务不断拓展，为众多企业提供智能语音交互解决方案，涵盖智能客服、智能语音助手等多个应用场景，凭借先进的技术和优质的服务，在ITO市场中占据了一定的份额。随着5G、人工智能、大数据等新兴技术的不断发展，ITO业务也在不断创新和升级，向高端化、智能化方向迈进。如一些企业开始提供基于人工智能的数据分析和处理外包服务，利用机器学习算法对海量数据进行挖掘和分析，为客户提供精准的市场洞察和决策支持。业务流程外包（BPO）业务在合肥市服务外包产业中占据重要地位，2022年其执行额占比为35%，在全市服务外包业务中发挥着关键的支撑作用。BPO业务范围广泛，包括企业业务流程设计服务、企业内部管理数据库服务、企业运营数据库服务、企业供应链管理数据库服务等。以呼叫中心业务为例，合肥集聚了一批专业的呼叫中心服务提供商，为国内外企业提供客户服务、市场调研、电话销售等外包服务。这些呼叫中心通过建立完善的客户服务体系和高效的运营管理模式，能够快速响应客户需求，提供优质的服务体验，赢得了众多发包商的信赖。在金融后台服务方面，合肥的一些企业承接了银行、证券等金融机构的账务处理、风险管理等业务流程外包，随着数字化程度的不断提高，金融后台服务的效率和质量也得到了显著提升。2022年，数字化程度高的金融后台服务执行额1.29亿美元，为去年同期的4.3倍，占BPO业务总比重的16.1%，这表明BPO业务结构正在持续优化，向高端化、数字化方向发展。知识流程外包（KPO）业务在合肥市服务外包产业中的占比与BPO相同，均为35%，逐渐成为拉动服务外包增长的主要动力。KPO业务涉及知识产权研究、医药和生物技术研发和测试、产品技术研发、工业设计、分析学和数据挖掘、动漫及网游设计研发、教育课件研发、工程设计等高端知识密集型服务领域。在生物医药研发外包领域，合肥的一些企业与国内外知名药企合作，承接新药研发的部分环节，利用自身的研发优势和专业人才，为药企提供药物研发、临床试验等服务。如华益药业科技（安徽）有限公司主要做化学仿制药的委托研发和委托注册及委托生产，从2018年开始在中国市场输出到欧美医药发达地区，包括英国、荷兰、德国、意大利等国，目前正在建设新基地，投产后代工规模将大幅提升。在工业设计领域，合肥的一些企业凭借创新的设计理念和先进的设计技术，为制造企业提供产品外观设计、结构设计等服务，助力企业提升产品竞争力。随着合肥市对高端人才的引进和培养力度不断加大，以及科技创新能力的不断提升，KPO业务有望继续保持快速增长的态势，进一步提升合肥市服务外包产业的附加值和竞争力。3.2.2市场分布情况合肥市服务外包企业的市场分布广泛，涵盖国内外多个市场，在国际市场上，与众多国家和地区建立了业务合作关系，逐步形成了面向全球的多元化市场格局。在国际市场方面，2022年全市共承接了97个国家和地区的离岸服务外包业务，国际化水平不断提升。从发包市场规模来看，承接超千万美元服务外包业务的国家和地区共有15个。新加坡、中国香港、美国是合肥市前三大离岸服务外包市场。2022年，承接新加坡离岸服务外包执行额在全市离岸业务中占比较高，主要原因在于新加坡作为东南亚的金融和贸易中心，对信息技术、金融服务等外包业务需求较大，而合肥市的服务外包企业在这些领域具备一定的技术和成本优势，能够满足新加坡企业的需求。承接中国香港离岸服务外包业务也呈现出良好的发展态势，香港作为国际金融中心和贸易枢纽，与内地经济联系紧密，合肥市的服务外包企业在与香港的合作中，充分利用地缘优势和产业互补性，在金融后台服务、物流信息管理等领域开展合作，取得了较好的业绩。美国作为全球最大的经济体，在科技、金融等领域高度发达，对服务外包的需求也十分旺盛。合肥市的一些服务外包企业凭借在软件研发、数据分析等方面的技术实力，成功承接了美国企业的部分外包项目，如一些企业为美国的互联网公司提供软件定制开发服务，为金融机构提供数据分析和风险评估服务等。除了上述主要市场，合肥市服务外包企业还积极拓展“一带一路”沿线国家和地区市场。2022年，分别与“一带一路”沿线32个国家（地区）保持服务外包业务往来，业务范围涵盖软件研发、工业设计、生物医药研发等多个领域。随着“一带一路”倡议的深入推进，沿线国家基础设施建设不断加快，对信息技术、工程技术等服务外包的需求日益增长。合肥市的服务外包企业抓住机遇，积极参与沿线国家的项目建设，为其提供专业的服务。例如，在软件研发方面，为一些国家的政府部门和企业开发定制化的软件系统，提升其信息化管理水平；在工业设计方面，为沿线国家的制造企业提供产品设计和创新服务，助力其提升产品竞争力。同时，合肥市还与RCEP中的14个成员国保持服务外包业务往来，RCEP的生效为合肥市服务外包企业拓展区域市场提供了更广阔的空间和机遇。在国内市场方面，合肥市服务外包企业主要服务于长三角地区以及国内其他经济发达地区。长三角地区作为我国经济最发达的区域之一，产业结构优化升级步伐加快，对服务外包的需求持续增长。合肥市凭借其地理位置优势和产业基础，与长三角地区的企业在信息技术、金融服务、物流管理等领域开展了广泛的合作。例如，为上海、南京等地的企业提供信息技术外包服务，帮助其提升信息化水平；为杭州的电商企业提供物流信息管理外包服务，优化其供应链管理。此外，合肥市的服务外包企业还积极拓展国内其他地区的市场，为中西部地区的企业提供技术支持和服务，助力其产业升级和发展。3.3合肥市服务外包企业发展面临的机遇与挑战3.3.1机遇分析政策支持力度大：近年来，国家和地方政府高度重视服务外包产业的发展，出台了一系列优惠政策，为合肥市服务外包企业提供了良好的发展环境。2020年，合肥市贯彻落实《安徽省关于推动服务外包加快转型升级的实施意见》，积极培育新的增长点，推动合肥服务外包产业高质量发展。国家层面，对服务外包企业给予税收优惠，如对符合条件的技术先进型服务企业，减按15%的税率征收企业所得税，这大大减轻了企业的负担，增加了企业的利润空间，使得企业能够将更多的资金投入到技术研发和创新中。在财政补贴方面，政府设立了专项扶持资金，对服务外包企业的技术创新项目、人才培养、国际市场开拓等给予资金支持。合肥市对新认定的省级以上服务外包示范园区给予一次性奖励，对服务外包企业参加国际知名展会、开展境外并购等给予补贴，这有助于企业提升技术创新能力和国际竞争力。这些政策措施为合肥市服务外包企业的技术创新提供了有力的支持和保障。产业升级需求推动：随着经济的发展和产业结构的调整，合肥市的制造业和服务业对服务外包的需求不断增加，推动了服务外包企业向高端化、智能化方向发展。传统制造业企业为了提升生产效率和产品质量，降低成本，越来越多地将非核心业务外包给专业的服务外包企业。如合肥的家电制造企业，将物流管理、供应链优化等业务外包给服务外包企业，通过专业的服务外包企业的运营，提高了物流效率，降低了库存成本。同时，随着服务业的快速发展，金融、医疗、教育等领域对服务外包的需求也日益增长。金融机构将数据处理、风险评估等业务外包，医疗机构将医学影像诊断、病历管理等业务外包，教育机构将在线课程开发、教学管理等业务外包。这些需求的增长促使服务外包企业不断提升技术创新能力，以提供更优质、高效的服务。服务外包企业为了满足客户的需求，不断加大在人工智能、大数据、云计算等新兴技术领域的研发投入，开发出智能化的服务解决方案，如智能客服系统、大数据分析平台等，推动了服务外包产业的升级和发展。技术进步提供支撑：人工智能、大数据、云计算等新兴技术的快速发展，为合肥市服务外包企业的技术创新提供了强大的技术支撑。这些新兴技术的应用，使得服务外包企业能够提供更高效、更精准、更个性化的服务。在人工智能技术的支持下，服务外包企业开发出智能客服系统，能够自动识别客户问题，提供准确的解答，大大提高了客户服务的效率和质量。如科大讯飞的智能客服系统，利用其先进的语音识别和自然语言处理技术，能够快速准确地理解客户的需求，提供满意的服务。大数据技术的应用，使得服务外包企业能够对海量的数据进行分析和挖掘，为客户提供精准的市场洞察和决策支持。服务外包企业通过收集和分析客户的行为数据、市场数据等，为客户提供个性化的营销策略和产品推荐，提高了客户的满意度和忠诚度。云计算技术的应用，使得服务外包企业能够实现资源的共享和灵活配置，降低了运营成本，提高了服务的灵活性和可扩展性。企业可以通过云计算平台，快速搭建服务环境，根据客户的需求动态调整资源配置，提供高效的服务。市场需求增长：随着全球经济一体化的深入发展，国际市场对服务外包的需求持续增长，为合肥市服务外包企业拓展国际市场提供了广阔的空间。2022年，全市共承接了97个国家和地区的离岸服务外包业务，国际化水平不断提升。合肥市服务外包企业凭借其在技术、成本、人才等方面的优势，在国际市场上具有较强的竞争力。在软件研发领域，合肥的一些企业为欧美等国家的客户提供定制化的软件研发服务，以其高质量的产品和合理的价格赢得了客户的信任。在生物医药研发外包领域，合肥的企业与国际知名药企合作，承接新药研发的部分环节，利用自身的研发优势和专业人才，为药企提供优质的服务。同时，国内市场对服务外包的需求也在不断增长，随着国内企业对核心竞争力的重视和数字化转型的加速，越来越多的企业选择将非核心业务外包给专业的服务外包企业。这为合肥市服务外包企业提供了广阔的市场空间，促进了企业的技术创新和发展。3.3.2挑战分析技术创新投入不足：尽管合肥市服务外包企业在技术创新方面取得了一定的成绩，但与国内外先进企业相比，技术创新投入仍显不足。部分企业对技术创新的重视程度不够，过于注重短期利益，缺乏长远的战略眼光，导致研发资金投入不足。一些中小企业由于资金实力有限，难以承担高额的研发成本，研发投入占营业收入的比例较低，限制了企业的技术创新能力和发展潜力。据调查，合肥市部分服务外包企业的研发投入占营业收入的比例仅为3%-5%，远低于行业平均水平。这使得企业在新技术、新产品的研发上进展缓慢，难以满足市场的需求和竞争的需要。技术创新投入不足还导致企业在研发设备、研发人才等方面的投入受限，影响了企业的研发效率和创新成果的质量。人才短缺问题突出：服务外包产业是知识密集型和技术密集型产业，对高素质的专业人才需求较大。然而，目前合肥市服务外包企业面临着严重的人才短缺问题，尤其是高端技术人才和复合型人才。随着服务外包产业的快速发展，对具备人工智能、大数据、云计算等新兴技术知识和技能的人才需求日益增长，但相关专业人才的培养速度远远跟不上市场需求的增长速度。高端技术人才往往更倾向于选择一线城市或行业领军企业，合肥市在吸引高端人才方面面临较大的竞争压力。复合型人才不仅需要具备专业技术知识，还需要具备良好的沟通能力、团队协作能力和项目管理能力，这类人才在市场上更是稀缺。人才短缺导致企业在技术创新和业务拓展方面受到制约，影响了企业的发展速度和竞争力。例如，一些企业由于缺乏高端技术人才，在承接高端服务外包项目时，无法满足客户的技术要求，不得不放弃项目，错失发展机会。市场竞争激烈：全球服务外包市场竞争激烈，合肥市服务外包企业不仅面临来自国内其他城市的竞争，还面临来自印度、菲律宾等国际服务外包强国的竞争。在国内，上海、北京、深圳等一线城市的服务外包企业凭借其优越的地理位置、丰富的资源和完善的产业生态，在市场竞争中占据优势地位。这些城市的企业在技术创新能力、品牌影响力、客户资源等方面具有较强的竞争力，对合肥市服务外包企业构成了较大的竞争压力。在国际市场上，印度、菲律宾等国家的服务外包企业以其低成本、高质量的服务和丰富的经验，在全球服务外包市场中占据了较大的份额。这些国家的企业在软件开发、客户服务等领域具有较强的优势，与合肥市服务外包企业形成了直接的竞争关系。在这种激烈的市场竞争环境下，合肥市服务外包企业需要不断提升自身的技术创新能力和服务质量，以提高市场竞争力。知识产权保护难度大：服务外包企业在技术创新过程中，会产生大量的知识产权，如软件著作权、专利等。然而，目前知识产权保护意识淡薄，侵权行为时有发生，给企业的技术创新带来了较大的风险。一些企业为了追求短期利益，不惜侵犯他人的知识产权，导致市场竞争秩序混乱。知识产权保护法律法规不完善，执法力度不够，使得企业在维权过程中面临诸多困难和挑战。这使得企业在技术创新过程中缺乏安全感，不敢加大研发投入，担心创新成果被侵权。知识产权保护难度大还影响了企业与国际客户的合作，国际客户对知识产权保护非常重视，如果企业在知识产权保护方面存在问题，可能会失去国际客户的信任和合作机会。四、合肥市服务外包企业技术创新能力测评体系构建4.1测评指标选取原则4.1.1科学性原则科学性原则是构建合肥市服务外包企业技术创新能力测评体系的基石，确保测评指标能够精准且科学地反映企业技术创新能力的内涵与特征，严格遵循客观规律。在指标选取过程中，需深入剖析技术创新的内在机制和影响因素，以科学的理论为指导。从研发投入角度看，研发投入强度是衡量企业对技术创新重视程度和资源投入力度的关键指标，它等于企业研发投入与营业收入的比值。合理的研发投入强度能够保障企业在技术创新方面有足够的资源支持，推动新技术、新产品的研发。如华为公司多年来持续保持较高的研发投入强度，使得其在通信技术领域不断取得突破，5G技术领先全球，这充分体现了研发投入强度对企业技术创新的重要性。在创新产出方面，专利申请数量和授权数量是衡量企业技术创新成果的重要指标。专利是企业技术创新的法律保护形式，专利申请数量反映了企业的创新活跃度，授权数量则体现了创新成果的质量和认可度。以苹果公司为例，其拥有大量的专利，涵盖了手机设计、操作系统、芯片技术等多个领域，这些专利不仅保护了苹果公司的创新成果，还为其在市场竞争中提供了强大的技术壁垒。在选取这些指标时，充分考虑了其与技术创新能力的内在联系，以及在衡量技术创新能力方面的科学性和准确性。4.1.2全面性原则全面性原则要求测评指标体系能够全方位、无遗漏地涵盖技术创新的各个环节和要素，从而实现对企业技术创新能力的全面评估。技术创新是一个复杂的系统工程，涉及多个方面。在技术创新投入方面，不仅要关注资金投入，如研发经费占营业收入的比例，还要考虑人力资源投入，包括研发人员占比、研发人员的学历和职称结构等。研发人员占比反映了企业在人力资源方面对技术创新的重视程度，高素质的研发人员是技术创新的核心力量。以谷歌公司为例，其研发团队汇聚了全球顶尖的计算机科学家和工程师，研发人员占比高，为公司在人工智能、搜索引擎等领域的创新提供了坚实的人才保障。在创新过程中，创新管理能力至关重要，包括创新战略的制定、创新流程的优化、创新团队的协作等。创新战略明确了企业技术创新的方向和目标，创新流程的优化能够提高创新效率，创新团队的协作则能充分发挥团队成员的优势。在创新产出方面，除了关注专利申请数量、新产品销售收入占比等指标外，还应考虑创新成果的市场影响力，如产品的市场占有率、品牌知名度等。市场占有率反映了创新产品在市场上的竞争力，品牌知名度则体现了企业创新成果的市场认可度。以特斯拉为例，其电动汽车凭借先进的技术和创新的设计，在全球市场上获得了较高的市场占有率，特斯拉品牌也成为了电动汽车领域的知名品牌，这充分体现了创新成果的市场影响力。通过涵盖这些方面的指标，能够全面、系统地评估企业的技术创新能力，避免出现片面评价的情况。4.1.3可操作性原则可操作性原则是确保测评体系能够在实际应用中有效实施的关键。这一原则要求测评指标的数据易于获取和计算，便于实际操作。在数据获取方面，应优先选择能够通过企业内部财务报表、统计数据或公开渠道获取的数据。如研发经费占营业收入的比例、新产品销售收入占比等指标，均可从企业的财务报表中直接获取数据，计算方法简单明了。对于一些难以直接获取的数据，可以通过问卷调查、实地访谈等方式进行收集，但要确保数据的可靠性和准确性。在指标计算方面，应采用简洁明了的计算方法，避免使用过于复杂的数学模型和公式。如专利申请数量、研发人员占比等指标，只需进行简单的计数和比例计算即可。这样的计算方法易于理解和操作，能够保证测评工作的高效进行。同时，可操作性原则还要求测评指标的概念明确、界定清晰，避免出现模糊不清或歧义的情况。每个指标都应有明确的定义和计算方法，使得不同的测评人员对指标的理解和计算结果保持一致。以软件著作权数量这一指标为例，明确规定其为企业自主开发并获得软件著作权登记证书的软件数量，这样在实际测评中，能够准确地统计和计算该指标，确保测评结果的可靠性和可比性。4.1.4动态性原则动态性原则充分考虑到企业技术创新能力并非一成不变，而是随着时间的推移和企业的发展而不断变化。因此，测评指标应具有一定的灵活性和适应性，能够及时反映企业技术创新能力的动态变化。随着科技的飞速发展和市场环境的不断变化，企业需要不断调整技术创新战略和投入方向，以适应新的挑战和机遇。在指标选取上，应关注一些能够反映企业技术创新发展趋势的指标。如新兴技术研发投入占比，随着人工智能、大数据、云计算等新兴技术的兴起，企业对这些领域的研发投入逐渐增加，该指标能够反映企业对新兴技术的关注和投入程度，体现企业技术创新的发展方向。技术创新成果的转化周期也是一个重要指标，随着企业技术创新能力的提升，创新成果的转化周期往往会缩短，该指标能够反映企业技术创新效率的变化。在不同的发展阶段，企业的技术创新重点和能力表现也会有所不同。对于初创期的企业，可能更注重研发投入和创新团队的建设，此时研发投入强度、研发人员增长速度等指标更为重要；而对于成熟期的企业，可能更关注创新成果的市场应用和经济效益，新产品销售收入占比、市场占有率等指标则更能反映企业的技术创新能力。因此，在构建测评体系时，应根据企业的不同发展阶段，灵活调整指标的权重和侧重点，以更准确地评估企业的技术创新能力。4.2测评指标体系的构建4.2.1市场经营能力指标市场经营能力是合肥市服务外包企业技术创新的基础，它反映了企业在市场中的生存和发展能力，以及对创新活动的支持和保障能力。本研究从单位类型、创新部门、基础设施、经营能力等方面选取指标，以全面评估企业的市场经营能力。单位类型在一定程度上反映了企业的规模、实力和发展潜力。链主企业、规上企业、上市企业、瞪羚企业、独角兽企业在市场中具有较强的影响力和竞争力，它们通常拥有更丰富的资源和更完善的创新体系，能够为技术创新提供有力的支持。例如，链主企业在产业链中处于核心地位，能够整合上下游资源，推动整个产业链的技术创新。技术先进型企业、高新技术企业、科技型中小企业、专精特新企业等则具有较强的技术创新能力和创新意识，在技术研发、产品创新等方面表现突出。普通企业在市场经营能力和技术创新能力方面相对较弱，但它们也是服务外包产业的重要组成部分，具有一定的发展潜力。通过对单位类型的评估，可以初步了解企业在市场中的地位和技术创新的基础。创新部门是企业技术创新的核心组织，其健全程度直接影响着企业的创新效率和创新成果。一个明确的、与企业规模相匹配的创新部门，职责清晰、分工明确，能够有效地组织和协调企业的创新活动。例如，创新部门负责制定创新战略、规划创新项目、组织研发团队、管理创新资源等，确保创新活动的顺利开展。创新部门还能够与其他部门密切合作，将创新成果转化为实际的产品和服务，提高企业的市场竞争力。如果企业没有明确的创新部门，创新活动可能会缺乏组织和协调，导致创新效率低下，创新成果难以转化。基础设施是企业开展技术创新活动的物质基础，包括场地设备等方面。拥有满足研发需求的研发设备和场地，能够为企业的技术创新提供良好的硬件条件。先进的研发设备可以提高研发效率和创新成果的质量，如高精度的测试仪器、先进的软件开发工具等。适宜的研发场地能够为研发人员提供舒适的工作环境，促进创新思维的激发和创新团队的协作。一些企业投入大量资金建设研发中心，配备了先进的设备和完善的设施，为技术创新提供了有力的支持。相反，如果企业的基础设施薄弱，研发设备陈旧、场地狭小，将严重制约企业的技术创新能力。经营能力是企业市场经营能力的重要体现，主要通过产值等指标来衡量。在“商务部业务统一平台——服务外包及软件出口信息管理应用”中，承接国内外服务外包业务执行金额、承接境外服务外包业务执行金额、承接国内服务外包业务执行金额以及承接世界500强企业服务外包业务等指标，能够反映企业在市场中的业务规模和市场份额。承接国内外服务外包业务执行金额排名靠前的企业，说明其在市场中具有较强的竞争力，能够获得更多的业务订单。承接世界500强企业服务外包业务的企业，通常具有较高的服务质量和技术水平，能够满足高端客户的需求。这些经营能力指标不仅反映了企业当前的市场表现，也为企业的技术创新提供了资金和资源支持，促进企业不断提升技术创新能力，以适应市场竞争的需要。4.2.2创新投入能力指标创新投入能力是合肥市服务外包企业技术创新的关键要素，它直接关系到企业技术创新的深度和广度。本研究从人力投入、创新资金、研发环境、经费投入等方面选取指标，以全面评估企业的创新投入能力。人力投入是企业技术创新的核心资源，包括大专以上学历占比、参与服务外包人才培训人数比例、专业技术职称和学历情况等指标。大专以上学历占比反映了企业员工的整体素质和知识水平，较高的占比意味着企业拥有更多具备专业知识和创新能力的人才。例如，在软件开发领域，拥有大量计算机专业的高学历人才，能够为企业的软件研发提供强大的智力支持。参与服务外包人才培训人数比例体现了企业对员工培训的重视程度和投入力度，通过培训，员工能够不断提升自身的专业技能和创新能力，适应服务外包业务的发展需求。获得高级专业技术职称和拥有博士、硕士学历的人员，通常在技术研发和创新方面具有较强的能力和经验，他们能够引领企业的技术创新方向，推动企业在关键技术领域取得突破。创新资金是企业技术创新的物质保障，企业研发经费占营收比的比例是衡量创新资金投入的重要指标。研发经费占营收比达到8%（含）-10%的企业，表明其高度重视技术创新，愿意投入大量资金用于新技术、新产品的研发。例如，一些科技型服务外包企业，为了在激烈的市场竞争中保持技术领先地位，将大量的营业收入投入到研发中，不断推出具有创新性的服务产品和解决方案。5%（含）-8%的比例说明企业对技术创新有一定的投入，能够支持企业开展一些常规的研发活动。3%（含）-5%的比例则相对较低，可能会限制企业的技术创新能力和发展潜力。企业需要根据自身的发展战略和市场需求，合理确定研发经费的投入比例，确保技术创新活动的顺利开展。研发环境对企业技术创新能力的提升具有重要影响，与国内外高校、科研院所签署产学研合作协议或与企业签署技术合同并在“商务部业务统一平台”进行技术合同登记，能够为企业营造良好的研发环境。产学研合作可以使企业充分利用高校和科研院所的科研资源和人才优势，获取前沿的技术研究成果，拓宽技术创新的思路和渠道。例如，企业与高校合作开展人工智能技术的研究，高校的科研团队可以为企业提供先进的算法和理论支持，企业则可以将研究成果应用于实际的服务外包业务中，实现技术创新与市场需求的有效对接。与企业签署技术合同并进行登记，能够促进企业之间的技术交流和合作，实现资源共享和优势互补，共同推动技术创新的发展。经费投入还包括定期识别用人需求，制定人才发展规划或人员招聘、培养计划并按计划组织落实，以及企业每年投入培训经费占比等方面。定期识别用人需求并制定合理的人才发展规划，能够确保企业拥有充足的、符合业务发展需求的人才资源。例如，随着服务外包业务向高端化、智能化方向发展，企业需要及时招聘和培养具备人工智能、大数据等新兴技术知识和技能的人才。企业每年投入一定比例的培训经费，用于员工的技能培训和职业发展，能够提高员工的专业素质和创新能力，增强企业的核心竞争力。一般来说，企业每年投入培训经费占1.5%-8%及以上，能够为员工提供较为丰富的培训机会和资源，促进员工的成长和发展，进而推动企业的技术创新。4.2.3创新产出能力指标创新产出能力是合肥市服务外包企业技术创新能力的直接体现，它反映了企业通过技术创新活动所取得的实际成果和经济效益。本研究从新产品开发、新技术应用、专利申请与授权、科技成果转化等方面选取指标，以全面评估企业的创新产出能力。新产品开发是企业技术创新的重要成果之一，新产品销售收入占比是衡量新产品开发成效的关键指标。新产品销售收入占比高，说明企业能够不断推出符合市场需求的新产品，满足客户日益多样化的需求，从而在市场竞争中占据优势地位。例如，一些服务外包企业通过不断研发创新，推出了具有创新性的软件产品或服务解决方案，这些新产品在市场上获得了广泛的认可和应用，为企业带来了可观的销售收入。新产品的开发不仅能够为企业创造新的利润增长点，还能够提升企业的品牌形象和市场知名度，增强企业的核心竞争力。新技术应用体现了企业对先进技术的吸收和转化能力，新技术应用数量和应用效果是评估的重要方面。企业积极应用新技术，如人工智能、大数据、云计算等，可以提高服务效率和质量，降低成本，提升客户满意度。例如，一些服务外包企业将人工智能技术应用于客户服务领域，开发出智能客服系统，能够自动识别客户问题并提供准确的解答，大大提高了客户服务的效率和质量。新技术的应用还能够拓展企业的业务领域和市场空间，为企业的发展带来新的机遇。应用效果良好的新技术，能够为企业带来显著的经济效益和社会效益，促进企业的可持续发展。专利申请与授权是企业技术创新成果的重要法律保护形式，专利申请数量和授权数量反映了企业的创新活跃度和创新成果的质量。专利申请数量多，说明企业在技术创新方面具有较高的积极性和创新性，不断探索新的技术和方法。专利授权数量则体现了企业创新成果的认可度和价值，经过严格审查获得授权的专利，具有较高的技术含量和市场竞争力。例如，在信息技术外包领域，一些企业拥有大量的软件专利，这些专利不仅保护了企业的技术创新成果，还为企业在市场竞争中提供了技术壁垒，防止竞争对手的模仿和侵权。专利的申请和授权还能够提升企业的技术实力和品牌形象，增强企业在市场中的话语权。科技成果转化是将技术创新成果转化为实际生产力的关键环节，科技成果转化率是衡量转化效率的重要指标。科技成果转化率高，说明企业能够有效地将研发成果应用于实际生产和服务中，实现技术创新的商业价值。例如，一些服务外包企业与高校、科研机构合作开展科研项目，将科研成果转化为实际的服务产品或解决方案，推向市场并取得了良好的经济效益。提高科技成果转化率，需要企业建立完善的转化机制，加强与市场的对接，促进科技成果与产业需求的深度融合，推动企业的技术创新成果能够快速、有效地转化为实际生产力，为企业的发展提供强大的动力。4.2.4创新合作能力指标创新合作能力是合肥市服务外包企业整合外部资源、提升技术创新能力的重要途径，它反映了企业在开放创新环境下与其他主体进行合作的能力和水平。本研究从产学研合作、企业间合作、国际合作等方面选取指标，以全面评估企业的创新合作能力。产学研合作是企业获取外部知识和技术资源的重要方式，与国内外高校、科研院所签署产学研合作协议的数量和合作深度是评估的重要指标。与更多的高校和科研院所合作，能够使企业接触到更广泛的科研资源和前沿技术，拓宽技术创新的思路和渠道。例如，企业与高校合作开展人工智能技术的研究，高校的科研团队可以为企业提供先进的算法和理论支持，企业则可以将研究成果应用于实际的服务外包业务中，实现技术创新与市场需求的有效对接。合作深度体现在合作项目的层次、合作的持续性以及双方的资源投入等方面。深度合作的产学研项目，能够共同攻克关键技术难题，推动技术创新的深入发展，为企业带来更高的创新价值。企业间合作能够实现资源共享、优势互补，共同推动技术创新的发展。与其他企业签署技术合作协议的数量和合作成效是评估企业间合作能力的重要指标。企业间通过合作，可以整合各自的技术、人才、资金等资源，开展联合研发、技术共享等活动。例如，在软件开发领域，两家企业可以合作开发一款大型软件系统，各自发挥其在算法设计、界面开发等方面的优势，提高软件开发的效率和质量。合作成效可以通过合作项目的成果、市场反响、经济效益等方面来衡量。成功的企业间合作项目，能够为企业带来新的技术和业务增长点，提升企业的市场竞争力。国际合作是合肥市服务外包企业拓展国际市场、提升国际竞争力的重要手段，开展国际合作项目的数量和合作质量是评估国际合作能力的重要指标。随着经济全球化的深入发展，国际合作能够使企业接触到国际先进技术和管理经验，提升自身的技术水平和管理能力。例如，一些服务外包企业与国际知名企业合作开展项目，学习其先进的技术和管理模式，提高自身的服务质量和创新能力。开展国际合作项目的数量反映了企业在国际市场上的活跃度和影响力，合作质量则体现在合作项目的技术含量、市场价值以及合作双方的满意度等方面。高质量的国际合作项目，能够为企业带来国际市场份额的提升、品牌知名度的提高以及技术创新能力的增强。4.3测评方法的选择4.3.1层次分析法（AHP）层次分析法（AHP）由美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂（T.L.Saaty）于20世纪70年代初提出，是一种将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础上进行定性和定量分析的决策方法。该方法的核心在于将复杂问题分解为多个层次，通过两两比较的方式确定各层次中因素的相对重要性，从而计算出各指标的权重。在合肥市服务外包企业技术创新能力测评中，运用AHP确定各指标权重，能够充分体现各指标对于企业技术创新能力的相对重要程度。利用AHP确定指标权重的具体步骤如下：建立层次结构模型：将合肥市服务外包企业技术创新能力的测评指标体系分为目标层、准则层和指标层。目标层为合肥市服务外包企业技术创新能力；准则层包括市场经营能力、创新投入能力、创新产出能力、创新合作能力等；指标层则是具体的测评指标，如单位类型、研发经费占营收比、新产品销售收入占比等。通过这种层次结构，将复杂的技术创新能力评价问题分解为多个层次，便于后续的分析和计算。构造判断矩阵：针对同一层次的各因素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较，构造判断矩阵。判断矩阵元素a_{ij}表示对于上一层次中的某一准则，因素i相对于因素j的重要性程度，通常采用1-9标度法来确定其取值。1-9标度法的含义为：1表示两个因素具有同样重要性；3表示前者比后者稍微重要；5表示前者比后者明显重要；7表示前者比后者强烈重要；9表示前者比后者极端重要；2、4、6、8则为上述相邻判断的中值。例如，在比较研发经费占营收比和大专以上学历占比对于创新投入能力的重要性时，如果认为研发经费占营收比比大专以上学历占比稍微重要，那么判断矩阵中相应的元素a_{ij}取值为3。计算权重向量：通过计算判断矩阵的最大特征值及其对应的特征向量，得到各因素对于上一层次某准则的相对权重。计算方法可以采用和积法、方根法等。以和积法为例，首先将判断矩阵每一列归一化，即b_{ij}=\frac{a_{ij}}{\sum_{k=1}^{n}a_{kj}}；然后将归一化后的矩阵按行相加，得到w_{i}=\sum_{j=1}^{n}b_{ij}；最后将w_{i}归一化，即w_{i}^{*}=\frac{w_{i}}{\sum_{k=1}^{n}w_{k}}，得到的w_{i}^{*}即为各因素的权重向量。一致性检验：判断矩阵的一致性是指判断矩阵中的元素是否具有逻辑一致性，即是否存在矛盾的判断。通过计算一致性指标CI和一致性比率CR来进行一致性检验。一致性指标CI=\frac{\lambda_{max}-n}{n-1}，其中\lambda_{max}为判断矩阵的最大特征值，n为判断矩阵的阶数。随机一致性指标RI可通过查表得到，不同阶数的判断矩阵对应不同的RI值。一致性比率CR=\frac{CI}{RI}，当CR\lt0.1时，认为判断矩阵具有满意的一致性，否则需要对判断矩阵进行调整，直至满足一致性要求。通过以上步骤，利用AHP确定了合肥市服务外包企业技术创新能力测评指标体系中各指标的权重，为后续的综合评价奠定了基础。4.3.2模糊综合评价法模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法，它能够较好地处理评价过程中的模糊性和不确定性问题。在合肥市服务外包企业技术创新能力测评中，由于部分指标难以进行精确的定量描述，如创新管理能力、创新合作效果等，运用模糊综合评价法可以将这些定性指标转化为定量评价，从而实现对企业技术创新能力的全面、客观评价。运用模糊综合评价法对合肥市服务外包企业技术创新能力进行综合评价的步骤如下：确定评价因素集和评价评语集：评价因素集U为影响合肥市服务外包企业技术创新能力的所有因素的集合，即U=\{u_{1},u_{2},\cdots,u_{n}\}，其中u_{i}为具体的评价指标，如u_{1}为研发经费占营收比，u_{2}为专利申请数量等。评价评语集V为评价者对评价对象可能做出的各种评价结果的集合，通常采用“很好”“较好”“一般”“较差”“很差”等评语，即V=\{v_{1},v_{2},\cdots,v_{m}\}。确定单因素评价矩阵：对于每个评价因素u_{i}，通过专家评价、问卷调查等方式确定其对评价评语集V中各评语的隶属度，从而得到单因素评价向量r_{i}=(r_{i1},r_{i2},\cdots,r_{im})，其中r_{ij}表示因素u_{i}对评语v_{j}的隶属度，取值范围为[0,1]。将所有单因素评价向量组成单因素评价矩阵R，即R=\begin{pmatrix}r_{11}&r_{12}&\cdots&r_{1m}\\r_{21}&r_{22}&\cdots&r_{2m}\\\vdots&\vdots&\ddots&\vdots\\r_{n1}&r_{n2}&\cdots&r_{nm}\end{pmatrix}。确定因素权重向量：利用层次分析法（AHP）计算得到的各指标权重，组成因素权重向量A=(a_{1},a_{2},\cdots,a_{n})，其中a_{i}表示因素u_{i}的权重，且\sum_{i=1}^{n}a_{i}=1。进行模糊合成运算：根据模糊数学的合成运算法则，将因素权重向量A与单因素评价矩阵R进行合成运算，得到综合评价向量B，即B=A\cdotR=(b_{1},b_{2},\cdots,b_{m})，其中b_{j}=\bigvee_{i=1}^{n}(a_{i}\bigwedger_{ij})，“\bigvee”表示取大运算，“\bigwedge”表示取小运算。确定评价结果：根据综合评价向量B中各元素的大小，确定合肥市服务外包企业技术创新能力的评价等级。通常采用最大隶属度原则，即选择b_{j}中最大的值所对应的评语v_{j}作为评价结果。也可以通过计算综合得分的方式来确定评价结果，综合得分S=\sum_{j=1}^{m}b_{j}\cdotc_{j}，其中c_{j}为评语v_{j}所对应的分值，如“很好”对应90分，“较好”对应80分，“一般”对应60分，“较差”对应40分，“很差”对应20分，根据综合得分S的大小确定评价等级。通过以上步骤，运用模糊综合评价法对合肥市服务外包企业技术创新能力进行了综合评价，得到了客观、全面的评价结果，为企业了解自身技术创新能力水平和制定提升策略提供了依据。五、合肥市服务外包企业技术创新能力实证分析5.1数据收集与整理5.1.1问卷调查设计与实施为全面、准确地获取合肥市服务外包企业技术创新能力的相关数据，本研究精心设计了调查问卷。问卷内容紧密围绕前文构建的测评指标体系，涵盖市场经营能力、创新投入能力、创新产出能力、创新合作能力等多个维度，旨在从多个角度深入了解企业的技术创新情况。在市场经营能力方面，问卷设置了关于单位类型、创新部门设置、基础设施状况以及经营能力相关指标的问题。通过询问企业的单位类型，如是否为链主企业、规上企业、上市企业等，以了解企业在市场中的地位和规模；关于创新部门的问题，包括是否有明确的创新部门负责创新工作，部门职责是否清晰等，旨在评估企业创新组织的健全程度；对于基础设施，主要了解企业是否拥有满足研发需求的研发设备和场地；经营能力相关问题则围绕企业在“商务部业务统一平台——服务外包及软件出口信息管理应用”中的业务执行金额、承接世界500强企业服务外包业务等情况展开，以全面评估企业的市场经营能力。创新投入能力维度的问题主要涉及人力投入、创新资金、研发环境和经费投入等方面。在人力投入上，询问企业大专以上学历占比、参与服务外包人才培训人数比例、专业技术职称和学历情况等；创新资金方面，重点关注企业研发经费占营收比的比例；研发环境问题包括企业是否与国内外高校、科研院所签署产学研合作协议或与企业签署技术合同并进行登记；经费投入问题则涉及企业是否定期识别用人需求，制定人才发展规划以及每年投入培训经费的占比等。针对创新产出能力，问卷设计了关于新产品开发、新技术应用、专利申请与授权、科技成果转化等方面的问题。通过了解企业新产品销售收入占比，评估新产品开发的成效；询问新技术应用数量和应用效果，以衡量企业对新技术的应用能力；专利申请与授权问题主要关注企业的专利申请数量和授权数量；科技成果转化方面，重点了解企业的科技成果转化率。在创新合作能力方面，问卷设置了关于产学研合作、企业间合作、国际合作等方面的问题。如与国内外高校、科研院所签署产学研合作协议的数量和合作深度，与其他企业签署技术合作协议的数量和合作成效，以及开展国际合作项目的数量和合作质量等，以全面评估企业的创新合作能力。问卷采用李克特量表形式，对于定性问题，设置了“非常符合”“较符合”“有点符合”“不太符合”“不符合”“极不符合”六个等级，以便被调查者准确表达对各问题的看法；对于定量问题，则要求被调查者填写具体数据。在问卷设计完成后，进行了预调查，选取了部分合肥市服务外包企业进行试填，根据反馈意见对问卷进行了优化和完善，确保问卷的科学性、合理性和有效性。问卷发放采用线上和线下相结合的方式。线上通过问卷星平台向合肥市服务外包企业的管理人员、技术人员等发送问卷链接，共发放问卷300份；线下则通过合肥市服务贸易与服务外包行业协会等渠道，向会员企业发放纸质问卷200份。在问卷发放过程中，明确告知被调查者问卷的目的、填写要求和保密性，以提高问卷的回收率和填写质量。经过为期一个月的调查，共回收问卷420份，其中有效问卷380份，有效回收率为76%，有效问卷数量满足实证分析的要求，确保了数据的代表性和可靠性。5.1.2数据整理与预处理在回收问卷后，对数据进行了系统的整理与预处理，以确保数据质量，为后续的实证分析奠定坚实基础。首先，对回收的问卷进行逐一检查，剔除无效问卷。无效问卷主要包括填写不完整、逻辑混乱、明显随意作答的问卷。例如，若一份问卷中大部分问题未填写，或者对于同一问题的回答前后矛盾，如在关于企业研发经费占营收比的问题中，填写的数值超出合理范围且与企业实际经营情况不符，此类问卷将被判定为无效。经过仔细筛选，共剔除无效问卷40份，得到有效问卷380份。对于有效问卷的数据，进行了编码和录入工作。根据问卷中的问题和选项，为每个变量赋予相应的代码，以便于数据的统计和分析。如对于单位类型这一变量，将链主企业、规上企业、上市企业、瞪羚企业、独角兽企业编码为1，技术先进型企业、高新技术企业、科技型中小企业、专精特新企业编码为2，普通企业编码为3。将编码后的数据录入到Excel电子表格中，建立了原始数据库。在数据录入完成后，对数据进行了清洗和预处理。检查数据中是否存在缺失值和异常值，并采取相应的处理方法。对于缺失值，根据数据的特点和实际情况，采用不同的处理方式。若缺失值较少，且该变量对研究结果影响较小，可直接删除缺失值所在的样本；若缺失值较多，采用均值填充、回归预测等方法进行填补。例如，对于企业大专以上学历占比这一变量，若存在少量缺失值，可计算其他有效样本的均值，用均值来填补缺失值；若缺失值较多，则可通过建立回归模型，利用其他相关变量对缺失值进行预测和填补。对于异常值，通过绘制箱线图、散点图等方式进行识别。若发现某个样本的某个变量值明显偏离其他样本，如企业研发经费占营收比高达50%以上，远远超出行业平均水平，且与企业的实际经营情况不符，可将其视为异常值。对于异常值的处理，首先核实数据的真实性，