学习环境和教育大数据基础研究

1学习环境和教育大数据基础研究----解读基金委F070122目录数字化学习环境22018基金委增设F07011教育大数据与学习技术34自适应个性化辅助学习3国家基金委支持教育信息类项目不到1%，NSF占10%。2018基金委增设F070142018基金委增设F07015F0701教育信息科学与技术（讨论稿）F070101教育信息科学与技术基础理论与方法F070102在线与移动学习环境构建F070103虚拟与增强现实学习环境F070104教学知识可视化F070105教育认知工具F070106教育机器人F070107教育智能体F070108教育大数据分析与应用F070109学习分析与评测F070110自适应个性化辅助学习2018基金委增设F070162018基金委增设F070172018基金委增设F070182018基金委增设F070192018基金委增设F0701102018基金委增设F0701112018基金委增设F0701122018基金委增设F0701132014-2017基金委项目年份项目名称2014大规模在线课程中用户流失问题的研究MOOC数据模型及其对课程与学习评价的效用研究2015MOOC环境下同伴互评的学习机理与激励优化方法面向课程的大规模在线教育资源组织与持续优化的理论与方法2016基于交互行为感知的MOOC学习导引机制研究面向在线教育考试评估的数据挖掘技术研究与应用2017慕课学习环境下基于学习对象网络的个性化学习路径推荐14数字化学习环境在线与移动学习环境构建虚拟与增强现实学习环境教育游戏设计与开发数字化学习环境与智慧学习环境分布式认知学习理论与分布式学习环境分布式学习环境的协作学习交互类型研究基于语义本体的个人学习环境建模研究MOOC个人学习环境与自主学习研究面向智慧学习环境的学习者情感预测方法15教育大数据与学习技术教育数据挖掘与学习分析技术教育大数据的学习行为分析与预测基于教育大数据的学习习惯动力学教育大数据与教育虚拟社区交互研究教育大数据与数字化学习行为规律研究教育大数据与MOOC的资源开发范式研究面向教育大数据的多维数据分析系统研究教育大数据与关联规则挖掘算法研究基于教育大数据的自适应自主学习模式研究16自适应个性化辅助学习个性化学习环境自适应学习系统基于VR技术的个性化课堂交互式学习环境学习者建模技术与学习分析技术个性化自适应在线学习分析模型自适应学习系统参考模型与个性化学习环境教育大数据与个性化学习模型研究学习行为特征识别与教育规律发现教育神经科学与自适应个性化学习路径建构17教育大数据﹢学习分析技术学习行为与学习风格的关系：不同的学习风格会有不同学习行为相同的学习风格会有相似学习行为学习风格可以预测学习成绩数据挖掘技术分类模型：ANN

SVM聚类模型：k-means18虚拟现实与数字媒体技术专业本科培养目标培养德、智、体、美全面发展，掌握数学与自然科学基础知识以及虚拟现实和数字媒体相关的计算机学科基本理论和基本方法；熟悉本专业前沿和发展趋势，培养学生既有解决复杂工程问题能力，又有良好的技术修养和美术设计能力的复合型应用人才；具有良好的人文素养、终身学习、职业规范、项目管理和团队合作精神；学生毕业后可从事虚拟现实、数字媒体、游戏软件以及各种工具、引擎、平台和内容的设计、开发和技术管理工作。VR产业化学院(新工科)19虚拟现实与数字媒体专业培养方向VR程序设计VR美术设计系统架构师Unity开发工程师3D建模工程师测试工程师3D交互设计师3D动画师3D特效师UI设计师场景美工VR产业化学院(新工科)20游戏化教学案例VR产业化学院(新工科)21国内外多媒体技术教材[1]MultimediaFoundations:CoreConceptsforDigitalDesign,2016[2]MultimediaOntology:RepresentationandApplications,2015[3]MultimediaSystems:Algorithms,Standards,andIndustry,2015[4]MultimediaStorytellingforDigitalCommunicatorsinaMultiplatformWorld,2015[5]Multimedia:MakingItWork,NinthEdition,2014[6]FundamentalsofMultimedia,2014[7]TheScienceofDigitalMedia,2014[8]FoundationsofLarge-ScaleMultimediaInformationManagementandRetrieval,2011[9]MultimediaInformationRetrievalandManagement:Technology,FundamentalsandApplications,2009[10]MultimediaFundamentals:Documents,SecurityandApplication,200322BinghamtonUniversityComputerScienceUndergraduatePrograms国内外多媒体技术教材CS338IntroductiontoMultimediaSystemsVideoandaudioprocessingincludingfileencoding/decoding,modeling,imagecreationandmanipulation,animationand,iftimepermits,augmentedreality.Projectswillinvolveuseofcommonlyavailableapplicationsandbasicgraphicsprogrammingtechniquestocreateandprocessgraphicimagesandanimation.Prerequisites:CS212orCS240.CS338多媒体系统概论视频和音频处理，包括文件的编码/解码，建模，图像的创作和操作，动画，如果时间允许，增强现实。项目将包括使用常用的应用程序和基本的图形编程技术，来创建和处理图形、图像和动画。先决条件：CS212（工程师编程Ⅱ）或CS240（数据结构与算法）23BinghamtonUniversityComputerScienceUndergraduatePrograms国内外多媒体技术教材CS448多媒体系统介绍多媒体系统的组织。具体地说，多媒体研究的三个核心领域包括：多媒体信息索引和检索，多媒体数据库和多媒体网络。在每一个领域中，介绍主要的概念和算法以及相关的指定实践项目。根据课程的进展，每一个领域的更高级主题还要进行讨论。先决条件：CS375（算法设计与分析）CS448MultimediaSystemsIntroductiontotheorganizationofmultimediasystems.Specifically,threecoreareasofmultimediaresearcharecovered:multimediainformationindexingandretrieval,multimediadatabasesandmultimedianetworks.Ineacharea,keyconceptsandalgorithmsareintroducedandrelatedpracticeprojectsareassigned.Dependingontheprogressofthecourse,moreadvancedtopicsineachareaarealsodiscussed.Prerequisite:CS375.24多媒体技术系列课程课程名称学习对象多媒体技术及应用非计算机专业本科生所有专业专科生多媒体技术计算机专业本科生多媒体系统信息类专业研究生25多媒体技术及应用课程学习目标：掌握多媒体技术的基本概念；了解多媒体硬件设备和软件环境；能够利用多媒体创作工具开发多媒体应用软件或制作多媒体作品/产品。多媒体技术及应用课程26《多媒体技术及应用》教材教学内容及知识点各章名称知识点多媒体技术基础媒体与多媒体，多媒体技术，多媒体系统结构，多媒体存储技术，多媒体技术发展与应用数字音频技术声音数字化，音频压缩标准，声卡与电声设备，电子音乐和MIDI，语音识别，Audition图形与图像技术图形与图像，图像数字化，图像压缩标准JPEG，显示设备，扫描仪，Photoshop计算机动画技术动画与计算机动画，计算机动画制作环境，计算机动画设计方法，Flash数字视频技术模拟视频和数字视频，视频数字化，视频压缩标准MPEG，数字摄像头，Premiere+AE多媒体著作工具多媒体著作工具概述，Authorware，Dreamweaver多媒体应用软件多媒体软件开发技术，多媒体软件开发案例27实验环境及实验内容多媒体硬件设备多媒体创作工具实验名称MPC或AppleACDSee,Nero实验1多媒体工具软件耳麦Audition实验2音频采集与处理扫描仪Photoshop实验3图像获取与处理数码相机Flash实验4动画设计与制作数字摄像头Premiere+AE实验5视频采集与编辑数字摄像机Au