6．2　数据的收集 教学设计 2024-2025学年北师大版（2024）数学七年级上册

6．2数据的收集教学设计2024-2025学年北师大版（2024）数学七年级上册学校授课教师课时授课班级授课地点教具教材分析6．2数据的收集教学设计2024-2025学年北师大版（2024）数学七年级上册

本节课内容与课本紧密相连，旨在引导学生了解数据收集的基本方法，掌握数据整理和分析的基本技能。通过实际操作，培养学生收集、整理、分析数据的能力，为后续学习统计学知识打下基础。核心素养目标培养学生数学抽象、逻辑推理、数学建模、直观想象、数学运算和数据分析等核心素养。通过数据收集活动，提升学生运用数学语言描述现实问题的能力；通过数据分析，增强学生逻辑推理和数学运算的准确性；通过小组合作，培养学生的合作意识和团队精神。学习者分析1.学生已经掌握了哪些相关知识：

学生在此之前已经学习了基本的数学概念，如整数、分数、小数等，以及简单的数据表示方法，如条形图、折线图等。他们对数据的初步理解有助于本节课的学习。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

七年级学生对新鲜事物充满好奇心，对数据的收集和分析具有浓厚的兴趣。他们在数学学习上具备一定的逻辑思维能力，但数据分析能力相对较弱。学生的学习风格各异，有的学生擅长观察和总结，有的学生则更善于动手操作。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

学生在收集数据时可能遇到的问题包括如何选择合适的调查对象和调查方法，如何确保数据的准确性和代表性。在分析数据时，学生可能会遇到如何从大量数据中提取有效信息，如何正确解释数据结果等挑战。此外，部分学生可能对数学运算不够熟练，影响数据分析的准确性。教学资源准备1.教材：确保每位学生都有《数学七年级上册》教材，包括本节课的教材内容。

2.辅助材料：准备相关图片、图表和视频，如统计图表、调查问卷示例等，以帮助学生直观理解数据收集过程。

3.实验器材：准备计算器、数据收集表格等，用于学生实际操作和数据分析。

4.教室布置：设置分组讨论区，提供充足的纸张和笔，以便学生记录和交流。教学实施过程1.课前自主探索

教师活动：

发布预习任务：通过在线平台或班级微信群，发布预习资料（如PPT、视频、文档等），明确预习目标和要求，例如，让学生预习数据收集的基本概念和初步的统计方法。

设计预习问题：围绕“数据的收集”，设计一系列具有启发性和探究性的问题，如“如何设计一个简单的调查问卷？”、“收集数据时可能会遇到哪些问题？”。

监控预习进度：通过查看在线平台的学习记录或收集学生的预习反馈，确保学生能按时完成预习任务。

学生活动：

自主阅读预习资料：学生根据预习任务，阅读相关资料，初步了解数据收集的方法。

思考预习问题：学生针对预习问题进行独立思考，记录自己的理解和对数据收集过程的疑问。

教学方法/手段/资源：

自主学习法：学生通过自主学习，为课堂学习打下基础。

信息技术手段：利用在线平台和社交媒体，实现预习资源的共享和进度监控。

2.课中强化技能

教师活动：

导入新课：通过展示一组学生熟悉的统计数据，如学校的考试分数分布，引出“数据的收集”这一课题。

讲解知识点：详细讲解数据收集的方法，如问卷调查、实验观察等，并结合实际案例讲解如何进行数据整理和分析。

学生活动：

听讲并思考：学生认真听讲，思考数据收集过程中的关键步骤。

参与课堂活动：学生参与小组讨论，设计调查问卷，进行模拟数据收集。

教学方法/手段/资源：

讲授法：教师通过讲解，帮助学生理解数据收集的理论知识。

实践活动法：通过模拟数据收集活动，让学生在实践中学习技能。

合作学习法：小组合作设计问卷和收集数据，培养学生的团队合作能力。

3.课后拓展应用

教师活动：

布置作业：布置设计一个实际调查问卷的作业，要求学生将所学知识应用于实际情境。

提供拓展资源：推荐相关统计书籍和在线资源，如统计学入门网站、数据可视化工具等。

学生活动：

完成作业：学生独立完成作业，实际应用数据收集方法。

拓展学习：学生利用推荐资源，进一步学习数据收集和分析的技巧。

教学方法/手段/资源：

自主学习法：学生通过自主完成作业和拓展学习，加深对知识点的理解。

反思总结法：学生在完成作业后，反思自己的数据收集过程，总结经验教训。

本节课的重难点在于数据收集的实际操作和数据分析的准确性。通过课前预习、课中实践活动和课后拓展，学生能够逐步掌握数据收集的方法，并提高数据分析的能力。学生学习效果学生学习效果

在完成“数据的收集”这一章节的学习后，学生在以下方面取得了显著的效果：

1.理解数据收集的基本概念和重要性：

学生能够明确数据收集的概念，认识到数据在科学研究和日常生活中的重要性。他们了解数据收集是数据分析的基础，是形成有效结论的前提。

2.掌握数据收集的方法和技巧：

学生学会了多种数据收集方法，如问卷调查、实验观察、访谈等。他们能够根据不同的研究目的选择合适的数据收集方法，并掌握如何设计调查问卷、如何进行数据记录等技巧。

3.提高数据分析能力：

学生学会了如何整理和分析收集到的数据。他们能够运用统计学的基本概念，如平均数、中位数、众数等，对数据进行描述性统计。此外，学生还学会了如何绘制条形图、饼图、折线图等图表，以直观展示数据分布和趋势。

4.增强问题解决能力：

5.培养团队合作和沟通能力：

在小组合作完成数据收集和分析的过程中，学生学会了与他人合作，共同解决问题。他们学会了如何表达自己的观点，倾听他人意见，并在此基础上达成共识。

6.提升数学应用意识：

学生认识到数学知识在现实生活中的广泛应用，增强了数学应用意识。他们能够将所学数学知识应用于实际情境，解决实际问题。

7.培养科学探究精神：

8.增强信息素养：

学生在数据收集和分析过程中，学会了如何获取、处理和利用信息。他们能够从各种渠道获取数据，对信息进行筛选和评估，提高信息素养。

9.提高自我反思能力：

学生在完成数据收集和分析任务后，能够对自己的学习过程和成果进行反思。他们能够发现自己的不足，并提出改进措施，提高自我反思能力。

10.增强社会责任感：

总之，学生在“数据的收集”这一章节的学习后，不仅在数学知识和技能方面取得了显著成果，还在综合素质方面得到了全面提升。他们具备了较强的数据收集、分析、解决问题的能力，为未来的学习和生活打下了坚实基础。教学反思与改进教学反思与改进是我们教学工作中不可或缺的一部分。在“数据的收集”这一章节的教学过程中，我有一些思考和建议。

首先，我觉得在导入新课的时候，我可以选择一些贴近学生生活的案例，比如学校运动会成绩的统计、班级同学的身高体重调查等，这样能够让学生更容易理解和接受数据收集的概念。不过，我也发现有些学生对于数据收集的重要性认识还不够深刻，可能是因为他们缺乏实际操作的经验。因此，我打算在今后的教学中，增加一些实际操作的机会，让学生在实践中体会数据收集的意义。

其次，课堂上的互动环节是教学的重要部分。我发现，在讨论数据收集方法时，学生们参与度不高，有些学生甚至显得有些迷茫。这可能是因为他们对统计学的概念还不够熟悉。为了改善这一点，我计划在课前准备一些简单的统计学知识，让学生在预习时就能对数据收集有一个初步的了解。同时，我会设计一些小组讨论的问题，引导学生积极参与，提高他们的思维能力和表达能力。

再次，我在教学过程中发现，有些学生对于数据分析的工具和方法掌握得不够好。例如，在绘制图表时，他们往往只关注数据的呈现，而忽略了图表的设计和解读。针对这个问题，我会在今后的教学中，加强对图表绘制技巧的讲解，同时提供一些实例，让学生在实践中学习如何设计合理、美观的图表。

此外，我也意识到在布置作业时，有些题目可能过于简单，无法有效检验学生对知识点的掌握程度。为了解决这个问题，我打算在未来的教学中，设计一些更具挑战性的作业，让学生在完成作业的过程中，加深对知识点的理解。

在教学评价方面，我反思了自己的评价方式。我发现，我过于依赖学生的考试成绩，而忽略了他们的实际能力和进步。因此，我计划在今后的教学中，采用多元化的评价方式，如课堂表现、小组合作、作业完成情况等，全面评价学生的学习效果。

最后，我认为在未来的教学中，我还应该关注学生的个性化需求。每个学生的学习能力和兴趣点都不同，因此，我需要根据学生的实际情况，调整教学策略，让每个学生都能在课堂上有所收获。典型例题讲解例题1：某班级有30名学生，其中男生18名，女生12名。请计算男生和女生各占全班人数的百分比。

解答：

男生占全班人数的百分比=(男生人数/全班人数)×100%=(18/30)×100%=60%

女生占全班人数的百分比=(女生人数/全班人数)×100%=(12/30)×100%=40%

例题2：某城市一年的降雨量分布如下表所示，请计算平均降雨量。

|月份|降雨量（毫米）|

|------|---------------|

|1月|50|

|2月|60|

|3月|70|

|4月|80|

|5月|90|

|6月|100|

|7月|120|

|8月|110|

|9月|90|

|10月|80|

|11月|70|

|12月|60|

解答：

平均降雨量=(各月降雨量之和/月份总数)=(50+60+70+80+90+100+120+110+90+80+70+60)/12=930/12≈77.5毫米

例题3：一个班级有男生20名，女生25名。如果随机抽取3名学生参加比赛，请计算抽到至少1名女生的概率。

解答：

所有可能的情况共有C(45,3)种，即从45名学生中抽取3名学生的组合数。

抽到至少1名女生的情况有C(25,1)×C(20,2)+C(25,2)×C(20,1)+C(25,3)种，即抽到1名女生和2名男生、2名女生和1名男生、3名女生的组合数之和。

所以，抽到至少1名女生的概率=(C(25,1)×C(20,2)+C(25,2)×C(20,1)+C(25,3))/C(45,3)

计算得：抽到至少1名女生的概率≈0.956

例题4：某班级的学生体重分布如下表所示，请计算平均体重。

|体重范围（kg）|人数|

|---------------|------|

|30-40|5|

|40-50|10|

|50-60|15|

|60-70|10|

|70-80|5|

解答：

平均体重=(各体重范围中点×人数之和)/人数总数

平均体重=((30+40)/2×5+(40+50)/2×10+(50+60)/2×15+(60+70)/2×10+(70+80)/2×5)/(5+10+15+10+5)

平均体重=(35×5+45×10+55×15+65×10+75×5)/45

平均体重=(175+450+825+650+375)/45

平均体重=2575/45≈57.22kg

例题5：某商店的日销售额分布如下表所示，请计算平均销售额。

|销售额范围（元）|人数|

|----------------|------|

|100-200|10|

|200-300|15|

|300-400|20|

|400-500|10|

解答：

平均销售额=(各销售额范围中点×人数之和)/人数总数

平均销售额=((100+200)/2×10+(200+300)/2×15+(300+400)/2×20+(400+500)/2×10)/(10+15+20+10)

平均销售额=(150×10+250×15+350×20+450×10)/55

平均销售额=(1500+3750+7000+4500)/55

平均销售额=16750/55≈305.45元内容逻辑关系①数据收集的基本概念

-数据：事实、数字、信息等，用于描述现象和事件的集合。

-数据收集：通过调查、实验、观察等方法获取数据的过程。

②数据收集的方法

-问卷调查：通过设计问卷，收集大量数据。

-实