11我们身边的数据 教学设计 2023-2024学年教科版（2019）高中信息技术必修1

11我们身边的数据教学设计2023—2024学年教科版（2019）高中信息技术必修1学校授课教师课时授课班级授课地点教具设计意图本节课以“11我们身边的数据”为主题，旨在帮助学生了解数据在生活中的应用，培养学生的数据意识。通过实际案例和实践活动，使学生掌握数据处理的基本方法，提高信息素养，为后续学习信息技术打下基础。核心素养目标培养学生信息意识，让学生认识到数据在生活中的重要性；提升数据处理能力，通过实际操作学会运用Excel等工具处理数据；增强问题解决能力，通过解决实际问题，提高分析和解决问题的能力；强化信息社会责任，引导学生正确认识和使用数据，培养良好的信息伦理意识。学习者分析1.学生已经掌握了哪些相关知识：

学生在进入高中阶段之前，已经接触过基础的数学和计算机课程，对数据有一定的认识。他们可能了解基本的统计概念，如平均数、中位数等，以及简单的数据处理方法。然而，对于高级的数据处理技术和信息系统的理解可能有限。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

高中生对信息技术课程通常表现出较高的兴趣，尤其是与实际应用相关的教学内容。他们在学习过程中展现出较强的逻辑思维能力和动手操作能力。学习风格上，部分学生偏好通过实践操作来学习，而另一部分学生可能更倾向于理论学习。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

学生在处理复杂的数据分析问题时可能会遇到困难，尤其是在理解和应用高级数据处理技术时。此外，对于数据隐私和信息安全的认识不足也可能成为学习挑战。此外，学生在面对大量数据时，可能会感到信息过载，难以有效地进行筛选和分析。教学资源-软件资源：MicrosoftExcel、SPSS统计软件、Python数据分析库（如Pandas、NumPy）

-硬件资源：计算机教室、投影仪、笔记本电脑

-课程平台：学校内部教学平台、在线学习资源平台

-信息化资源：数据集下载网站、数据分析案例库、教育视频资源

-教学手段：PPT演示文稿、案例分析、小组讨论、在线测试、实际操作练习教学流程1.导入新课

-详细内容：首先，通过展示生活中常见的图表和数据，如天气预报、股市行情等，引导学生思考数据在我们日常生活中的重要性。接着，提出问题：“你们认为数据是如何影响我们生活的？”通过这个问题，激发学生的兴趣，引出本节课的主题“我们身边的数据”。

2.新课讲授

-详细内容：

1.讲解数据的基本概念，包括数据的定义、类型和特点，结合实际案例，如商品销售数据、人口统计数据等，帮助学生理解数据的基本概念。

2.介绍数据处理的基本方法，如数据清洗、数据转换、数据可视化等，通过PPT展示相关操作步骤，让学生了解数据处理的基本流程。

3.讲解数据分析的基本工具，如Excel、SPSS等，介绍这些工具的基本功能和使用方法，为学生后续的实践活动做好准备。

3.实践活动

-详细内容：

1.学生分组，每组选择一个实际案例，如学校运动会成绩、班级考试成绩等，利用Excel进行数据处理和分析。

2.学生根据所学知识，对数据进行清洗、转换和可视化，制作图表，如柱状图、折线图等，展示分析结果。

3.学生分享自己的分析成果，讨论数据背后的规律和启示，如成绩分布、优秀率等。

4.学生小组讨论

-3方面内容举例回答：

1.数据清洗：如何处理缺失值、异常值等？

-回答举例：可以通过删除含有缺失值的行、用平均值填充缺失值、识别并剔除异常值等方法进行处理。

2.数据转换：如何将不同类型的数据转换为同一类型？

-回答举例：可以将文本数据转换为数字，或者将分类数据转换为数值编码。

3.数据可视化：如何选择合适的图表展示数据？

-回答举例：根据数据的特点和展示目的，选择柱状图、折线图、饼图等合适的图表。

5.总结回顾

-内容：对本节课所学内容进行总结，强调数据处理和分析的重要性，以及掌握数据处理工具的必要性。同时，提醒学生在日常生活中关注数据，提高信息素养。

-体现本节课重难点：

-重点：数据处理的基本方法、数据分析的基本工具。

-难点：数据清洗、数据转换、数据可视化。

-用时：导入新课（5分钟）、新课讲授（15分钟）、实践活动（20分钟）、学生小组讨论（10分钟）、总结回顾（5分钟）

总用时：45分钟学生学习效果学生学习效果

1.理解数据处理的重要性：

学生能够认识到数据在日常生活和科学研究中的重要作用，明白数据分析对于决策制定和信息提取的必要性。

2.掌握数据处理技能：

学生学会了使用Excel等工具进行数据清洗、排序、筛选等基本操作，能够独立完成简单的数据处理任务。

3.提升数据分析能力：

学生通过实际案例分析，掌握了数据分析的基本方法，如计算平均值、中位数、众数等统计量，并能够运用图表进行数据可视化。

4.培养问题解决能力：

在实践活动和小组讨论中，学生学会了如何将实际问题转化为数据分析问题，并运用所学知识寻找解决方案。

5.增强团队合作意识：

通过小组合作完成项目，学生学会了如何与他人沟通、协作，共同解决问题，提高了团队协作能力。

6.提高信息素养：

学生在处理和分析数据的过程中，学会了如何评估信息的可靠性、识别数据中的偏差，以及如何保护个人隐私和数据安全。

7.理解数据可视化原理：

学生通过制作图表，了解了不同图表的特点和适用场景，能够根据数据的特点选择合适的可视化方式。

8.培养批判性思维：

学生在讨论和实践中，学会了质疑数据来源、分析数据背后的假设，培养了批判性思维能力。

9.增强实际应用能力：

学生将所学知识应用于实际案例，如分析市场趋势、评估产品性能等，提高了实际应用能力。

10.提升自我学习能力：

学生在课程结束后，能够自主查找相关资料，进行深入学习，提升了自我学习能力。课后拓展1.拓展内容：

-阅读材料：《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》作者：维克托·迈尔-舍恩伯格，这本书深入探讨了大数据对社会、经济和人类生活的影响，可以帮助学生更深入地理解数据在现代社会中的重要性。

-视频资源：《数据科学家的一天》系列视频，通过实际案例展示数据科学家如何使用数据分析解决实际问题，激发学生对数据处理的兴趣。

2.拓展要求：

-鼓励学生利用课后时间阅读《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》，思考大数据对个人和社会的影响，并撰写一篇读书笔记。

-观看《数据科学家的一天》系列视频，记录下视频中的关键点，思考数据科学家在工作中可能遇到的问题和挑战。

-学生可以尝试使用Excel或其他数据分析工具，对身边的数据进行收集和分析，如家庭用电量、交通流量等，并制作相应的数据报告。

-教师可提供以下指导：

-对于阅读材料，教师可以组织一次读书分享会，让学生分享自己的理解和感悟。

-对于视频资源，教师可以组织讨论会，让学生交流观看视频后的心得体会。

-对于数据分析实践，教师可以提供数据集和案例，指导学生如何进行数据收集、处理和分析。

-对于有疑问的学生，教师应及时解答，帮助学生克服学习中的困难。板书设计①数据的基本概念

-数据的定义

-数据的类型：数值型、文本型、日期型等

-数据的特点：客观性、准确性、完整性等

②数据处理方法

-数据清洗：缺失值处理、异常值处理

-数据转换：数据格式转换、数据类型转换

-数据可视化：图表类型选择、图表制作

③数据分析工具

-Excel：数据排序、筛选、函数应用

-SPSS：统计分析、假设检验、回归分析

-Python：数据分析库（Pandas、NumPy）

④数据分析步骤

-数据收集

-数据处理

-数据分析

-结果展示

⑤数据分析案例

-案例一：商品销售数据分析

-案例二：市场趋势预测

-案例三：消费者行为分析教学反思与总结这节课下来，我觉得自己既有收获也有反思。

首先，我在教学方法上尝试了一些新的策略。比如，我在导入环节使用了生活化的案例，这样可以让学生更容易理解抽象的数据概念。我发现，这样的方式挺有效的，学生们在听到熟悉的例子后，学习兴趣明显提高了。不过，我也意识到，有些学生可能对案例的关联性理解不够，因此在今后的教学中，我可能会更详细地解释案例与课程内容之间的关系。

在讲授新课的时候，我尽量用简洁明了的语言讲解数据处理的方法和工具。我发现，学生们对于Excel等软件的操作掌握得不错，这说明我的教学策略是可行的。但是，我也发现有些学生在处理复杂的数据问题时，还是会显得有些迷茫。这可能是因为我没有充分考虑到学生之间的差异，因此在今后的教学中，我会更多地关注那些基础较弱的学生，提供个别化的辅导。

在实践活动环节，我看到了学生们积极参与的一面。他们能够分组合作，共同完成数据分析任务，这让我很欣慰。但是，我也注意到，有些小组在讨论过程中，讨论的重点不够集中，有时会偏离主题。因此，在今后的教学中，我会更加注重引导，确保讨论的方向正确，提高讨论的效率。

至于学生的学习效果，我觉得还是不错的。大部分学生能够掌握数据处理的基本方法，能够使用图表展示数据，这对于他们来说是一个很大的进步。然而，也有一些学生在数据清洗和转换方面遇到了困难，这需要我在今后的教学中给予更多的关注和指导。

在教学管理方面，我注意到了一些问题。比如，课堂上的纪律有时会受到影响，导致教学进度受到影响。为了解决这个问题，我会在今后的教学中更加严格地管理课堂纪律，确保教学秩序。

1.针