第二单元第9课《数据分析》教学设计 2023-2024学年浙教版（2020）初中信息技术七年级上册

第二单元第9课《数据分析》教学设计2023—2024学年浙教版（2020）初中信息技术七年级上册科目授课时间节次--年—月—日（星期——）第—节指导教师授课班级、授课课时授课题目（包括教材及章节名称）第二单元第9课《数据分析》教学设计2023—2024学年浙教版（2020）初中信息技术七年级上册教学内容教材：2023—2024学年浙教版（2020）初中信息技术七年级上册

内容：第二单元第9课《数据分析》，包括数据收集方法、数据处理技巧、数据展示方式等。通过实际案例，引导学生学会运用信息技术工具对数据进行有效分析和展示。核心素养目标分析本节课旨在培养学生的信息意识、计算思维、数字化学习与创新等核心素养。学生将通过数据分析的学习，提升信息意识，理解数据的价值和作用；通过实际操作，培养计算思维，学会运用信息技术解决问题；同时，通过合作探究，激发数字化学习与创新精神，为未来信息社会做好准备。教学难点与重点1.教学重点，

①理解数据收集的方法和途径，能够选择合适的数据来源；

②掌握数据处理的基本技巧，包括数据清洗、分类、排序等；

③学习使用图表等工具进行数据展示，提高信息传达的直观性和有效性；

④能够根据数据进行分析，得出有意义的结论。

2.教学难点，

①理解数据收集过程中可能遇到的问题和挑战，如数据的不完整性、准确性等；

②掌握数据处理的高级技巧，如数据挖掘、统计分析等，这些技巧可能对学生来说较为抽象；

③在数据分析过程中，培养学生的批判性思维和逻辑推理能力，使学生能够从数据中发现问题并提出解决方案；

④将数据分析与实际生活或学科知识相结合，让学生体会到信息技术在解决问题中的应用价值。教学资源-软硬件资源：计算机教室、网络连接、数据收集工具（如电子问卷）、统计分析软件（如Excel、SPSS等）

-课程平台：学校信息平台、在线学习平台

-信息化资源：数据集、案例库、教育视频、在线数据分析工具

-教学手段：多媒体教学设备（投影仪、交互式白板）、实物教具（如统计图表模板）、小组讨论板教学过程1.导入（约5分钟）

激发兴趣：展示一组生活场景中涉及数据分析的图片或视频，如天气预报、市场调查等，提问学生：“你们在生活中见过哪些需要数据分析的例子？”

回顾旧知：简要回顾数据收集、数据整理和简单的数据分析方法，引导学生回忆已学知识。

2.新课呈现（约25分钟）

讲解新知：

-介绍数据收集的方法和途径，如问卷调查、实验观察等。

-讲解数据处理的基本技巧，如数据清洗、分类、排序等。

-介绍数据展示方式，如图表、地图等。

-讲解数据分析的基本方法，如比较、分析、归纳等。

举例说明：

-通过实际案例，如学生考试成绩分析，展示数据收集、处理和展示的过程。

-以学生参与的活动为例，如班级活动参与度调查，展示如何运用数据分析方法得出结论。

互动探究：

-组织学生分组讨论，针对特定问题进行数据收集和分析，如调查校园绿化情况。

-引导学生运用所学知识，设计调查问卷，收集数据，并进行初步分析。

3.巩固练习（约15分钟）

学生活动：

-学生分组，根据所学知识，设计一个简单的数据分析项目，如调查学校午餐满意度。

-学生独立完成数据分析，包括数据收集、处理、展示和结论得出。

教师指导：

-教师巡视各小组，观察学生的数据收集和处理过程，提供必要的指导。

-教师根据学生的项目进展，适时提出问题，引导学生深入思考。

4.拓展延伸（约10分钟）

教师展示一些数据分析的拓展案例，如数据可视化、大数据分析等，激发学生对数据分析领域的好奇心。

提出问题，引导学生思考数据分析在未来的学习和工作中的重要性。

5.总结与反思（约5分钟）

教师引导学生回顾本节课所学内容，强调数据分析的基本步骤和方法。

学生分享自己在实践中的收获和遇到的问题，教师进行总结和点评。

6.布置作业（约5分钟）

教师布置课后作业，要求学生完成以下任务：

-对一个感兴趣的主题进行数据收集和分析。

-运用所学知识，设计一个数据分析项目，并进行实施。

7.教学评价（约5分钟）

教师通过观察学生的课堂表现、作业完成情况等，评价学生对本节课知识的掌握程度。

学生自我评价，反思自己在学习过程中的表现，提出改进措施。学生学习效果学生学习效果

1.知识与技能方面：

-学生能够理解并运用数据收集的方法和途径，如问卷调查、实验观察等。

-学生掌握了数据处理的基本技巧，包括数据清洗、分类、排序等。

-学生能够使用图表等工具进行数据展示，提高信息传达的直观性和有效性。

-学生学会了运用信息技术工具对数据进行有效分析，包括比较、分析、归纳等。

2.思维与能力方面：

-学生培养了计算思维，学会了从数据中发现问题、分析问题和解决问题的能力。

-学生提高了逻辑推理能力，能够运用数据分析的方法进行批判性思考。

-学生提升了创新精神，能够运用所学知识解决实际生活中的问题。

-学生学会了合作学习，能够在小组活动中进行有效沟通和协作。

3.情感与态度方面：

-学生对数据分析产生了浓厚的兴趣，激发了学习信息技术的热情。

-学生养成了良好的学习习惯，如主动探究、善于总结等。

-学生树立了科学的数据观念，认识到数据在解决问题中的重要作用。

-学生增强了自信心，能够在实际操作中克服困难，完成任务。

4.应用与实践方面：

-学生能够将所学知识应用于实际生活中，如分析个人消费、评估学习效果等。

-学生能够运用数据分析方法解决实际问题，如设计调查问卷、进行市场分析等。

-学生在信息技术领域取得了初步成果，如制作数据分析报告、参与创新项目等。

-学生具备了一定的信息技术素养，为未来学习和工作打下了坚实基础。作业布置与反馈作业布置：

1.完成课后练习题：要求学生独立完成教材中“数据分析”章节的课后练习题，包括数据处理、数据展示和分析等基础练习。

2.设计调查问卷：学生根据所学知识，设计一个与生活相关的调查问卷，如“校园午餐满意度调查”或“学生课外阅读情况调查”。

3.数据收集与分析报告：学生收集问卷数据，进行初步的数据处理和分析，撰写一份简短的数据分析报告，包括数据来源、处理方法、分析结果和结论。

作业反馈：

1.作业批改：教师将在学生提交作业后的第二天进行批改，确保作业反馈的及时性。

2.反馈内容：反馈将包括以下内容：

-作业完成情况：检查学生是否按要求完成了作业，对未完成的作业进行提醒。

-知识掌握程度：评估学生对数据分析基本概念和技巧的掌握情况。

-技能应用能力：观察学生在实际操作中应用数据分析技能的能力。

-问题与改进：指出学生在作业中存在的问题，如数据处理错误、分析逻辑不清晰等，并提供具体的改进建议。

3.反馈方式：

-面对面的反馈：教师可以在课堂上对学生的作业进行个别或集体反馈，帮助学生理解问题所在，并提供解决方案。

-书面反馈：教师将作业批改结果以书面形式反馈给学生，包括评分、评语和建议。

-电子反馈：对于网络教学环境，教师可以通过电子邮件或在线平台对学生作业进行电子反馈。

4.反馈后的跟进：

-教师将根据反馈结果，在下一节课中针对学生存在的问题进行讲解和辅导。

-鼓励学生针对反馈意见进行自我反思，并在课后进行必要的复习和练习。

-对于表现优秀的学生，教师可以给予表扬和奖励，以激发学生的学习积极性。

-对于学习有困难的学生，教师将提供额外的辅导和支持，确保每个学生都能跟上教学进度。内容逻辑关系①数据分析的基本概念

-数据：信息的具体表现形式，通过数值、文字、图像等形式存在。

-数据分析：对数据进行分析、处理和解释的过程，以发现数据中的规律和趋势。

②数据收集方法

-调查问卷：通过设计问卷收集大量数据，适用于了解公众意见、市场调研等。

-实验观察：通过观察和记录实验数据，适用于科学研究、产品测试等。

③数据处理技巧

-数据清洗：识别和纠正数据中的错误或不一致之处。

-数据分类：将数据按照一定的标准进行分组，便于后续分析。

-数据排序：根据特定规则对数据进行排序，便于查找和分析。

④数据展示方式

-图表：利用图表形式展示数据，如柱状图、折线图、饼图等，增强数据可视化效果。

-地图：通过地图展示地理分布数据，如人口密度、交通流量等。

⑤数据分析基本方法

-比较分析：通过比较不同数据集或同一数据集的不同部分，发现差异和规律。

-分析归纳：从具体的数据中归纳出一般性的结论或规律。

-预测分析：基于现有数据预测未来的趋势或事件。课后拓展1.拓展内容：

-阅读材料：《数据新闻学》选段，介绍数据新闻的基本概念和操作方法，让学生了解数据分析在新闻传播领域的应用。

-视频资源：《数据可视化入门》教程视频，通过视频讲解数据可视化的基本原理和工具使用，帮助学生提高数据展示能力。

-案例研究：《谷歌流感趋势》案例，分析谷歌如何利用数据分析预测流感疫情，探讨数据分析在公共卫生领域的应用。

-实践指南：《如何进行市场调研》手册，提供市场调研的基本步骤和方法，鼓励学生尝试进行小规模的市场调研。

2.拓展要求：

-阅读材料：学生可以选择阅读上述推荐的阅读材料，了解数据分析在不同领域的应用，拓展自己的知识面。

-观看视频：学生可以观看《数据可视化入门》教程视频，学习如何制作图表和地图，提升数据展示技能。

-案例分析：学生可以研究《谷歌流感趋势》案例，思考数据分析在公共卫生领域的潜力和挑战。

-实践应用：学生可以根据《如何进行市场调研》手册，设计一个小型市场调研项目，如调查学校周边商店的顾客满意度。

教师指导：

-教师可以组织学生进行小组讨论，分享阅读材料、视频资源和案例研究的收获。

-教师可以提供额外的资源，如数据分析软件的在线教程、数据分析相关的书籍等，帮助学生进行更深入的自主学习。

-教师可以鼓励学生将自己的调研结果以报告或演示文稿的形式进行展示，培养学生的沟通和表达能力。

-教师应解答学生在拓展过程中遇到的问题，帮助学生克服学习中的困难，确保拓展活动的有效进行。教学反思与改进教学反思与改进是每位教师教学过程中的重要环节，它帮助我们不断审视自己的教学实践，发现不足，提升教学质量。以下是我对《数据分析》这一节课的教学反思与改进的思考。

首先，我觉得课堂气氛的营造是教学成功的关键。在《数据分析》这节课中，我注意到一些学生对于数据分析的概念和工具感到陌生和畏惧。为了改善这一点，我计划在未来的教学中采用更加生动有趣的教学方法，比如通过实际案例和游戏化的学习活动来激发学生的兴趣。

1.案例教学：我将选择一些贴近学生生活的数据分析案例，如学生成绩分析、学校活动参与度调查等，让学生在实际操作中理解数据分析的应用价值。

2.游戏化学习：通过设计数据分析相关的游戏，让学生在轻松愉快的氛围中学习数据处理和展示技巧。

其次，我发现部分学生在数据处理方面存在困难，比如在数据清洗和分类上。为了帮助学生更好地掌握这些技巧，我计划在教学中加入以下改进措施：

1.逐步教学：我将把数据处理的过程分解成若干个步骤，逐步引导学生完成，避免一次性要求过高。

2.实践操作：提供更多实际操作的机会，让学生通过动手实践来加深对数据处理技巧的理解。

再次，我发现学生在数据分析报告的撰写上存在一定的问题，如逻辑不清、结构混乱等。为了提高学生的报告撰写能力，我计划：

1.传授写作技巧：在课堂上介绍数据分析报告的基本结构和写作规范，