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总体率的置信区间主讲：王万荣点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本学习内容查表法12正态分布法一、正态分布法

样本含量n足够大，np与n(1-p)均≥5时,利用二项分布可估计其总体率可信区间，一般取。总体率的区间估计

当较大，和均不太小，如和均大于5时，可利用样本率近似服从正态分布的原理来估计总体率的可信区间，计算公式为

例1

某区疾病预防控制中心2002年对该乡镇250名小学生进行贫血的检测，结果发现有86名贫血者，检出率为34.40%，求贫血检出率95%的可信区间。

二、查表法

当样本含量较小（如n≤50），np或n(1－p)<5时，样本率的分布呈二项分布，总体率的可信区间可据二项分布的理论求得。例2某医院用某药治疗脑动脉硬化症22例，其中显效者10例。问该药总显效率的95%可信区间为多少？本例n=22,X=10,查百分率的可信区间表，得此两数相交处的数值为24～68，即该药总显效率的95%可信区间为（24%，68%）。

例32003年4~6月某医院重症监护病房收治重症SARS患者38人，其中死亡14人，求SARS病死率的95%可信区间。

查百分率的可信区间表，95%的可信区间为22%~54%。1.反映抽样误差大小的指标是标准误。率的标准误样本估计值为。2.参数估计指由样本统计量估计总体参数，是统计推断的重要内容之一，常用的方法有点估计和区间估计。率的区间估计是指按预先给定的可信度，计算出一个区间，使它能够包含未知的总体

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