《SAS基础教程》课件

《SAS基础教程》本教程将带您全面了解SAS基础知识，从基础语法到数据分析应用，帮助您掌握SAS的强大功能。课程目标掌握SAS基础知识了解SAS的基本概念、语法和操作方法熟练使用SAS软件能够独立完成SAS数据的导入、处理、分析和图形制作解决实际问题运用SAS知识进行数据分析，解决实际工作中的问题SAS简介SAS（StatisticalAnalysisSystem）是世界上领先的统计分析软件之一，它提供了一套全面的工具，用于数据管理、分析、建模和报表生成。SAS是一个功能强大的工具，用于分析数据并生成报告，SAS提供了丰富的功能，包括数据管理、统计分析、图形绘制、数据挖掘、机器学习等。它可以帮助您更好地理解数据，并从中获得有价值的见解。SAS的发展历程12000sSAS进入大数据时代，推出云计算解决方案21990sSAS推出数据挖掘和商业智能产品31980sSAS扩展到统计分析，数据仓库和数据管理41970sSAS推出第一个软件版本，专注于统计分析SAS的应用领域金融行业风险管理、投资分析、客户关系管理医疗行业临床试验、流行病学研究、医疗质量管理市场营销市场调研、客户细分、营销效果评估SAS的工作环境SAS工作环境是SAS软件运行和操作的平台。它提供了一系列工具和功能，帮助用户完成数据分析、报表生成、数据挖掘等任务。SAS的工作环境主要包括以下几个部分:1.**SASStudio**：这是一个基于Web的集成开发环境，提供了一个友好的图形用户界面，可以方便地编写SAS程序、运行程序、查看结果以及管理数据。2.**SASEnterpriseGuide**：这是一个图形界面工具，可以帮助用户快速创建和运行SAS程序，无需编写代码。3.**SASVisualAnalytics**：这是一个可视化分析工具，可以帮助用户以图形的方式探索数据，并生成可视化报表。SAS程序的基本结构1数据步用于数据处理和创建数据集。它使用数据步语句（如INPUT、OUTPUT、IF）来读取、转换和写入数据。2过程步执行特定任务，例如统计分析、数据可视化、报告生成。它们使用过程步语句（如PROCMEANS、PROCPRINT）来执行分析。3宏语言允许创建可重复使用的代码块，提高程序效率和可维护性。使用宏定义和调用语句（如%MACRO、%LET）来定义和使用宏。SAS数据集的创建1数据定义语句使用DATA语句定义数据集名称和变量2输入数据使用INPUT语句指定变量和数据格式3数据集输出使用CARDS语句输入数据或使用其他数据集作为数据源SAS数据集的导入文件类型SAS可以导入多种类型的文件，包括文本文件、CSV文件、Excel文件等。导入语句使用PROCIMPORT过程语句导入数据，指定文件路径、文件类型和导入选项。数据格式需要根据文件格式和数据结构定义导入的变量类型和格式。SAS数据集的导出1数据格式SAS数据集可导出为多种格式，例如CSV、Excel、文本文件等。2导出方式可以使用PROCEXPORT过程语句或SAS/ACCESS接口来导出数据。3导出选项可以设置导出文件的名称、路径、编码方式等选项。SAS数据集的查看PROCPRINT显示数据集的所有变量和观测值。PROCCONTENTS显示数据集的结构信息，如变量名、类型、长度、格式等。PROCSQL使用SQL语句查询数据集，可以筛选、排序、统计等。SAS数据集的修改1数据更新使用SET语句和DATA语句更新现有数据集中的数据。2数据删除使用DELETE语句从现有数据集删除数据。3数据添加使用MODIFY语句在现有数据集添加新数据。SAS数据集的合并1数据整合将多个数据集中的数据组合成一个新的数据集2数据分析合并数据集可以进行更全面的数据分析3数据管理方便数据管理和维护SAS数据集的转置转置目的将数据集的行和列互换，以分析数据的不同维度，例如将时间序列数据转换为矩阵形式。TRANSPOSE过程使用SAS的TRANSPOSE过程可以实现数据集的转置，指定要转置的变量和新的变量名。示例将一个包含学生成绩的纵向数据集转换为横向数据集，以分析不同学生的成绩变化趋势。SAS数据集的分组1分组函数使用PROCSQL中的GROUPBY语句进行分组。2分组统计计算每个分组的统计量，例如平均值、总和、计数等。3分组排序对每个分组内的记录进行排序。SAS数据集的排序1排序语法使用PROCSORT过程语句对数据集进行排序。2排序变量指定排序的变量，可以按多个变量进行多级排序。3排序顺序指定升序或降序排序。SAS数据集的筛选1WHERE语句指定条件筛选数据2IF-THEN语句根据条件执行特定操作3数据步创建新的数据集SAS数据集的计算1基本运算加减乘除等基本算术运算2聚合函数求和、平均值、最大值、最小值等3自定义函数根据需求编写自定义函数SAS数据集的函数常用函数SAS提供丰富的函数，涵盖数值、字符、日期、时间等操作，可用于数据处理、分析和报告。例如：SUM、AVG、MIN、MAX、TRIM、SUBSTR、DATE、TIME、INTNX等。自定义函数用户可以创建自定义函数，以实现特定功能或逻辑，提高代码可读性和可维护性。自定义函数可以接受参数，并返回结果。函数应用函数在数据清洗、数据转换、数据分析等方面有广泛应用。例如，使用函数可以对数据进行格式化、计算指标、生成新变量等。SAS数据集的图形SAS提供了强大的图形功能，可用于创建各种图表，帮助用户可视化数据并发现趋势和模式。可以使用PROCGCHART、PROCSGPLOT等过程语句创建各种类型的图表，例如柱状图、折线图、饼图、散点图等。SAS图形功能支持多种自定义选项，例如颜色、大小、标签等，可以根据需求创建符合视觉效果的图表。SAS过程语句数据处理过程语句用于执行特定的数据处理任务，例如数据排序、数据筛选和数据汇总。统计分析过程语句可用于进行各种统计分析，包括描述性统计、假设检验和回归分析。图形生成过程语句可用于创建各种图表，例如直方图、散点图和箱线图。SAS宏语言1代码复用减少重复代码，提高效率2参数化灵活控制程序行为3条件判断实现逻辑控制，增强代码灵活性SAS窗口操作SAS窗口SAS程序运行时会自动打开几个窗口，包括程序窗口、日志窗口、输出窗口以及结果窗口。程序窗口用于输入和编辑SAS程序代码。日志窗口用于显示SAS程序执行过程中的信息，包括错误信息、警告信息和执行结果。输出窗口用于显示SAS程序执行结果的文本和表格。结果窗口用于显示SAS程序执行结果的图形。SAS编程技巧代码规范使用清晰的命名，缩进和注释提高代码可读性。高效编程利用数据步和过程步的优势，减少代码重复。错误处理使用错误处理语句和调试工具，提高程序健壮性。SAS作业调度1自动化定时执行任务2可靠性确保任务按时完成3效率减少人工干预SAS安全管理用户权限控制限制用户访问特定数据和程序密码策略强制使用复杂密码并定期更改网络安全通过防火墙和入侵检测系统保护SAS服务器数据加密保护敏感数据，防止未经授权的访问SAS系统参数设置SAS系统参数SAS系统参数是控制SAS系统行为的关键设置，包括数据处理、性能优化和安全性等方面的配置选项。它们可以影响SAS应用程序的运行方式和效率。参数设置您可以通过SAS配置文件、命令行参数或SAS程序中的OPTIONS语句来设置系统参数。SAS配置文件通常位于SAS安装目录的config文件夹中。重要参数WORK:指定SAS工作空间的路径。DATASTEP:限制数据步执行时间。MEMORY:设置SAS程序可使用的内存大小。SYSIN:指定输入数据的路径。SAS扩展模块数据管理模块SAS/ACCESS、SAS/SHARE、SAS/STAT、SAS/GRAPH等模块商业分析模块SAS/ETS、SAS/OR、SAS/IML、SAS/QC等模块数据挖掘模块SAS/EM、SAS/STAT、SAS/VARIOUS等模块SAS开发实践1项目需求分析深入理解业务需求，明确数据分析目标。2数据准备获取、清洗、转换数据，确保数据质量。3SAS程序编写运用SAS语言编写