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文档简介
§1.3逆矩阵第一章矩阵与行列式§1.1
矩阵及其运算§1.2行列式§1.4矩阵分块法二、矩阵的乘法运算§1.1矩阵及其运算
一、矩阵及其线性运算三、矩阵的转置运算
用粗体大写字母表示矩阵,以上矩阵记为
A
(aij).
m
n
矩阵
aij
:矩阵的第i
行第j列的元素,简称(i,j)元.一、矩阵及其线性运算
由m
n
个数aij
(i
1,2,,m;j1,2,,n)排成的m
行n
列的矩形数表称为m
n
矩阵,矩阵是一个整体,总是加一括号.
当标明矩阵
A
的行列数时,表示为Am
n
,或(aij)m
n
.并称m
n
为矩阵的型.
相等矩阵
设A=(aij)与B=(bij)都是m
n
矩阵,如果那么称矩阵A
与矩阵B
相等,记为
A=B.
零矩阵
所有元素为0的矩阵称为零矩阵,用
O
记之.注:不同型的零矩阵是不相等的.
只有一行(列)的矩阵称为行(列)矩阵或行(列)向量.
为避免元素间的混淆,行矩阵A
(a1
a2
an)也记为(2)数与矩阵的乘积(数乘运算)
矩阵的加法与数乘两种运算统称为矩阵的线性运算.
线性运算律
设A,B,C
为同型矩阵,k,l为数,则成立
矩阵的线性运算
设A=(aij)和B=(bij)是m
n
矩阵,k
为数.(1)矩阵的加法运算矩阵的减法A
的负矩阵
A
(1)A例1
设A+2B
-C=O,其中解
求x,y,u,v
的值.解得由A+2B
-C=O,得二、矩阵的乘法运算
设有从变元x1,
,xn
到变元
y1,
,ym
的线性变换记称矩阵A
为线性变换的系数矩阵.
设有两个线性变换将(2)代入(1)得线性变换其中推导:
两矩阵的乘积
设有两个线性变换将(2)代入(1)得线性变换其中
线性变换(1)-(3)的系数矩阵依次记为A,B,C,定义C=
AB.
设A=(aik
)m
l
,B=(bkj
)l
n
,记称矩阵C=(cij
)m
n
为矩阵A
与B
的乘积,记为C=
AB.
两矩阵的乘积
设A=(aik
)m
l
,B=(bkj
)l
n
,记称矩阵C=(cij
)m
n
为矩阵A
与B
的乘积,记为C=
AB.
AB
中的(i,j)元为A
的第i
行与B
的第
j
列的乘积.
乘积AB
存在时,要求
A
的列数与B
的行数相等.
很可能AB
有意义,而BA
没有意义.
零矩阵的运算性质例2
计算解解例3
设计算AB,BA.
矩阵的乘法不满足交换律.
在AB
中,称用
A
左乘
B,或称用B
右乘
A.
由AB=O,不能断言A=O
或B=O.
乘法运算律
假设以下有关运算可行,则成立(1)(2)(3)
线性变换可写成矩阵形式利用矩阵乘法,上式记为矩阵形式
y=Ax,其中
线性方程组可记为矩阵形式
Ax=b,其中
当b0时,称方程组为非齐次的.当b=0时,称方程组为齐次的;称矩阵A为线性方程组的系数矩阵.称矩阵为线性方程组的增广矩阵.例4
已知两个线性变换解
求从x1,x2,x3
到z1,z2,z3
的线性变换.所求为n
阶方阵
行数和列数都等于n
的矩阵称为
n
阶方阵.
当标明方阵
A
的阶数时,用An
表示.
三角矩阵
上三角[矩]阵
上(下)三角阵的乘积也是上(下)三角阵下三角[矩]阵
对角矩阵
单位矩阵
(单位矩阵也用I
记之)
单位矩阵的运算性质
对角阵的运算性质
方阵的幂
设A
是方阵,由k
个
A
组成的乘积
A
A,称为方阵A
的k
次幂,记为Ak.规定A0=
E.
方阵幂的性质
当方阵
A与
B可交换(AB=BA)时,有下列几个公式:(1)(2)(3)
对角阵的幂解先计算低次幂,观察特点.例5
设求An.假设因此则解1
因此例6
设
求An.
解2
假设则解
其中例7
设求An.
因aE
与B
可交换,于是
>>>
>>>
转置矩阵三、矩阵的转置运算
把矩阵
A
的各行作为相同序号的列,形成矩阵B,称矩阵B
为矩阵A的转置矩阵,记为
AT
或A
.
例如,设矩阵
则矩阵A的转置矩阵为试观察矩阵A有何特点?
——3阶幻方>>>
转置运算的性质(1)(2)(3)(4)(4)的证明设记则于是所以D
=
CT,即(穿脱律)
对称矩阵
设A
为方阵,若AT
=
A,则称A
为对称矩阵.
反对称矩阵
设A
为方阵,若AT
=
-A,则称A
为反对称矩阵.
任一方阵都可表示为一个对称阵与一个反对称阵之和.证明设A
为方阵,因
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