武威职业学院《矩阵分析与统计理论》2023-2024学年第二学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页武威职业学院《矩阵分析与统计理论》

2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在进行多元回归分析时，如果某个自变量的VIF值（方差膨胀因子）较大，说明什么？（）A.存在多重共线性B.不存在多重共线性C.自变量对因变量影响大D.自变量对因变量影响小2、已知某时间序列数据呈现出明显的季节性波动。为了消除季节因素的影响，以便更好地分析数据的长期趋势，应该采用哪种方法？（）A.移动平均法B.指数平滑法C.季节指数法D.回归分析法3、在一个正态分布中，已知均值为50，标准差为10。随机抽取一个样本，其值在40到60之间的概率大约是多少？（）A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.无法计算4、某工厂生产的产品质量特性服从正态分布，均值为100，标准差为5。现从生产线上随机抽取一个样本，其质量特性值为90。在显著性水平为0.05下，该样本是否为异常值？（）A.是B.否C.无法确定D.以上都不对5、为研究某种减肥产品的效果，选取了20名志愿者进行为期一个月的试验。试验前后分别测量了他们的体重，已知试验前平均体重为75公斤，标准差为5公斤，试验后平均体重为70公斤，标准差为4公斤。请问减肥效果是否显著？（）A.显著B.不显著C.无法确定D.以上都不对6、在对一批产品进行质量检验时，规定不合格率不能超过5%。随机抽取100个产品进行检验，发现有8个不合格。在显著性水平为0.05下，这批产品是否合格？（）A.合格B.不合格C.无法确定D.需要重新抽样7、在研究某种疾病的发病率与环境因素的关系时，由于无法确定环境因素对发病率的具体函数形式，应采用哪种回归方法？（）A.线性回归B.非线性回归C.逻辑回归D.以上都不对8、某研究收集了多个城市的气温和湿度数据，若要分析气温和湿度之间的线性关系是否在不同城市存在差异，应采用以下哪种方法？（）A.分层回归B.交互效应分析C.分组回归D.以上都可以9、在对某地区的人口年龄结构进行分析时，计算得到0-14岁人口占比为20%，15-64岁人口占比为70%，65岁及以上人口占比为10%。根据国际通用标准，该地区的人口年龄结构属于哪种类型？（）A.年轻型B.成年型C.老年型D.无法确定10、为研究某种农作物的产量与施肥量、种植密度之间的关系，进行了田间试验。这是一个什么类型的实验设计？（）A.完全随机设计B.随机区组设计C.析因设计D.拉丁方设计11、在研究多个变量之间的关系时，发现变量之间存在较强的多重共线性。为解决这一问题，以下哪种方法不合适？（）A.剔除一些变量B.对变量进行变换C.增加样本量D.不做处理12、在对两个总体的均值进行比较时，如果两个总体的方差未知但相等，应采用哪种t检验？（）A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.方差齐性t检验D.方差不齐t检验13、在研究某一现象的影响因素时，收集了多个变量的数据。为了减少变量个数，同时尽可能保留原始信息，可采用以下哪种方法？（）A.主成分分析B.因子分析C.聚类分析D.对应分析14、对于一个时间序列数据，经过一阶差分后变得平稳，说明原序列具有什么特征？（）A.趋势B.季节变动C.循环变动D.随机波动15、某工厂生产的零件长度服从正态分布，均值为5cm，标准差为0.2cm。现从生产线上随机抽取100个零件，测得其平均长度为4.95cm。请问在显著性水平为0.05下，能否认为生产线出现异常？（）A.能B.不能C.无法确定D.以上都不对二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）解释相关分析和回归分析的联系与区别，并举例说明它们在实际问题中的应用。2、（本题5分）解释什么是系统性误差，分析系统性误差产生的原因和控制方法，举例说明在实际测量中如何识别和减少系统性误差。3、（本题5分）在进行一项社会调查时，获取了定序数据。请阐述如何使用秩和检验来分析数据，并说明其适用条件。三、计算题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）为研究不同教育程度人群的收入差异，将人群分为高中及以下、大专、本科及以上三个层次进行调查。高中及以下层次有100人，平均收入为3000元；大专层次有150人，平均收入为4000元；本科及以上层次有200人，平均收入为5000元。求不同教育程度人群平均收入之差的90%置信区间。2、（本题5分）对某城市的空气质量指数（AQI）进行监测，一个月的数据如下：80、90、100、120、110……计算AQI的均值、众数和变异系数，并分析空气质量的变化情况。3、（本题5分）已知某电子元件的寿命服从正态分布，平均寿命为1000小时，标准差为100小时。从一批电子元件中随机抽取49个进行测试，求这49个电子元件平均寿命的抽样分布，并计算抽样平均误差。若规定电子元件寿命在950小时到1050小时之间为合格，求样本中合格电子元件的比例的抽样分布及概率。4、（本题5分）某班级有50名学生，在一次数学考试中，成绩的平均数为80分，标准差为10分。现随机抽取10名学生的试卷进行分析，求这10名学生成绩的平均数的抽样分布，并计算抽样平均误差。若已知总体服从正态分布，求这10名学生的平均成绩在78分到82分之间的概率。5、（本题5分）某工厂生产一种电子产品，其性能指标服从正态分布，平均性能指标为80，标准差为10。从生产线上随机抽取64个电子产品进行检测，求这64个电子产品平均性能指标的抽样分布，并计算抽样平均误差。若规定产品性能指标在78到82之间为合格，求样本中合格产品的比例的抽样分布及概率。四、案例分析题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）某大学统计了不同专业学生的入学成绩、在校成绩和就业情况。怎样通过数据分析评估