民办合肥经济技术职业学院《大数据技术基础》2023-2024学年第二学期期末试卷

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《大数据技术基础》2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据处理中，数据倾斜是一个常见的问题。以下关于数据倾斜的描述，错误的是（）A.数据倾斜会导致某些任务的处理时间过长B.通常是由于数据分布不均匀引起的C.可以通过增加节点数量来解决数据倾斜问题D.对数据进行预处理和优化算法可以缓解数据倾斜2、大数据中的异常检测用于发现数据中的异常模式或离群点。以下关于异常检测方法的描述，哪一个是不准确的？（）A.基于统计的方法通过计算数据的均值、方差等统计量来判断异常B.基于距离的方法根据数据点之间的距离来识别离群点C.基于密度的方法通过计算数据点的局部密度来检测异常D.异常检测的结果总是明确和准确的，不存在误判的情况3、在大数据分析中，为了处理不平衡数据集，以下哪种方法经常被采用？（）A.过采样B.欠采样C.合成少数类过采样技术D.以上都是4、在电商领域，大数据可以用于精准营销。以下关于大数据在电商精准营销中的作用，哪一个是不准确的？（）A.可以根据用户的浏览和购买历史为其推荐相关商品B.能够分析市场趋势，帮助商家提前准备库存C.大数据精准营销只能针对新用户，对老用户效果不佳D.可以通过分析用户行为数据，优化网站的页面布局和流程5、假设要对大量的文本数据进行关键词提取和主题建模，以下哪种自然语言处理技术最为关键？（）A.词法分析B.句法分析C.主题模型D.情感分析6、大数据系统的性能优化是一个持续的过程。假设一个大数据集群在处理查询时响应时间较长。以下哪种优化策略最有可能提高性能？（）A.增加硬件资源，如内存和CPUB.优化数据存储结构，如分区和索引C.调整查询语句，提高查询效率D.以上策略综合考虑，根据具体情况进行优化7、在大数据的特征工程中，特征选择和特征提取是重要的步骤。假设我们有一个包含大量特征的数据集，需要进行特征处理以提高模型性能。以下关于特征选择和特征提取的区别，哪一项是正确的？（）A.特征选择是从原始特征中选择一部分重要的特征；特征提取是通过变换生成新的特征B.特征提取是从原始特征中选择一部分重要的特征；特征选择是通过变换生成新的特征C.特征选择和特征提取的目的相同，只是方法略有不同D.特征选择和特征提取在大数据处理中不常用，对模型性能影响不大8、在大数据的应用中，医疗健康领域是一个重要的方向。假设要通过分析患者的电子病历数据来发现疾病的潜在模式和趋势。以下哪种数据分析方法最适合这个任务？（）A.生存分析B.因子分析C.主成分分析D.聚类分析9、大数据技术在市场营销领域有广泛的应用。假设一个公司想要通过大数据精准定位目标客户。以下哪种数据来源对实现这一目标最为关键？（）A.客户的购买历史和消费金额B.客户的社交媒体活动和兴趣爱好C.客户的人口统计信息，如年龄、性别、地域D.以上数据10、大数据在金融领域有广泛的应用，以下关于大数据在金融领域的应用描述中，错误的是（）。A.大数据可以用于风险评估和信用评级，提高金融机构的风险管理能力B.大数据可以用于金融市场预测和投资决策，提高金融机构的盈利能力C.大数据可以用于金融监管，加强金融市场的监管力度D.大数据在金融领域的应用只局限于传统金融机构，不能应用于互联网金融11、大数据在交通领域有重要应用。以下关于大数据在交通中的应用描述，哪一项是不正确的？（）A.可以通过分析交通流量数据优化信号灯控制B.有助于预测道路拥堵情况，为出行者提供实时导航C.大数据在交通领域的应用只能用于城市交通，对高速公路作用不大D.能够分析交通事故数据，找出事故多发路段，加强安全管理12、在大数据分析中，建立数据仓库是常见的做法。以下关于数据仓库的描述，不准确的是（）A.数据仓库存储的是经过整合和清洗的数据B.数据仓库主要用于支持决策分析，而不是事务处理C.数据仓库中的数据是实时更新的，反映最新的业务状态D.数据仓库的设计需要考虑数据的分层和主题域的划分13、在大数据处理中，分布式计算框架需要考虑数据的分区和分布策略。假设一个数据集按照用户ID进行分区。以下关于分区策略的描述，正确的是：（）A.分区数量越多越好，能够提高并行处理能力B.分区应均匀分布，避免某些分区数据量过大C.分区可以随意设置，对计算性能没有影响D.按照用户ID的首字母进行分区，方便管理14、在大数据环境中，为了实现数据的备份和恢复，以下哪种策略通常被采用？（）A.全量备份B.增量备份C.差异备份D.以上都是15、在大数据安全和隐私保护方面，面临着诸多挑战。对于大数据安全的措施和原则，以下说法错误的是：（）A.采用加密技术对敏感数据进行加密存储和传输，以防止数据泄露B.实施严格的访问控制策略，确保只有授权人员能够访问和处理数据C.数据匿名化和脱敏处理可以在一定程度上保护用户隐私，但不能完全消除隐私风险D.为了提高数据的可用性，应尽量减少安全措施和限制，方便数据的共享和使用二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）大数据如何助力农业现代化？2、（本题5分）解释大数据如何助力交通规划决策。3、（本题5分）在大数据环境下，如何进行数据的血缘关系审计？三、编程题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）运用Java语言和Flink流处理框架，开发一个程序来处理实时的能源消耗数据。分析能源消耗模式，为节能减排提供建议。2、（本题5分）利用Spark框架，读取一个包含在线购物车放弃数据的文件，分析用户放弃购物车的原因和影响因素。3、（本题5分）运用Java语言和Kylin多维分析引擎，对存储在Hadoop中的电商用户购物车数据进行多维分析，例如按商品类别和用户年龄分析购物车中的商品偏好。4、（本题5分）利用Hadoop框架，编写MapReduce程序对一个包含用户音乐播放偏好数据的大规模数据集进行分析，找出最受欢迎的音乐类型和歌手。5、（本题5分）用Java编写一个程序，处理一个包含电商平台商品收藏数据的大型数据集。找出收藏数量最多的10种商品，并计算它们的平均收藏数量。