北师大版九年级数学上册概率的进一步认识《用频率估计概率》公开课教学课件

3.2用频率估计概率第三章概率的进一步认识九年级数学上册•北师大版学习目标1.知道通过大量的重复试验，可以用频率来估计概率;（重点）2.了解替代模拟试验的可行性.

导入新课普查为了一定的目的,而对考察对象进行全面的调查,称为普查;总体所要考察对象的全体,称为总体,个体而组成总体的每一个考察对象称为个体;抽样调查从总体中抽取部分个体进行调查,这种调查称为抽样调查;样本从总体中抽取的一部分个体叫做总体的一个样本;

导入新课在实验中,每个对象出现的次数称为频数,事件发生的可能性,也称为事件发生的概率.频率=A可能发生的情况可能发生的总情况频数:频率:所考察对象出现的次数与实验的总次数的比叫做频率概率:讲授新课用频率估计概率一问题1：400个同学中,一定有2人的生日相同（可以不同年）吗？问题2：“

50个同学中，有可能有2人的生日相同”你相信吗？问题3：如果班50个同学中有两个同学的生日相同,那么说明50个同学中有两个同学的生日相同的概率是1,如果没有，概率为0,这样的判断对吗?为什么？讲授新课活动探究：（1）每个同学课外调查10个人的生日.（2）从全班的调查结果中随机选取50个被调查人,看看他们中有无2个人的生日相同.将全班同学的调查数据集中起来.（3）根据表格中数据,“估计50个人中有2个人的生日相同”的概率.实验总次数50100150200250…“有2个生日相同”次数“有2个生日相同”频率讲授新课

从全班的调查结果中随机选择50个被调查人的生日,记录其中有无2个人的生日相同.每选取50个被调查人的生日为一次试验,重复尽可能多次试验,并将数据记录在表格中:怎样验证“50个人中有两个人的生日相同”的概率呢?讲授新课说明“几个人中至少有两人生日相同”的概率大小表：(n表示人数,P表示n个人中至少有两人生日相同的概率)nPnPnP200.4114340.7953480.9606210.4437350.8144490.9658220.4757360.8322500.9704230.5073370.8487510.9744240.5383380.8641520.9780250.5687390.8781530.9811260.5982400.8912540.9839270.6269410.9032550.9863280.6545420.9140560.9883290.6810430.9239570.9901300.7305440.9329580.9917310.7305450.9410590.9930320.7533460.9483600.9941330.7750470.9548……讲授新课上表中的概率是怎么计算出来的呢?m个人(m≤365)中,2个人的生日只有相同和不同这两种情况,所以m个人中有2个人生日相同的概率与m个人中任意2个人生日都不同的概率之和为1,所以想求出m个人中有2个人生日相同的概率,可以先求出m个人中任意2个人生日都不同的概率.讲授新课在m个人中任意2个人生日都不同的概率可以这样计算:设一年有365天,第二个人和第一个人生日不同的概率为

第三个人和前面两个人生日不同的概率为第m个人和前面(m-1)个人生日不同的概率为所以m个人中任意两个人生日都不相同的概率为则m个人中有2个人生日相同的概率为讲授新课数学史实人们在长期的实践中发现,在随机试验中,由于众多微小的偶然因素的影响,每次测得的结果虽不尽相同,但大量重复试验所得结果却能反应客观规律.这称为大数法则,亦称大数定律.由频率可以估计概率是由瑞士数学家雅各布·伯努利（1654－1705）最早阐明的，因而他被公认为是概率论的先驱之一．频率稳定性定理讲授新课联系：当试验次数很大时，事件发生的频率稳定在相应概率的附近，即试验频率稳定于理论概率，因此可以通过多次试验，用一个事件发生的频率来估计这一事件发生的概率．区别：某可能事件发生的概率是一个定值.而这一事件发生的频率是波动的，当试验次数不大时，事件发生的频率与概率的差异很大.事件发生的频率不能简单地等同于其概率，要通过多次试验，才能用一事件发生的频率来估计这一事件发生的概率．应用：试验频率≈理论概率．总结：试验频率与理论概率之间的关系：讲授新课1、这个问题“50个人中有2个人的生日相同”是很有可能发生的.2、当试验次数越多时，频率越稳定于概率.3、对于一些比较复杂的或不能计算出概率的事件，我们可以通过试验来求出频率，然后用频率来估计概率.知识讲解

一般地,当试验的可能结果有很多且各种可能结果发生的可能性相等时,则用列举法，利用概率公式P(A)=

的方式得出概率.当试验的所有可能结果不是有限个,或各种可能结果发生的可能性不相等时,常常是通过统计频率来估计概率,即在同样条件下,大量重复试验所得到的随机事件发生的频率的稳定值来估计这个事件发生的概率.

方法归纳讲授新课讲授新课（1）一个口袋中有3个红球、7个白球，这些球除颜色外都相同.从口袋中随机摸出一个球，这个球是红球的概率是多少?分析：红球的概率=

==强化训练讲授新课（2）一个口袋中有红球、白球共10个，这些球除颜色外都相同.如果不将球倒出来数，那么你能设计一个试验方案，估计其中红球和白球的比例吗？

强化训练讲授新课例1：我们知道,任意抛一枚均匀的硬币,“正面朝上”的概率是0.5,许多科学家曾做过成千上万次的实验,其中部分结果如下表：抛掷次数（n）20484040120002400030000正面朝上次（m）1061204860191201214984频率（

）0.5180.5060.5010.50050.4996问题：观察上表,你获得什么启示？

统一条件下，在大量重复实验中，如果时间A发生的频率

稳定与某个常数P，那么时间A发生的概率P（A）=P.结论讲授新课例2：某篮球队教练记录该队一名主力前锋练习罚篮的结果如下：（1）填表（精确到0.001）；（2）比赛中该前锋队员上篮得分并造成对手犯规，罚篮一次，你能估计这次他能罚中的概率是多少吗？练习罚篮次数306090150200300400500罚中次数274578118161239322401罚中频率0.9000.7500.8670.7870.8050.7970.8050.802解：从表中的数据可以发现，随着练习次数的增加，该前锋罚篮命中的频率稳定在0.8左右，所以估计他这次能罚中的概率约为0.8.讲授新课在一个不透明的盒子里装有除颜色不同其余均相同的黑、白两种球，其中白球24个，黑球若干.小兵将盒子里面的球搅匀后从中随机摸出一个球记下颜色，再把它放回盒子中，不断重复上述过程，下表是试验中的一组统计数据：同步练习摸球的次数n10020030050080010003000摸到白球次数m651241783024815991803摸到白球概率0.650.620.5930.6040.6010.5990.601(1)请估计:当n很大时,摸到白球的频率将会接近

（精确到0.1）；(2)假如你摸一次，估计你摸到白球的概率P（白球）=

.0.60.6讲授新课了解了一种方法----用多次试验频率去估计概率体会了一种思想：用频率估计概率：试验频率≈理论概率.弄清了一种关系------频率与概率的关系当试验次数很多或试验时样本容量足够大时，一件事件发生的频率与相应的概率会非常接近.此时，我们可以用一件事件发生的频率来估计这一事件发生的概率.小结当堂检测1.在“抛掷一枚均匀硬币”的试验中，如果手边现在没有硬币，则下列各个试验中哪个不能代替()A.两张扑克，“黑桃”代替“正面”，“红桃”代替“反面”B.两个形状大小完全相同，但颜色为一红一白的两个乒乓球C.扔一枚图钉D.人数均等的男生、女生，以抽签的方式随机抽取一人2.某种小麦播种的发芽概率约是95％，1株麦芽长成麦苗的概率约是90％，一块试验田的麦苗数是8550株，该麦种的千粒质量为0.035千克，则播种这块试验田需麦种约

千克.C0.35当堂检测3、在一个不透明的口袋中装有4个红球和若干个白球，它们除颜色外其他完全相同.通过多次摸球试验后发现，摸到红球的频率稳定在25﹪附近，则口袋中白球很可能有（）A.16个B.15个C.13个D.12个4、在一个不透明的布袋中，红色、黑色、白色的玻璃球共有40个，这些玻璃球除颜色外其他完全相同.小李通过多次摸玻璃球试验后，发现其中摸到红色玻璃球和黑色玻璃球的频率分别稳定在15﹪和45﹪，则口袋中白色玻璃球的个数很可能是（）A.16B.15C.18D.21DA当堂检测5.抛掷硬币“正面向上”的概率是0.5.如果连续抛掷100次，而结果并不一定是出现“正面向上”和“反面向上”各50次，这是这什么？答：这是因为频数和频率的随机性以及一定的规律性.或者说概率是针对大量重复试验而言的，大量重复试验反映的规律并非在每一次试验中都发生.当堂检测学习致用

某池塘里养了鱼苗10万条，根据这几年的经验知道，鱼苗成活率为95%，一段时间准备打捞出售，第一网捞出40条，称得平均每条鱼重2.5千克，第二网捞出25条，称得平均每条鱼重2.2千克，第三网捞出35条，称得平均每