《调查问卷与抽样》课件

调查问卷与抽样课程目标1理解调查问卷掌握调查问卷的概念、特点、种类和设计原则。2掌握抽样调查了解抽样调查的基本概念和方法，以及不同抽样方法的优缺点。3应用调查问卷与抽样能够设计、编制和实施有效的调查问卷，并进行科学的抽样分析。调查问卷的概念与特点定义调查问卷是收集数据的常用工具。它由一系列问题组成，用以获取特定信息。特点结构化、标准化、易于管理、可重复使用、量化分析。作用收集数据、了解现状、分析问题、改进策略。调查问卷的种类结构化问卷所有问题和答案选项都事先确定好，便于统计分析。非结构化问卷问题开放式，答案自由发挥，更能反映真实想法。量表问卷使用量表来衡量被调查者的态度和行为。调查问卷的设计原则目标明确问卷需要明确调查目的和目标，并确保问题能够有效地收集到所需数据。内容简洁问卷内容应简洁明了，避免使用专业术语或过于复杂的语句，以确保受访者能够理解问题。逻辑清晰问卷问题应按逻辑顺序排列，并避免重复或矛盾的问题，以确保问卷的流畅性和有效性。调查问卷的编制要点明确目标问卷要明确调查目的和研究问题，为数据分析奠定基础。科学设计问卷结构合理，问题清晰，逻辑流畅，避免歧义和误解。语言规范语言简洁明了，易于理解，避免使用专业术语或地方方言。内容完整涵盖所有重要变量和指标，确保数据的全面性和有效性。数据类型与量表分类定量数据可量化，如年龄、身高、体重、收入等。定性数据描述性，如性别、职业、学历、态度等。名义量表分类，如性别、种族、婚姻状况。顺序量表等级，如满意度（非常满意、满意、一般、不满意、非常不满意）。问题形式与题型选择开放式问题开放式问题允许受访者自由表达自己的想法和意见，有利于获取更深入的信息。例如，“您对本产品的感受如何？”封闭式问题封闭式问题提供预设的答案选项，方便数据分析和统计。例如，“您对本产品满意吗？”(满意/不满意/一般)量表式问题量表式问题使用数字或文字刻度来衡量受访者的态度或行为。例如，“您对本产品的评价如何？”(非常满意/满意/一般/不满意/非常不满意)问卷预测试与修订1验证问卷质量2收集反馈意见3修改问卷内容4完善问卷结构问卷预测试是正式调查前必不可少的环节，通过预测试可以发现问卷中存在的问题，及时进行修改，提高问卷的质量和效度。抽样调查概述总体是指我们想要研究的全部个体或对象。样本是从总体中选取的一部分个体或对象，用来代表总体。抽样调查的特点效率高相较于全面调查，抽样调查能够节省时间和成本。数据可靠科学的抽样方法能够确保样本代表总体，从而获得可靠的数据。针对性强抽样调查能够更有效地收集特定目标人群的信息。抽样方法的分类1概率抽样每个样本被选中的概率是已知的，可以确保样本代表总体。2非概率抽样样本的选择基于方便、判断或其他非随机因素，可能不代表总体。简单随机抽样随机性每个样本单位被抽中的概率是相等的。代表性能较好地反映总体特征。应用范围适合总体规模较小、样本单位之间差异不大。分层抽样1将总体分成不同的层根据某些特征将总体分成不同的层，例如年龄、性别、地区等2从每一层中随机抽取样本在每个层中分别进行随机抽样，保证样本结构与总体结构一致3合并所有层中的样本将从每一层中抽取的样本合并起来，形成最终的样本集群抽样1定义将总体分成若干个互不相交的集合，每个集合称为一个集群，然后从这些集群中随机抽取一部分集群，再从被抽取的集群中全部个体进行调查。2特点适用于总体规模较大，且个体之间联系紧密的调查。3优点成本相对较低，实施效率较高。4缺点样本代表性可能不如其他抽样方法高，需要考虑集群内部个体差异。系统抽样1定义从总体中按固定间隔抽取样本，如每隔5个个体抽取1个。2优点操作简单，易于实施，适合总体分布比较均匀的情况。3缺点如果总体存在周期性变化，系统抽样可能会导致样本偏差。便利抽样与配额抽样便利抽样方便获取样本，节省时间和成本。配额抽样在样本中保持特定人口特征比例，以确保样本代表性。抽样偏差与误差抽样偏差指由于抽样方法或操作不当导致的样本与总体之间差异抽样误差指由于样本的随机性而导致的样本统计量与总体参数之间差异样本量估算10最小样本量保证调查结果的代表性，需要确定最小的样本量。30影响因素总体规模、置信水平、误差范围等因素影响样本量。5精确度样本量越大，统计结果越精确，但成本也越高。90经验法则经验表明，样本量通常占总体规模的5%-10%，但实际情况可能有所不同。样本量的确定PopulationSizeConfidenceLevelSamplingErrorPopulationVariability样本量确定取决于多个因素。通常，更大的样本量可以提高调查结果的可靠性，但也需要更多资源。调查问卷的填写要求认真阅读仔细阅读每一道问题，确保理解问题的意思。如实填写根据自己的真实情况选择答案，不要作假。完整填写尽量完整地填写所有问题，不要漏填或空白。调查问卷的发放与回收1选择合适的渠道线上平台、线下发放、邮件等2确保问卷清晰易懂简明扼要、避免歧义3设置合理的回收时间确保足够的时间完成问卷调查数据的整理与编码1数据清理删除无效数据2数据编码将文字转化为数字3数据录入将数据输入数据库描述性统计分析指标描述集中趋势均值、中位数、众数离散程度方差、标准差、极差分布特征偏度、峰度推断性统计分析从样本推断总体估计总体参数检验假设验证研究假设假设检验提出假设从研究问题出发，形成一个关于总体参数的假设，称为零假设。收集数据通过样本数据收集来验证假设，样本数据应与假设检验的目标相一致。计算检验统计量根据样本数据和假设，计算检验统计量，用于判断样本数据是否支持零假设。做出决策根据检验统计量和显著性水平，判断是否拒绝零假设。回归分析关系分析探究变量之间的线性关系。预测未来利用回归模型预测未来趋势。控制因素识别影响目标变量的关键因素。报告撰写与展示数据分析基于调查数据进行统计分析，得出结论和见解。报告撰写以清晰、简洁的语言撰写报告，涵盖研究目的、方法、结果和结论。报告展示通过图表、图像等视觉元素展示分析结果，并进行解释和说明。调查项目管理1项目计划明确调查目标、研究范围和时间表。2资源分配安排人力