2023-2024学年人教版高中信息技术必修一第三章第三节《数据分析与可视化》说课稿

2023-2024学年人教版高中信息技术必修一第三章第三节《数据分析与可视化》说课稿一、教学内容分析

1.本节课的主要教学内容：人教版高中信息技术必修一第三章第三节《数据分析与可视化》，主要内容包括Excel的基本操作、数据分析方法以及图表的创建与编辑。

2.教学内容与学生已有知识的联系：本节课与学生在初中阶段所学的数据处理和图表制作知识相联系，帮助学生进一步掌握Excel的操作技能，提高数据分析与可视化能力。二、核心素养目标

1.提升信息意识：通过学习数据分析与可视化，使学生认识到信息处理在解决问题中的重要性，增强对信息技术的敏感度和应用意识。

2.培养计算思维：引导学生运用计算思维方法，分析数据，解决实际问题，提高逻辑推理和问题解决能力。

3.增强实践能力：通过实际操作，让学生掌握Excel数据分析工具的使用，提升实际应用信息技术解决问题的能力。

4.强化创新精神：鼓励学生在数据分析和可视化过程中尝试新的方法和工具，培养创新思维和自主探究的能力。三、重点难点及解决办法

1.重点：Excel基本操作和图表创建。这是本节课的核心内容，学生需要掌握Excel的基本功能，如数据输入、筛选、排序等，以及如何创建和编辑图表。

解决办法：通过演示和实际操作相结合的方式，让学生跟随步骤学习，同时提供练习题，让学生在练习中巩固所学知识。

2.难点：数据分析方法的灵活运用。学生需要理解不同分析方法的特点和适用场景，并能根据实际情况选择合适的方法。

解决办法：采用案例教学，通过分析具体案例，让学生理解数据分析方法的应用，同时鼓励学生提出问题，通过讨论和解答来突破难点。

3.重点：数据可视化的效果呈现。学生需要学会如何通过图表有效地传达信息。

解决办法：通过对比不同图表类型的效果，引导学生思考如何根据数据特点选择合适的图表类型，并通过小组讨论和作品展示来提升学生的可视化能力。四、教学方法与策略

1.采用讲授法与案例研究相结合的教学方法，首先讲解Excel的基本操作和数据分析方法，然后通过实际案例引导学生分析数据，培养学生的实践能力。

2.设计互动式教学活动，如小组讨论，让学生在讨论中分享对数据分析方法的理解，提高合作学习的能力。

3.利用多媒体教学，展示不同类型的图表，帮助学生直观理解数据可视化的效果，并通过在线练习平台提供即时反馈，增强学生的自主学习能力。五、教学过程设计

1.导入新课（5分钟）

-展示一系列生活中的数据图表，如天气预报、股市行情等，引发学生对数据可视化的兴趣。

-提问：大家如何看待这些图表？它们是如何帮助我们理解数据的？

-引出本节课的主题：“数据分析与可视化”，并简要介绍本节课的学习目标和内容。

2.讲授新知（20分钟）

-讲解Excel的基本操作，包括数据输入、筛选、排序等。

-展示如何创建图表，包括柱状图、折线图、饼图等，并讲解每种图表的适用场景。

-通过实际案例，演示如何使用Excel进行数据分析，如计算平均值、最大值、最小值等。

-引导学生思考如何根据数据特点选择合适的图表类型，以及如何优化图表设计。

3.巩固练习（10分钟）

-将学生分成小组，每组提供一份包含数据的Excel表格。

-小组讨论并完成以下任务：数据筛选、排序、创建图表、分析数据。

-邀请各小组分享他们的分析和图表设计，引导学生互相学习和评价。

4.课堂小结（5分钟）

-回顾本节课的主要知识点，强调Excel的基本操作、数据分析方法和图表创建技巧。

-鼓励学生在课后继续练习，提高数据分析与可视化能力。

5.作业布置（5分钟）

-布置课后作业：收集个人感兴趣的数据，使用Excel进行数据分析，并创建相应的图表。

-要求学生在下一节课前提交作业，并进行课堂展示，分享他们的数据分析成果。

（以下内容为示例，具体时间分配和内容可根据实际情况调整）

2.讲授新知（20分钟）

-步骤一：Excel基本操作（5分钟）

-展示Excel界面，介绍工作表、单元格、行和列的概念。

-演示如何输入数据、设置单元格格式、使用公式和函数。

-步骤二：数据分析方法（5分钟）

-介绍常用的数据分析方法，如排序、筛选、条件格式等。

-通过示例数据，展示如何应用这些方法进行数据整理和分析。

-步骤三：图表创建与编辑（5分钟）

-讲解图表类型的选择和创建方法。

-演示如何编辑图表，包括更改图表类型、调整布局和格式等。

-步骤四：数据分析案例（5分钟）

-展示一个实际的数据分析案例，分析案例中的数据，讲解如何使用Excel进行数据可视化。

-引导学生思考如何将所学知识应用到实际生活中。

3.巩固练习（10分钟）

-分组练习：将学生分成小组，每组发放一个包含不同类型数据的Excel文件。

-小组任务：完成数据筛选、排序、创建图表、分析数据等任务。

-小组展示：每组选派代表展示他们的分析结果和图表设计。

4.课堂小结（5分钟）

-回顾本节课的重点内容，强调Excel在数据分析与可视化中的重要性。

-鼓励学生在课后继续学习和实践，提高数据处理能力。

5.作业布置（5分钟）

-布置作业：选择一个与个人生活或学习相关的问题，使用Excel进行数据收集、分析和可视化。

-要求学生在下一节课前准备好作业，并进行课堂展示。六、教学资源拓展

1.拓展资源：

-除了教材中的Excel基本操作和数据分析方法，还可以引入以下内容：

-数据清洗和预处理技巧，如处理缺失值、异常值等。

-高级数据分析功能，如数据分析工具包（DataAnalysisToolPak）的使用。

-数据可视化的高级技巧，如地图图表、动态图表等。

-不同行业的数据分析案例，如市场营销、财务分析、人力资源管理等。

-引入Python编程语言进行数据分析，介绍使用pandas库进行数据处理和分析的基本方法。

2.拓展建议：

-鼓励学生利用网络资源学习Excel的高级功能，如在线教程、视频课程等。

-建议学生参加学校的计算机技能培训课程，提升Excel的实战能力。

-引导学生阅读数据分析相关的书籍和杂志，了解数据分析的最新趋势和技术。

-建议学生参与数据分析的比赛或项目，将所学知识应用于实际问题解决中。

-建议学生利用假期时间进行数据分析的实践项目，如家乡经济发展调查、校园活动数据分析等。

-鼓励学生参加线上或线下的数据分析培训班，深入学习数据分析的统计方法和模型构建。

-建议学生关注数据分析领域的最新研究，了解大数据、人工智能在数据分析中的应用。

-引导学生参与学术交流，与同行交流数据分析的经验和技巧。

-建议学生关注数据分析相关的行业报告和数据分析工具的更新，保持对数据分析领域的敏感度。

-鼓励学生尝试使用开源的数据分析工具，如R语言、MATLAB等，拓展数据分析的技能。七、板书设计

①Excel基本操作

-工作表、单元格、行、列的概念

-数据输入、编辑、格式化

-公式和函数的基本用法

②数据分析方法

-数据排序、筛选、条件格式

-常用统计函数：平均值、最大值、最小值等

-数据透视表和数据透视图的应用

③图表创建与编辑

-常用图表类型：柱状图、折线图、饼图等

-图表设计原则：标题、标签、布局、格式

-图表编辑技巧：更改图表类型、调整