2023七年级数学上册 第5章 数据的收集与统计图5.1 数据的收集与抽样第1课时 总体、个体、全面调查说课稿 (新版)湘教版_第1页
2023七年级数学上册 第5章 数据的收集与统计图5.1 数据的收集与抽样第1课时 总体、个体、全面调查说课稿 (新版)湘教版_第2页
2023七年级数学上册 第5章 数据的收集与统计图5.1 数据的收集与抽样第1课时 总体、个体、全面调查说课稿 (新版)湘教版_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

2023七年级数学上册第5章数据的收集与统计图5.1数据的收集与抽样第1课时总体、个体、全面调查说课稿(新版)湘教版学校授课教师课时授课班级授课地点教具教学内容湘教版七年级数学上册第5章数据收集与统计第5.1节“数据的收集与抽样”第一课时,主要内容包括总体、个体和全面调查。这一节旨在帮助学生理解统计学的基本概念,掌握数据收集的方法,并了解全面调查的意义。核心素养目标分析本节课旨在培养学生的数学建模、数据分析、逻辑推理和数学思维等核心素养。学生通过学习数据的收集与抽样,能够建立数学模型,运用统计方法分析数据,培养严谨的逻辑推理能力,以及提高解决实际问题的数学思维能力。同时,通过参与数据收集活动,学生将增强数据意识,提高合作学习和探究学习的能力。学情分析七年级学生正处于青春期,思维活跃,好奇心强,对新鲜事物充满探索欲望。然而,由于年龄和认知水平的限制,他们在数学学习上可能存在以下特点:

1.知识基础:学生初步接触统计学知识,对总体、个体、全面调查等概念较为陌生,需要通过具体的实例和活动来理解这些概念。

2.能力水平:学生的数据分析能力和逻辑推理能力尚在培养阶段,对数据的收集、整理和分析可能存在困难,需要教师耐心引导。

3.素质发展:学生在团队协作、沟通表达等方面有一定的潜力,但需要教师提供适当的平台和机会,以促进这些素质的提升。

4.行为习惯:部分学生可能存在学习主动性不强、注意力不集中等问题,这会影响他们对统计学的兴趣和学习效果。

5.学习影响:由于统计学与实际生活紧密相关,学生对课程学习的兴趣和态度将直接影响他们对数据分析方法的理解和应用能力。

针对以上学情,教师在教学过程中应注重以下方面:

-结合实际生活情境,激发学生学习兴趣,提高学习积极性;

-采用多样化的教学方法,如小组合作、实践活动等,帮助学生理解抽象概念;

-加强对学生数据分析能力和逻辑推理能力的培养,提高学生的综合素质;

-关注学生个体差异,针对不同层次的学生给予适当的指导和支持。教学资源-软硬件资源:多媒体教学设备(投影仪、电脑)、统计图表制作软件(如Excel)、纸质统计图表模板

-课程平台:学校内部教学平台,用于发布教学资料和作业

-信息化资源:网络上的统计数据案例、视频教程、在线统计工具

-教学手段:实物教具(如骰子、卡片)、学生调查问卷、小组讨论记录表教学过程设计1.导入新课(5分钟)

-教师展示生活中的实际统计案例,如超市促销活动、天气预报等,引导学生思考数据在我们生活中的应用。

-提问:你们在生活中遇到过哪些需要统计信息的情况?这些信息是如何收集的?

-引出课题:今天我们就来学习数据的收集与抽样,了解总体、个体和全面调查。

2.讲授新知(20分钟)

-教师讲解总体、个体、样本、抽样调查等概念,结合具体实例进行说明。

-通过多媒体展示不同类型的统计图,如条形图、折线图、饼图等,让学生了解统计图的特点和作用。

-学生分组讨论,根据教师提供的资料,进行简单的数据收集和整理。

-教师指导学生如何进行抽样调查,强调抽样调查的随机性和代表性。

-学生分组进行模拟抽样调查,教师巡回指导,解答学生疑问。

3.巩固练习(10分钟)

-教师提供几组数据,让学生尝试绘制相应的统计图,并分析数据背后的信息。

-学生独立完成练习,教师巡视指导,纠正错误,解答学生疑问。

-学生展示自己的作品,教师点评并总结。

4.课堂小结(5分钟)

-教师引导学生回顾本节课所学内容,强调总体、个体、样本、抽样调查等概念。

-提问:通过本节课的学习,你们对数据的收集与统计有什么新的认识?

-学生分享自己的学习心得,教师总结并强调重点。

5.作业布置(5分钟)

-教师布置课后作业,要求学生完成以下任务:

1.收集自己家庭一周的购物数据,绘制相应的统计图。

2.针对学校的一项活动,进行抽样调查,并撰写调查报告。

-强调作业要求,提醒学生注意数据的真实性和代表性。

-教师提醒学生注意时间,课堂结束。教学资源拓展1.拓展资源:

-统计学在社会科学中的应用:介绍统计学在心理学、社会学、经济学等社会科学领域的应用实例,如市场调查、民意测验等。

-统计软件的使用:介绍常用的统计软件,如SPSS、R、Python等,以及它们在数据分析中的应用。

-统计思维与逻辑推理:探讨统计学中的逻辑推理方法,如假设检验、置信区间等,以及它们在科学研究中的作用。

2.拓展建议:

-阅读相关书籍:《统计学原理》、《数据分析方法与应用》等,帮助学生深入理解统计学的基本概念和方法。

-观看教育视频:推荐一些在线教育平台上的统计学教学视频,如Coursera、edX等,让学生通过视频学习更深入的知识。

-参与统计实践:鼓励学生参与学校或社区的调查项目,如环保调查、健康调查等,将所学知识应用于实际情境。

-加入统计社团:如果学校有统计学社团,鼓励学生加入,与其他对统计学感兴趣的同学交流学习经验。

-实地考察:组织学生参观统计局或相关机构,了解统计数据的收集、处理和分析过程。

-开展小课题研究:指导学生选择一个感兴趣的领域,进行小规模的统计研究,如学校食堂用餐情况调查、学生课外活动参与度分析等。

-学习数据分析工具:教授学生使用Excel、R等工具进行数据分析,提高他们的数据处理能力。

-参加统计竞赛:鼓励学生参加全国或地方举办的统计竞赛,提升他们的统计思维和解决问题的能力。

-开展跨学科学习:结合其他学科知识,如地理、历史等,进行跨学科统计研究,拓宽学生的视野。内容逻辑关系①本文重点知识点:

-总体:研究对象的全体,如调查某班学生的身高。

-个体:总体中的每一个成员,如上述调查中的每一个学生。

-样本:从总体中抽取的一部分个体,如从上述班级中随机抽取的10名学生。

②本文重点词汇:

-调查:搜集研究对象的信息的过程。

-

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论