IT集中化和云计算的变革与挑战

IT集中化和云计算的变革与挑战目录云时代的IT新技术1云时代网络工作的大变革23总部网络部的探索（一级私有云）4挑战的应对过去，我们要大象快跑，现在，大象在转身，快or慢？电信时代综合实力极限互联网时代综合实力极限电信企业互联网企业电信企业快速转型电信企业慢速转型电信时代互联网时代？电信企业转型迟滞IT系统转型的发展方向：云化架构、迭代演进、开放能力云化架构小步快跑的迭代演进能力业务快速发展、快速迭代，要求网管识别并管理互联网业务，应用开发模式敏捷迭代开发能力系统架构的逐步演进系统架构随技术、业务需求的变化而逐步演进基于性能管理系统建设的迭代演进应用大数据技术，将网络大数据存储好、处理好、运营好，逐步具备大数据挖掘能力分层全面的数据和服务开放能力：开放数据访问接口，数据以订阅、查询、推送等多种方式对外共享，服务公司内部IT系统及外部合作伙伴开放应用服务标准化接口，开放平台开发能力，以支撑跨系统应用系统充分解耦：顺应企业级大数据中心架构规划，应用与数据解耦4+1系统充分解耦，公共能力组件化，下沉为服务于应用的基础设施迭代演进开放能力敏捷的高弹性云化架构：逐步实现IaaS、PaaS、SaaS的云化架构：首先实现基于私有云资源池的基础资源云化部署，逐步实现平台及软件的服务化，提供开放的平台开发能力及按需开发的软件集成架构开放化：逐步向高内聚、低耦合转变数据架构分布式、标准化：数据分布部署，统一管控基础设施层云化部署：支持平滑扩展、提高资源利用效率在网络硬件通用化、资源虚拟化、功能软件化、网络扁平化，互联网业务快速迭代，云计算大数据等IT技术日益成熟的背景下，网管系统逐步向集中化演进：敏捷高弹的服务扩展能力：数据、应用、服务可扩展，基础IT资源灵活调度，应用灵活组合小步快跑的迭代开发能力：以敏捷迭代开发模式，支撑以大数据挖掘为核心的，面向客户感知、业务精细化管理应用分层全面的数据和服务开放能力：系统充分解耦，数据对外共享，应用服务接口标准化x86架构宿主操作系统虚拟化层操作系统应用应用CPU内存网卡硬盘x86架构宿主操作系统虚拟容器系统模版和库应用虚拟容器系统模版和库应用HostBasedContainerBased三类主流的虚拟化技术HypervisorBased虚拟化是业界主流技术，是核心网云化/虚拟化的首选技术x86架构虚拟化层服务控制台应用应用操作系统应用操作系统HypervisorBased虚拟化技术：

通俗讲是在物理计算机（x86架构）上，通过虚拟化软件生成虚拟的计算机，供上层应用使用。功能与资源分离与按需分配是主机虚拟化技术的实质特征隔离度高开销大常见于单机系统（VMWareworkstation）隔离度低开销小已逐渐淡出（Linux-VServer）隔离度高开销中云计算主流方式（VMWarevSphere、KVM、XEN）VMWare、KVM、Xen是主要的三种虚拟化体系，在业界获得了广泛的使用，虚拟机的成熟性也得到了广泛的验证，在虚拟化功能方面差距已经很小VMVare利用先发优势长期占据80%以上的市场，但价格也是三者中最高的基于开放性和成本的考虑，在NFV领域，传统电信参与者更倾向于基于KVM开发虚拟化和资源管理系统CPU内存网卡硬盘CPU内存网卡硬盘虚拟化技术架构角度——控制平面与数据平面分离，逻辑集中管理业务角度——网络资源被抽象成服务，应用程序与网络设备的操作系统解耦运营角度——网络功能可编程实现，应用程序直接影响网络SDNSDN

(SoftwareDefinedNetworking)——软件定义网络一种新型网络创新架构，网络虚拟化的一种实现方式。其核心技术OpenFlow通过将网络设备的控制面与数据面分离开来，从而实现了网络流量的灵活控制，使网络作为管道变得更加智能，为核心网络及应用的创新提供了良好的平台。

“让软件应用参与到网络控制中，并起到主导作用，而不是让固定的协议模式来控制网络”特点1、向云服务转型，扩展新的市场2、管道延伸到企业，做大空间3、灵活配置，缩短新业务上线时间4、集中控制，优化流量模型，提升网络利用率5、简化运维，提升效率价值然而……技术标准仍在完善，产业未完全成熟，技术发展方向仍在收敛。CDNCDN

(ContentDeliveryNetwork)——内容分发网络在现有的互联网基础之上，通过在各处放置节点服务器所构成的一层智能虚拟网络，能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及到用户的距离和响应时间等综合信息，将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上。解决Internet网络拥挤的状况，提高用户访问网站的响应速度。内容存储技术——一个是内容源的集中存储，另一个是内容在Cache节点中的分布式存储。由于内容的规模比较大，内容的吞吐量较大，因此，通常采用海量存储架构。目前常用的存储技术主要有直连附加存储（DAS）、网络附加存储（NAS）和存储区域网（SAN）内容分发技术——通过网络的构建减小IP骨干网络的传输压力，将连接到IP网络上的内容迅速分发到用户终端。包括分段分发技术和部分分发技术。负载均衡技术——将网络的流量尽可能均匀地分配到几个能完成相同任务的服务器或网络节点上进行处理，避免部分网络节点过载而另一部分节点空闲的不利状况，既可以提高网络流量，又可以提高网络的整体性能技术要点NFVNFV面向设备层面，通过虚拟化技术实现了网络功能和资源的解耦，更细粒度的划分物理资源，实现物理资源按需分配控制、承载

分离架构全合一架构业务、控制、承载分离架构程控交换机软交换IMSNFV控制、承载合一控制承载控制承载业务实现集中控制，承载就近部署实现业务剥离，支持更丰富的多媒体业务资源网络功能、资源

分离架构实现ICT融合，支持业务自动灵活部署、资源共享网络功能控制承载业务从核心网演进视角看NFV的实质VNFMNFVOVIMEMS虚拟资源层VNF

…VNF分配资源部署网元网元功能管理创建网络网络部署指令信息展示资源信息上报网络/网元部署指令资源信息上报创建网元实例网元加载互操作业务信令业务信令下行部署指令内部交互指令采集信息上报业务信令①②③④网络部署管理指令由NFVO输入，通过VNFM、VIM和EMS的配合实现资源分配和网元部署，网元和资源信息由VNFM和VIM采集并分级上报网元自动部署物理资源层网元部署指令⑤⑦⑧⑥目录云时代的IT新技术1云时代网络工作的大变革23总部网络部的探索（一级私有云）4挑战的应对IT系统困境-总部烟囱多，设备多：仅总部网络部共有烟囱式系统70余套，硬件共计6000台，服务器中小型机占比67%。利用率低：CPU平均利用率低于20%的系统约24套，CPU平均利用率高于50%的系统共14套。中国移动目前的IT系统存在着诸多问题需要解决，传统的系统架构已经成为业务发展的瓶颈。以总部IT系统为例，IT系统存在如下问题传统IT资源系统1现有云资源池系统2资源池初具规模：共有南方基地、天津、北方信息港3个一级私有云，共计设备接近10000台，其中X86服务器8500台（南方基地3100台，天津1400台，北方信息港4000台）。利用率和虚拟化率低：南方基地已上线业务的服务器CPU利用率不到6%，内存利用率不到10%，资源池虚拟化程度仅为1.49%。现有IT系统维护情况3维护分散：总部网络部、业支部等部门均承担IT维护职责，不同部门的维护流程、维护标准和维护水平各异。此外，烟囱式系统的维护存在大量共性工作，如：各系统均涉及服务器、存储、网络、安全等专业。

分散的人力和手段造成维护资源的重复投入，多而不精。软硬件维保费用高：由于烟囱式IT系统小型机比例高，设备上线时间长（平均时间超过4年），导致维保费用居高不下，如：总部网络部2014年维保费用约6000万。现网各省资源池共104个（数据来源：计划部2014年12月），存在过度分散、使用率偏低、自动化管理水平不高等问题IT系统困境-各省资源池整体使用效率低于资源分配率服务器分配比例73.8%，CPU利用率32.5%，内存利用率53.3%；资源池存储平均利用为59.9%资源池过度分散，难以实现规模效益省公司资源池规模较小，其中最大资源池820台x86服务器（江苏游戏基地），48.0%的资源池（50个）服务器规模在100-300台之间，38.5%的资源池规模小于100台分类X86服务器数量（台）存储/备份设备容量（TB）网络设备数量网络出口带宽（Gbps）小型机（台）各省云资源2062254035913915-传统IT设备数量3676569015.89200-10735云平台管理：自动化水平有待完善，实现虚拟机资源自动化回收的云平台比例为63.44%、实现网络自动化配置的云平台比例为40.86%。

现有云资源的管理形式分为两种:分池管理：全省多套云管理平台90.3%(28个省)集中管理：全省一套云管理平台9.7%（3个省）IT集中化带来“十大变革”IT集中化运营意义重大，能够助力公司高效低成本运营，但对现有管理架构、制度和流程有颠覆性变革组成集中化，规范化，专业化团队组织架构云平台维护专业将更加细化，具备实际操作能力的专家级人员成为必需人员配备云资源池独立进行IT资源采购，不与具体的业务捆绑项目采购快速部署、通过资源冗余保障系统稳定性工程建设运维转向与具体应用无关的横向维护，职责按照IT专业重新划分维护模式基于虚拟资源的“虚拟结算”和“利用率考核”机制资源结算上层应用与IT基础设施解耦，基于共享资源池，统一规划规划设计用户只需关注业务实现，IT硬件、组网、安全策略等由云平台以服务方式提供IT需求通过自主研发提高云平台运营水平开发优化业务系统承担软件维保，云平台统一承担硬件维保，以降低成本维保服务组织架构的变革现有分散的IT维护架构(以总部为例)IT集中化需要拉通分散在各部门的维护职责，成立面向公司各部门的IT运营维护中心建立集中化、专业化的统一云管理团队，实现统一维护、管理和优化，按照SLA向上层应用提供的云计算服务中国电信已于2009年开启天翼云计算计划，成立了规模近100人的云计算公司开展集约化的运营变革带来挑战，必须从公司层面推动和深化改革，才能运营一个高效的云服务平台，实现公司低成本高效运行。网络部网管功能A业务功能BIT软硬件IT软硬件网管系统A维护人员业务系统B维护人员政企分公司邮件功能门户功能IT软硬件IT软硬件邮件系统维护人员门户系统维护人员业务支撑系统部业支系统功能AIT软硬件业支系统A维护人员互联网公司邮箱功能IT软硬件139邮箱维护人员

IT集中运营架构目标（以总部为例）网络部IT资源池（X86服务器，虚拟机、存储、网络、数据库、中间件、安全手段……）IT集中运营维护中心政企分公司业务支撑系统部业支系统功能互联网公司网管系统A业务系统B统一邮件系统统一门户业支系统A139邮箱业支系统A网管功能A网管系统A业务功能B业务系统B邮件功能统一邮件系统门户功能统一门户邮箱功能139邮箱人员配备的变化IT集中化需要组建一支具有自主维护、优化、开发的专家团队云计算必须由自有专业人员掌控核心技术，服务外包模式应逐渐退出历史舞台目前各部门IT维护人员各自为战，难以形成合力，急需具有虚拟化、分布式、数据库、存储和云安全相关技术，能够自主开发优化的维护人员服务器维护网络维护存储维护安全维护业务维护网络部IT维护单位维护服务外包服务器维护网络维护存储维护安全维护业务维护业支IT维护单位维护服务外包服务器维护网络维护存储维护安全维护业务维护其他部门IT维护单位维护服务外包现状：各单位IT人员各自为战，难以形成云计算技术合力和规模优势业务维护1业务维护2统一运营维护中心服务器维护网络维护存储维护安全维护自主优化开发项目采购的变化云平台资源池提供统一的计算资源、存储资源、网络资源，为各业务系统按需分配。IT资源的虚拟化和集中化，能够实现拆闲补忙，降低IT软硬件的整体投资；IT资源的规模化，能够降低设备维保费用和维护复杂度逻辑资源物理资源存储资源网络资源资源共享按需分配统一管理动态调度应用1计算资源资源管理资源抽象应用2应用3应用4标准接口1、IT设备忙闲不均，闲时浪费资源，忙时影响业务感知且无法快速扩容2、各类系统的硬件七国八制，难以形成规模效应，维护难度和维保费用居高不下传统IT系统云平台系统1、根据业务实际状况按需分配资源，提高系统利用率，降低设备整体规模2、规模化设备采购，促进产业链配合完成硬件定制化，有效降低IT设备采购和维护成本，降低维护复杂度工程建设的变化IT集中化能够提供充分的冗余保护，有效提升上层业务系统的稳定性，并实现快速建设、部署和升级。新建域45原有工作域（CPU：60％）123现有工作域（CPU：36％）12345加入IT系统快速建设、部署和升级IT资源的建设和部署可以按需进行，不影响现有资源使用可实现平滑升级，不影响业务系统正常使用云资源的冗余保护提升系统的稳定性通过资源的虚级化和集中化，当部署业务的虚拟机出现故障时，可以灵活的将业务系统迁移至正常工作的设备之上，实现业务系统“零宕机”0102储存单元故障时自动从其它他单元保存备份文件组合433221XX414321维护模式的变化IT集中化带来维护模式的变化，一方面由原来的以业务系统为单位纵向分工，转向按IT专业流程，另一方面由网络部内部工作流程转向跨部门流程。需要建立跨部门工作流程维护工作流程在上层应用和IT资源之间建立界面，需建立跨部门流程0102维护人员分工更加细化职责按照IT专业重新划分（服务器维护、虚机维护、数据库维护、存储维护、网络维护……）维护人员面对单一的软硬件类型，维护效率和专业化程度更高统一邮件系统维护业支系统维护网管系统维护资源结算的变化传统模式将IT资源“画地为牢”，业务系统对内部IT资源为独占模式，难以解决硬件设备忙闲不均的问题，极端情况下，即使设备长期低效运行也难以调整改善。而IT集中化和云计算改变IT资源独占的现状，资源虚拟化可实现“拆闲补忙”。云平台维护单位应建立面向业务系统的“虚拟结算”和“利用率考核”机制，可实现过剩资源的回收复用业务系统A业务系统B占用率90%占用率20%云资源池占用率60%占用率60%业务系统A业务系统B动态调整传统模式云模式规划设计的变化

使用云资源平台，需要将上层应用与底层基础设施充分解耦。业务应用对硬件资源的规划从整体资源规划中剥离出来，纳入整个资源池的统一规划中，形成规模优势，简化硬件维护，降低运维费用。业务应用IT软硬件功能功能业务应用IT软硬件功能功能功能扩容扩容业务应用功能扩容IT软硬件业务应用功能IT软硬件业务应用功能业务应用功能功能扩容传统模式云模式IT需求的变化

在云资源池场景下，业务应用只需关注业务场景和业务实现，并根据应用规模和发展预期提出IT资源申请，云平台统一提供硬件、组网和安全策略的服务，此外，云资源池根据业务的实际资源占用情况和优化策略，动态、弹性的进行资源分配，在满足业务需求的前提下，提高资源利用效率，提高资源服务质量业务场景业务实现资源需求计算资源存储资源网络资源安全策略申请服务开发优化的变化

由于硬件的云资源化，业务系统的性能、安全等将由业务系统本身和资源池共同保障。因此，对业务系统进行优化，一方面要求业务系统的设计、优化能充分利用云资源的特点和优势，另一方面，要求在资源池内完善资源部署、调度机制，针对业务场景优化资源参数的灵活配置业务系统性能优化往往通过业务系统本身的研发来实现IT系统维护人员往往不承担业务功能研发任务业务系统的研发往往不涉及IT资源及中间件的优化资源池上构建的软件基础设施和资源管理调度平台是保证云计算系统高效率、低成本运行的关键需统筹考虑各项应用进行具体方案的选择、部署和优化具备研发能力的运维团队自主研发和运营实现高效运维业务应用IT软硬件功能IT软硬件业务应用功能内存技术数据库技术线程技术……分布式计算负载均衡定制化硬件……维保服务的变化

基于云资源池的业务系统只需要购买应用软件的维保服务，而云平台的硬件资源可统一购买基础软硬件维保，通过规模化降低维保服务费用1、独立维保

独立维保与统一维保相结合业务应用IT软硬件功能功能业务应用功能IT软硬件业务应用功能响应速度云模式2、不堪重负

健康可靠模块替换超期运行目录云时代的IT新技术1云时代网络工作的大变革23网络部的探索（一级私有云）4挑战的应对观念的转变传统运维从底层数据中心（服务器、网络、存储）等基础运维，到上层数据库、安全和产品的应用运维，全面覆盖，受限于专业性、规模化和周期性等特点，运维投入与产出往往不如人意云计算运维本质上是资源租用，业务应用更着力于产品本身的开发、部署与维护，而基础运维则通过规模化、标准化、集中化和自动化提供统一的支撑解决方案一种通过网络，以自动化、按需分配的方式，从一个共享的资源池中获取和使用IT资源（包括计算、存储、网络等）的服务提供模式。云服务资源统一管理按需分配规模化：

云资源池的规模体现了云计算平台的能力，但资源池达到了一定的规模才能使使高可用、低成本的目标得以达成标准化：

大规模设备场景下，需要在服务器选型、网络设计等方面进行标准化，从而提高部署、升级、迁移、扩容等工作的效率集中化：

对云资源进行集中监控、集中支撑，统一运行调度，建立专业化、高效能的支撑团队自动化：

通过自动化、智能化手段，实现运维管理的专业化、流程化和标准化管理上的改变组织建立流程完善系统支撑服务提升建立统一的IT支撑团队，负责整个云平台的运营与维护。从基础运维、DBA、安全和支撑平台等层面完善云平台自身提供服务的能力，同时上层业务应用的顺利运行提供保障优化业务应用上线流程，从业务系统规划、研发、部署、运维等各个环节入手，发挥云计算优势，减少和避免由云计算复杂性带来的管理和技术风险建立完善的云平台运维支撑系统，支撑基础运维、故障监控、资源分配等工作，在系统的灵活性、可扩展性、操作的便捷性、安全性和自动化程度方面不断提升以业务为导向，通过不断完善运维保障体系，提升云平台高可用性服务的保障能力，确保业务应用在安全、可靠的云平台基础上得以开展用户可以根据实际业务需要从资源共享池中选择合适的资源，避免对资源不必要的占用，也可以再不需要服务时，将资源归还资源池资源规模可根据业务增长速度，通过适时增加资源节点来提升服务能力，资源扩充要求线性、平稳、可控通过各层面的多副本容错机制，以及节点同构互换机制等保障措施，实现业务服务的高可靠性技术上的改变按需服务高可扩展性高可靠性技术挑战技术要点云计算环境下大量采用虚拟化技术，维护对象规模大，技术难度高，对性能和可靠性也有更高的要求虚拟化虚拟环境下，分布式计算、容灾、迁移等要求使动态资源管控成为基本属性，保证动态资源条件下的服务可靠性对运维提出了更高要求动态性业务应用由虚拟资源池支撑，资源池对业务运行状况进行监控，在优化策略下对资源进行动态调度关联性云计算环境下，大规模物理资源和虚拟资源需要被管控，通过自动化手段实现资源的高效部署，监控是满足业务及时响应的必要条件自动化案例1：国外运营商IaaS业务：依托传统IDC业务优势，逐步向VDC资源能力租赁业务转型PaaS业务：将电信运营商所独有的电信能力对外开放SaaS业务：发挥自身的网络及客户优势，主要采用与软件厂商开展合作的方式2006年——整合美国、欧洲和亚洲的5个超级IDC，建立包含38个IDC的AT&T云服务网络；2008年——推出SynapticHosting，向用户提供虚拟服务器、IDC代管架构、大规模运算服务；2009年——推出SynapticStorageasaService，面向企业用户提供基于Internet的存储、分发和数据检索等服务；推出SynapticComputeasaService（SM），为企业提供可定制的、高扩展性的计算处理能力以及网络、服务器、硬件和存储服务2007年——整合全球的IP基础实施及数据中心，准备开展云计算业务，包括BackupasaService（云备份）、ComputeasaService（CaaS）和CloudStorage（云存储）等3项子业务；2009年——面向面向大型企业和政府客户，不仅可提供虚拟服务器计算能力、物理服务器资源和带宽，还可提供SaaS的开发、配置、安全甚至计费功能2010年——与IBM联合发布ManagedDataVault业务，面向大型企业提供海量数据的备份和恢复服务，推出企业级的云存储业务，可支持数据访问和存储方法的定制通过收购Ribbit，开放语音能力，提供语音通信开放平台服务推出Setten平台服务，提供全面性的操作系统、储存及一系列应用托管方案，可实现通过互联网连接公司网络、电子邮件、文件及各服务器，模拟桌上环境与真实桌上计算机平台无异推出网真解决方案SM、会议和协作类SaaS服务，为用户提供电子邮件、即时消息、在线服务、移动设备、IP呼叫、语音、视频、网络会议以及网真服务面向中小企业的综合性商业应用SaaS业务——SingTelMarketplace平台，按需提供托管类电子邮件、Web发布和人力资源管理（HRM）等软件服务案例2：国内运营商希望利旧已有设备，为了保护前期的大量投资，本次项目需要利旧以前的硬件设备。包括Dell的服务器、HP的存储、Cisco的交换机等系统可靠性高，基于系统可靠性考虑，要求方案设计具备冗余能力，以提升系统可靠性。同时，关键数据需要有备份机制，以便万一数据发生损坏可以快速恢复业务平滑迁移，整个CRM系统包括WEB应用、CSB应用、代理商门户、PPM/报表、短厅平台、接口机等 业务挑战采用物理机与虚拟机联合部署的方式，CRM业务系统全部在华为的虚拟云平台FusionSphere上部署，数据库业务仍然基于小型机的方式来进行部署；采用了关键节点双备份、网络双路径冗余、集群HA资源预留、关键数据进行本地和第三方服务器双重备份等多种技术手段，确保整个系统的稳定可靠解决方案基于现有设备实施，保护原有投资；CRM服务器从51台减少到19台，节省设备投资；维护方便快捷,管理系统覆盖80%的维护场景。方案收益河南电信综合营帐业务实现云化中国电信河南公司亚信联创CRM1.0弹性云资源池亚信联创CRM2.0业务云化CRM监控CRM业务CRM监控CRM业务CRM业务CRM监控LinuxWindows目录云时代的IT新技术1云时代网络工作的大变革23总部网络部的探索（一级私有云）4挑战的应对通过平台和团队建设打造高效云服务一种通过网络，以自动化、按需分配的方式，从一个共享的资源池中获取和使用IT资源（包括计算、存储、网络等）的服务提供模式。云服务通过统一管理为B/O/M/S四个域提供按需分配的IT资源和服务能力资源统一管理按需分配省资源池规模小，管理分散，缺乏统一的运营、运维视图IT设备异构厂家多，平台集成管理和维护复杂资源分配和操作的自动化水平不足，无法做到资源全生命周期管理云服务要求现状问题组织分散：分散进行运营和运维，资源和经验无法有效共享流程不完备：缺乏规范化和标准化管理流程，各专业运营运维分工不明确人员对核心技术掌握不足：自主开发自主运维能力不足云服务要求和现状问题打造专业化运营维护团队建设标准化、高效率、自动化云平台措施服务标准化：通过通用化的软硬件资源，提供标准的计算、存储、网络服务国际信息港一期：包括低档、MPP、高档3类共4个厂商的7种型号不同服务器。南方基地：共4个不同厂商服务器

。各厂商设备接口和管理维护方式不一致行业内，开放数据中心委员会发布《天蝎整机柜服务器技术规范》，中国移动作为决策委员会成员加入天蝎项目，百度、阿里、腾讯、电信等参加编写，共同推动服务器设备标准化。管理集中化：通过资源的集中管理，实现资源的共享和动态调整，满足多业务需求携程：通过统一Ctrip

cloud管理携程所有的开发、测试及生产环境和多呼叫中心的基础设施运营专业化：建立适应云服务模式的流程，依托专业化团队和专业知识支持云平台运营运维阿里巴巴采用分层管理（技术共享+业务运维）、分角色职责（架构师->项目经理->系统工程师等）的运维组织架构，确保了维护的专业性、体系化和流程化。计划部规划投资业务部门设计院采购中心业务需求研究院技术预研建设方案招标采购外部协作IT集中运营四大工作流IT集中化的三大挑战——组织架构与流程

质量分析工具开发研发优化配置优化SLA管理运营支撑监控管理维护优化异常处理日常作业业务测试运行维护保障业务稳定提升运维能力资源评估资源分配资源监控资源调度资源回收资源调度优化业务质量完善管理手段建设方案规范制定招标采购工程实施测试验收关键工作配合工作专业工作管理工作研发工作建设规划IT集中运营涉及五类工作内容，共四条关键工作流。每个工作环节都需制定详细的跨部门分工界面和操作流程。IT运营维护人员数量测算模型IT运维人员估计基准参考：京东IT设备的管理600台/人

150人10万台需增配人员的因素：我公司B/M/O/S各域业务繁杂，复杂度高—与标准化云服务匹配低我公司自有人员的IT技能水平较互联网公司低我公司IT设备多厂家、标准化程度较互联网公司低管理的IT设备规模不断扩大可简配人员的因素：云平台自动化能力提升效率人员技能和经验水平不断提升辽宁公司省私有云：72台/人

18人1300台设备一级私有云：100台/人南基地32人3100台IT设备集中运营运维模式人员估算IT运维人数估算考虑关键点我公司现有水平业界先进水平居中考虑现状和先进水平，及关键因素。总部云服务的运营运维人数约为：500台/人基准参考：google

IT设备的管理1000台/人

估算全球有1000万服务器自动化水平高人员配备原则：云服务人员角色设置完备，可根据管理规模和人员水平进行扩展和调整。2016年底规划一级私有云发展到3w台物理设备，总计所需人数为30000/500约60人.估算方法：借鉴业界互联网公司IT设备管理水平，考虑我公司现业务复杂度、设备标准化程度、人员技能等实际情况，未来所有运营运维完全自主掌握的情况下，对人员需求进行估算方法如下：设备规模设备管理人员数量百台千台万台IT集中化的三大挑战——人员与技能服务器维护虚拟机维护网络维护存储维护管理平台维护物理安全保障监控值班资源调度业务管理配置管理规划建设质量管理需求管理研发管理技术研究信息安全数据库维护架构师关键岗位，初期应尽快到位，要求熟悉云计算相关技术，人数基本稳定。专业岗位，初期应尽快到位，要求熟练掌握岗位对应科目的技术，人数随设备总数线性增长。协调配合岗位，初期可空缺，由各专业人员先行负担职责。要求深刻理解云计算相关技术，对专业知识要求高，人数基本稳定。管理岗位，初期可空缺，制定相应的管理标准，对专业知识和管理能力的要求高，人数基本稳定。高技术研发岗位，初期可空缺，要求精通云计算领域的相关技术，并且掌握数据挖掘等衍生技术，具备独立研究和软硬件开发能力，专业技术要求极高，所需人数随云平台建设的深入而增长。硬件现场维护机房管理资源分配资源池软件维护硬件现场维护机房管理资源分配资源池软件维护硬件现场维护机房管理资源分配资源池软件维护属地一属地二属地N……属地现场岗位，完成只有在属地现场才能实施的运维任务。专业岗位，初期属地负责，集中化体系建立后上移至总部通过远程方式完成。软硬件维保故障响应需求响应配置实施厂家一软硬件维保故障响应需求响应配置实施厂家二软硬件维保故障响应需求响应配置实施厂家N……初期厂家维护服务中包含，集中化体系建立后上移至总部通过远程方式完成。只能由厂家人员担任，购买厂家的维保服务。总部岗位属地岗位厂家岗位工具开发IT集中化的三大挑战——人员与技能IT集中化运维团队有总部、属地、厂家三部分组成，分为六类岗位，其中专业岗位和高技术研发岗位随设备总数线性增长，其他岗位初期配齐后人数基本稳定。总部关键岗位：C总部关键岗位是指在IT运维集中化建设初期就应当到位的非专业技术岗位。包括：机房维护、管理平台维护、规划建设、物理安全保障各1人，监控值班4人。其中监控值班岗位初期可部分由其他岗位人员兼任，只需考虑半岗。因此共计5人。计算公式：C＝5总部专业岗位：T总部专业岗位是指在IT运维集中化建设初期就到位的非专业技术岗位。包括服务器维护、虚拟机维护、网络维护、存储维护、数据库维护各1人。共计5人。各核心专业岗位人员可以兼任监控值班员半岗。属地数量增加后各岗需再增加1人。计算公式：T1＝5；T2＝10总部协调岗位：I总部协调岗位是在IT系统集中化建设中期加入的协调性岗位，负责协调资源的分配进行资源池的管理。包括信息安全1人，资源调度、配置管理、业务管理各1-2人，人数受部署在IT系统上的业务总数（B）影响，业务越多，所需人员越多。计算公式：I＝B×0.1＋3总部管理岗位是在IT系统集中化建设中期加入的管理岗位。负责制定IT运维的相关标准并保证标准的贯彻落实。包括需求管理1人，质量管理1人，研发管理1人。后期人数基本固定，不需要增加。总部管理岗位：M计算公式：M＝3总部高技术研发岗位：A总部高技术研发岗位是指在IT运维集中化建设后期到位的高技术岗位，负责进行IT运维技术上的顶层设计、运维技术的研究和运维工具的开发等。人员配备架构师1名，技术研究2人，工具开发4人。岗位对人才层次需求很高，可以最后考虑配置。人数基本不需要增加。计算公式：T＝7属地岗位：S属地岗位是指在机房属地进行现场工作的实际操作性生产岗位。初期资源分配和软件维护工作都在属地进行，每职责设置岗位2人，后期软件维护权限上交至总部，岗位可以精简至只需1人。硬件现场维护和机房维护必须在属地完成，人数不能精简，需分别设置3人和1人。此外，每属地需1名负总责的管理人员。岗位总人数受属地数目（J）影响。计算公式：S1＝8×J；S2＝7×J；S3＝6×JIT集中化的三大挑战——人员与技能P(总部,2015)＝C1＋T1＝10

P(团队,2015)＝P(总部,2015)＋S1＝10＋3×8＝34(其中J＝3)P(总部,2016)＝C1＋T2＋I＋M＝21(其中B<10)P(团队,2016)＝P(总部,2016)＋S2＝21＋5×7＝56(其中J＝5)P(总部,2017)＝C2＋T2＋I＋M＋A＝34(其中B≈30)P(团队,2017)＝P(总部,2017)＋S3＝34＋5×6＝64(其中J＝5)IT运维团队岗位设置与系统建设情况、业务数目、属地数目都密切相关，可以通过下述公式进行估算。根据实际建设情况，考虑设备数目等因素，还可以精细调整。准备期：基本的集中化运维能力人均维护约150台设备成长期：良好的集中化运维能力2016天津南基信息港设备规模：10000台20152017人均维护约300台设备天津南基信息港呼哈设备规模：25000台成熟期：领先的集中化运维能力天津南基信息港呼哈呼哈二期设备规模：50000台人均维护约500台设备总部10人属地24人厂家40人总部21人属地35人厂家36人总部34人属地30人厂家30人2015-2017，用3年的时间实现IT集中化运维的团队建设，达到人均维护设备500台的目标，建成具备领先水平的IT集中化运维能力。准备期：总部维护人员以规划建设、平台运营和运维管理工作为重点成长期：可远程操作的属地维护工作上提至总部IT维护中心成熟期：总部团队人员需具备云平台开发优化能力，以适应D