2024数字安全创新性案例报告

数字安全创新性案例报告目录创新引领·智启安全+AI新纪元01赛宁大模型靶场赋能电信网络安全实战与人才培育某军工集团移动办公项目能源行业全栈动态防御技术的网络安全建设案例某新能源汽车控股集团攻击面管理案例未来智安XDR安全运营平台助力政企行业破解安全运维难题重明-网络犯罪情报分析平台物联网安全物联网安全某省公安视频专网主动安全监测系统某市城市轨道交通安全合规项目案例然而，AI技术的快速发展也带来了新的挑战。例如，攻击者利用AI生成伪造数据成为全球网络安全领域亟需解决的重要课题。梯度推断攻击：利用模型的梯度信息构造有效梯度推断攻击：利用模型的梯度信息构造有效扰动输入攻击：向正常输入中加入微小改动，鲁棒性训练：在模型训练过程中加入对抗性样联邦学习：通过分布式协作训练保护本地数据联邦学习：通过分布式协作训练保护本地数据差分隐私：在数据分析过程中引入噪声，避免动态监测：结合行为分析技术，实时捕捉异常动态监测：结合行为分析技术，实时捕捉异常内容过滤：在生成内容前或后，筛选不符合合加密计算：采用同态加密和多方计算技术保护加密计算：采用同态加密和多方计算技术保护硬件隔离：通过安全芯片隔离模型运行的关键360安全大模型自动化高级威胁狩猎系统的建设不仅显著增强了企业的安全创新能力，还在提升经营效电信网络安全领域涉及众多复杂的技术与业务场景，如5G网络的独特安全需求、云计算环境下的数据保力。例如，某些大模型可能在通用网络安全分析方面表现出色，但对于电信网络中的信令协议分析、虚拟网络功能安全检测等方面存在不足。此外，即使选定了模型，还需要针对电信业务特点进行优化，以确保模型能够准确识别电信网络中的异常行为与潜在威胁，这需要大量的电信网络安全数据进行训练与调优，而数据构建一个全面且精准的网络安全知识库是智能体有效运行的关键。对于电信行业而言，知识库不仅要涵盖常见的网络安全知识，如各类漏洞信息、攻击手段与防御策略，还需包含电信行业特有的安全规范、标准以及网络架构相关知识。然而，电信网络技术不断演进，新的安全知识与技术层出不穷，如何确保知识库能络切片安全问题时，智能体需要从知识库中快速筛选出与之相关的漏洞信息、应对策略以及行业最佳实践，这要求知识库具备高效的索引与匹配机制，能够根据用户的问题或场景描述准确地定位到相关知识内容，同赛宁大模型靶场中的7个智能体功能模块需要相互协作，以满足电信企业多样化的网络安课程学习实践智能体与漏洞专项学习智能体需要协同工作，为网络安全人员提供从理论学习到实际漏洞分析与应对的连贯学习路径；靶场操作引导智能体与场景配置引导智能体需要紧密配合，构建出符合特定网络安全演练需求的场景环境。然而，不同智能体在功能、数据格式以及交互方式上存在差异，如何实现它们之间的无缝对接与高效协同是一个技术难题。在交互过程中，可能会出现信息传递不准确、不及时的情况，导致智能体之间的协作出现卡顿或错误，影响整个网络安全解决方案的效果。例如，在一次网络安全演练中，靶场操作引导智能体根据演练计划向场景配置引导智能体发送场景构建需求，但由于数据格式不匹配或交互协核心技术：采用赛宁大模型靶场，充分发挥其7个智能体模块功能。通过对电信与学习，利用自然语言处理技术实现智能体与用户的自然交互，如通过课程学习实践智能体根据用户需求提供个性化学习方案，利用漏洞专项学习智能体对电信网络漏洞进行精准分析与应对策略推荐。同时，运用机器学习算法对知识库进行持续更新与优化，确保知识的时效性与准确性，并通过智能体间的消息队列、数据共享等技术实现协同工作，如场景配置引导智能体与靶场操作引导智能体之间通过共享网络拓扑结构数据，实施策略：首先，对电信企业的网络架构、业务流程以及现有的网络安全防护体系进行全面评估，收集网络安全相关数据，包括网络流量数据、设备日志数据、安全事件数据等，为大模型的训练与知识库的构建提供数据基础。然后，根据评估结果与数据情况，选择并优化适合电信行业的AI大模型，构建电信网络安全知识库，将常见网络安全知识与电信行业特定知识进行整合与分类。接着，部署赛宁大模型靶场及其智能体功能模块，组织网络安全团队成员进行培训与实战演练，在演练过程中，根据成员反馈与实际效果，对智能与传统网络安全培训方式相比，课程学习实践智能体能够根据电信网络安全人员的岗位需求、技能水平以及学习进度，提供精准个性化的学习路径与资源推荐。例如，对于从事5G网络安全防护的人员，智能体可推荐专门针对5G网络安全技术的学习资料与实践项目赛宁大模型靶场的智能体将网络安全通用知识与电信行业特定知识深度融合，在漏洞分析、场景模拟等方面能够更好地贴合电信业务实际。如漏洞专项学习智能体在分析电信网络漏洞时，不仅能依据通用漏洞原理，还能结合电信网络架构、协议特点，提供更具针对性的应对策略，有效提高网络安全防护的准确性与有实际应用效果：在项目实施后的半年内，电信企业网络安全团队成员在网络安全知识测试中的平均成绩拟攻击演练中，团队成员在智能体的辅助下，能够迅速识别出攻击类型并采取有效的防御措施，成功抵御了客户评价：客户对赛宁大模型靶场及智能体功能给予了高度评价，认为其为电信企业网络安全保障提供了全新的解决方案，有效提升了团队成员的专业素质与实战能力，使企业在面对日益复杂的网络安全环境时经济效益：通过提高网络安全防护水平，减少了网络安全事件的发生概率，降低了因网络安全问题导致的业务中断、数据泄露等风险，预计每年可为企业节省数百万元的经济损失。同时，智能体的个性化学习与技能提升功能提高了网络安全团队的工作效率，节省了大量的人力培训成本与时间成本，为企业创造了可观问题：在项目实施初期，由于电信网络安全知识的专业性与复杂性，知识库构建过程中出现了知识分类不准确、部分知识更新不及时的问题，影响了智能体的知识匹配与推荐效果。同时，智能体之间的协同交互优化方向：加强知识库的管理与审核，引入专家知识审核机制与自动化知识更新工具，确保知识分类准确、更新及时。针对智能体协同交互的性能瓶颈问题，优化智能体间的交互协议与数据传输方式，采用分布式缓存、异步处理等技术提高系统在高并发场景下的响应速度与稳定性，以进一步提升赛宁大模型靶场在电可能通过模型反演技术泄露训练数据中的敏感可能通过模型反演技术泄露训练数据中的敏感数据中毒攻击：攻击者通过在训练数据中注入导致模型在特定情况下产生错误输出，甚至影输出失控：模型在处理复杂场景时可能输出误输出失控：模型在处理复杂场景时可能输出误恶意利用：攻击者可能利用大模型生成虚假信随着信息技术的飞速发展，数据安全问题日益严重，传统的安全防护手段已难以应对复杂的网“安全围栏”工程技术开发服务目标是为企业或组织提供全面、高效的安全数据管理与智能防护解决方随着信息技术的快速发展，网络威胁日益复杂和多样化。传统的安全防护措施已难以有效应对新型攻击，如零日漏洞、恶意软件和钓鱼攻击等。客户需要防范大量潜在的安全威胁，以保护其教育数字化业务的企业在数据收集和管理方面缺乏高效的机制，面临数据不完整、不可靠的问题。这直接影响到安全数据集的质量，降低了对网络威胁的预测和响应能力。客户需建立高质量的安全数据集库，以确保数据的完整性随着数据隐私和合规要求的加强，如何高效地管理敏感信息并实施拦截成为一大挑战。客户需要开发能将敏感词服务与高级模型（如Aligner模型）进行工程化集成，确保其在实际生产环境中的稳定性和有效现有安全设施可能无法实时检测和响应复杂的网络威胁，导致漏洞长期存在。客户需要构建自动化的监随着人工智能和机器学习技术的引入，企业需要适应新技术的运用，并提升内部团队的能力以有效利用1.该电力集团电力系统规模大，分支多，业务繁杂包括办公系统、调度系统、变电系统等各种复杂的2.该电力集团电力系统多采用私有协议、运行环境相对独立，业务服务器补丁更新滞后，系统安全漏洞7.网络安全威胁处理存在滞后性，网络威胁特别是在攻击爆发前期不能被及时定位，存在严重安全隐患；该集团电厂系统曾经存在木马病毒，但并未检测出病毒体，导致攻防演练期间在用户访问系统后才被监为进一步提升该集团电厂网络架构与电力业务的安全性，以应对日益复杂的网络攻击，该集团电厂于2023年开展基于主动动态防御技术为核心的应用项目，卫达信息安全团队和该集团电厂经过深入沟通，制定防御方案及措施，制定了针对客户需求的主动、动态防御解决方案。该方案综合考量该集团电厂网络架构及安全建设体系，通过建设实现网络、终端和应用的外显特征进行隐藏与混淆,并通过网络的主动跳变、快速迁移形成动态环境的主动防御能力，完成了该集团20多个电厂的网络安全全方位监测、无死角监控、自动响应处置各类安全事件和自动化运维的动态防御能力建设。通过主动改变网络防御策略,极大增加攻击者的攻击难度,并能够有效地抵御、识别和定位包括APT攻击在内的各类网络攻击行为,实现安全防护手段从被动防御到主御处置，将该集团电厂的内部网络真正的管控起来，通过虚拟化，动态化等理念将网络打造成动态变换的庞大迷宫，实现对攻击源的迷惑和诱捕；通过微隔离等技术，可实现对已知未知蠕虫病毒的自动防护响应，实该集团电厂当前网络是物理上多点分割、逻辑上统一整合的业务多元化网络；通过VPN与各县公司、变电站、营业所互联。保证网络层级划分相对明确，安全防护逐级融合其中，建成贯穿网络出口至用户终端的（1）在该电力集团电厂网管与接入层之间部署网络动态防御系统，以保障电厂网络安全为目标,提升网络防御能力；一是通过自动学习内部资产特征，模拟生成相似的虚假终端节点，结合设备自身的虚拟欺骗混淆技术，将真实业务混淆在数以百万计的海量虚假高危业务之中；二是通过动态变换技术将所有虚假业务基后，系统自动发现攻击者，并自动启动安全防护机制；三是通过虚假开放对外真实业务的高危敏感端口，引主机的安全加固：通过人工智能技术对终端设备操作系统中的进程、文件、模块、中间件等进行可信认证，被标识为可信的程序可以在系统运行，否则无法运行；配置针对终端设备上目录的读、写、删、重命名的访问权限，还可以配置特殊子目录和文件类型的白名单，针对频繁上传的图片、视频允许修改，提高了终端设（3）在该电力集团电厂各控制区总出口部署边界动态防御系统，数据向内、向外双向细化各项策略内容，各类业务请求详细划分，对不同区域之间通讯进行逻辑隔离、访问控制，阻止网络攻击在不同区域间渗统和终端层动态防御软件的管控及安全威胁呈现，通过大数据多因素关联分析监控，实时展示内网态势，预不基于特征识别，以攻击者的攻击路线为依据，对攻击者的攻击路径层层设卡，欺骗诱捕攻击者，基于可信认证以达到对已知未知威胁的防护效果，通过联防联控，可及时发现网络中存在的攻击威胁，动态呈现该方案遵循等级保护要求，符合国家、行业安全政策规范，通过系统化设计，分层级架构防护，网络层微隔离技术，真正实现端到端的终端管控；对网络安全态势动态建模，主动变化，避免遭受攻击，抵御未知本项目案例覆盖广泛，涉及全国20多个电厂电网环境特征子网，包含公司机关、调控中心、信通分公司等多个重要节点，确保该集团电厂全网络多层级保护；项目复杂度高：系统整合了多种网络安全技术，包括防火墙、态势感知、动态防御、终端管理、防病毒等，涉及广泛的技术部署和配置，实现从出口到终端的全面保护；项目中的智能动态防御和管控单元不仅为该客户的网络安全防护提供新范例，提升行业内的安全防护标准和实践经验；同时也拥有在其他行业客户行业应用上的市场推广价值，主要适用于政企、能源、金在国家重大网络安全活动保障期间，为客户抵御威胁6300余次，隔离受害主机50多台，未知威胁得到本案例将该集团电厂星型的网络拓扑转变成立体动态的网络迷宫，将电厂办公网、管理网等网络区域的方案应用后，该集团电厂能够主动对未知网络攻击进行检测、识别、学习和阻断，自动识别发现威胁，有效降低日常运维成本30%，减少事后人力排查成本50%。实现自动防御，秒级时间内即可完成发现、切断处置等工作，极大提升了业务系统连续运行，系统安全运行也得到了保障，大力提升了该集团电厂电力系统该集团电厂案例2023年落地至今，基于智能主动防御方法，不基于特征库，攻击识别准确率接近本案例针对该集团电厂上百个关键资产提供了定制防护功能，主要防护20多套信息系统、上百台终端计算机、若干台营销自助缴费机、若干台计量周转柜、10多台变压器在线监测设备、若干台计量电量远传设备、若干台网络打印机等设备。通过对关键节点全息影像，生成多个功能完全一致的替身节点，并对业务应用进行伪装来提升风险感知能力，提前监测和规避恶意代码、漏洞、扫描探测等攻击风险，保障关键提升响应效率：在攻击发生的短时间内，快速制定和执行应对措施，减少攻击对企业运营和用户体验的2、数据量爆炸带来的处理压力：在现代安全运营中，数据是威胁检测和响应的核心资源。然而，随着数据量的激增，传统的数据处理方式已经难以满足需求。3、人才短缺与资源有限：安全运营的实施需要大量的专业人才和资金投入，但现实情况却充满挑战。。。。在技术快速迭代和威胁日益复杂的背景下，安全运营的形式也在发生深刻变化，正朝着智能化、自动化和生态化方向发展。1、智能化运营：人工智能和机器学习技术的应用将进一步提高威胁检测和响应的效率。2、自动化与协同防御：安全自动化技术的发展将进一步减少人为操作的工作量，同时增强跨组织协同3、安全运营生态系统建设：未来的安全运营将从单一技术工具向生态系统建设转型。安全运营是数字安全体系的核心实践，它贯穿了从威胁发现到应对再到优化的全流程。尽管面临挑战，但通过技术创新和策略优化，企业可以显著提升安全运营的效率和效果。在未来，安全运营将向智能化、协同化和实时化方向发展，为企业数字化转型提供坚实的保障。业务资产上线变更频繁，缺乏有效监测手段：频繁的业务上线和变更导致互联网资产风险暴露面不断变此外，我们还发现，在项目实施过程中，与业务部门的沟通和协作也至关重要。只有深入了解业务需求和规范，才能更好地制定和实施相应的安全策略。因此，我们建议加强跨部门之间的沟通和协作，确保项目综上所述，通过总结经验教训，我们提出了一些可优化的方面，包括完善特征指纹库、优化算法提高匹配精度以及加强跨部门沟通和协作等。这些改进措施将有助于进一步提高项目实施的效率和准确性，从而更告警泛滥与设备孤岛化：客户的安全设备数量众多，但各设备间缺乏有效联动，导致告警信息泛滥且难事件防范与溯源分析不足：在信息安全事件发生时，现有的安全体系无法满足快速溯源分析的需求，溯合规性与应急响应：需要确保符合国家及行业关于信息安全、数据保护、个人隐私等方面的法律法规要针对上述挑战，客户决定引入未来智安的XDR安全运营平台，以构建网端能力集成、多源数据融汇、智能日志分析、自动编排响应、协同联动处置于一体的基于XDR技术体系的安全分析运营平台。对接汇聚企业现有的态势感知系统、边界防火墙、区域防火墙、堡垒机、蜜罐、上网审计、WAF、终端安全管理系统及新增的安全设备日志，将孤立分散的海量多源的安全日志聚合至平台，以故事线为视角融汇分析提炼形成少量精准的安全事件，精准还原黑客攻击链，实现所有安全建设异构兼容的联动处置及分析能力，半自动化响应在数据中心建设未来智安XDR分析平台，以及未来智安XDR-N全流量威胁检测系统，同时将各个网络域内的安全系统告警和日志通过核心交换转发到数据中心的XDR平台上，同时XDR运行相关剧本后通过核心交换将指令传递给相关处置设备，并且云端安服专家根据告警情况按需远程到XDR平台上对威胁进行研判和溯技术创新：该项目首次在客户环境中应用了XDR技术体系，实现了安全告警和日志的统一汇聚、检测与流程优化：通过自动化编排和线上电子化流程，实现了安全设备与网络设备的有机协同作战，形成了风定制化服务：未来智安根据客户的具体需求，量身定制了基于日志的行为分析模型与自动化编排剧本撰。实现全方位的风险和威胁感知，将边、端、流等安全告警和日志的统一汇聚、检测与分析，对多源数据。基于已识别的安全风险，通过自动化编排，实现重要安全设备与网络设备的有机协同作战，形成风险闭。依据企业实际情况，制定并实施安全运营管理制度和流程剧本，将线下流程电子化，实现高效且安全的。内置的安全事件模型覆盖度不够全面，在实施过程中由于采集的数据维度较多，需要分析的数据内容和。数据接入模型覆盖面不足。在过往的实施项目中接入的数据多为安全检测类数据较多，对于审计类、容。在项目实施期间，特别是撰写和联调自动化编排剧本时，发现国内部分厂商的产品并未开放第三方联动。大规模数据消费经验不足。在对接入到数据进行解析、聚合、分析、研判、处置等过程中，遭遇了因数据量急剧增长而引发的数据消费模块性能瓶颈，我们迅速组织并调配了核心研发团队介入，通过实施针对性重明-网络犯罪情报分析平台快:秒级数据同步快:秒级数据同步本次对边界隔离与防护是客户关注的重点，在线网编播中心与互联系统边界处、线网编播中心与分线控制中心边界处、分线控制中心与互联系统边界处部署工业防火墙，基于深度数据包解析引擎，对穿过边界的在PIS线网编播中心交换机、分线控制中心交换机旁路部署入侵检测系统，接收PIS系统的镜像网络流量并进行分析，实时发现并上报可疑文件和动作，实现PIS系统网在PIS系统分线控制中心、线网编播中心的核心交换机处旁路部署工控安全监测与审计系统。开启网络异主机的病毒防护是本次建设的硬性要求，在线网编播中心、分线控制中心、车站/场段所有服务器和工程师站上部署工控主机卫士，全面防范未知恶意代码、恶意程序，以白名单防护机制实现了主机系统从启动、加载到持续运行的全流程的安全管控，同时工控主机卫士将主机中的可疑文件实时上报至统一安全管理平台统一安全管理：本项目在控制中心部署统一安全管理平台，对PIS系统中部署的工业防火墙、工控安全监测与审计系统、工控主机卫士等进行集中管理；同时统一安全管理平台具备基于资产的风险分析功能，有效日志审计与分析：统一安全管理平台开启日志审计功能，采集PIS系统中主机设备、网络设备、安全设备、操作系统、数据库、业务系统的日志信息，对采集到的不同类型的信息进行标准化处理和实时关联分析，协助安全管理人员从海量日志中迅速准确地识别安全事故，提高全面的安全管理、风险管理能力，同时安全运维审计：在控制中心部署安全运维管理系统，统一对PIS系统的运维人员进行身份认证及授权管本方案以主动防御为指导思想，以白名单技术为基础，采用工业防火墙、工控主机卫士、工控安全监测与审计系统、入侵检测系统、统一安全管理平台、安全运维管理系统等网络安全设备，建立主动防御网络安威努特深耕城市轨道交通行业等级保护安全建设工作，涉及信号系统、综合监控系统、AFC系统、通信系统（PIS、CCTV、OA）、电力监控系统（PSCADA）等多个专业子系景、网络安全建设有着深入的理解。威努特期待在城市轨道交通各专业系统安全防护领域，与更多业界同仁差分隐私：通过添加噪声保护用户隐私，同时保持数据的统计有效性。多方安全技术：布式算法训练AI模型，无需直接访问原始数据。用户主权与数据资产化：用户对数据的主权意识增强，企业需在合法合规的框架下赋予用户更多数据控通过多源数据身份智能研判系统对终端设备产生最终实现业务相关人员在正常访问BS系统的撑。对接用户中心、业务系统用户账号体1.业务免改造：交易所一期建设已经完成，二期重点以安全为主进行建设，二期建设中不宜对一期业务2.融合业务流程的数据安全防护。所有安全管控策略，基于数据交易业务场景，提供数据维度的安全防1.松耦合组件，基于碎片化业务流程进行专属防护。基于数据业务碎片化场景，将数据安全能力松耦2.“千人千面”数据防护，实现核心关键业务不停止，敏感数据可用不可见。基于API技术，融合业务流3.离线认证，推动可信数据交易。基于离线身份认证、可信数据传输，实现企业数据安全不离地登记，某省级大数据交易平台（二期）将安全赋能数据交易模式，促进公共数据和社会数据深度、安全放心地融合，为后续数据要素、规范数据交易行为、推动数据要素市场化、合理化配置，释放数据价值，促进数字数据资源是一类新型生产要素，安全合规的权属是数据资产化、数据流通、释放数据价值的重要前提。而数据要素化面临的首要难题是数据权属的安全问题。通过对数据资产登记业务提供一个安全可信环境，保数据不仅是数字化转型的关键要素，更是数字化转型的新动能。随着数据安全保障的落地，数字经济的发展，以大数据为代表的数据资源向生产要素的形态演进，数据已和其他要素一起融入经济价值创造过程，加快某省级大数据交易平台（二期）建设，有利于充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，引导数据某省级大数据交易平台（二期）对于带动移动互联网产业、大数据产业及数据服务产业的发展有着重要意义。社会化力量安全利用政府数据，开发对社会公众有实用价值的应用，既为本省中小企业提供了创造的在大数据的时代，挖掘数据的意义，不仅仅是满足公民的知情权，更在于让大数据时代最重要的生产资料数据自由地流动起来，以催生创新，推动知识经济和网络经济的发展，促进中国的经济增长由粗放型向精从数据价值的规模来看，中商产业研究院发布的《2024-2029年中国数据要素市场前景及投资机会研究育数据要素市场，明确数据要素地位，加快数据要素市场化建设，到2025年，中国大数据产业测算规模突破某省级大数据交易平台，主要对接公共数据和社会数据两类。对公共数据来说，其中的税务数据、社保数据、卫健数据等都是价值很高的数据，在金融保险领域、精准营销领域、风控领域、AI计算领域等有着广泛的需求。也是待挖掘的核心价值。通过建设金融、医疗等数据专区，汇聚相关高价值数据，形成依托场景的数据服务模式。同样的数据服务于不同场景，可以产生多种数据产品服务模式；不同的场景，需要多此处以精准营销场景为例，选取汽车行业精准营销作为案例，通过人车数据、保险数据等融合计算，获取精准营销人群，通过流量联合营销的模式，形成精准营销的场景。以省为单位的区域统计，保有民用汽车量达1100万辆，以单人营销成本20元计算，年营销额达到2亿元，基于核心数据形成的精准营销服务，即可覆盖年2亿的数据产品成交额，服务于各大车企和营销机构。类比到其他行业如到店营销（LBS数据和社保数据等）、消费品市场（人群画像、收入水平）、金融保险营销（收入水平、健康状态、工作情况等）等不同的精准营销场景，通过数据可用不可见的方式，保障用户数据隐私安全的前提下，形成精准的评分模型，构成新型数据产品，市场空间巨大。除了营销领域，在金融风控，医疗卫健，企业服务等领域，同样存在更多的因此，建设某省级大数据交易平台项目，能够通过数据、算法、算力、人才、金融和应用的聚集，破解数据产业核心瓶颈，能够推动大数据产业的快速发展，在生产、分配、交换、消费等经济活动各环节实现创新升级，更好地服务于全省数据要素发展。从技术层面来说，通过大数据采集、预处理、存储、分析等技术手段可以为各种应用赋能。同时，也会激发商业模式创新，不断催生新业态，激发创业就业，优化资源配置，提升全要素生产率，提高经济发展质量和效益，推动经济持续增长。数据交易平台的建设，还将加速社政府、科研院所、金融、电力、运营商、企业等行业，以及希望在确保合法、合规和安全的前提下，充面对数据特性多样化和数据业务场景碎片化的挑战，目标客户需要一个全面的技术解决方案，确保数据在整个使用过程中的安全性和合规性。我们的技术方案基于数据安全的切面，融合业务流程，为数据使用提高级持续性威胁（APT）：攻击者使用复杂手段长期潜伏在目标网络中，窃取敏感信息。技术基础逐步完善：在国产芯片、操作系统、数据库等领域，涌现出如龙芯、麒麟、达梦等一批自主可控的技术和产品。技术领先的框架，系统架构客户端采用信的安全性。检测工具：提供兼容性检测工具可以实现对网页兼容性问题进行检测提高信创。方案原理·软件供应链变得复杂且庞大：随着全球信息化的加剧和互联网的普及，软件供应链变得越·供应链可见性低：难以全面掌握从代码开发到最终产品交付过程中的各个环节信息，不清业和用户的利益，我们需要加强对软件供应链安全的管理和监控。而软件供应链安全情报订阅是一种重要·精准的组件分析：期望能够精准识别软件中使用的开源及第三方组件，包括其版本、依赖·高效的风险预警与应急响应：软件供应链安全预警服务情报，将结合企业软件资产清单，数据获取与整合挑战：互联网环境下软件供应链数据来源广泛且分散，包括各类代码仓库、开源社区、供应商平台等，从中获取准确、完整且实时的数据并进行有效整合难度较大，可能导致情报不全面或不准攻击面扩大风险：随着业务扩张和供应链复杂度增加，攻击面持续扩大，黑客可能通过供应链中的薄弱环节（如不安全的第三方组件、供应商系统漏洞等）入侵企业核心网络，窃取敏感信息、篡改数据或破坏业合规监管压力：在隐私保护和网络安全法规日益严格的背景下，企业需确保其软件供应链符合各项法规在当今数字化时代，大型互联网企业的软件供应链复杂且庞大，面临着诸多安全挑战。悬镜云脉XSBOM凭借其专业的技术和丰富的经验，为大型互联网行业量身定制了一套全面的供针对互联网企业复杂的软件资产，云脉XSBOM支持导入多种协议（如DSDX、SPDX）和J的SBOM清单，实现对资产的有效管理与监控。通过关联应用版本和供应商，精准分析不同应用及供应商的风险状况。借助实时订阅的供应链风险情报，迅速关联SBOM资产，对新风险及时预警和统计，并支持导出大型互联网企业的软件供应链涉及众多环节和大量组件，极易成立了全球范围的监控体系，能够实时追踪软件供应链投毒事件。一旦发现异常，立即将精准的预警信息推送至企业客户，同时提供详细的投毒情报处置流程建议。运营团队通过标准化流程生成高质量投毒情报，涵盖互联网企业在软件开发过程中广泛依赖第三方开源组件，这也带时的开源组件漏洞事件监控服务，及时捕捉与企业相关的0day、1day漏洞信息，并第一时间推送给用户，解决信息滞后问题。通过建立漏洞复现、补丁验证、PoC｜Exp测试、风险评级等标准化流程，生成“可落地”息进行及时有效的漏洞修复，确保开源组件的安全性，降低因开源组件漏洞引发的供应链攻击风险，保障企考虑到开源组件的非盈利性质和潜在的运营风险，悬镜云脉XSBOM全方位的项目运营风险监控。通过分析组件的使用流行度、维护者活跃性、贡献者数量、依赖链长度、交叉依赖以及更新频率等关键指标，评估开源组件的停服风险。同时，针对地缘政治因素可能导致的断供风险，基于项目托管平台、赞助方和所属国家、基金会和所属国家、主要贡献者所属地区等进行断供风险预判。及时为企业提供预警信息，帮助企业提前识别并准备开源替代品，确保在面临组件源停服或断供情况时，能够大型互联网企业的源代码中可能存在大量敏感信息，如企业源代码、关键系统密码、令牌、API、内网控GitHub和GitLab等代码托管平台，通过寻找高熵字符串和运用正则表达式匹配常见测源代码和配置文件中的敏感信息泄露情况。同时，为企业提供最佳实践建议，如将配置和敏感数据与代码库分离，采用环境变量或专门的配置管理系统进行管理，最大限度地减少敏感信息泄露风险，保护企业的核互联网行业的快速发展使其软件供应链面临诸多风险，云脉XS基础数据积淀和多源采集能力，对各类数据进行自动分析与精细提取。通过严格的质量控制和去误报模型，确保为互联网企业提供高精准的风险情报，涵盖攻击类型、受影响资产、整改建议等丰富内容，支持自运营提交情报。一旦发现后门、漏洞等攻击事件，能及时向资产所属部门实时预警，并可上传附件作为线索证考虑到互联网企业可能获取的情报来源多样，云脉XSBOM允许配置报进行汇聚、合并与映射管理，统一数据结构和内容，便于使用者聚焦关键风险情报。同时，能够监控各数据源的消费情况，对异常消费服务预警，并统计不同数据源的数据消费体量与对比情况，帮助企业优化情报为提高运营管理效率，云脉XSBOM支持运营管理人员根据过滤和统计时能实时生效。这使得企业可以按照自身业务需求和风险偏好对数据进行分类管理，快速定位和分析特定类型的数据，如按高危漏洞、关键供应商等标签筛选数据，为决策提供有力支持，增强企业对供悬镜供应链安全情报中心通过持续监测全网主流开源软件仓库，并结合程序动静态分析技术，对潜在风险的开源组件包进行动态跟踪和捕获，能够及时发现并第一时间捕获开源组件仓库中的恶意投毒攻击以及其他安全事件。每月为企业提供详细的软件供应链安全事件月报，汇总各类安全事件的关键信息、风险分析以及应对建议，帮助企业全面了解供应链安全态势，为企业的供应链安全建设路径决策提供有力依据，助力企综上所述，悬镜云脉XSBOM为大型互联网企业提供的这一套完整的度全面保障企业软件供应链的安全稳定运行，助力企业在复杂多变的网络环境中稳健发展，有效应对各类潜通过独特的关联应用版本和供应商信息的方式，云脉XSBOM定位到具体的应用和供应商层面的风险状况，这种精细化的风险分析能力处于行业前沿。借助实时订阅的供应链风险情报迅速关联资产并预警统计新风险，实现了风险的动态实时掌控，改变了传统静态、滞后的风险评估模式，使企业能够在风险萌芽阶段就采取应对措施，领先于竞争对手对供应链安全风险做出快速反应，全网最新的风险事件从发生、收集、到运营发布，企业订阅，整