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文档简介

项目十数据分析与可视化目标掌握matplotlib库的基本使用方法掌握使用数据集数据进行计算的方法掌握折线图的绘制方法掌握饼图的绘制方法任务一清洗中国软件财报数据相关知识数据集的行列转置数据集的列标签和行标签数据集的行列转置将数据行列转置，就是使行列互换说明：通过执行df.values.T命令实现

重新定义index和columns的值转置前转置后数据集的列标签和行标签columns属性是数据集的列标签index属性是数据集的行标签列标签行标签任务二偿债能力指标计算相关知识Numpy库的divide()函数在数据集df_result中插入新列Numpy库的divide()函数

Numpy库是一个功能强大的数学库为用户提供了大量的可用于数值计算的函数和方法divide()函数是Numpy库中的除法计算函数数组对应位置元素做除法（整体做除法）这两个参数是列表形式，和直接用/一样，都是列表的对应元素相除在数据集插入新列第一种方法：给数据集中不存在的列赋值时，就会在数据集的最右侧生成一个新列第二种方法：使用insert()函数可以在指定位置插入数据集插入“b”列Insert函数可以指定插入位置0是插入位置，”b”是插入的列名任务三偿债能力可视化分析相关知识Matplotlib可视化库导入Matplotlib库的pyplot包绘制折线图可视化与Matplotlibmatplotlib是python最著名的绘图库，它提供了一整套API，十分适合交互式地制图，实现可视化展示能将数据转换为折线图、直方图、条形图、散点图等绘制图表前，需要先导入matplotlib库的pyplot包，

importmatplotlib.pyplotasplt说明：pyplot是matplotlib的一个模块

pyplot包提供了绘制各种图形的函数用plot()函数绘制折线图matplotlib中的可视化视图种类繁多、形式多样，比较常用的视图有折线图、条形图、饼图、散点图、直方图、箱线图、热力图等折线图由数据点和连接数据点的线组成，常用来表示数据随时间变化的趋势绘制折线图可以使用plt.plot()函数绘制折线图plt.plot(x,y,"格式控制字符串",关键字=参数)其中：x参数表示横轴的数据y参数表示纵轴的数据其他都可省略绘制折线图其中：省略横坐标，x为1~n,n为y的长度，现在是3,用0,1,2表示绘制折线图理解：折线图由数据点和连接数据点的线组成

"格式控制字符串"最多可以包括三部分,"颜色","点型","线型"绘制折线图说明：同一画布上可以画多个图形任务四资产占比计算及可视化分析相关知识绘制饼图饼图的参数配置绘制饼图饼图是由几个角度大小不同的扇形组成的圆形统计图表绘制扇形图可以使用plt.pie()函数绘制饼图时要给出决定饼图中各扇形角度大小的数据，还可给出标记各扇形所代表的数据含义的标签绘制饼图plt.pie(y,labels=x)其中：

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