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文档简介
自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页,共3页广西工程职业学院《程序设计基础语言》
2023-2024学年第二学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在Java中,要实现一个自定义的排序算法,例如插入排序。以下关于插入排序的实现和性能特点,哪一项是不准确的?()A.插入排序的基本思想是将未排序的元素逐个插入到已排序的部分中B.插入排序在小规模数据上表现较好,但对于大规模数据效率较低C.可以通过优化插入位置的查找来提高插入排序的性能D.插入排序是一种稳定的排序算法,相同元素的相对顺序在排序前后不会改变,并且其时间复杂度在任何情况下都优于快速排序2、考虑使用Java开发一个大数据处理框架,需要能够处理海量的数据、支持分布式计算和任务调度。以下哪种技术和框架的选择是比较恰当的?()A.基于Hadoop生态系统,使用MapReduce进行数据处理B.运用Spark框架,利用其内存计算和流处理能力C.构建自己的分布式计算框架,从底层开始实现D.直接使用传统的数据库进行数据处理,不考虑分布式架构3、在C++中,要实现一个模板函数,能够对不同类型的数组进行排序。以下哪种方式是正确的()A.使用函数重载,为不同类型分别编写排序函数B.使用模板参数来指定数组的类型C.使用宏定义来实现通用的排序逻辑D.以上方法都不对4、在开发一个智能客服系统时,需要实现自然语言处理、知识库管理、对话管理以及与业务系统的集成等功能。系统要能够准确理解用户的问题并提供有效的回答。以下哪种技术方案是最可行的?()A.基于Python的自然语言处理库,如NLTK和SpaCy,构建语言模型,使用关系型数据库管理知识库,通过规则引擎进行对话管理,利用API与业务系统集成B.采用Java的自然语言处理框架,如StanfordNLP,搭配NoSQL数据库存储知识,运用有限状态机进行对话控制,借助消息中间件与业务系统交互C.运用C#的语言处理类库,结合XML文件存储知识库,使用决策树算法管理对话,通过Web服务实现与业务系统的对接D.选择JavaScript的自然语言处理库,如natural,利用JSON文件作为知识库,借助状态图实现对话流程,使用GraphQL与业务系统集成5、在面向对象程序设计中,以下哪个概念用于描述类的封装性?()A.继承是一种类之间的关系,与封装性无关B.多态是指同一个行为具有多个不同表现形式或形态,也与封装性没有直接关系C.封装性(Encapsulation)是指将数据和操作数据的方法封装在一个类中,通过访问修饰符来控制对数据的访问。封装可以提高代码的安全性和可维护性D.依赖是指一个类对另一个类的依赖关系,与封装性不同6、在JavaScript中,要实现一个事件驱动的程序,例如当用户点击按钮时执行特定的操作。以下关于事件处理的实现方式,哪一项是不正确的?()A.为按钮元素添加click事件监听器,指定当点击事件发生时要执行的函数B.事件处理函数可以访问和操作页面中的其他元素和数据C.可以同时为一个元素添加多个相同类型的事件监听器,它们会按照添加的顺序依次执行D.为了提高性能,应该尽量减少事件监听器的使用,只在必要时添加7、在设计一个用于智能交通管理的系统时,需要实时处理来自多个传感器和摄像头的数据,进行车辆识别、流量分析和路径规划。同时,系统要与城市的交通信号灯系统进行联动控制。以下哪种技术和工具的组合是最有效的?()A.使用C++结合OpenCV进行图像和视频处理,利用深度学习框架TensorFlow进行车辆识别,通过MQTT协议与信号灯系统通信,运用图数据库存储交通网络信息B.采用Java的图像处理库JMF处理数据,运用Spark进行大数据分析,使用HTTP协议与信号灯系统交互,借助关系型数据库管理交通网络C.运用Python的图像处理模块PIL,结合Flink进行实时流处理,通过蓝牙与信号灯系统连接,使用NoSQL数据库存储相关数据D.选择JavaScript的canvas进行图像绘制,利用Node.js的流处理模块处理数据,借助WebSockets与信号灯系统通信,使用MySQL数据库8、在C++中,要实现一个运算符重载函数,使得自定义的类对象能够支持特定的运算符操作,例如加法运算符+。以下关于运算符重载的实现,哪一项是不正确的?()A.将运算符重载函数定义为类的成员函数或者友元函数B.运算符重载函数的参数和返回值类型根据具体的运算逻辑进行定义C.可以通过运算符重载实现自定义的比较规则,例如小于运算符<D.运算符重载会使代码变得复杂和难以理解,应该尽量避免使用,而采用普通的函数来实现类似的功能9、在开发一个金融交易系统时,需要确保交易数据的安全性和完整性。每笔交易都包含交易金额、交易时间、交易双方信息等敏感数据。为了防止数据被篡改和窃取,需要采取一系列的安全措施。以下哪种方案能够提供最全面的安全保障?()A.对交易数据进行简单加密存储,使用基本的防火墙进行网络防护B.采用高级加密标准(AES)对数据加密,实施严格的访问控制和网络监控C.运用哈希函数对数据进行处理,不进行加密,依靠物理隔离保障安全D.仅在传输过程中对数据加密,存储时以明文形式,加强用户认证10、使用Python语言进行文件操作,需要读取一个文本文件的每一行内容,并进行处理。以下哪种方式是合适的()A.使用
open()
函数打开文件,然后逐行读取B.将整个文件内容一次性读取到内存,然后分割成行C.使用第三方库来读取文件D.以上方法都不好11、考虑使用Python语言解决一个问题:有一个包含学生姓名和成绩的字典,需要找出成绩最高的学生的姓名。假设字典名为
student_scores
,其中键是学生姓名,值是成绩。以下哪种方法能够准确地找到成绩最高的学生姓名()A.遍历字典,比较每个成绩,记录最大值和对应的学生姓名B.对字典的值进行排序,然后获取最大值对应的键C.随机选择一个学生姓名,假设其成绩最高,然后与其他学生比较D.以上方法都不正确12、使用Python语言进行数据可视化,要绘制一个折线图来展示一组数据的变化趋势。以下哪种库是常用的选择()A.
matplotlib
B.
numpy
C.
pandas
D.
scikit-learn
13、假设要开发一个用于管理图书馆书籍借阅信息的系统,需要实现书籍的借阅、归还、续借以及逾期提醒等功能。在设计程序时,考虑到可能有大量的并发操作和数据存储需求。以下哪种编程语言和数据库组合最适合这个项目?()A.使用Python编程语言结合MySQL数据库,利用其丰富的库和成熟的关系型数据库管理能力B.采用Java编程语言搭配MongoDB数据库,发挥Java的稳定性和MongoDB的灵活性处理非结构化数据C.运用C++编程语言并结合SQLite数据库,以获得高效的性能和轻量级的数据库存储D.选择JavaScript编程语言配合PostgreSQL数据库,借助JavaScript在前端和后端的通用性以及PostgreSQL的强大功能14、假设要编写一个程序来解决迷宫问题,即找到从迷宫入口到出口的最短路径。以下哪种算法在解决此类问题时通常表现出色,并且能够处理复杂的迷宫结构?()A.深度优先搜索算法B.广度优先搜索算法C.回溯算法D.动态规划算法15、以下关于程序设计中的算法复杂度说法错误的是?()A.时间复杂度是衡量算法执行时间的指标,通常用大O符号表示。例如,O(n)表示随着输入规模n的增长,算法的执行时间线性增长B.空间复杂度是衡量算法所需存储空间的指标。算法在执行过程中可能需要存储一些中间结果或数据结构,空间复杂度反映了算法对存储空间的需求C.一个好的算法应该具有较低的时间复杂度和空间复杂度。但是在实际应用中,有时为了提高算法的可读性和可维护性,可能会牺牲一些效率D.算法的复杂度只与算法本身的设计有关,与输入数据的大小和特性无关。实际上,算法的复杂度通常会受到输入数据的大小和特性的影响。例如,对于某些排序算法,当输入数据已经部分有序时,算法的执行时间会大大减少16、假设使用Java开发一个分布式缓存系统,需要支持数据的存储、读取、过期处理和分布式节点之间的数据同步。以下哪种数据结构和算法的组合是比较适合的?()A.使用哈希表存储数据,通过定时扫描来处理过期数据B.运用链表存储数据,采用分布式锁进行数据同步C.借助红黑树存储数据,利用一致性哈希算法进行节点分配和数据同步D.构建一个简单的数组来存储数据,通过广播方式实现数据同步17、在设计一个用于天气预报的系统时,需要收集和分析来自多个气象站的数据,运用数值天气预报模型进行预测,并以直观的方式展示给用户。以下哪种技术和工具的选择是最恰当的?()A.使用C++编写数据收集和处理程序,结合Python的NumPy和SciPy库进行数据分析,利用专业的气象模型软件进行预测,通过HTML5和CSS3构建前端展示界面B.采用Java的Netty框架接收数据,运用Spark进行大数据分析,使用第三方气象预测服务获取预报结果,借助Vue.js实现前端可视化C.运用Python的AsyncIO库进行异步数据采集,结合TensorFlow进行模型训练和预测,使用Echarts库进行数据可视化,利用Django框架搭建后端服务D.选择JavaScript的FetchAPI获取数据,利用Node.js的流处理模块处理数据,借助matplotlib生成图表,使用Express框架构建后端18、假设正在开发一个语音识别程序,需要将输入的语音转换为文字。以下哪种技术或模型在语音识别任务中表现出色,并且能够适应不同的口音和噪声环境?()A.隐马尔可夫模型B.深度神经网络模型C.循环神经网络模型D.卷积神经网络模型19、在开发一个加密货币交易平台的后端系统时,需要处理高并发的交易请求和确保交易数据的安全性。以下哪种技术和架构在满足这些需求方面具有优势?()A.采用分布式账本技术(如区块链)来存储交易数据B.使用高性能的消息队列来处理交易请求C.构建微服务架构,将不同功能模块独立部署D.以上技术和架构的综合应用20、假设正在开发一个在线购物网站的订单处理系统,需要对订单进行各种操作,如添加、删除、查询和修改。为了确保系统在处理大量订单时的性能和数据一致性,以下哪种数据库操作方式是较为理想的选择?()A.直接对数据库进行频繁的读写操作,不使用缓存机制B.先将操作记录在内存缓存中,定期批量同步到数据库C.借助分布式数据库,将订单数据分散存储在多个节点D.使用数据库的存储过程来处理所有订单相关的操作二、简答题(本大题共3个小题,共15分)1、(本题5分)论述C语言中如何实现一个开放地址法的哈希表,包括插入、查找和删除操作,分析开放地址法的优缺点和适用场景。2、(本题5分)探讨C语言中如何使用结构体和指针实现一个简单的动态规划算法,如最长公共子序列问题。3、(本题5分)论述在C语言中如何实现一个简单的线程安全的数据结构,解释线程安全的概念和实现方法。三、编程题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)用户输入一个包含若干整数的数组,编写程序找出其中所有满足特定条件(例如大于平均值)的元素,并将它们存储到一个新的数组中。2、(本题5分)设计一个程序,让用户输入一个列表,将列表中的元素进行选择排序并输出排序后的结果。3、(本题5分)设计一个程序,模
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