2025年中国端侧AI行业市场现状及投资态势分析报告（智研咨询）

智研咨询《2025年中国端侧AI行业市场现状分析及发展趋势展望报告》重磅发布在当今这个信息爆炸的时代，如何精准把握市场动态，洞悉行业趋势，成为企业和投资者共同关注的焦点。为此，智研咨询分析团队倾力打造的《2025年中国端侧AI行业市场现状分析及发展趋势展望报告》，旨在为各界精英提供最具研判性和实用性的行业分析。本报告分为端侧AI行业相关概述、端侧AI行业产业链分析、AI手机发展情况分析、AIPC行业发展情况分析、其他端侧AI设备分析、端侧大模型发展情况分析、端侧AI行业优势生产企业竞争力分析、中国端侧AI发展趋势及风险分析等主要篇章，共计8章。本报告汇聚了智研咨询研究团队的集体智慧，结合国内外权威数据，深入剖析了端侧AI行业的发展现状、竞争格局以及未来趋势。我们秉承专业、严谨的研究态度，通过多维度、全方位的数据分析，力求为读者呈现一个清晰、立体的行业画卷。在内容方面，报告不仅涵盖了行业的深度解读，还对端侧AI产业进行了细致入微的探讨。无论是政策环境、市场需求，还是技术创新，我们都进行了详尽的阐述和独到的分析。端侧AI也被称为终端AI或设备端AI，指在终端设备上直接运行和处理人工智能算法的技术。端侧AI强调在设备本地进行AI计算和推断，实现实时的、个性化的和离线的AI功能，减少对云端计算的依赖。端侧运行AI模型具有成本低、数据安全、实时性与低延迟、低功耗与高效能等优势。当前，搭载AI的终端形态正快速渗透，手机和PC是端侧AI率先落地的载体，后续端侧AI在XR、耳机、音响、电视、自动驾驶汽车、安防设备、智能手表、机器人等领域也有很大的应用潜力。端侧AI产业链上游为核心技术和硬件提供环节，主要包括AI芯片、存储、传感器、电源、通信模块等硬件，以及操作系统、数据库等基础软件，为整个产业提供坚实的技术支撑和基础构建。端侧AI行业产业链为端侧AI集成环节，主要包括系统集成（端侧AI设备）与平台服务（端侧AI大模型）。端侧AI产业链下游为应用环节，主要包括行业解决方案和产品与软件服务。下游企业利用端侧A技术，为汽车、教育、金融、娱乐、医疗等特定行业或应用场景提供定制化的解决方案,以满足不同客户的需求。AIPC和AI手机是端侧AI的主要载体，在推动AI技术向边缘端扩展和应用方面发挥着重要作用。2023年全球AI手机出货量约5100万台，占整体智能手机出货量比重约5%。随着各大手机将生成式AI能力作为中高端产品升级的重点，加之智能手机产业链上下游积极拥抱变革从软硬件等各方面提供支持，AI手机加速渗透。AI手机于2024年起进入快速增长赛道，到预计2028年全球AI手机在整个智能手机出货量当中的占比将超过60%。2024年AIPC市场迎来小高峰，出货量增长，多品牌发布AIPC产品。2024年第三季度，全球AIPC出货量达到1330万台，占本季度PC总出货量的20%。端侧AI大模型的优化和AI工具市场的出现，以及融入强大AI集成的全新操作系统将促进AIPC的普及，预计AIPC市场渗透率将在2025年加快上升到35%，到2028年全球AIPC在整个PC出货量当中的占比将超过70%。作为国内知名的研究机构，我们始终坚持以客户为中心，以市场为导向，致力于提供最具价值的研究成果。我们相信，《2025年中国端侧AI行业市场现状分析及发展趋势展望报告》将为您的决策提供有力的数据支撑和战略指导，助您在激烈的市场竞争中抢占先机，实现价值的最大化。数据说明：1：本报告核心数据更新至2024年12月，以中国大陆地区数据为主，少量涉及全球及相关地区数据。2：除一手调研信息和数据外，国家统计局、中国海关、行业协会、上市公司公开报告（招股说明书、转让说明书、年报、问询报告等）等权威数据源亦共同构成本报告的数据来源。一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有企业高管、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商以及上游原料供应商等；二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构及第三方数据库等。3：报告核心数据基于智研团队严格的数据采集、筛选、加工、分析体系以及自主测算模型，确保统计数据的准确可靠。4：本报告所采用的数据均来自合规渠道，分析逻辑基于智研团队的专业理解，清晰准确地反映了分析师的研究观点。智研咨询作为中国产业咨询领域领导品牌，以“用信息驱动产业发展，为企业投资决策赋能”为品牌理念。公司融合定量分析与定性分析方法，用自主研发算法，结合行业交叉大数据，通过多元化分析，挖掘定量数据背后根因，剖析定性内容背后逻辑，客观真实地阐述行业现状，审慎地预测行业未来发展趋势，为客户提供专业的行业分析、市场研究、数据洞察、战略咨询及相关解决方案，助力客户提升认知水平、盈利能力和综合竞争力。主要服务包含精品行研报告、专项定制、月度专题、可研报告、商业计划书、产业规划等。提供周报/月报/季报/年报等定期报告和定制数据，内容涵盖政策监测、企业动态、行业数据、产品价格变化、投融资概览、市场机遇及风险分析等。报告目录：第一章端侧AI概述第一节端侧AI定义第二节端侧AI是AI实现规模化扩展及应用落地的关键第三节端侧AI应用场景分类第四节端侧AI发展历程第五节端侧AI发展驱动因素分析一、AI需求持续高增长二、技术进步推动端侧AI应用深化三、国家政策支持端侧AI发展第二章端侧AI产业链分析第一节端侧AI行业产业链分析一、端侧AI产业链结构图谱分析二、主要环节的增值空间三、与上下游行业之间的关联性第二节端侧AI上游行业分析一、AI芯片行业发展现状及趋势分析二、存储行业发展现状及趋势分析三、结构件行业发展现状及趋势分析四、散热行业发展现状及趋势分析五、电池行业发展现状及趋势分析六、上游供给对端侧AI行业的影响第三节端侧AI产业链中游概述第三节端侧AI下游行业分析一、端侧AI下游行业分布四、下游需求对端侧AI行业的影响第三章AI手机发展情况分析第一节AI手机定义及特征第二节手机作为端侧AI载体的优势分析第三节各大手机厂商推出AI手机产品情况分析第四节手机端侧大模型发展情况一、各手机终端品牌纷纷发布自研大模型二、手机端侧大模型参数规模持续扩大第五节AI手机驱动硬件全面升级一、AI手机对硬件的性能要求提升二、终端部署AI大模型推动核心硬件升级第六节AI手机的主要功能分析第七节全球AI手机市场特点及市场空间预测全球AI手机市场特点2022-2024年全球AI手机出货量规模及其占智能手机市场份额2024年全球AI手机市场竞争格局全球AI手机生态系统及主要参与者2025-2030年全球AI手机出货量及其占智能手机市场份额预测全球AI手机市场发展趋势分析第八节中国AI手机市场特点及市场空间预测一、中国AI手机市场特点二、2022-2024年中国AI手机出货量规模及其占智能手机市场份额三、2024年中国AI手机市场竞争格局四、中国AI手机生态系统及主要参与者五、2025-2030年中国AI手机出货量及其占智能手机市场份额预测六、中国AI手机市场发展趋势分析第四章AIPC行业发展情况分析第一节AIPC定义及特征第二节PC作为端侧AI载体的优势分析第三节AIPC的应用场景分析第四节市场上AIPC产品及配置情况一、国外PC厂商推出的AIPC产品及配置情况二、国内PC厂商推出的AIPC产品及配置情况第五节PC厂商进入AIPC市场的策略分析第六节AIPC市场各参与方的特点第七节AIPC驱动更强大计算架构升级一、异构算力为主流方案二、市场上主要AIPC芯片产品情况分析三、AIPC芯片厂商特点分析第八节其他AIPC硬件的变化第九节AIPC软件的变化一、整合轻量化AI模型，AI应用可离线运行二、应用的开发、使用方式和评估机制发生改变第十节全球AIPC市场特点及市场空间预测一、全球AIPC市场特点二、2022-2024年全球AIPC出货量规模及其占PC市场份额三、2024年全球AIPC市场竞争格局四、全球AIPC生态系统及主要参与者五、2025-2030年全球AIPC出货量及其占PC市场份额预测六、全球AIPC市场发展趋势分析第十一节中国AIPC市场特点及市场空间预测一、中国AIPC市场特点二、2022-2024年中国AIPC出货量规模及其占PC市场份额三、2024年中国AIPC市场竞争格局四、中国AIPC生态系统及主要参与者五、2025-2030年中国AIPC出货量及其占智能手机市场份额预测六、中国AIPC市场发展趋势分析第五章其他端侧AI设备分析第一节AI+AR市场特点分析企业布局情况第二节智能驾驶汽车一、市场特点分析二、企业布局情况第三节AI电视一、市场特点分析二、企业布局情况第四节智能手表一、市场特点分析二、企业布局情况第五节AI耳机一、市场特点分析二、企业布局情况第六节AI音响一、市场特点分析二、企业布局情况第七节安防设备一、市场特点分析二、企业布局情况第六章端侧大模型发展情况分析第一节端侧大模型定义第二节模型压缩技术持续发展，助力端侧部署第三节轻量化模型迭代正在加速第四节端侧大模型行业发展影响因素第五节端侧大模型市场规模情况第六节端侧大模型市场竞争情况分析第七节端侧大模型市场规模预测第七章端侧AI行业优势生产企业竞争力分析第一节苹果一、公司基本情况分析二、公司经营情况分析三、公司竞争力分析第二节小米一、公司基本情况分析二、公司经营情况分析三、公司竞争力分析第三节OPPO一、公司基本情况分析二、公司经营情况分析三、公司竞争力分析第四节vivo一、公司基本情况分析二、公司经营情况分析三、公司竞争力分析第五节华为一、公司基本情况分析二、公司经营情况分析三、公司竞争力分析第六节三星一、公司基本情况分析二、公司经营情况分析三、公司竞争力分析第七节联想一、公司基本情况分析二、公司经营情况分析三、公司竞争力分析第七节戴尔一、公司基本情况分析二、公司经营情况分析三、公司竞争力分析第七节惠普一、公司基本情况分析二、公司经营情况分析三、公司竞争力分析第八章中国端侧AI发展趋势及风险分析第一节中国端侧AI行业发展趋势分析一、电子品牌商将端侧AI作为差异化竞争的关键因素二、AI将赋能打造更具智能化的生态系统三、端侧AI设备价格区间逐步下沉四、AI软件服务为终端设备价值增量第二节端侧AI相关产业投资机会分析一、技术投资方向分析二、应用场景投资热点分析三、投资策略与建议第三节端侧AI行业发展挑战分析第四节端侧AI行业发展风险分析一、端侧AI技术发展不及预期的风险二、终端设备商业化拓展不及预期的风险三、行业竞争加剧的风险四、宏观经济风险五、政策风险图表目录图表1：AI处理重心从云端向终端转移 图表2：端侧AI的优势分析 图表3：端侧AI应用场景分类图表4：端侧AI发展历程 图表5：全球AI模型数量与参数爆发性成长 图表6：2022年以来中国端侧AI行业相关国家政策 图表7：端侧AI产业链图谱 图表8：手机智能化演进历程 图表9：全球AI手机生态系统及主要参与者 图表10：主流AI手机端侧大模型及存储配置方案 图表11：手机品牌自研大模型及进展 图表12：手机端侧大模型参数规模持续扩大 图表13：AI手机对硬件的性能要求 图表14：主流SoC厂商新品及发布时间 图表15：AI手机配套处理器方案 图表16：当前AI手机的主要功能 图表17：全球AI手机出货量及其占智能手机市场份额（单位：百万台） 图表18：2024年全球AI手机品牌厂商出货量及市场份额（单位：万台） 图表19：2024年全球各款AI手机型号市场份额 图表20：中国AI手机出货量及其占智能手机市场份额（单位：亿台） 图表21：2024年中国AI手机品牌厂商出货量及市场份额（单位：万台） 图表22：2024年中国各款AI手机型号市场份额 图表23：中国AI手机生态系统及主要参与者 图表24：AIPC核心特征 图表25：AIPC产品形态 图表26：PC和AI大模型天然适配 图表27：AIPC的应用场景 图表28：当前国外PC厂商推出的AIPC产品及配置情况 图表29：国内PC厂商推出的AIPC产品及配置情况 图表30：2024年全球AIPC占PC市场份额 图表31：2024年全球AIPC按操作系统市场结