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文档简介
04-01-排队系统经济分析这里介绍排队系统经济分析。包括三部分内容:排队问题;排队系统经济分析及其应用;需要注意的事项。1、排队问题排队现象广泛存在于服务行业。例如,银行人工窗口、机场航站楼值机柜台或者安检通道、超市收款台、医院候诊室等这样的场合都普遍存在排队现象。排队问题与服务能力直接有关。而服务能力主要体现在服务机构配置的服务终端的数量上。服务终端数量越少,服务能力越低,排队问题越严重。2、排队系统经济分析及其应用排队系统经济分析要解决的核心问题是通过分析服务机构配置的服务终端数量的经济性,来确定应该配置多少终端才是最经济的。为此,我们需要考虑两类成本。一类成本是因为配置服务终端而发生的成本。这类成本包括:服务人员的工资;服务设施的折旧费与维修费;管理费,等等。这类成本与服务终端数量之间的关系是:随着服务终端数量的增加而上升,且呈现线性关系。为了计算这类成本,需要通过统计分析历史数据来估算配置一个终端在单位时间内所发生的成本。单位成本乘以服务终端数量就是这类成本的总成本。另一类成本是因为顾客介入服务系统而发生的成本。这类成本包括:支付给为等待的顾客提供服务的员工工资;与预设等待空间有关的费用;因顾客拒绝等待导致业务流失而发生的费用;因商誉降低带来的损失;因排队对其它业务造成干扰而发生的费用;为顾客提供服务发生的直接费用,等等。这类成本与服务终端数量之间的关系是:随着服务终端数量的增加而减少,但并不是线性关系。为了计算这类成本,需要通过统计分析历史数据来估算一个顾客在单位时间内给服务机构带来的成本。单位成本乘以服务系统中的人数就是这类成本的总成本。不同服务终端数量对应的人数是根据服务系统的平均到达率和平均服务率计算出来的。计算过程是这样的。用P0代表服务系统中没有顾客的概率,Lq代表单位时间内在服务系统中等待服务的顾客人数,即排队长,Ls代表单位时间内在服务系统中的顾客人数,即队长。根据P0,可以计算出排队长,进而计算出队长。排队系统经济分析的目标是找到使因为配置服务终端而发生的总成本和因为顾客介入服务系统而发生的总成本这两类总成本之和最低的服务终端数量。让我们看一个算例。有这样一个管理场景:在一家银行的某一个营业网点,经过统计,在营业期间,平均起来1个小时有20位顾客到人工窗口办理业务。那么,平均到达率就是λ=20人。还是这个营业网点,经过工作写实分析,平均起来,一个柜员处理一个标准业务的时间为2.4分钟。那么,这个营业网点的平均服务率就是μ=25人。首先计算,不同服务终端数量对应的队长。根据泊松分布的相关公式,使用《运营管理专家》软件就可以计算出不同终端数量对应的队长。终端数量为1、2、3、4时,队长分别为4人、0.95人、0.82人、0.8人。然后计算总成本。为此,需要知道因为配置服务终端所发生的单位成本CM和因为顾客介入服务系统所发生的单位成本Cs。这里假设CM=20元,Cs=200元。这样就可以计算不同服务终端数量对应的总成本。终端数量为1、2、3、4时,总成本分别为810元、210元、194元、200元。从以上计算结果知道,这个营业网点应该配置3个人工窗口。对应的总成本最低,为194元/小时。3、需要注意的事项在刚才的经济分析中,只是考虑了成本一个因素。实际中,需要考虑收入、场地、未来业务发展等多种因素。像火车站、机场闸机的配置,还要考虑顾客到达的峰值。另外,服务机构不但要配置好服务终端,更要管理好服务终端。我们会发现,管理好服务终端比起配置好服务终端更难。好的,排队系统经济分析这个话题就介绍到这。04-02-学习效应及其应用这里介绍学习效应及其应用。包括三部分内容:学习效应;学习效应的应用;需要注意的事项。1、学习效应我们对学习效应并不陌生。学习效应是指当反复完成同样的作业时,随着熟练程度的提高,单位作业时间会呈现出递减的趋势。“一回生,二回熟,三回变高手”这句俗话说的是熟能生巧,勤能补拙。其中就有学习效应的意思。那么,这种单位作业时间递减有没有一定的规律呢?20世纪20年代,人们开始系统地研究学习效应,尝试发现学习效应的规律性。当时,在美国的一家飞机制造厂,人们发现生产第2架飞机所需要的工时是生产第1架飞机的80%左右。继续观察发现,生产第4架飞机所需要的工时是生产第2架飞机的80%左右。神奇的是,生产第2n架飞机所需要的工时是生产第n架飞机的80%左右。更为神奇的是,这个规律在其他任何一项作业中都存在。只不过,在其他作业中那个小于1的倍比关系是另外一个常数罢了,例如可能是75%。根据这种规律性,人们就构造了学习函数并绘制了对应的学习曲线。Tn=T1×nb,b=lgr/lg2。这里,T1是第一次作业的时间,Tn是第n次作业的时间,r称为学习率。根据学习函数可以制作学习函数因子表,以方便计算作业时间。表中包括单位时间因子和总时间因子。以80%的学习率为例,第二次作业的单位时间因子是0.800,第三次作业的单位时间因子是0.702,等等。前两次作业的总时间因子是1.800,前三次作业的总时间因子是2.502,等等。2、学习效应的应用学习效应主要应用在三个方面:如何科学地配置人力资源;如何科学地制定劳动定额;对复杂工程项目,如何制定更科学的工时预算。下面通过一个算例来说明如何应用学习效应来科学地配置人力资源。明鹏装饰有限公司的主要业务是为写字楼制作开放式办公室。该公司与天工科技服务有限公司签订了一份办公室的设计安装合同,为其刚刚落成的天工大厦制作20个规格相同的办公室。由于场地的限制,每天只能安装4个办公室。这样,需要5天的时间才能安装完20个办公室。第一天,明鹏派出了14个一线安装工人根据设计方案到现场安装第一天的4个办公室。明鹏的一线安装工人安装这些办公室的熟练程度是一样的。并且这些工人是多面手。就第一天已经安装的前三个办公室,运营管理人员记录了具体作业时间。安装第1、2、3三个办公室的用时分别为:35个工时、32个工时、18个工时。注意到,在安装第2个办公室时出现了短暂停电。按照天工的营业时间规定,安装办公室的时段为09:00-17:00,共8个小时,并且不允许装饰公司的工人提前进场。除非提前申请,也不允许延迟收工。经过提前申请,最多可以延迟30分钟收工。那么,第一天留下几个工人就可以把第4个办公室安装好?第二天到第五天各派出几个工人更科学?让我们来看算例的求解。已知安装第1、2、3三个办公室的用时分别是35、32、18个工时。注意到,安装第2个办公室时有短暂的停电,所以第2个的32个工时是不准确的,不能用这个时间来计算学习率。利用学习函数,使用《运营管理专家》软件就可以计算出这项作业的学习率为65.73%。进而计算出,安装第4个办公室的工时是15.12个,安装前4个办公室的平均工时是22.78个,安装前8个办公室的平均工时是17.11个。根据这个结果,就可以给出科学的用工方案。第一天留下的人数是安装第4个办公室的工时除以第一天剩下的时间。计算结果是7.83个工人。这样,留下7个工人就可以了。当然,需要晚一些收工。晚收工时间为0.23个小时。第二天派出的人数等于第二天所需工时除以8个小时。即安装前8个办公室的用工减去安装前4个办公室的用工。计算结果是5.72个工人。这样,需要派出6个工人。当然可以早一些收工,早收工时间为:0.37个小时。第三天到第五天要派出的工人人数可以按照上述方法计算得到。3、需要注意的事项我们必须正确应用学习效应。一方面,应认识到:同样一项作业,数量达到一定程度时,学习效应会变得不那么明显;另一方面,应考虑当新产品、新工艺、新设备引入时需要再学习。好了,学习效应及其应用这个话题就介绍到这。05-01-运输模型及其应用这里介绍运输模型及其应用。包括3部分内容:运输模型、运输模型算例、运输模型用于选址规划。1、运输模型现实中会有这样的问题:需要把一种物资从工厂配送到物流中心或者从冷库配送到批发市场等。因为涉及到配送费用。就存在什么样的配送方案才是最经济的问题。当然,要解决这样的问题,需要知道每个工厂的产量,即供应量,每个物流中心的容量,即需求量。以及每个工厂到每个物流中心的单位配送费用。运输模型是解决这类问题的一种有效方法。运输模型其实是一种特殊的线性规划模型,由决策变量、目标函数和约束条件三部分组成。2、运输模型算例四季鲜公司现有三个储藏一种海鲜的冷库,向三个批发市场配送这种海鲜产品。三个冷库的供应量、三个批发市场的需求量,每个冷库到每个批发市场的单位配送费用如运输表所示。表中180个标准集装箱是第一个冷库的供应量。200个标准集装箱是第一个批发市场的需求量。依此类推。第一行第一列的1200元是从第一个冷库配送这种海鲜到第一个批发市场的单位配送费用。其余类推。试给出四季鲜对这种海鲜的最优配送方案。为了找到最优配送方案,首先,根据单位配送费用从小到大找到初始可行的配送方案。然后,利用单纯形法借助检验数逐步迭代找到最优配送方案。注意到,最优配送方案可能不只一个。最后,计算最优配送方案对应的总费用。利用《运营管理专家》软件,把相关数据输入到软件的输入界面,点击“确定”就得到了本算例的最优配送方案及其对应的总费用。其中,第一个冷库的180个标准集装箱的海鲜分别配送到第二个批发市场和第三个批发市场各100个和80个标准集装箱。依此类推。这个最优配送方案对应的总费用为580000元。3、运输模型用于选址规划运输模型要解决的是物资优化配送问题。事实上,还可以用于工厂或物流中心的选址。例如,四季鲜为了满足市场对公司这种海鲜日益增长的需求,拟在沿海新建一个储藏量为每年300个标准集装箱的海鲜冷库。经过初步考察,通过因素评分法确定备选地址为营口和烟台。如何在营口和烟台之间做出选择呢?为此,需要补充供应量、需求量以及单位配送费用等信息。然后,使用《运营管理专家》软件分别给出选在营口和烟台后的最优配送方案以及对应的总费用。软件运算结果是:建在营口和烟台的总费用分别为850000元和840000元。所以,这个新的冷库应该建在烟台。需要注意的是:运输模型对给出配送或选址方案具有重要的指导意义,但是,实际中执行什么样的方案还要综合考虑其他因素。好了,运输模型及其应用这个话题就介绍到这。07-01-统计质量控制这里介绍统计质量控制。包括3部分内容:质量控制图及算例、过程能力分析、数字化时代质量控制图的设计与应用。1、质量控制图及算例1931年,休哈特的《工业产品质量的经济检验》一书问世,统计质量控制理论逐步形成。统计质量控制就是应用统计抽样原理,抽取一部分产品,通过样本来推断整体产品质量情况,为管控影响生产过程的人、机、料、法、环等因素提供客观依据。统计质量控制的主要工具是质量控制图。质量控制图是按样本序号或时间顺序绘制的有关产品质量的样本统计量图形。图中有中心线及上、下两条控制界限。中心线是产品质量特性的分布中心,即均值。上、下控制界限是允许产品的质量特性在此间的变动范围。如果要求产品的合格率为99.7%,那么就可以选择均值加减3σ作为上、下控制界限。根据统计质量控制原理,当影响生产过程的人、机、料、法、环等因素的变动都是偶然的或随机的,那么控制图中每个样本点在图中什么位置是偶然的,样本的分布是随机的。下面通过一个算例来说明质量控制图的应用。一个车间生产一种板材。质量规范为:16±3mm。QC小组想掌握该车间生产这种板材的状况。特别地,为了了解不同班组在加工这种板材时掌握的标准是否一致,采取了按班组分层抽样的方法抽取了125个数据,按等样本容量构造了25个样本。试绘制该车间生产这种板材的质量控制图并分析该车间的生产状况。使用《运营管理专家》软件把原始数据输入到输入界面,点击“确定”就得到了本算例的质量控制图。质量控制图中的样本分布是随机的。倒是第13号样本点比控制下限还小,但又非常接近控制下限。这种情况不能说明过程是失控的。当然,可以考虑通过追溯当时人、机、料、法、环等的状况来确认过程是受控的。2、过程能力分析过程能力分析是统计质量控制的另外一种有效方法。过程能力是指过程质量满足技术标准的能力。通常通过过程能力指数Cp的计算来客观地评估过程能力。过程能力指数是技术标准与过程能力的比值。考虑到过程中心值与目标值总会有或多或少的偏差,需要引入相对偏移系数k来修正Cp以综合测评过程能力。修正后的过程能力指数为Cpk。与质量控制图相比,过程能力指数呈现出来的质量信息更丰富,对过程状况的描述更深入。对上述算例,按照组内标准差计算的过程能力指数Cpk约为1.45,该车间的过程能力充分,过程能力达到了一级标准。3、数字化时代质量控制图的设计与应用数字化时代已经到来。可以通过云、大、物、移、智等数字化技术来赋能企业质量管理。例如,对中央空调,无论是夏季制冷还是冬季采暖,通过物联网和云计算,利用移动互联可以实时检测室内温度。利用这些数据可以绘制出实时质量控制图。当实时质量控制图中的样本点出现异常时,第一时间报警,进一步通过远程或指导现场人员进行调控。好了,统计质量控制这个话题就介绍到这。08-01-经济订货批量模型及其应用这里介绍经济订货批量模型及其应用。包括3部分内容:经济订货批量模型、经济订货批量模型算例、需要注意的事项。1、经济订货批量模型企业对一些商品或者物资的需求具有一定的稳定性。例如超市需要购入的日用品或者饮料,饭店需要购买的粮油米面等。对这类需求相对稳定的商品或者物资,一次订购太多,虽然会因为订货次数的减少降低订货成本,但会产生太多的持有成本;一次订购太少,会减少持有成本,但因为订货次数的增多又增加了订货成本。那么,对这类需求相对稳定的商品或者物资,到底一次订购多少才是最经济的呢?经济订货批量模型是解决这类问题的有效方法。经济订货批量模型是基于一些基本假设的。概括起来,主要的假设有:总需求量已知、消耗率为常数、订货提前期不变、单位持有成本与单次订货成本都是常数、订购的商品或者物资一次全部交付、没有数量折扣等。根据这些假设,就可以建立以订货批量为自变量,总成本为因变量的成本函数。这里,总成本包括总的持有成本和总的订货成本。从这个函数可以看到,随着订货批量的增加或者减少,总的持有成本和总的订货成本呈现此消彼长的关系。对总成本函数进行求导运算,就可得到使总成本最低的订货批量,即经济订货批量。2、经济订货批量模型算例一家超市水溶C100的每年销售量总体稳定在3600箱。超市年营业时间为360天。订货采取主流的固定批量模式。一直以来,超市对水溶C100采取的是每次100箱的订购策略。近些年来,水溶C100的供应商向超市承诺的订货提前期为3天。根据历史数据统计分析,水溶C100的单位持有成本为4元/箱,单次订货成本为50元/次。使用《运营管理专家》软件,把基本信息输入到输入界面。点击“计算”就得到经济订货批量为300箱。从运算结果还知道,当库存水平降低到30箱时,就必须发出下一次订单了。否则就会缺货。从这个算例可以看出,经济订货批量模型为优化库存管理提供了一个有效途径:不再局限于通过减少人工、老旧设施持续使用来压缩与库存有关的成本,而是把着力点放在了优化订货批量上。就本算例,采取300箱订货策略对应的总成本为1200元/年。容易计算,现行100箱的订货策略对应的总成本为2000元/年。这样,采取经济订货微型车,每年就这个商品可为超市节省800元的库存成本。3、需要注意的事项当采用这种方法时,必须尽可能准确地掌握与库存有关的成本。毕竟,没有正确的数据,就没有正确的管理。此外,根据经济订货批量模型求解经济订货批量对库存管理具有重要的指导意义。但是,实际中要执行什么样的订货方案还要综合考虑运输条件的限制、价格的变动等其他因素。好了,经济订货批量模型及其应用这个话题就介绍到这。08-02-经济生产批量模型及其应用这里介绍经济生产批量模型及其应用。包括3部分内容:经济生产批量模型、经济生产批量模型算例、需要注意的事项。1、经济生产批量模型在企业生产过程中,批量生产是常见的生产模式。在这种模式下,零件的加工速度大于使用速度。在这种情况下,加工是间歇式成批进行的,生产一批零件后换产生产另外一种零件。现在来分析这种间歇式批量生产模式下库存量的变化规律。假设加工批量为1000件,生产速度为100件/天,使用速度为60件/天。这样,1000件的批量需要10天加工完,加工期间的增量为40件/天。在第10天达到最大库存量,为400件。在第10天开始换产生产另外一种零件。库存量在16.7天时降为零。整个周期内的平均库存量是最大库存量的一半,为200件。在批量生产模式下,批量太小,可减少总的持有成本,但生产准备成本太高;批量太大,可减少生产准备成本,但总的持有成本太高。所以就存在这样的问题:生产批量是多少才是最经济的?经济生产批量模型是解决这类问题的有效方法。经济生产批量模型是基于一些基本假设的。概括起来主要的假设有:总需求量已知、使用速度为常数、单位持有成本与单次生产准备成本都是常数、生产的产品一次全部交付等。根据这些假设,就可以建立以生产批量为自变量,总成本为因变量的成本函数。这里,总成本包括总的持有成本和总的生产准备成本。从这个函数可以看到,随着生产批量的增加或者减少,总的持有成本和总的生产准备成本呈现此消彼长的关系。对总成本函数进行求导运算,就可得到使总成本最低的生产批量,即经济生产批量。2、经济生产批量模型算例一家机械装配厂生产几种汽车配件。其机加工段采取批量生产方式。装配工段则采取连续作业。该机械装配厂当年需要加工A型产品的数量为15000件。该机械装配厂工作制度为300天。A型产品的生产速度为100件/天。单位持有成本为10元/件,单次生产准备成本为150元/次。根据上述条件计算A型产品的经济生产批量及相应的总成本。使用《运营管理专家》软件,把基本信息输入到输入界面。点击“计算”就得到经济生产批量为949件,对应的总成本为4743元。3、需要注意的事项当采用这种方法时,必须尽可能准确地掌握与库存有关的成本。毕竟,没有正确的数据,就没有正确的管理。此外,根据经济生产批量模型求解经济生产批量对车间生产管理具有重要的指导意义。但是,实际中要执行什么样的批量方案还要综合考虑生产能力的限制,使用量的变动等其他因素。好了,经济生产批量模型及其应用这个话题就介绍到这。08-03-数量折扣模型及其应用这里介绍数量折扣模型及其应用。包括3部分内容:数量折扣模型、数量折扣模型算例、需要注意的事项。1、数量折扣模型在买方市场条件下,供应商为了增加销量,除了在质量、服务、交货期等方面做出改进外,通常会采取量大从优的销售策略。在这种情况下,订货批量太小,虽然可减少持有成本,但订货成本太高,并且无法享受更优惠的价格;订货批量太大,虽然可减少订货成本,并且可以享受更优惠的价格,但持有成本太高。那么,对买方来说,一次订购多少才是最经济的呢?数量折扣模型是解决这类问题的有效方法。数量折扣模型是基于一些基本假设的。概括起来,主要的假设有:总需求量已知、消耗率为常数、订货提前期不变、单次订货成本是常数、订购的商品或者物资一次全部交付等。注意到,就单位持有成本,对劳动密集型商品或物资,单位持有成本为常数;对资金密集型商品或物资,持有成本与价格成正比。下面分别说明单位持有成本为常数和单位持有成本与价格成正比两种情况下,如何建立成本函数,如何进一步根据成本函数确定经济订货批量。对单位持有成本是常数的情况,根据上述假设,建立以订货批量为自变量,总成本为因变量的成本函数。这里,总成本包括总的持有成本、总的订货成本、采购资金三部分。从这个函数可以看到,随着订货批量的增加或者减少,总的持有成本、总的订货成本、采购资金呈现此消彼长的关系。在这种情况下,为了确定经济订货批量,首先根据总需求、单位持有成本、单次订货成本计算EOQ。找到EOQ对应的折扣区间。如果这个区间是最低价格对应的区间,EOQ就是要找到的经济订货批量。否则,计算EOQ对应的总成本和所有更低的数量折扣区间的起折点对应的总成本。比较这些总成本,总成本最低的订货批量就是经济订货批量。对单位持有成本与价格成正比的情况,总成本函数的建立与单位持有成本是常数是一样的,只不过,这时总的持有成本与价格成正比。在这种情况下,为了确定经济订货批量,需要分别计算不同价格折扣区间的EOQ。比较这些EOQ对应的总成本。总成本最低对应的EOQ就是经济订货批量。2、数量折扣模型算例下面就单位持有成本是常数的情况,举例说明如何利用数量折扣模型确定经济订货批量及其对应的总成本。一家医院每年需要采购大约816箱的某种消毒液。单位持有成本为4元/箱,单次订货成本为12元/次。供应商给出的价格策略为:一次订购少于50箱,不打折,价格为20元/箱;一次订购50到79箱,价格为18元/箱;一次订购80到99箱,价格为17元/箱;一次订购达到100箱,价格为16元/箱。试确定经济订货批量及其对应的总成本。就本算例可以按照刚才介绍的步骤来确定经济订货批量为100箱,对应的总成本约为13354元。使用《运营管理专家》软件,把基本信息输入到输入界面。点击“计算”就可以快速地得到同样的结果。3、需要注意的事项当采用这种方法时,必须尽可能准确地掌握与库存有关的成本。毕竟,没有正确的数据,就没有正确的管理。此外,根据数量折扣模型求解经济订货批量对库存管理具有重要的指导意义。但是,实际中要执行什么样的订货方案还要综合考虑运输条件的限制、价格的变动等其他因素。好了,数量折扣模型及其应用这个话题就介绍到这。08-04-随机库存模型及其应用这里介绍随机库存模型及其应用。包括3部分内容:随机库存模型、安全库存及其算例、需要注意的事项。1、随机库存模型企业采购商品或者物资是为了销售或者使用的。单位时间内销售或者使用的数量不可能是常数,只不过在有些情况下这个数量比较稳定罢了。事实上,除了单位时间内销售或者使用的数量会随机变动外,周期内的需求量、单位持有成本、单次订货成本都不是常数。只是对日用品或大宗物资,这三个变量的变动很小,对订多少的问题影响不大。现在,让我们来思考何时订的问题,即当库存量降低到多少时就必须发出下一次订单。随机库存模型是解决这一问题的有效方法。其基本思路是,需要设置一个安全库存,在安全库存的基础上加上订货提前期内的正常消耗量。加起来的库存量就是再订货点。2、安全库存及其算例安全库存是针对单位时间内销售或者使用数量的随机性,为防止缺货而设置的库存。单位时间内销售或者使用数量的波动越大,要设置的安全库存就越多。在设置安全库存时,除了考虑单位时间内销售或者使用数量的随机性,还要考虑订货提前期的长短。显而易见,提前期越长,发生缺货的风险就越大,就应设置更多的安全库存。正是因为单位时间内销售或者使用数量的随机性,即使设置了足够多的安全库存,仍然会有缺货的可能性。为此,库存管理人员会在缺货代价和高库存带来的持有成本增加之间做出权衡,确定总体满足需求的概率,即服务水平。例如,如果要求在100次采购中,平均起来要保证97次能满足需要,那么,服务水平就是97%。显然,确定的服务水平越高,需要设置的安全库存就越多。在计算安全库存时,使用服务水平对应的分位数来代表服务水平。例如95%与97%的服务水平对应的分位数分别是1.64与1.88。总结起来,安全库存是在综合考虑单位时间内销售或者使用数量波动的大小、订货提前期的长短、服务水平的高低三个因素而设置的。下面通过一个算例来说明安全库存的设置与计算。华为在西单大悦城有一家体验店。这家体验店里的某款中高端智能手机的每天销售量服从均值为40部,标准差为12部的正态分布,。这款智能手机从订单下达至比亚迪代工厂再到配送至体验店需要25天的时间。华为这家体验店对库存进行连续监控,并且为这款手机设置了97%的服务水平。华为大悦城体验店应为这款手机设置的安全库存是多少?华为大悦城体验店的这款手机的再订货点是多少?使用《运营管理专家》软件,把基本信息输入到输入界面。点击“计算”就快速地算出:安全库存为113部,再订货点为1113部。3、需要注意的事项当采用这种方法时,必须尽可能准确地掌握与单位时间内消耗量有关的信息。毕竟,没有正确的数据,就没有正确的管理。此外,安全库存是为应急之用的,但一旦动用就必须立刻补上。这里的立刻在有些场景下可能是周或天,而在一些特殊场景下,可能是小时。例如医院手术室用的麻醉剂就是如此。好了,随机库存模型及其应用这个话题就介绍到这。08-05-单期库存管理模型及其应用这里介绍单期库存管理模型及其应用。包括3部分内容:单期库存管理问题、单期库存管理模型及算例、需要注意的事项。1、单期库存管理问题在现实经济生活中,有这样一类商品,具有典型的单期性,如日报、粽子和月饼等用于特定节日的商品。对这类商品,订货量太多,会因过季甩卖而亏钱;订货量太少,会因应季出货量不够而少挣钱。那么,如何参考往年的销售情况,根据进货价、应季热销价和过季甩卖价来确定订货量呢?这个问题就是典型的报童问题。2、单期库存管理模型及算例单期库存管理模型是解决单期库存管理问题的有效方法。其基本思路是:用Q代表订购量,Ce代表因多订货不得不甩卖带来的单位损失,Cs代表因每少订1件少挣的钱。假设P(Q)为需求量小于Q的概率。那么,因多订造成损失的期望值为:P(Q)×Ce。因少订少挣钱的期望值为:[1-P(Q)]×Cs。现在尝试逐步减少订货量Q,直到因多订造成损失的期望值等于因少订少挣钱的期望值。满足这个条件的订购量就是理论上的经济订货批量。单期库存管理模型有两大类,即离散型与连续型。离散型的以均匀分布为典型代表。连续型的以正态分布为典型代表。下面就离散型均匀分布,结合算例来说明单期库存管理模型的应用。再有两个多月就是中秋节了,嘉和超市计划从深圳富锦食品工业有限责任公司购进一种中档月饼来满足消费者的需求。根据往年的销售情况,这种中档月饼的销量服从范围为200~400盒的均匀分布。月饼的销售旺季是中秋节前15天左右的时间。这种月饼的进货价格是每盒100元。嘉和超市计划把旺季销售价格定为每盒198元。在以前年份,到了中秋节当天傍晚,如果超市所订购的月饼没有销售完,嘉和超市会按进价对折促销,这样会很快把剩余的月饼卖完。今年嘉和超市也准备采取这种策略。今年嘉和超市应购进多少这种中档月饼?按所确定的最佳订购量,嘉和超市多订的可能性是多少?使用《运营管理专家》软件,把基本信息输入到输入界面。点击“计算”就得到经济订货批量,即这家超市应该订购332盒月饼。按照这个订货策略,嘉和超市多订的可能性约为0.66。3、需要注意的事项实际中,需求的概率分布多半不是简单的离散型的均匀分布或者连续型的正态分布。这时,就需要根据具体的概率分布来测算收益值。此外,必须尽可能准确地掌握有关需求和价格的信息。毕竟,没有正确的数据,就没有正确的管理。记得,实际中,采取什么样的订货策略还要综合考虑收入、购销合同等因素。好了,单期库存模型及其应用这个话题就介绍到这。09-01-综合计划的编制这里介绍综合计划的编制。包括3部分内容:综合计划概述、编制综合计划的表上作业法及算例、编制综合计划的表上作业法体现的管理思想。1、综合计划概述编制生产计划是企业运营管理的一项重要工作。生产计划分为4个层级,即综合计划、主生产计划、物料需求计划、作业计划。现在介绍属于第一层级的综合计划。综合计划是指把企业一个品类的产品综合在一起作为一种产品来制定的计划方案。这也是综合计划名称的来历。对不同的行业,同一行业的不同企业,综合程度有差异。例如,有的企业把所有智能手机综合在一起视为一种产品,有的则把一个系列的智能手机综合在一起视为一种产品。比较而言,后者计划管理的颗粒度更细一些。编制综合计划的目的是为来年企业资金、人力、装备、设施等关键资源的配置提供依据的。企业在每个时段需要哪些关键资源、需要多少关键资源主要取决了综合计划方案。编制综合计划要遵循的原则是:以销定产,产销平衡。2、编制综合计划的表上作业法及算例根据以销定产,产销平衡的原则,可以采取表上作业法来编制综合计划。表上作业法其实是线性规划在计划编制中的应用。即在需求和生产能力两个方面的限制下,如何安排来年的综合计划,才是最经济的。下面结合算例来说明编制综合计划的表上作业法。顺德力有限责任公司要在10月底前下达明年卡通人物系列铅笔刀的综合计划。市场部根据往年的销售情况和今年前9个月的实际销售数据以及明年要交付的订单,确定了明年的需求信息。顺德力生产卡通人物系列铅笔刀的能力相对均衡。注意到后三个季度的生产能力是完成一样的,正常生产、加班生产、外协三种生产方式合计生产能力为57000个。第一季度的生产能力则多出有限的6000个,为63000个。顺德力根据截止目前的实际库存,并根据未来2个多月产品的入项和出项测算,估算出到明年期初的库存为4000个,库存管理人员对后年的需求比较看好,根据自己对风险的喜好程度设置了明年年底预留的库存,为6000个。顺德力统计分析了人工、材料、动力、制造费用及管理、财务与销售费用,得到正常生产、加班生产、外协3种生产方式下的单位成本分别为10元/个、15元/个、19元/个。此外,顺德力又测算出每推迟一个季度销售生产出来的产品发生的单位持有成本为3元/个。试根据上述数量和成本信息编制顺德力的综合计划。就这个算例,利用表上作业法可以给出综合计划草案及相应的周转库存。使用《运营管理专家》软件则可以快速得到同样的结果。省去了大量的手工作业。3、编制综合计划的表上作业法体现的管理思想编制综合计划的表上作业法体现的管理思想可总结为:面向成本,产销平衡。其中,面向成本是指在综合计划编制阶段就考虑成本,以保证综合计划方案的经济合理性。好了,综合计划的编制这个话题就介绍到这。09-02-主生产计划的编制这里介绍主生产计划的编制。包括3部分内容:主生产计划概述、编制主生产计划的方法及算例、编制主生产计划的方法体现的管理思想。1、主生产计划概述编制生产计划是企业运营管理的一项重要工作。生产计划分为4个层级,即综合计划、主生产计划、物料需求计划、作业计划。现在介绍属于第二层级的主生产计划。主生产计划是指针对市场需求,根据关键能力、预期库存、提前期信息,考虑持有成本、生产准备成本等制定的计划。与综合计划相比,主生产计划具体到了每一个规格型号的产品,计划期比综合计划短,通常是周或者日等。主生产计划要回答的问题概括为:生产多少、何时生产。2、编制主生产计划的方法及算例为了编制主生产计划,需要掌握必要的输入条件,如需求、成本、库存、提前期、关键能力等。利用经济生产批量公式可以计算生产批量。即每次启动生产要生产的数量,回答了生产多少的问题。为了回答何时生产的问题,需要引入预期库存这个计算公式。在计算时,一旦预期库存出现负数,就要启动主生产计
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