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第四节混杂偏倚《流行病学》一、概述混杂偏倚

在研究某一暴露因素与疾病的定量关系时，由于其它因素的影响，使此暴露与疾病之间的联系被夸大或缩小，这种歪曲暴露因素与结果关系的作用叫混杂偏倚（confoundingbias）。混杂因素

某因素能歪曲所研究的暴露因素与结果的关系，并为结果的决定因素之一、且与所研究的暴露因素有关，称为混杂因素（confoundingfactor）一、概述混杂因素的基本特点为疾病结局的危险或保护因素。与研究的暴露因素有关。不是研究因素与疾病结局的中间变量。

在以上条件成立的情况下，混杂因素在研究因素各分层间分布不均，即可产生混杂偏倚。

二、混杂偏倚的测量

测量某一可疑混杂因素的混杂作用，可以通过比较含有该因素时研究因素与疾病的效应的估计值（如RR、OR），与排除该因素后的效应估计值来实现。

设含有某可疑混杂因素（f）时，研究因素与研究疾病的效应估计值为cRR或cOR，称作粗RR或粗OR；

按该可疑混杂因素调整后的效应估计值，即排除掉该因素的可能混杂作用后的效应估计值为aRR（f）或aOR（f），称作调整RR或调整OR，aRR（f）可用Mantel-Haenszel分层分析方法计算。

二、混杂偏倚的测量混杂偏倚及其方向与程度可以下式测量:

混杂偏倚=cRR-aRR/aRR

若值=0，为无混杂。

值≠0时，若为正值，为正混杂；若为负值，为负混杂。

值的大小为混杂的程度。

二、混杂偏倚的测量以效应估计值RR为例（OR同），测量方法1.若cRR=aRR（f）则无混合作用，cRR不存在混杂f的偏倚。2.若cRR≠aRR（f）则f有混杂作用，cRR存在f的混杂偏倚。3.cRR>aRR（f）为正混杂，亦称阳性混杂，即由于f的混杂作用，使cRR高估了研究因素与研究疾病之间的联系。4.若cRR<aRR（f）为负混杂，亦称阴性混杂，即由于f的混杂作用，使cRR低估了因素与研究疾病之间的联系。

二、混杂偏倚的测量例：开展一个吸烟、饮酒与肺癌的关系的病例对照研究，资料整理如下：

二、混杂偏倚的测量

吸烟：

饮酒：

二、混杂偏倚的测量（2）考虑因素间的混杂作用，分析饮酒时将吸烟分为抽烟与不抽烟两层作分析；而分析吸烟时将饮酒分为饮酒与不饮酒两层作分析，其结果如下：

从分层分析的结果可见：无论吸烟人群还是不吸烟人群中,饮酒与肺癌均无关系。OR=1OR=1

二、混杂偏倚的测量

从分层分析可见：无论是在饮酒还是在不饮酒人群中,吸烟与肺癌均有关。OR=13.5OR=13.5

二、混杂偏倚的测量结论

从此例可以看出，在分析饮酒与肺癌的关系时，由于受到吸烟这个混杂作用的影响，使得饮酒与肺癌的联系被夸大，把饮酒与肺癌无关歪曲成有关。因此，吸烟为研究饮酒与肺癌关系的正混杂因子,被夸大的作用称为

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