chapter7-知识管理和决策课件

第6章数字化企业的知识管理2025/2/7chapter7-知识管理和决策PresentationOverview知识管理系统DSS协作系统地理信息系统人工智能专家系统神经网络遗传算法智能代理chapter7-知识管理和决策分析目前的产业发展大环境国内减少能耗，保证可持续发展扩大内需，减小对国际市场的依赖程度“十一五”规划重的重点之一-调整产业结构第一次产业-降低比重第二次产业-提高竞争力第三次产业-发展（现代服务业-金融、贸易、信息服务、等）国外发达国家加工业向国外转移（中国加工业的机会）发展技术和知识型的产业（美国）chapter7-知识管理和决策一个企业如何抓住机遇，迎接挑战？正确的决策是最关键的。如何把握国家和世界经济发展的脉搏？适当调整企业的发展战略是管理者的核心任务chapter7-知识管理和决策知识定义:数据:原始的事件描述信息:提炼出的有用数据知识:发现知识的模式\规则\脉络等智慧:经验维度:资产+形式+定位+与情景相关管理知识管理的价值链知识管理系统一、引言chapter7-知识管理和决策知识管理的价值链创造存储应用分发chapter7-知识管理和决策寻求知识:lecture/record/perfectpracticeetc.知识存储:……知识分发:email/portal/bbs……知识应用(Communitiesofpractice-COP)IBM-thousandsofCOPRioTinto-力拓矿业公司成立于1873年,西班牙chapter7-知识管理和决策知识管理系统的形式chapter7-知识管理和决策二、企业范围的知识管理系统chapter7-知识管理和决策知识系统类型-依赖知识的形式结构化的-存在正式文件和正式规则半结构化的-所有未保存在正式文件中的正式报告信息chapter7-知识管理和决策Structuredchapter7-知识管理和决策KPMG知识系统过程－国际税收＋会计公司chapter7-知识管理和决策集成知识管理系统－半结构Hummingbird的专业集成知识系统chapter7-知识管理和决策企业知识网络系统chapter7-知识管理和决策知识工作系统chapter7-知识管理和决策主要问题组织知识－分类和编目软件及其应用chapter7-知识管理和决策三、决策支持系统chapter7-知识管理和决策决策支持系统(DSS)一种计算机系统在企业管理中的应用；把数据、分析工具和数学模型结合在一起；支持非结构化和半结构化的决策的系统；系统提供决策所需要的速度、信息和处理能力。chapter7-知识管理和决策MIS与DSS的差别通常所使用的MIS提供基于日常性工作的报告协助组织做一般性的管理工作决策利用的DSS定位在变化的、机动性的、需要快速反应的、

利用模型、假设、特别查询以及图形显示支持决策chapter7-知识管理和决策DSS类型模型驱动DSSPrimarilystand-aloneUsesmodeltoperform“what-if”andotherkindsofanalysis数据驱动DSSAllowsuserstoextractandanalyzeusefulinformationfromlargedatabases数据挖掘FindshiddenpatternsandrelationshipsinlargedatabasestoinferrulesKnowledgediscoverychapter7-知识管理和决策扩展类型（了解）文件抽屉系统只是把文件存起来备查，如航空订票系统、车间监控系统。数据分析系统功能是分解和汇总，如分析投资机会的财务系统。信息分析系统，如销售、顾客的预测分析。会计模型系统，如每月的预算、短期的计划。表达模型系统，如用模拟模型进行风险分析。最佳模型系统可根据目标和约束条件提出最佳解，供参考。建议模型系统可以根据条件，选择模型给出处方。如保险率的计算系统。chapter7-知识管理和决策DSS的特征描述总结解决非结构化或半结构化的问题。综合应用数据、模型和分析技术。非计算机人员容易使用。具有很高的灵活性和适应性。是支持而不是代替人的决策过程。是跟踪和适应人的决策过程，而不是要求人去适应系统。chapter7-知识管理和决策OverviewofaDSSchapter7-知识管理和决策DSSCASE:CargoBookingSystem请求舱位利用率数据可用舱位预定预测PassengerForecastData确认/拒绝1舱位预约系统2FLIGHTSCHEDULESERVER5PASSENGERRESERVATIONSYSTEM4xxx最低价格PassengerBookingAgent舱位价格管理系统3舱位预订代理chapter7-知识管理和决策DSS的组成DSS数据库:当前和历史信息DSS软件系统:collectionofsoftwaretools/mathematicalandanalyticalmodelsUser接口:easyinteraction模型回归分析模型（预测市场回报等）敏感分析（市场营销策略、广告等）Asks“what-if”questionsrepeatedlytodeterminetheimpactofchangechapter7-知识管理和决策DSS-DSS组件（个人）chapter7-知识管理和决策举例-东软的UniDSS2000决策支持系统以下3个部分组成:话务量分析系统销售分析系统帐务收入分析系统。逐步扩展决策支持系统的内容。如客服投诉分析系统、财务分析系统等等。解决方案技术特色、运行环境:

UniDSS2000决策支持系统的技术组成:数据的抽取、转换、装载。数据仓库管理系统。前端展现系统。

中国联通浙江分公司

chapter7-知识管理和决策供应链管理的DSS综合检验supplychain寻找更有效、更合理的价格组合削减总的成本提高响应客户订单的速度和质量chapter7-知识管理和决策CRM的DSS利用数据挖掘支持决策增加客户的信息添加到数据仓库利用各种数据分析工具将信息分片，寻找细分市场chapter7-知识管理和决策DSSforCustomerAnalysisandSegmentationchapter7-知识管理和决策GDSSGDSS（GROUPDECISION-SUPPORTSYSTEMS)基于计算机系统的交互系统解决非结构化问题的决策方法若干决策者一起工作为企业决策chapter7-知识管理和决策GDSS的特点硬件:Conferencefacility,electronichardware软件工具:Toolsfororganizingideas,gatheringinformation,andrankingandseekingprioritiesElectronicquestionnairesElectronicbrainstormingtoolsIdeaorganizersQuestionnairetoolsToolsforvotingorsettingprioritiesStakeholderidentificationandanalysistools人员:Participants,trainedfacilitator,staffsupportinghardwareandsoftwarechapter7-知识管理和决策GDSSGroupInteractionSessionManagerSessionPlanningIdeaGenerationIdeaOrganizationPrioritizingPolicyDevelopmentBrainstormingTopicCommenterGroupOutlinerIdeaOrganizerIssueAnalyzerGroupWriterVoteSelectionAlternativeEval.QuestionnaireGroupMatrixPolicyFormationStakeholderID.OrganizationalMemoryEnterpriseAnalyzerGraphicalBrowserGroupDictionaryBriefCase•

Accesstoinformation•

Personalproductivitychapter7-知识管理和决策GDSS如何提高团队决策？推进预先计划增加员工参与度开放、协作的气氛产生自由评判的观点评价客观chapter7-知识管理和决策经理决策系统ESS/EISExecutiveSupportSystems-ESS组织中战略决策层的IS利用先进的图形和通信技术，定位在非结构化的决策支持ExecutiveSupportSystems作用从整个组织获得数据允许管理者选择、获取和剪裁数据使得管理者和下属用一样的方法使用数据信息chapter7-知识管理和决策ESS的商务智能识别变化的市场环境简化响应跟踪执行的效果总结反馈信息监控全体员工行为:平衡记分体系分析公司行为的模型Supplementstraditionalfinancialmeasureswithmeasurementsfromadditionalbusinessperspectiveschapter7-知识管理和决策企业范围的报告和分析工具StrategicperformancemanagementtoolsforenterprisesystemsSAP:Web-enable™,ManagementCockpitPeopleSoft:Web-enabledEnterprisePerformanceManagement(EPM)Oracle:StrategicEnterpriseManagementchapter7-知识管理和决策决策支持系统与商业智能

企业活动经营：在“市场机会”与“内部能力”间求取最大的平衡与发展，以战略为主，同时也受到外部环境的制约。（what）管理：战术（how,who）交易管理：交易，交易管理，企业功能决策管理：决策、规则（标准操作规程SOP）chapter7-知识管理和决策未来应用软件信息范围流程管理/信息管理知识管理交易自动化内部的、单个的内部的、联合的供应链经营领域ERP标准设置以前的发展情况ERP数据库的基线功能自动化的排序ERP软件包的初级功能，同时具有捆绑软件的附加功能高级决策支持系统经营智能软件包供应链管理和集成chapter7-知识管理和决策案例背景模拟了一家销售电子产品，书籍，电影和音乐的零售店在2000-2001年的销售情况包含了5个层次（5个角度）来勘察零售店的销售数据客户地理位置产品促销信息时间包含了10000个客户信息和40000多条购买纪录从5个方面来形成零售店的商务智能报表财务信息（利润，预测）人力资源信息投资信息产品销售信息供应商信息OLAP数据仓库仓库中数据仓库基础数据库chapter7-知识管理和决策数据模型—维和度量“嘿…我卖掉了价值1亿美元的货物”

月份1234765产品牙膏果汁可乐牛奶奶油肥皂地区西南北维度：产品、地区、时间分层汇总路径：

产品

地区

时间

行业国家年类别地区季度

产品城市月周

部门天chapter7-知识管理和决策chapter7-知识管理和决策chapter7-知识管理和决策四、协作系统企业协作系统

通过支持信息的流动和共享，为了提高工作组的效率而特别设置的软件供应链协作企业在计划、生产、和销售的所有阶段与供应商和批发商协同工作的过程涉及共享信息的例行程序，以减少库存、改善现金流动状况chapter7-知识管理和决策chapter7-知识管理和决策协作系统

基于Web的协作系统：支持Internet上信息的广泛共享。可以访问Internet的人员都可以和公司代表交流，进行富有成效的协作。对等协作同等地位的人可以实时交换信息和共享文件，而不通过服务器。chapter7-知识管理和决策五、地理定位系统GISGIS

利用空间相关系统支持决策制定的系统地理信息（Spatialinformation）anyinformationthatcanbeshowninmapform,suchasroadsandthedistributionofbaldeagle（秃头鹰）populations.（鹰的数量情况）chapter7-知识管理和决策应用举例：开办学校或幼儿园前需要了解的信息，来自GISchapter7-知识管理和决策GIS的功能在居民区找出最好的地点建立企业的分支机构在细分市场上找到潜在客户群根据销售额确定广告和促销的区域为建立新的批发站确定最佳地点。chapter7-知识管理和决策企业GIS企业将文字和空间信息结合在一起，就会产生一种新型的信息。对地理信息的分类、查询和分析，可以支持企业的决策。地理信息的地图由许多分离的、相互交叠的信息层构成，每个层面有自己的主题。chapter7-知识管理和决策六、人工智能Artificialintelligence(AI)–模仿人的思维和行为的科学机器人-mechanicaldeviceequippedwithsimulatedhumansensesandthecapabilityoftakingactiononitsown.chapter7-知识管理和决策举例－案例推理如何工作chapter7-知识管理和决策七、专家系统专家系统、或称知识系统-为解决问题而设立的人工智能系统专家系统要满足以下需求：诊断(问题所在)该怎么做(解决问题)chapter7-知识管理和决策组织中的专家系统chapter7-知识管理和决策chapter7-知识管理和决策专家系统

适用的特定领域-反复发生的问题会计：审计、税务、管理咨询和培训医药：药方和处置方法，远程手术过程控制：如汽车的制造生产线的控制人力资源管理：了解是否存在与劳动法违背的问题财务管理：辨别银行贷款部门中有拖欠倾向的用户生产：知道产品的加工、制造，例如飞机零部件林业管理：指导在林区合理采伐chapter7-知识管理和决策专家系统

组成信息类型专业知识：专家系统的核心问题的细节：解释信息，解决“为什么”chapter7-知识管理和决策专家系统

组成人专家–懂专业领域的知识，知道如何解决问题的策略知识工程师–熟悉专家系统的IT专家知识工作者或用户–我、你、她chapter7-知识管理和决策专家系统组成信息技术部件知识库–保存领域知识的规则.推理机器–专家系统的一部分，负责接受对问题的描述

解释模块–领域专家提供关于“为什么”的信息，知识工程师则将其输入给解释模块chapter7-知识管理和决策举例-美国的一个木器加工厂专业知识+信息化+知识管理的专家系统chapter7-知识管理和决策八、神经网络-敏感的系统神经网络

(也被称为人工神经网络)–是可以发现和识别模式的人工智能系统Figure12-15chapter7-知识管理和决策应用神经网络银行警察邮购公司保险公司金融、证券chapter7-知识管理和决策神经网络种类自组织神经网络–可以自动从大量数据中发现模式和关系

后向传播神经网络–某人训练的网络chapter7-知识管理和决策神经网络与专家系统的比较专家必须按照规则实施，不能自己调节神经网络可以独立学习并适应环境chapter7-知识管理和决策神经网络的优点独立学习并适应环境适用于大规模并进行处理可以在不完整或不良结构信息的情况下进行工作能够处理变量之间具有依赖性的大量信息可以分析信息中的非线性关系-回归分析chapter7-知识管理和决策九、遗传算法GeneticAlgorithms遗传算法-是一种人工智能系统，通过模仿进化过程中的适者生存规律从而产生一个问题的逐步改进方案三种进化概念:选择：适者生存交叉：将几个好的结果搭配在一起，产生一个更好的结果变异（Mutation）：随机组合并评估其结果的成败chapter7-知识管理和决策十、智能代理智能代理–一种软件，辅助人或充当人的代表来执行重复与计算机相关的任务

四种智能代理:采购代理或购物机器人：用户或个人代理：自动交费系统检测或监控代理：邮件系统的代理数据挖掘代理：chap