2023-2024学年沪科版（2019）高中信息技术必修一2.1《调查中学生移动学习现状-经历数据处理的一般过程》说课稿

2023-2024学年沪科版（2019）高中信息技术必修一2.1《调查中学生移动学习现状——经历数据处理的一般过程》说课稿学校授课教师课时授课班级授课地点教具教学内容分析1.本节课的主要教学内容为沪科版（2019）高中信息技术必修一第2.1节《调查中学生移动学习现状——经历数据处理的一般过程》。

2.教学内容与学生已有知识的联系：本节课将引导学生运用信息技术工具进行数据收集、整理和分析，与之前学习的数据处理基础知识相联系，使学生能够将理论知识应用于实际情境中，提高信息素养。核心素养目标本节课旨在培养学生的信息意识、计算思维和数字化学习与创新等核心素养。通过调查中学生移动学习现状，学生将学会运用信息技术工具进行数据收集和分析，培养信息意识；通过数据处理的过程，锻炼计算思维，提高解决问题的能力；同时，通过项目实践，激发学生数字化学习与创新的兴趣，提升学生的信息社会责任感和创新实践能力。学习者分析1.学生已经掌握的相关知识：学生在进入本节课之前，已经学习了信息技术基础知识和数据处理的基本概念，如数据收集、整理、分析和展示等。此外，学生可能已经接触过一些简单的数据处理工具，如Excel或类似的表格软件。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：高中生普遍对信息技术充满好奇心，对移动学习等新型学习方式感兴趣。他们在信息处理方面具备一定的能力，能够理解基本的数据处理流程。学习风格上，学生可能表现出不同的特点，有的学生喜欢通过实验和实践来学习，有的则更倾向于理论学习和讨论。

3.学生可能遇到的困难和挑战：首先，学生在数据处理过程中可能遇到数据收集的困难，例如如何设计调查问卷、如何获取有效数据等。其次，数据分析时，学生可能对如何选择合适的分析方法、如何解读数据结果感到困惑。此外，部分学生可能缺乏信息素养，对数据安全和隐私保护意识不足，需要教师进行引导和教育。教学方法与策略1.采用讲授与讨论相结合的教学方法，通过讲解数据处理的基本概念和步骤，引导学生理解移动学习现状调查的设计与实施。同时，鼓励学生参与讨论，分享自己的经验和看法。

2.设计角色扮演活动，让学生模拟数据收集和分析的过程，提高学生的实践操作能力。此外，通过小组项目导向学习，让学生自主设计调查问卷，收集数据，并进行分析。

3.使用多媒体教学，如PPT展示调查案例，利用Excel等软件进行数据处理演示，通过视频或动画展示数据处理的全过程，帮助学生直观理解概念。同时，提供在线资源，如在线问卷工具，方便学生进行实践操作。教学过程设计**导入环节（5分钟）**

-教师展示一系列中学生使用移动设备进行学习的图片，提问：“同学们，你们在使用移动设备进行学习时，有没有遇到过什么问题？你们觉得移动学习有哪些优势和挑战？”

-引导学生思考移动学习对中学生的影响，激发他们对本节课的兴趣。

**讲授新课（15分钟）**

-教师简要介绍数据处理的基本概念，包括数据收集、整理、分析和展示。

-讲解移动学习现状调查的目的和意义，以及如何设计调查问卷。

-介绍数据处理工具，如Excel，并演示如何使用Excel进行数据整理和分析。

-用时：5分钟

**师生互动环节（10分钟）**

-教师提出问题：“如何设计一份有效的调查问卷？”

-学生分组讨论，每组提出自己的设计方案，并分享给全班。

-教师引导学生分析各小组的设计，指出优点和改进之处。

-用时：5分钟

**巩固练习（10分钟）**

-学生分组，每组根据之前的设计方案，设计一份调查问卷。

-教师提供数据收集的环境，如在线问卷平台，让学生进行数据收集。

-学生在收集到一定数量的数据后，使用Excel进行数据整理和分析。

-教师巡视指导，解答学生在操作过程中遇到的问题。

-用时：5分钟

**课堂提问（5分钟）**

-教师提出问题：“在数据处理过程中，我们遇到了哪些挑战？如何解决？”

-学生分组讨论，分享自己的经验和解决方案。

-教师总结学生的回答，强调数据处理的重要性。

**项目导向学习（10分钟）**

-教师引导学生将学到的数据处理知识应用于实际项目，如调查学校图书馆的借阅情况。

-学生分组，每组负责一个项目，设计调查问卷，收集数据，并进行分析。

-教师提供必要的资源和支持，如图书馆数据访问权限。

-用时：5分钟

**总结与拓展（5分钟）**

-教师总结本节课的学习内容，强调数据处理在移动学习中的重要性。

-学生分享自己在项目中的收获和体会。

-教师提出拓展性问题：“除了移动学习，数据处理还可以应用于哪些领域？”

-用时：5分钟

**教学过程设计总计用时：45分钟**教学资源拓展1.拓展资源：

-数据可视化工具介绍：介绍如Tableau、PowerBI等数据可视化工具，这些工具可以帮助学生将数据处理结果以图表形式直观展示，提高数据分析的趣味性和效果。

-移动学习平台案例：分享一些国内外优秀的移动学习平台案例，如Duolingo、KhanAcademy等，让学生了解移动学习平台的设计理念和功能特点。

-数据安全与隐私保护知识：介绍数据安全的基本原则和隐私保护措施，让学生在处理数据时能够遵守相关法律法规，提高数据素养。

2.拓展建议：

-学生可以尝试使用数据可视化工具，将班级或学校的某个数据集进行可视化处理，如学生成绩分布、课程满意度调查结果等。

-鼓励学生参与移动学习平台的设计和开发，了解移动学习平台的运作机制，提高创新能力和实践能力。

-组织学生进行数据安全与隐私保护的主题讨论，让学生了解数据保护的重要性，并在实际操作中遵守相关规范。

-学生可以阅读相关书籍或文章，如《数据可视化：从数据到故事》、《移动学习：理论与实践》等，进一步拓展知识面。

-鼓励学生参与数据分析和处理相关的竞赛或项目，如数学建模竞赛、编程比赛等，提升数据分析技能和团队合作能力。

-组织学生参观数据分析公司或实验室，了解数据分析在现实生活中的应用，激发学生的学习兴趣和职业规划意识。

-建议学生关注数据科学领域的最新动态，如人工智能、大数据等，了解未来发展趋势，为未来的学习和工作做好准备。教学反思今天上了《调查中学生移动学习现状——经历数据处理的一般过程》这节课，我觉得收获颇丰，但也发现了不少需要改进的地方。

首先，我觉得导入环节的设计挺成功的。通过展示学生使用移动设备的图片，激发了学生的学习兴趣，让他们意识到移动学习在日常生活中的重要性。在提出问题后，学生的讨论很热烈，这让我看到了他们对这个话题的热情。

在师生互动环节，我看到了学生们积极参与讨论的情景，这让我很高兴。他们提出的问题和观点都很有价值，这让我意识到，课堂不仅仅是教师传授知识的地方，更是学生交流思想的平台。不过，我也注意到，有些学生参与度不高，可能是由于对数据处理不感兴趣或者不自信，所以我需要考虑如何在今后的教学中提高所有学生的参与度。

在巩固练习环节，学生们分组进行数据收集和分析，这个过程中我发现了一些问题。有的小组在数据收集阶段遇到了困难，不知道如何设计问卷，如何确保问卷的有效性。这让我意识到，在接下来的教学中，我需要提前准备一些案例和资料，帮助学生更好地理解数据收集的过程。

课堂提问环节，我提出了关于数据处理挑战的问题，学生们给出了不同的解决方案。这让我看到了他们独立思考的能力，但同时也发现了一些问题，比如有的学生对于如何解决数据质量问题没有明确的思路。因此，我需要在今后的教学中加强对数据质量重要性的教育。

总的来说，这节课让我对学生的信息素养有了更深的认识。但同时，我也意识到自己在教学过程中还存在一些不足，比如对于数据处理概念的解释还不够深入，对于学生个体差异的关注不够等。在今后的教学中，我会努力改进教学方法，提高教学质量，让学生们在信息技术的学习中获得更多的成长。

具体来说，我会尝试以下措施：

-在讲解数据处理概念时，采用更加直观和形象的方式，比如通过实际案例演示，让学生更直观地理解抽象的概念。

-加强对学生个体差异的关注，针