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文档简介
二项分布、超几何分布与正态分布【八大题型】
►热点题型归纳
【题型1二项分布1..................................................................................................................3
【题型2独立重复试验的概率问题】.............................................................4
【题型3超几何分布】.........................................................................5
【题型4二项分布与超几何分布的综合应用】....................................................6
【题型5正态密度函数1............................................................................................................8
【题型6正态曲线的性质】.....................................................................9
【题型7正态分布的概率计算1..................................................................................................9
【题型8正态分布的实际应用】...............................................................10
►考情分析
1、二项分布、超几何分布与正态分布
考点要求真题统计考情分析
从近几年的高考情况来看,本节是
高考的热点内容,主要考查二项分布、
(1)理解二项分布、超几何2022年新高考n卷:第13题,超几何分布及其期望与方差、正态分布
分布的概念,能解决一些5分等内容,正态分布主要以选择、填空题
简单的实际问题2023年新高考I卷:第21题,的形式考查,难度不大;在解答题中主
⑵借助正态曲线了解正12分要考查二项分布、超几何分布的期望与
态分布的概念,并进行简2024年新高考I卷:第9题,方差问题,有时会与统计、独立性检验
单应用6分等结合考查,难度中等偏难,关键在于
求出概率列出分布列,复习时需要加强
这方面的练习.
►知识梳理
【知识点1二项分布】
1.伯努利试验
⑴伯努利试验的概念
把只包含两个可能结果的试验叫做伯努利试验
(2)«重伯努利试验的两个特征
①同一个伯努利试验重复做n次
②各次试验的结果相互独立.
2.二项分布
一般地,在〃重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p(O</Kl),用X表示事件A发生的
次数,则X的分布列为尸后尸〃)"T,k=0,1,2,…,".如果随机变量X的分布列具有上式
的形式,则称随机变量X服从二项分布,记作X〜3(〃,p).
3.二项分布的期望与方差
一般地,如果X〜2(",p),那么/¥)=吵,D(X)=np(l-p).
4.判断某随机变量是否服从二项分布的关键点
(1)在每一次试验中,事件发生的概率相同.
(2)各次试验中的事件是相互独立的.
(3)在每一次试验中,试验的结果只有两个,即发生与不发生.
【知识点2超几何分布】
1.超几何分布
(1)定义
一般地,假设一批产品共有N件,其中有M件次品.从N件产品中随机抽取〃件(不放回),用X表示抽
「k「n—k
取的〃件产品中的次品数,则X的分布列为P(X=k)=乂:一,k^m,m+1,加+2,八其中
LN
n,NMGN*,MWN,n^N,m=max{0,n-N+M},r=min{&M}.如果随机变量X的分布列具有上式的形式,
那么称随机变量X服从超几何分布
nM
若随机变量X服从超几何分布则其均值
⑵求超几何分布的分布列
①判断随机变量是不是服从超几何分布
②套用超几何分布中的概率公式,注意理解公式中各量的意义.
2.“二项分布”与“超几何分布”的区别
有放回抽取问题对应二项分布,不放回抽取问题对应超几何分布,当总体容量很大时,超几何分布可
近似为二项分布来处理.
3.超几何分布的应用
(1)超几何分布描述的是不放回抽样问题,随机变量为抽到的某类个体的个数.超几何分布的特征是:①考
察对象分两类;②己知各类对象的个数;③从中抽取若干个个体,考查某类个体数X的分布列.
(2)超几何分布主要用于抽检产品、摸不同类别的小球等概率模型,其本质是古典概型.
【知识点3正态分布及其解题策略】
1.正态分布
(1)正态曲线
(X-㈤
1
函数小尸诉,2<T2,xGR.其中〃GR,为参数.我们称八x)为正态密度函数,称它的图象为正
态密度曲线简称正态曲线
⑵正态分布
若随机变量X的概率分布密度函数为八x),则称随机变量X服从正态分布,记为X〜NO").特别地,
当〃=0,<7=1时,称随机变量X服从标准正态分布.
(3)正态分布的均值和方差
若X〜则£⑶=〃,D(X)=<T2.
2.3。原则
⑴正态总体在三个特殊区间内取值的概率
PUi-00.6827
P(〃-2cWXW〃+2a)七0.9545
P(〃-3。+3c)=0.9973.
(2)3。原则
在实际应用中,通常认为服从正态分布MN,/)的随机变量X只取[4-3c,〃+3内中的值,这在统计学
中称为3。原则.
3.正态分布问题的解题策略
解决正态分布问题有三个关键点:
(1)对称轴x=〃;
(2)标准差<7;
(3)分布区间.利用对称性可求指定范围内的概率值;由仪G,分布区间的特征进行转化,使分布区间转
化为3c特殊区间,从而求出所求概率.注意只有在标准正态分布下对称轴才为x=0.
【方法技巧与总结】
1.二项分布当«=1时就是两点分布.
超几何分布有时也记为长”5,MM,其均值E(X)=半,方差D(X)=H—1\
2.N-lh
3.若X服从正态分布,即X〜阳〃,M),要充分利用正态曲线关于直线对称和曲线与x轴之间的
面
积为1解题.
►举一反三
【题型1二项分布】
【例1】(2024•山东济南•二模)已知随机变量X〜则P(X=2)=()
A.3B.|C.jD.1
【变式1-1](2024•山西吕梁•三模)如图所示,已知一质点在外力的作用下,从原点。出发,每次向左移动
的概率为:,向右移动的概率为!若该质点每次移动一个单位长度,设经过5次移动后,该质点位于X的位置,
则P(X>0)=()
-4-3-2-10123456%
A网B—c—D-
243512口,51281
【变式1-2](2024・全国•模拟预测)已知随机变量f〜B(%p),若E(f)=2,D(f)=L则P(f=2)=()
A1ag-p-Ur)-
A.8-4J8'2
【变式1-3】(2024•江苏苏州•模拟预测)如图是一块高尔顿板的示意图,在一块木板上钉着若干排相互平
行但相互错开的圆柱形小木钉,小木钉之间留有适当的空隙作为通道,前面挡有一块玻璃.将小球从顶端
放入,小球下落的过程中,每次碰到小木钉后都等可能地向左或向右落下,最后落入底部的格子中.记格
子从左到右的编号分别为0,1,2,…,10,用X表示小球最后落入格子的号码,若P(X=/c)<P(X=k。),则好=
A.4B.5C.6D.7
【题型2独立重复试验的概率问题】
【例2】(2024•安徽合肥・二模)甲、乙两名乒乓球运动员进行一场比赛,采用7局4胜制(先胜4局者胜,
比赛结束).已知每局比赛甲获胜的概率均为,则甲以4比2获胜的概率为()
A.±B.C.竟D.-^7
64323264
【变式2-1](2024•辽宁・模拟预测)一质子从原点处出发,每次等可能地向左、向右、向上或向下移动一
个单位长度,则移动6次后质子回到原点处的概率是()
A--55-R--5-5C--2-5D--2-5
1024512J256128
【变式2-2](2024•河北衡水•模拟预测)某大型超市设立了“助农促销”专区,销售各种农产品,积极解决
农民农副产品滞销问题.为加大农产品销量,该超市进行了有奖促销活动,凡购买专区的农产品每满100元
的顾客均可参加该活动,活动规则如下:将某空地划分为(1)(2)(3)(4)四个区域,顾客将一皮球投进
区域(1)或者(2)一次,或者投进区域(3)两次,或者投进区域⑷三次,便视为中奖,投球停止,且投
球次数不超过四次.已知顾客小王每次都能将皮球投进这块空地,他投进区域(1)与(2)的概率均为
p(0<p<1),投进区域(3)的概率是投进区域(1)的概率的2倍,且每次投皮球相互独立.小王第二次投
完皮球首次中奖的概率记为P1,第四次投完皮球首次中奖的概率记为「2,若「1>22,贝如的取值范围为
()
【变式2-3](2024•四川绵阳•模拟预测)在信道内传输0,1信号,信号的传输相互独立.发送0时,收到
1的概率为a(0<a<1),收到0的概率为1—a;发送1时,收到0的概率为0(0</?<1),收到1的概率
为1-从考虑两种传输方案:单次传输和三次传输.单次传输是指每个信号只发送1次,三次传输是指每
个信号重复发送3次.收到的信号需要译码,译码规则如下:单次传输时,收到的信号即为译码;三次传
输时,收到的信号中出现次数多的即为译码(例如,若依次收到1,0,1,则译码为1)下列说法错误的是
()
A.采用单次传输方案,若依次发送1,0,1,则依次收到1,0,1的概率为(1—a)(l—0)2
B.采用三次传输方案,若发送1,则依次收到1,0,1的概率为夕(1-6)2
c.采用三次传输方案,若发送1,则译码为1的概率为6(1—£)2+(1-8)3
D.当。<a<0.5时,若发送0,则采用三次传输方案译码为0的概率大于采用单次传输方案译码为0
的概率
【题型3超几何分布】
【例3】(2024・广东江门•二模)一箱苹果共有12个苹果,其中有“2<n<7)个是烂果,从这箱苹果中随
机抽取3个.恰有2个烂果的概率为器,贝仙=()
A.3B.4C.5D.6
【变式3-1](23-24高三上•山东临沂•开学考试)一个不透明的袋子中装有3个黑球,"个白球(zieN*),
这些球除颜色外大小、质地完全相同,从中任意取出3个球,已知取出2个黑球,1个白球的概率为设
X为取出白球的个数,则仅X)=()
31
A.-B.-C.1D.2
【变式3-2](23-24高三上•四川成都•开学考试)某地盛行糕点有"种,该地的糕点店从中准备了加
(爪<n)种糕点供顾客选购.已知某顾客喜好的糕点有左(k<n)种,则当其随机进入一家糕点店时,会
发现该店中有若干种糕点符合其喜好.记随机变量X为该顾客发现符合其喜好的糕点的种数,则伙X)=
()
,km—m+kkn一m—k
A-vB--c-™D--
【变式3-3](2024•安徽马鞍山•模拟预测)有甲、乙两个不透明的袋子,甲袋子里有1个白球,乙袋子里
有5个白球和5个黑球,现从乙袋子里随机取出k(lWkW10,keN*)个球放入甲袋子里,再从甲袋子里随
机取出一个球,记取到的白球的个数为X,则当k(lWkW10,keN*)变大时()
A.E(X)变小B.E(X)先变小再变大
C.E(X)变大D.E(X)先变大再变小
【题型4二项分布与超几何分布的综合应用】
【例4】(2024•吉林・二模)为不断改进劳动教育,进一步深化劳动教育改革,现从某单位全体员工中随机
抽取3人做问卷调查.已知某单位有N名员工,其中!是男性,|是女性.
(1)当N=20时,求出3人中男性员工人数X的分布列和数学期望;
(2)我们知道当总量N足够大,而抽出的个体足够小时,超几何分布近似为二项分布.现在全市范围内考虑.
从N(N>4)名员工(男女比例不变)中随机抽取3人,在超几何分布中男性员工恰有2人的概率记作Pi;
在二项分布中男性员工恰有2人的概率记作P2.那么当N至少为多少时,我们可以在误差不超过0.001的前
提下,认为超几何分布近似为二项分布.(参考数据:V578~24.04,“9297”139)
【变式4-1](2024•北京东城•一模)某中学为了解本校高二年级学生阅读水平现状,从该年级学生中随机
抽取100人进行一般现代文阅读速度的测试,以每位学生平均每分钟阅读的字数作为该学生的阅读速度,
将测试结果整理得到如下频率分布直方图:
(1)若该校高二年级有1500人,试估计阅读速度达到620字/分钟及以上的人数;
(2)用频率估计概率,从该校高二学生中随机抽取3人,设这3人中阅读速度达到540字/分钟及以上的人数
为X,求X的分布列与数学期望E(X);
(3)若某班有10名学生参加测试,他们的阅读速度如下:506,516,553,592,617,632,667,693,723,
776,从这10名学生中随机抽取3人,设这3人中阅读速度达到540字/分钟及以上的人数为丫,试判断数学
期望E(y)与(2)中的E(X)的大小.
【变式4-2](2024•北京西城・三模)根据2024城市魅力排行榜,一线城市4个,分别为:上海、北京、深
圳、广州;新一线城市15个,分别为:成都、杭州、重庆、苏州、武汉、西安、南京、长沙、天津、关B州、
东莞、无锡、宁波、青岛、合肥.其中城区常住人口超过一千万的超大城市10个,分别为:上海、北京、深
圳、重庆、广州、成都、天津、东莞、武汉、杭州.
(1)从10个超大城市中随机抽取一座城市,求该城市是一线城市的概率;
(2)从10个超大城市按不可放回抽样的方式随机抽取3个城市,随机变量X表示新一线城市的数量,求随机
变量X的分布列和期望;
(3)从10个超大城市中按可放回抽样的方式随机抽取3个城市,随机变量y表示新一线城市的数量,比较E
(X)与£(y)的大小关系.(直接写出结果)
【变式4-3](2024•全国•模拟预测)某地脐橙,因“果皮中厚、脆而易剥,肉质细嫩化渣、无核少络,酸甜
适度,汁多爽口,余味清香”而闻名.为了防止返贫,巩固脱贫攻坚成果,各职能部门对脐橙种植、销售、运
输、改良等各方面给予大力支持.已知脐橙分类标准:果径80mm〜85mm为一级果,果径75mm〜80mm
为二级果,果径70〜75mm或85mm以上为三级果.某农产品研究所从种植园采摘的大量该地脐橙中随机抽
取1000个,测量这些脐橙的果径(单位:mm),得到如图所示的频率分布直方图.
本频率/缈巨
0.060----------------1
0.045---------------
0.030-------------------------
0.018-----------------------------
0.013-I—
0.004二-4士-卜士-卜-~|一|~.
~OA65707580859095lOo4@/mm
(1)试估计这1000个脐橙的果径的中位数;
(2)在这1000个脐橙中,按分层抽样的方法在果径70〜85mm中抽出9个脐橙,为进一步测量其他指标,在
抽取的9个脐橙中再抽出3个,求抽到的一级果个数X的分布列和数学期望;
(3)以样本估计总体,用频率代替概率,某顾客从种植园的这批脐橙中随机购买100个,其中一级果的个数
为丫,记一级果的个数为k的概率为P(Y=k),写出P(Y=k)的表达式,并求出当k为何值时,P(y=k)最
大?
【题型5正态密度函数】
1(f)2
【例5】(23-24高二下•陕西宝鸡•期末)已知三个正态分布密度函数九(X)=鬲]2寸(%€1<力=1,2,3)的
图象如图所示,则下列结论正确的是()
A.=〃2>〃3,=。2>%
B.Ml<M2="3,Cl=<72<a3
C.%<〃2=林3,ffl=^2>。3
D.Ml=M2>43,<71=<72<W
【变式5-1](23-24高二下•湖北武汉•期末)设随机变量X〜N(O,1),则X的密度函数为()
_1上.1&-1产
人/(w=鬲一B./(久)=鬲02
1±1(1)2
Cf(X)=鬲e2D,7(%)=鬲e?
1久2
【变式5-2](23-24局二・全国•课后作业)已知随机变量X的正态密度函数为/(x)=岛料=(久eR),则其均
值和标准差分别是()
A.0和8B.0和4C.0和2D.0和1
【变式5-3](23-24高二下•福建泉州•期末)“杂交水稻之父”袁隆平一生致力于杂交水稻技术的研究、应用
与推广,发明了“三系法”釉型杂交水稻,成功研究出“两系法”杂交水稻,创建了超级杂交稻技术体系,为我
国粮食安全,农业科学发展和世界粮食供给做出了杰出贡献.某杂交水稻种植研究所调查某地水稻的株高,
I(x-100)2
得出株高(单位:cm)服从正态分布,其密度曲线函数为/(x)=痂¥「^,xeR,则下列说法错误的
是()
A.该地水稻的平均株高为100cm
B.该地水稻株高的方差为100
C.随机测量一株水稻,其株高在120cm以上的概率比株高在70cm以下的概率小
D.随机测量一株水稻,其株高在(90,100)和在(100,110)(单位:cm)的概率一样大
【题型6正态曲线的性质】
【例6】(2024・湖南益阳•三模)某生产线正常生产下生产的产品力的一项质量指标X近似服从正态分布N(5〃2),
若P(X<a)=>1+2a),则实数a的值为()
A.1B.3C.4D.9
【变式6-1](2024•全国•模拟预测)已知随机变量X〜N(〃"2)(〃>O">o),则下列说法正确的是()
A.P(X<0)=P(X>0)B.尸(|X|<〃)=P(|X|之〃)
C.P(X<〃-o)<尸(X<[i+a)D.P(X>cr—//)<尸(X>o+〃)
【变式6-2](2024・四川•模拟预测)若随机变量X服从正态分布N(3"2),P(X<5)=0.55,则P(X<1)=
()
A.0.45B.0.55C.0.1D.0.9
【变式6-3](2024•安徽合肥•三模)为弘扬我国优秀的传统文化,某市教育局对全市所有中小学生进行了
言语表达测试,经过大数据分析,发现本次言语表达测试成绩服从N(70,64),据此估计测试成绩不小于94
的学生所占的百分比为()
参考数据:尸(〃一。VXV〃+-0.6827/(〃-2。<XV〃+2。)《0.9545,P(〃-3。<X<
〃+3a)x0.9973
A.0.135%B.0.27%C.2.275%D.3.173%
【题型7正态分布的概率计算】
[例7](2024・甘肃张掖•三模)若已知随机变量久服从正态分布N(3/2),且P">2)=0.75,贝中(3<%<4)
=()
A.0.75B.0.5C.0.25D.0.15
【变式7-1](2024•全国•三模)已知随机变量X〜N(2〃2),且P(XW4)=0.84,贝中(0<X<4)=()
A.0.84B.0.68C.0.34D.0.16
【变式7-2](2024•辽宁・模拟预测)某种酸奶每罐净重X(单位:g)服从正态分布N(184,2.52).随机抽取1
罐,其净重在179g与186.5g之间的概率为()
(注:若X〜N(JIQ2),P(|X—4IV0)=0.6827,P(]X—[i\<2a)=0.9545,P(|X—<3<7)=0.9973)
A.0.8186B.0.84135C.0.9545D.0.6827
【变式7-3](2024•全国•模拟预测)在日常生活中,许多现象都服从正态分布.若X〜N(〃"2),记出=尸
(〃—0<X<〃+°),P2=P(〃—<XV〃+2d),P3=P(〃—3。<XV〃+3°),经统计,某零件的尺
寸大小X(单位:dm)从正态分布N(30,25),贝!J*X>40)=()
A.lgB.C.守D.子
【题型8正态分布的实际应用】
【例8】(2024•广东深圳•模拟预测)“公平正义”是社会主义和谐社会的重要特征,是社会主义法治理念的
价值追求.“考试”作为一种公平公正选拔人才的有效途径,正被广泛采用.一般地,对于一次成功的考试来说,
所有考生得考试成绩应服从正态分布.某单位准备通过考试(按照高分优先录取的原则)录用300人,其中
275个高薪职位和25个普薪职位.实际报名人数为2000名,考试满分为400分.记考生的成绩为X,且X〜N
(出小),已知所有考生考试的平均成绩〃=180,且360分及其以上的高分考生有30名.
(1)求。的值.(结果保留位整数)
(2)该单位的最低录取分数约是多少?(结果保留为整数)
(3)考生甲的成绩为286分,若甲被录取,能否获得高薪职位?若不能被录取,请说明理由.
参考资料:①当X〜时,令丫=?,则丫〜N(0,l).
②当y〜N(0,l),P(Y<2,17)«0.985,P(J<1,28)«0.900,P(Y<1.09)«0.863,P(Y<1.04)«0.85.
【变式8-1](2024•河南•模拟预测)某大型公司进行了新员工的招聘,共有10000人参与.招聘规则为:前
两关中的每一关最多可参与两次测试,只要有一次通过,就自动进入下一关的测试,否则过关失败.若连续
通过三关且第三关一次性通过,则成功竞聘,己知各关通过与否相互独立.
(1)若小李在第一关、第二关及第三关通过测试的概率分别为|慨,*求小李成功竞聘的概率P;
(2)统计得10000名竞聘者的得分X〜N(420.5,10.752),试估计得分在442分以上的竞聘者有多少人.(四舍
五人取整)
附:若随机变量X〜则P(〃—(7WXW〃+u)=0.6827,P.—21JWXW〃+2(J)=0.9545
【变式8-2](2024•陕西商洛•模拟预测)随着网络技术的迅速发展,各种购物群成为网络销售的新渠道.2023
年11月某地脐橙开始采摘上市,一脐橙基地随机抽查了100个购物群的销售情况,各购物群销售脐橙的情
况如下:
脐橙数量/盒[100,200)[200,300)[300,400)[400,500)[500,600]
购物群数量/个1218m3218
(1)求实数爪的值.并用组中值(每组的中点值)估计这100个购物群销售脐橙总量的平均数;
(2)假设所有购物群销售脐橙的数量X〜N(〃a2),其中〃为(1)中的平均数,=14400.若该脐橙基地参与
销售的购物群约有1000个,销售的脐橙在[256,616)(单位:盒)内的群为“级群”,销售数量小于256盒
的购物群为“8级群”,销售数量不小于616盒的购物群为“特级群”,该脐橙基地对每个“特级群”奖励600元,
每个“4级群”奖励100,对“B级群”不奖励,则该脐橙基地大约需要准备多少奖金?(群的个数按四舍五入取
整数)
附:若X〜N(%02),则p(〃—+=0.683,P(>—2。WX<〃+2。)=0.954,
PQi—3a<X<n+3<T)«0.997.
【变式8-3](2024•山东日照•三模)电信诈骗是指通过电话、网络和短信等方式,编造虚假信息,设置骗
局,对受害人实施远程诈骗的犯罪行为.随着5G时代的全面来临,借助手机、网银等实施的非接触式电信
诈骗迅速发展蔓延,不法分子甚至将“魔爪”伸向了学生.为了增强同学们的防范意识,某校举办了主题为“防
电信诈骗,做反诈达人”的知识竞赛.
(1)已知该校参加本次竞赛的学生分数4近似服从正态分布N(80,25),若某同学成绩满足〃<77<M+2CT,
则该同学被评为“反诈标兵”;若〃>〃+2。,则该同学被评为“反诈达人”.
(i)试判断分数为88分的同学能否被评为“反诈标兵”;
(ii)若全校共有40名同学被评为“反诈达人”,试估计参与本次知识竞赛的学生人数(四舍五入后取整).
(2)已知该学校有男生1000人,女生1200人,经调查有750名男生和600名女生了解“反诈”知识,用样本
估计总体,现从全校随机抽出2名男生和3名女生,这5人中了解“反诈”知识的人数记为X,求X的分布列
及数学期望E(X).
参考数据:若毛〜则+cr)=0.6827,P(ji-2a<^<n+2a)=0.9545,P
(/z—3cr<f</z+3(T)=0.9973
►过关测试
一、单选题
1.(2024•青海・一模)已知随机变量X〜若随机变量Y=3X+2,则E(Y)=()
A.10B.12C.30D.32
2.(2024•云南•模拟预测)已知X〜N(N),且尸(X>3+t)=P(X<3—t)=0,2,则P(3-t<X<3)=
A.0.2B.0.3C.0.7D.0.8
3.(2024•山东青岛•三模)某校高一有学生980人,在一次模拟考试中这些学生的数学成绩X服从正态
分布NQOO,/),已知P(90<XW100)=0.L则该校高一学生数学成绩在110分以上的人数大约为
()
A.784B.490C.392D.294
4.(2024・山东济宁•三模)若随机变量X〜N(3,22),随机变量Y=*X—3),则口猾"=()
14
A.0B.-C.-D.2
5.(23・24高二下•辽宁•阶段练习)某市组织了一次高二调研考试,考试后统计的数学成绩服从正态分布,
1(x-80)2
其密度函数/(久)=正扇6—丽-,XG(—co,+oo),则下列命题不正确的是
A.该市这次考试的数学平均成绩为80分
B.分数在120分以上的人数与分数在60分以下的人数相同
C.分数在110分以上的人数与分数在50分以下的人数相同
D.该市这次考试的数学成绩标准差为10
6.(2024•黑龙江•三模)袋中装有标号为1,2,3,4,5且质地、大小相同的5个小球,从袋子中一次性
摸出两个球,记下号码并放回,如果两个号码的和是偶数,则获奖.若有4人参与摸球,则恰好2人获奖的
概率是()
A空B—C-D—
6256259125
7.(2024•河北邢台・二模)已知在(正一土丫的二项展开式中,第6项为常数项,若在展开式中任取3项,
其中有理项的个数为则E(f尸()
8-12-9
A4•五B.mC,-D.-
8.(2024・浙江•模拟预测)克拉丽丝有一枚不对称的硬币.每次掷出后正面向上的概率为p(0<p<1),她
掷了k次硬币,最终有10次正面向上.但她没有留意自己一共掷了多少次硬币.设随机变量X表示每掷N次硬币
中正面向上的次数,现以使P(X=10)最大的N值估计N的取值并计算E(X).(若有多个N使P(X=10)最大,则
取其中的最小N值).下列说法正确的是()
A.E(X)>10B.E(X)<10
C.E(X)=10D.E(X)与10的大小无法确定
二、多选题
9.(2024•吉林•模拟预测)从含有2件次品的100件产品中,任意抽出3件,则()
A.抽出的产品中恰好有1件是次品的抽法有Gc品种
B.抽出的产品中至多有1件是次品的概率为1—净
C1OO
C.抽出的产品中至少有1件是次品的概率为1—厚
5oo
D.抽出的产品中次品数的数学期望为高
10.(2024・四川成都•模拟预测)已知X,y都是服从正态分布的随机变量,且X〜N(〃1岳),y〜N(42,登),
+
其中〃1,〃26R,<7I,CT26R,则下列命题正确的有()
A.E(X)="1
B.D(X)-
C.若〃i=2,6=1,贝|P(XW1)+P(XW3)=1
D.若%=〃2=0,。1=2,%=3,则P(|X|W1)>P(|HW1)
11.(2024•福建泉州•模拟预测)某人在n次射击中击中目标的次数为X,X〜8(几,p),其中neN*,0<p<1,
设击中偶数次为事件4则()
A.当p=!时,D(X)取得最大值B.当「=拊,D(X)取得最小值
C.当:<p<1/(4)随九的增大而减小D.当0<p<杷⑷随n的增大而减小
三、填空题
12.(2023•江苏•三模)设随机变量X-W(3,2,10)(共10件产品,其中有2件合格品,从中取出3件,有X
件),则P(X=1)=.
13.(2024•河南信阳•二模)某生产线正常生产下生产的产品4的一项质量指标X近似服从正态分布N(542),
若P(X<a)=>1+2a),则实数a的值为.
14.(2024•广东惠州•模拟预测)如图是一块高尔顿板的示意图,在一块木板上钉着若干排相互平行但相互
错开的圆柱形小木钉,小木钉之间留有适当的空隙作为通道,前面挡有一块玻璃.将小球从顶端放入,小
球下落的过程中,每次碰到小木钉后都等可能地向左或向右落下,后落入底部的格子中.记格子从左到右
的编号分别为0,1,2,3,…10,用X表示小球最后落入格子的号码,若P(X=k)WP(X=k0),则册=.
四、解答题
15.(2024•陕西咸阳•模拟预测)某校为营造学科学、爱科学、用科学的良好氛围,使学生掌握必要和基本
的科学知识,培养良好的科学学习态度.特举办以“体悟科技魅力,激发思维潜能”为主题科普知识竞赛:该
活动规定每班选3人,每人回答一个问题,答
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