《大智移云时代下财务会计转型相关问题探究》24000字

绪论1.1研究背景2015年十二届全国人大三次会议上作政府工作报告时，提出制定‘互联网+’行动计划，要求推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合。河北廊坊早在2009年就开始规划大数据产业园，截至2016年底该市“大智移云”产业规模达到1200亿元，2018年廊坊开发区与科大讯飞将合作共建人工智能研究院，为京津冀人工智能应用中心建设提供人才、技术等多方面的保障。2017年华为发布了业界首个全面云化、全网分布式智能的视频云解决方案，让视频真正从“看”进入“用”的时代。由此可见，大智移云时代已然来临。在这个时代背景下，越来越多的企业开始进行财务方面的改革和升级，在2013年我国提出要积极构建财务共享服务中心借助于信息技术，在2017年浪潮首次在业内提出“新财务大共享”的理念。企业建立财务共享中心，以此来加快集团中财务信息的流通速度，增加财务信息的真实性和时效性，加强财务和业务的融合，减少财务工作的滞后性，雇佣更少的财务人员可以支撑更多的业务，大幅度削减了企业对传统财务人员的需要，减少了企业成本。同时在“大智移云”环境下，人工智能进去财会领域，如德勤、金蝶研发的财务机器人“小勤人”“小

K”等，财务工作中需要耗费大量人力、财力的记录和报告环节就变得无关紧要，财务会计人员的职能逐渐被弱化，大多数会计从业人员从烦琐的记账、报账等基础会计工作中解放出来。由此可见，随着企业财务工作的改革和升级，传统财务会计人员已经不再满足企业对财务人员的要求，传统财务会计的转型势在必行。无论是从社会前进的角度，还是企业对财务人员的要求方面或者是信息技术的发展层面，传统的财务会计都已经跟不上时代的步伐，面临淘汰的危机。财务人员在大数据、人工智能、互联网和云计算等技术的新环境变革下，需向业务财务、共享财务和战略财务转型，不仅要有财务会计、管理会计、财务管理、税务管理的知识体系，同时也应具备计算机领域知识，成为基于财务云的管理会计人才。本文通过对在大智移云时代下，企业财务处理平台建立的现状研究，然后对比大智移云时代下企业需要的财务信息和传统财务会计能够提供的财务信息，进而分析大智移云对对财务会计的冲击，为财务会计转型提出建议。1.2研究的目的与意义1.2.1研究目的随着大数据、移动互联网等新型信息技术的融合及发展，企业外部商业环境变得越来越复杂多变，企业已经开始了财务上的改革和升级，随着企业财务共享平台的建立以及财务机器人的涌入，企业对财务工作者的要求也发生了巨大的转变。所以，本文旨在通过对企业财务共享平台建立的现状研究，以及新时代下财务信息具有的特点，对比大智移云时代下企业对财务信息的需求以及传统财务会计所能提供的财务信息进而得出新时代下会计从业人员应该具备什么样的技能，从学校、企业以及财务人员三方面给出转型的措施及建议。1.2.2研究意义从理论角度来看，在大智移云的时代下企业为了适应时代、在复杂多变的商业环境中生存、发展下去，财务共享中心成为了企业的首选，在财务共享中心，只需十几个人就可以完成一个上万人的企业的财务业务，解放了大量的财务劳动力，从“量”上大幅降低了企业对传统财务会计的需求。其次，谁能先从浩如烟海的数据中收集并且挖掘出相关的财务信息，谁就能获得竞争优势，传统财务会计的价值守护已经不再满足当代企业的财务需求，即，传统的财务会计从“质”上也已经脱离了时代要求，应该利用信息技术向价值创造转型。本文从分析建立了在大智移云时代下对财务会计的冲击及其影响，为新时代下财务会计的转型提供了理论支持。从实践角度来说，我们已经处于大智移云的时代之中，普通会计岗位需求削减，大量传统财务人员面临转型或者失业，财务会计人员转型迫在眉睫，本文从大数据、人工智能、移动互联网和云计算四个方面对传统财务会计产生的冲击进行了研究，进而得出大智移云时代对会计人员的要求和会计职能的转变，最后从人才培养、人才管理和财务人员自身素质的提升三个角度，为财务会计的转型提出建议。1.3国内外研究现状国内外学者对都认为大智移云时代的到来给传统财务会计行业带来了冲击和挑战，但国内外学者们大都停留在大智移云时代下企业层面上财务共享中心与大数据、人工智能、移动互联网、云计算等新兴互联网技术进行结合的升级与完善，对财务会计从业人员层面的冲击及影响研究较少，所以本文通过对大智移云时代下对财务会计的冲击，得出财务会计转型的必要性，最终从高校教学、企业以及财务人员三个角度提出了对加速财务会计转型的建议和措施。1.3.1财务会计存在的问题关于财务会计存在的问题，国内外的研究主要集中于思想固化、转变动力不足和信息不对称等方面，典型性观点主要包括：朱蕾（2021）认为企业的管理会计体系包含多个模块比如会计核算、业务数据与财务数据的融合等，需要大量的人力、财力、物力的投入，但是很多企业的管理层不喜欢新事物、思想固化，导致管理会计体系的推进存在困难[1]。庞振贤（2021）认为传统财务工作存在财务数据记录的都是已经发生的业务活动，导致财务数据具有一定的滞后性，存在数据统计口径不一致等信息不对称问题[2]。焦莹（2021）认为现在公司的中流砥柱大多数季工作多年的员工，他们通过多年的工作经验形成了扎实的会计功底，但同时在工作方式和思想上也固化了，他们可能能够感知并认同转型的趋势，但是他们却不愿意转变，存在严重的主观上的意愿障碍[3]。侯文（2021）认为大数据时代更加注重数据的分析和挖掘，而且随着信息技术的应用，企业大幅降低了财务会计的工作量，财务会计已经不再满足企业的需要[4]。1.3.2大智移云对财务会计行业的冲击关于大智移云对财务会计行业的冲击，国内外的研究主要集中于数据量庞大、智能化和云计算等方面，典型性观点主要包括：余孟（2020）认为在大智移云时代，许多前沿的信息技术开始应用到财务工作上，产生了庞大的财务数据，对财务人员的分析能力有更高的要求，企业仅仅依靠传统的财务会计不能快速全面的收集财务信息，也难以深入的分析和挖掘庞大的财务数据，从而造成数据资源的浪费[5]。Mary

Lacity（2016）认为财务机器人势必会融入企业的财务部门，会对企业财务共享中心的改革产生新的推动力[6]。纪玉娥（2020）认为大智移云拥有四个层面，这四个层面在数据的产生、收集、处理、储存的环节中发挥的作用环环相扣，联系十分密切，共同影响着财务管理领域的发展模式和体系。与传统财务会计相比，大智移云时代的财务工作更加偏向于管理会计的范畴[7]。Christauskas

C(2012)通过调研后发现企业将信息系统装进云平台，云计算已经进入企业的财务管理，为降低企业成本和提高系统的性能效用而发挥作用[8]。1.3.3财务会计转型的必要性关于财务会计转型的必要性，国内外的研究主要集中于传统的财务会计已经不再满足企业的需求和转型后的会计工作的优势等方面，典型性观点主要包括：李少颖（2020）认为一方面传统的财务会计还停留在数据的核算上，无法将财务信息和非财务信息进行结合，从而不能对数据进行更深层面的挖掘，不能为企业管理者的决策提供有效的支撑。另一方面，传统的财务会计存在信息孤立、滞后于业务活动之后，不能满足企业对财务信息实时性的要求。因此传统的财务会计已经不满足企业的要求，面临转型[9]。孙静（2020）认为财务会计转型后运用信息技术收集、处理数据能有效提高信息数据的互联互通，保障企业数据的高效利用[10]。赵思思（2020）认为传统的财务会计是事后会计，不具有前瞻性，不能着眼于企业的战略全局发展，而且随着信息技术渐渐改变人们的生活和工作方式，企业纷纷引进财务共享中心和财务机器人，大大削减了人力成本，财务会计转型迫在眉睫[11]。1.3.4财务会计转型的措施关于财务会计转型的措施，国内外的研究主要集中企业管理、外部监督、技术引进、资源共享等方面，典型性观点主要包括：肖芬（2021）认为企业内部要建立长效化的培养机制，来调整财务人员的结构，根据财务人员的能力分配任务，企业外部要与学校建立校企合作，来培养企业所需要的会计人才[12]。杨延锋（2021）认为在转型的过程中，通过外部监督机构和法律法规来为企业的财务工作环境提供公平合法的保障，从制度层面提高管理会计的发展质量[13]。庞丽（2021）认为企业应该将人工智能引进企业，来代替重复性，机械性的工作，解放财务人员，为财务会计转型提供人力资源[14]。王丽娟（2021）认为企业的各个部门之间应该建立紧密的联系，让财务人员了解业务的运作流程，保障数据的合理性，各部门之间应该实现资源共享，将来保证数据的及时性和真实性[15]。干雨田（2021）认为应该加强企业的信息化建设，加大资金的投入使得信息技术更好的应用在财务工作中[16]。综上所述，通过对国内国外学者在大智移云对财务会计的冲击、财务会计转型的必要性、财务会计转型的问题以及财务会计转型的建议四个方面的相关文献进行研读、梳理。发现国内外学者不仅对大数据、云计算、人工智能、互联网等多个方面对财务会计的冲击进行研究，而且对企业在大智移云时代下构建的财务共享平台进行了研究由此说明了大智移云时代下对传统的财务会计需求越来越少，而对能够参与企业管理的管理会计需求缺口较大，财务会计转型迫在眉睫。本文将在国内外学者研究的基础上进一步分析大智移云时代下对财务会计人员新的要求，进而对财务会计的转型提出建议。2大智移云的基本概述2.1大智移云的含义及特征“大智移云”在2013年8月的互联网大会上，由邬贺铨院士首次提出，后在2014年中国IT领袖峰会上，邬贺铨院士又将今后的互联网生态称之为“大智移云”时代。大智移云时代是将大数据、云计算、移动互联网和人工智能等信息技术相互融合渗透进而对各个行业，生活方式以及生产方式产生深远的影响。全球化智库（CCG）学术委员会专家王通讯认为:作为现代设备技术和现代信息技术的融合，大智移云将会深刻改变社会生产、生活、学习方式以及人才培育。2.1.2“大”—大数据(1)大数据的含义大数据是信息技术发展的必然产物，大数据现象之所以产生是因为互联网及其延伸的快速发展所造成的信息技术在工作和生活中的无处不在的应用以及信息技术的不断低成本化。大数据并没有一个准确的定义，但是经过多年的发展，大多数学者认为大数据为人类探索复杂系统提供了新思维方式和新手段，大数据泛指在特定的时间内无法用传统的信息技术或者网络工具对其进行收集、管理和分析的巨量数据的集合，需要可伸缩的计算体系结构以支持其存储、处理和分析。(2)大数据的产生及发展大数据这一名词首次公开出现于1998年，美国高性能计算公司SGI的首席科学家约翰•马西（JohnMashey）用大数据来形容由于数据量的快速增加而产生的一系列难题，2013年被称为大数据的元年，大数据开始被应用于各行各业，达到了高潮，在2014年开始对大数据有了理性的认知，也逐渐形成了概念体系，一系列大数据相关的产品、技术以及应用也开始不断升级。大数据的应用层次分为三层，如图2-1所示：第一层，描述性分析应用。从大数据中获取、总结相关的信息和知识，然后将这些信息和知识展现在人们面前，告诉人们发生了什么。第二层，预测性分析应用。从大数据中分析事物之间的关联关系、发展模式等，并预测事物发展的趋势。第三层，指导性分析应用。在前两个层次的基础上，分析不同决策将导致的后果，并对决策进行指导和优化。由于大数据的技术体系也尚不完善，所以数据的总量已经大大超过了数据处理能力的上限，在IDC和IBM的研究报告估计中，全球数据存储量到2030年将达到2500ZB但是大部分企业对其所拥有的数据仅仅1%进行了分析应用。这就意味着，目前大数据的应用主要集中在第一个层次，在预测性和指导性分析应用方面较少，真正对未来作出预测并且在面对不同策略作出抉择的还是人类专家。描述性分析应用描述性分析应用指导性分析应用预测性分析应用图2-1大数据应用层次(3)大数据与传统数据的区别大数据与传统数据的区别主要在数据量、数据类型和数据价值三方面。如图1-2所示：大数据大数据数据量数据类型数据价值图1-2大数据与传统数据的区别①数据量方面的区别传统数据：传统数据的获取方式大多是通过手动输入数据来人工获取，但是这种方式很明显只能用在小范围的少量数据上，而且常常伴随着不准确性，所以传统的数据规模相较之下比较小，而且可以通过数据库等常规手段进行分析。大数据：大数据由于获取方式十分的广泛以及传输速度的加快，造成大数据的数据量十分庞大。如图1-3所示大数据的获取方式主要是自有数据和外部数据，外部数据的来源比较简单，有些是企业之间希望共赢，通过协商决定数据共享。相比之下自有数据的来源比较多，爬虫爬取，比如有目的爬取某一型号电器的报价或者一批用户的微博博主关注数据等。而用户存留是指用户在使用产品或者服务的过程中所留下的一些数据记录等，比如用户在浏览淘宝商品时，或者浏览新闻时所留下的浏览记录。用户上传是指需要用户授权、主动上传的信息数据比如用户的手机号、自拍照等。除此之外，在大数据时代数据的传输方式也与以往不同，传统的数据传输方式要么是线下传输比如文件的送达、快递等，要么是线上的第三方工具比如邮件。而在大数据时代通过API传输速率可以达到毫秒级别，随着API技术的规范和完善，大数据主要使用API传输数据。伴随这些改变而来的是海量多元的信息爆炸式的增长，已经不能仅仅依靠传统的信息技术处理这些海量的数。大数据大数据自有数据外部数据爬虫爬取用户存留用户上传数据交易数据共享图1-3大数据的获取方式②数据类型方面的区别传统数据：在大数据出现之前，计算机所能够处理的数据都需要前期进行结构化处理，而且传统数据也以能够用数据或统一的结构加以表示结构化数据为主，如数字、符号等。大数据：与传统数据不同的是大数据更加注重非结构化的数据，学者周傲英（2015）认为大数据时代下的数据类型也符合二八原则，大数据中非结构化数据占据80%。，并将在2020年之前以44倍的速度迅猛增长。③数据价值方面的区别传统数据：传统数据是对过去发生过的事情的一个记录，是对过去现象的一个描述，对于企业来说结构化数据用详实的方式记录了企业的生产交易活动，能够挖掘的信息有限。大数据：大数据时代注重是数据挖掘和数据分析的能力。数据的表面下隐含着深层次的价值，同样的数据，不同的人可能从中挖掘出不同的价值信息来，从不同的角度也可能挖掘出不一样的信息。对于企业来说，大数据记录了过去事件发生的整个过程，所反映的信息蕴含着诸多企业效益提高的机会，是掌握企业命脉的关键内容。2.1.2“智”—人工智能(1)人工智能含义人工智能属于计算机科学的一个分支，跨学科交叉是人工智能时代的一个重要的标志，人工智能就是由多种学科互相渗透而发展起来的一门综合学科比如计算机科学、心理学、语言学等。通过研究机器人、图像识别、语言识别、专家系统等来研究如何制造出一种智能机器人或者智能系统来模仿人类智能，即能和人类智能以相似的方式做出反应。人工智能指的并不仅局限于机器人，人工智能可以是机器人的形状，也可以是其他形状，换言之人工智能就像人类的大脑，机器人只是一个容器，而人工智能是容器中电脑。(2)人工智能的产生及发展在1956年的达特茅斯会议上首次提出了人工智能（AI）这一术语，被认为是人工智能的起源，在60年代末到70年代专家系统的出现使得人工智能研究达到了高潮，80年代到90年代随着计算机的发展，人工智能得到了飞速的发展。而中国的人工智能产业在1996年进入萌芽期，2008年进入高速成长期，据中国通信研究院2019年发布的《全球人工智能产业数据报告》显示，截止到2019年全球仍活跃的人工智能企业共5386家，其中中国以1169家公司占据第二名。如图2-4所示：2016年中国人工智能产业规模为329.6亿元，而2020年就增长到了1858.2亿元/pdf?id=2345408&query=%7B%22keywords%22%3A%22%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B8%82%E5%9C%BA%E8%A7%84%E6%A8%A1%22%7D&index=0&pid=/pdf?id=2345408&query=%7B%22keywords%22%3A%22%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B8%82%E5%9C%BA%E8%A7%84%E6%A8%A1%22%7D&index=0&pid=

图2-42016-2020年中国人工智能行业市场规模情况（单位：亿元）数据来源：艾媒前瞻产业研究院整理目前的人工智能被应用到各个领域，人工智能和产品或者解决方案相联系的产品或服务层出不穷，但目前相对比较成熟的是AI+赋能产业，比如AI+安防、AI+智能汽车、AI+新零售、AI+教育等。2.1.3“移”—移动互联网(1)移动互联网的含义互联网，简称MI，是移动通信技术和互联网的技术、平台以及商业模式的结合体，移动互联网可以通过智能移动终端比如智能手机、平板电脑等，采用移动无线通信方式与互联网连接获取大量的数据。(2)移动互联网的产生及发展2000年到2007年移动互联网开始发展，但是受限于手机的智能化不高和2G的网速移动互联网的发展并不好，2008年到2011年之间智能手机升级并且3G网络开始使用，移动互联网开始高速发展，但是受限于智能手机的普及度不高，移动互联网的应用也还处于初级阶段，在2013年以后，智能手机普及，各大移动互联网应用也开始出现，比如微信、淘宝等。发展到今天，移动互联网已经不再是单独的个体，与大数据、云计算和人工智能相互交织渗透，共同发展。移动终端属于个人物品而且便于携带，而且随着4G、5G、WIFI/WLAN等无缝覆盖，用户可以随时随地利用碎片化的时间通过移动智能终端接入互联网获取信息，处理业务，由此可见，移动互联网具有终端移动性和业务私密性。移动互联网能够通过网络平台，针对不同的个体在不同地点、不同时间产生的不同需求，不仅打破了时间、空间的局限也使得信息具有即时性和准确性。但是，由于受移动终端的大小、容量、处理数据的能力以及网络传输环境和技术的影响，移动互联网也具有一定的局限性。2.1.4“云”—云计算、云存储(1)云计算的含义云计算的产生是因为随着互联网的发展，各种应用数据大量产生，数据的储存量也越来越多，对于小中型互联网企业来说软件、硬件的维护成本是一个沉重的负担，而对于超大型的互联网企业，比如谷歌他们的软硬件资源还有很大的剩余，在这种情况下，云计算作为一个资源共享池，把很多资源集中起来，并且在原有服务器基础上增加云计算功能能够使计算速度迅速提高，最终实现动态扩展虚拟化的层次达到对应用进行扩展的目的，使用者可以通过合适的互联网接入设备以及一个标准的浏览器访问一个云计算应用程序，用户可以随时使用云上的资源，并且不限量，按照自己的使用量付费就可以。

(2)云计算的产生及发展形成阶段形成阶段发展阶段成熟阶段未来阶段2006-200992009-20162016-20192019-2026第一个十年第二个十年图2-5云计算的发展历程如图2-5所示，云计算的形成阶段是在2006年到2009年，在2006年谷歌和IBM联合提出了云计算这一概念。在2007到2009年间，在Salesforce和谷歌分别推出PaaS服务和GoogleAppEngine之后云服务的全部形式出现了。2009年到2016年是云计算的发展阶段，互联网企业纷纷开始以各种形式开始进入云计算服务的市场，比如收购、研发等，云计算功能开始越来越完善。2016年到2019年间是云计算的成熟阶段，这个阶段云计算的市场格局相对稳定，出现了主流平台，相关产品也比较完善。2019年到2026年全球云计算市场都处于稳定增长的状态，我国也拥有广阔的云计算市场，Gartner预测未来几年云计算市场的平均增长率在18%左右，到2023年云计算的市场规模将超过3500亿美元⑤，由此可见，云计算的未来阶段拥有更加广阔的发展空间，也会出现更加完善的产品和服务。2.2大智移云之间的关联大智移云之间并非独立存在没有联系的，它们之间是相辅相成的，相互刺激，共同成长。如图2-6所示：在大智移云中移动互联网是基层建筑，现代的人们通过移动终端接入互联网，在互联网上享受信息，这使得大数据的产生和收集成为可能，移动互联网的信息价值在于精确的找到目标受众，与用户进行一对一的沟通，为其提供专属化的信息资源。而数据作为一种资源，云计算作为一种工具对大数据进行了深入的发掘和分析，得到了数据中的价值，这些价值反馈了顾客的喜爱和偏好，进一步刺激了移动互联网的发展，使得软件、硬件趋向于智能化，同时，这些数据对处理技术的要求也助力了云计算的发展。从人工智能在全球的增长态势，很大一部分是通过云计算实现的，当一个AI应用运行深度学习模型，并且连续分析数千亿的数据，这个过程将需要大量的存储、数据、计算，AI将不可避免的迁移到云平台中。云为人工智能的深度学习提供平台，人工智能反过来提升云计算的“智商”。同时，云计算也是整个大数据分析的基础平台和技术，云计算为大数据的储存、管理，分析提供支撑。

大数据大数据移动互联网云计算产生收集分析、处理、储存人工智能深度学习平台提升能力图2-6大智移云之间的关联2.3大智移云的应用现状在传统模式下，每一个业务的前端的运作都需要配置相应的财务人员，所以都会存在财务效率低、反应慢的现象。在数据快速流通，更加讲求信息时效性的大智移云时代，财务共享平台变成了企业转型的最佳选择，目前共享服务在中国正在处于高速发展的状态，2017年ACCA、中兴新云、通用（GE）全球运营联合发布的《2017中国共享服务领域调研报告》报告显示在被调研的398家企业中，54%的企业已经建立了共享服务中心，而根据中兴新云的统计，截止到2020年底，中国境内共享服务中心已经超过1000家。2.3.1财务共享中心的作用如图2-6，企业的财务共享中心一方面可以作为企业财务的业务中台，将基础财务处理能力抽离出来，更快地响应前端业务的变化。另一方面，作为企业的财务的数据中台可以将原本分散在各个分支机构、信息系统中的数据进行整合和沉淀，形成企业的大数据中心。财务共享中心可以减少成本、控制风险、减少程序的无效性，比如国内某领先乳制品集团在2015年与IBM合作，建立财务共享中心，在5年内该集团显著提高了财务标准、财务效率、数据透明度以及集团管控力度，实现了200多个流程的优化、流程标准化和管控系统固化，财务流程效率累计提高了286%，月结工作效率提高了1.5个工作日，削减了500+会计人员的招聘需求，支撑了企业营业收入从600亿元到900亿元的收入。除此之外，国内某大型能源集团与IBM合作，引进AI技术建立财务共享平台，从2015年开始建设到现在集团实现了平台一体化、核算集成化、运作流程化，会计核算人员减少了80%，审批操作效率上升了50%，年均处理单据110万张。财务共享中心财务共享中心财务数据中台财务业务中台图2-6财务共享中心的作用2.3.2央企财务共享中心建设状况（1）央企财务共享中心建设阶段目前许多公司都已经建设完备或者开始建设财务共享中心，以央企为例，按照财务共享服务中心建设阶段来划分，我们将中央企业共享服务的建设情况分为已建立、初步试点、规划中、未建立四种类型，如图2-7所示，截止到2019年，有33%的央企已经建立了财务共享中心，初步试点占了5%，12%的央企处于正在规划中，50%的央企处于未建立状态。

图2-7央企财务共享中心建设阶段数据来源：中兴财务云（2）央企财务共享中心运营时间如图2-8所示，在央企中财务共享平台运营一年以内和运营5年以上的都占19%，运营3-5年的占16%，占据最小的比重，而1-3年占据最大比重46%，如果按成熟度来衡量企业财务共享中心的建设情况，整体处于中级阶段，而中国的财务共享也正在处于飞速发展阶段，随着企业的财务共享平台的逐渐建立，企业对传统会计人员的需求也会越来越少，更加需要掌握数据分析、计算机知识的会计人员，这无疑为传统的财务会计人员的转型指明了方向。图2-8央企财务共享中心运营时间数据来源：中兴财务云2.3.3央企财务共享中心的组织模式中央企业财务共享服务中心的组织模式可以分为三类：第一类，将财务共享平台作为财务部下属或者一个评级部门，比如宝钢集团如图2-9所示。宝钢集团宝钢集团财务部财务共享中心下属A公司下属C公司下属B公司A公司财务部B公司财务部C公司财务部图2-9宝钢集团财务共享服务中心的组织模式第二类，财务共享中心作为企业里独立于财务部门的一个事业部，属于多智能中心，除了提供财务共享服务外，还提供IT、人力资源等共享服务。

第三类，作为集团下属独立公司，对集团内部各个单位提供服务。比如中国石油天然气集团有限公司，如图2-10所示。成都财务共享中心成都财务共享中心中国石油天然气集团财务部XX部财务共享运营公司西安财务共享中心大庆财务共享中心图2-10中国石油天然气集团财务共享服务中心的组织模式3大智移云时代下对财务会计的冲击3.1大数据对财务会计的冲击3.1.1大数据时代下财务信息出现的特征（1）财务信息爆炸式增加在大数据时代下，随着4G、5G、WIFI/WLAN等无缝覆盖，用户通各种移动终端随时随地的接入互联网，无时无刻不在浏览数据信息同时产生数据信息，造成世界的海量数据快速增长，企业的财务信息也呈现出了爆炸式的增加。比如：IDC预测，世界数据的总和将从2019的33个zettabytes增长到2025年的175ZB，复合年增长率为61％，75ZB的数字比2017对数据增长的预测增加了9％。此外，根据统计数据：存储行业将在未来七年内出货42ZB。到2025年，将在物联网设备上创建90ZB的数据。到2025年，49％的数据将存储在公共云环境中。到2025年，将近30％的数据将实时消耗。据估计，全球90%的左右的数字化数据都是在2016年之后产生的/a/300936956_110683，新数据生成的速度正在加快而且是指数级的增长，不再是以前渐进式或者线性的增长。/a/300936956_110683（2）财务信息种类繁多财务信息的表现形式种类繁多，传统的财务数据以纸质的文字和数字为主，比如纸质的发票、合同、财务报表等，而大数据时代下财务信息的表现方式比较多样，比如图档、文档、视频、音频等多媒体数据、以及电子版的票据和合同等。早在2018年电子票据的时代就已然来临，电子化签约利用电子化的手段去除合同打印、物理签章、合同来回快递、纸质合同存档等繁琐的管理过程，PC、移动多种终端快速签署、即时发送，打破空间的限制，增强时效性。财务信息种类繁多，企业信息可以分为财务信息和非财务信息。其中：财务信息主要表明企业所拥有的经济资源的流量和存量等经济信息，其主要表现形式是以货币形式结合其他资料，比如账簿、资产负债信息等。但是企业的信息除了财务信息外还有非财务信息，而且在大智移云时代下，随着企业外部环境的复杂化，非财务信息就显得尤为重要。非财务信息是指不以财务资料的形式出现，但是这些信息资料从直接或者间接上与企业的生产经营活动息息相关，比如工商信息、子公司甚至在社会背景下整个行业的信息等，简单来说非财务信息可以大略总结为不在财务报表上反映的信息。这些非财务信息也都是需要财务人员去管理的。如果企业不能及时收集，筛选有关的财务信息、分析挖掘出这些信息背后所蕴藏的价值，或者企业的处理速度与业务的发生速度不匹配，那么就无法为企业的有效决策提供财务方面的数据支撑。（3）财务信息结构发生改变大数据时代下，数据的来源广泛，传播渠道繁多，比如网络、电视新闻、社交网络等，由此带来的比如音频、视频、微博等非结构化数据飞速增加，财务信息由以往的以结构化数据为主转变为了以非结构化数据和半结构化数据为主，这些未经过折损的非结构化数据和半结构化数据更具真实性，蕴含更多的价值。3.1.2大数据对会计信息的影响大数据时代每天都会产生大量的会计信息，会计信息发布的渠道更加的多样化，会计信息的传播更加的迅速，使用者可以轻而易举的获得大量的数据，但是这些杂乱的毫无章法的数据也对会计人员的工作带来了挑战。（1）筛选数据成本增加虽然大数据时代使得会计信息越来越透明，会计人员想要获取数据不再需要像以前一样花费大量的人力物力和财力，可以通过资源共享或者权威机构发布的数据及其分析得到他们所需求的数据，在大数据时代，数据信息大量的产生快速的流通，在海量的数据中，相关的数据也容易被其他数据所淹没，大数据时代虽然降低了会计人员对数据信息的获取成本但想要在这些浩如烟海的数据中筛选出自己所需求的数据并不是一件容易的事情，且想要收集准确完整的数据信息所耗费的精力也是比较大的，数据信息的快速流通，就更加凸显出了会计信息时效性的重要，企业要在竞争对手之前获取数据并且分析挖掘出数据背后蕴藏的价值，也就是说虽然获取数据的成本降低了，但是筛选数据的成本却增加了。（2）辨别信息的真实可靠性难度增加在互联网时代，每个人都可以随时随地在网络上发布数据，甚至匿名发布缺少监管机制，这样低的门槛导致无法保证他们数据的真实性、可靠性以及完整性。而且数据时代最容易操控的也是数据，会计信息很容易被不法分子获取，篡改，如果会计人员不加求证就使用这些数据信息来进行分析，以此为根据为管理者的决策提供财务方面的意见，那么将会误导管理者，对企业经营造成巨大的损害。（3）数据间的管理变得更加复杂大数据时代对会计工作者的要求不仅仅是以前的审核票据、凭证录入、记账、复核、年报和半年报，甚至也已经不再满足于对企业内部的数据加以收集和分析，大数据时代的会计信息来源和形式更加多样性，不再是传统会计时代单一的会计信息，它呈现出多元化，多关联性的特点，可能是一条会计信息与多条会计信息相关联，也有可能是几条会计信息联合后进一步得出的会计信息与其他的会计信息有关联，所以对于同样的数据信息挖掘的深度不一样，挖掘的角度不一样，或者所使用的的工具方法手段不一样，得到的价值也会不一样，使用者可以根据自己的需求，对数据进行发掘和分析。此外，数据的快速流通使得企业间变的更加透明，让世界变得更小，联系更加紧密，同时竞争也变的更加激烈，如果企业仅仅从企业内部收集数据加以分析，而不能着眼于整个世界，收集整个行业以及关联行业的数据信息，那么势必会落后于其他行业。同时会计工作者要从这些收集的海量信息中运用相应的信息技术工具来分析挖掘出这些数据复杂联系的背后蕴含的深层的价值信息，也是一项巨大的挑战。3.1.3大数据时代下对会计人员的要求（1）需要快速全面收集并处理相关数据在大数据时代，传统的价值保值这样的财务职能已经不再满足新时代下企业对财务人员的要求，企业会计人员能否从复杂的海量数据中收集、筛选数据以及分析数据得出数据背后蕴含的深层的价值信息已经变为企业能否在同行业中处于竞争优势的关键。这就要求会计人员首先能克服信息不对称这一问题，这就要求会计工作者能够熟练的使用相关的信息技术，从多种渠道收集不同形式、不同种类，不同类型的数据。此外，在收集到这些相关数据信息后会计人员能够具有深入挖掘处理分析会计数据的能力，这就需要会计人员掌握很多财务分析的工具，同时具有能够将财务数据和业务数据结合起来的思维方式，将会计数据加工成管理者能够看懂的信息，能够为管理者的有效决策作出数据支撑。而且企业财务数据的发展趋势呈现出多元化，这就要求企业的财务管理工作中必须对所有数据进行动态化、全方面、全过程分析，从而能够为企业有效决策提供更多的财务方面的支撑。这一点是传统的财务会计工作无法实现的，传统的财务会计工作只是简单地对数据进行记录、整理、汇总、计算，缺乏对财务数据准确的把控能力和判断能力。会计人员还应该能够快速的获取、分析、处理这些相关数据信息，“一秒定律”是指在秒级时间范围内，如果不能得出数据的处理结果，那么数据就会丧失价值。大数据时代下，数据的传播速度非常迅速，商业机会转瞬即逝，会计人员能否高效的收集到并且有效的利用相关的数据，是企业能否长久发展下去的关键。（2）需要重视非财务信息在大数据时代，数据的流通使得世界变得越来越小，企业之间变得愈发的透明，联系也变得愈发紧密，同时企业的外部环境变得更加复杂，在这种环境下企业仅仅关注企业的内部信息或者仅仅关注财务信息已经不再能跟上时代的步伐。除此之外，企业产生的财务数据或者财务上的问题，追本溯源原因都在他的业务数据里面，会计人员应当重视企业的非财务信息、重视业务数据，将财务信息和非财务信息结合起来，帮助管理挖掘出背后隐含的价值，比如一家互联网公司，他的财务信息中的存货、资产可能并不多，但是却具有非常丰富的非财务信息比如用户的行为、活跃度等。将这些非财务数据进行深度的挖掘，就可以知道用户的喜好，进而形成基础的标签比如如消费取向，对媒体的取向，甚至喜欢玩什么样的游戏。比如，浪潮公司完成了财务信息和非财务信息的有机结合，通过横向打通业务系统与共享平台，由业务推送生成报账单，完成财务数据有业务来源，可追溯联查，同时财务提供数字化服务，对业务进行指导及事中管控，实现全价值链财务管理支持。集成业务系统与财务共享平台，业务流程统一在报账平台发起，或者由业务系统发起后统一推送至报账平台，由财务人员统一处理，数出一门。将财务信息和非财务信息进行融合有以下几点好处：第一，传统董事会讨论更多是基于财务数据，是业务运作的结果，往往有一段时间的滞后，将财务信息和非财务信息融合在一起就可以更早的关注业务运作过程当中的问题，及时采取措施，避免损失的出现。第二，可以更好的帮助企业管理层做评估，当企业在收购一些目标企业的时候，他们会做数据的净值调查。比如收购医药平台的公司，需要调查他的刷单情况就可以通过互联网数据来做利益相关方做价值评估。第三，风险识别，如果互联网数据表现特征和财务表现特征不一致，那么就有理由怀疑企业财务数据造假，这样的管理可以使企业自身，比如审计部、风险部、合规部等使用这样的工具。（3）需要重视会计信息使用者个性化的需求随着社会经济的发展，很多学者对会计目标产生了激烈的讨论，但是都有一个共同的认知：应当满足使用者对信息使用者对会计信息不同的需求。所以会计工作的价值也体现在这。目前公司的财务会计的工作基本上都是依靠的财务软件来进行，现在国内的财务管理软件主要有三部分的功能：财务会计部分、管理会计部分、财务管理部分，但是就国内公司基本不能提供实现财务管理功能的基础，而且财务管理软件也不能实现这部分的功能，国内的财务软件仍然是基于会计的核算功能，以会计核算为主题，软件按照会计科目来划分模块，比如最大的会计软件用友包括账务处理、应收应付管理、固定资产管理、资金管理等部分。由此可见，虽然现行的财务软件存在财务和业务的部分，但财务软件的应用还是以传统会计核算为基础，并不是真正的数据集成，并不能满足会计信息使用者个性化的需求。大数据时代，随着数据与信息容量的增大，每个信息使用者对会计信息的需求都不一样，而这些个性化的需求对会计来说难以预测。对于会计信息使用者来说，为了有效的决策，他们更倾向于接收丰富的原始会计信息，然后根据自己个性化的需求进行加工。然而传统的财务会计的核算模式以对会计数据高度汇总与估计的方式提供通用会计报告，忽视了使用者在会计信息需求方面的广泛差异，不能满足会计信息使用者的个性化需求需求。如图3-1所示大数据时代下的会计人员应当从从外部和内部多渠道收集数据信息，来为信息使用者提供全面的信息，以此满足会计信息使用者的个性化需求。信息输入信息输入外部大数据信息内部业财一体化信息数据库决策模型人工智能、数据挖掘等利益相关者（内外部信息使用者）财会人员图3-1会计人员收集信息的转变3.2人工智能对财务会计的冲击3.2.1财务机器人的出现英国剑桥大学物理学家霍金在“未来智能中心”开幕仪式上表示：“强大人工智能的崛起可能是人类遇到的最好的事情，但也可能是最坏的事情。人工智能开始进入财会领域，通过财务机器人和RPA技术，人工智能帮助财会人员从重复性、低价值性、机械性的工作中解放出来，把工作重点转向对企业更有价值的数据分析、决策支持、经营管控等领域。而且陈亚盛教授认为人工智能除了能够完成重复性、机械性的工作外，还可以凭借强大的学习能力对数据信息做出更为客观准确的分析判断，甚至可能探索出优于传统核算和决策模型的方法。由此可以预见随着人工智能在财会领域的普及传统的财务会计面临着被淘汰的危机，加开会计人才需求的转型。（1）德勤财务机器人德勤研发的财务机器人，是能够部署在服务器或计算机上的应用程序。它的主要功能是代替财务流程中的手工操作、管理和监控各自动化流程、录入信息合并数据以及汇总统计、根据既定的业务逻辑进行判断、识别业务流程中的优化点。而且德勤的财务机器人可以集中解决财务流程中具有高度重复的手工操作，来减少人力和时间的耗费、需要协同处理的跨岗位的业务操作沟通成本高且效率低下、手工处理存在较高的出错率，且获取数据准确性低、人工处理相关事务无法快速响应业务变化和拓展、受困于时间人力某些合规和审计工作通过抽样方式进行，无法达到100%的覆盖这些问题。这很多就是财务会计平日所做的工作。机器人的操作在成本方面、以及工作效率方面，拥有巨大的优势。可能就是从此时开始，财务人才开始觉得自己的工作是有可能被机器人所替代的。（2）普华永道的财务机器人紧接着德勤，普华永道也推出属于自己的财务机器人解决方案。普华永道机器人方案使用智能软件完成原本由人工执行的重复性任务和工作流程，不需改变现有应用系统或技术，使原先那些耗时、操作规范化、重复性强的手工作业，以更低的成本和更快的速度实现自动化。相比较德勤的财务机器人更多的针对财务领域，普华永道将自己的机器人解决方案扩展到其他的领域，包含人力资源、供应链以及信息技术。财务方面可以实现订单到收款，采购到付款，记录到报告，税务处理，费用报销，费用、收入分配，主数据管理等等。人力资源方面可以完成，选：简历筛选、候选人联系、新员工入职、校园招聘。用：时间（出勤）管理、绩效记录。育：教育培训、员工自服务、员工事务处理。留：薪酬、福利、管理报告。供应链方面可以完成库存管理、供需计划、账单与合同、订单管理、退货管理、货运处理。信息技术方面可以完成软件部署、服务器与app监控、例行维护与监控、邮件处理与分发、批处理、密码重置与解锁、数据备份与恢复。（3）安永智能机器人安永称，“机器人流程自动化（RPA）是向业务流程捆绑和外包变革迈进的又一步。在过去几十年中，我们已经看到各种技术进步对业务产生了巨大影响，而业务流程自动化RPA将成为下一步，它的应用将极大减少人为从事基于某些标准、大批量活动的需求。”RPA的实现分为流程分析及机器人匹配、供应商选择及签约、实施支持等内容。应用的场景为关账和开立账项、账项审核请求、外汇支付、理赔流程、订单管理、物料需求计划系统、舞弊调查、时间表管理、密码重置、系统维护等（4）毕马威智能机器人毕马威是国际四大中，最后一家明确提供机器人流程自动化服务。毕马威整体方法论：从战略到执行，为您的企业机器人流程自动化转型提供一站式服务：确定高级自动化的优先领域；为未来的员工制定一个多方面的战略和路线图；为企业的独特需求选择合适的供应商和合作伙伴；建立治理计划，帮助企业实现先进自动化的预期价；通过试点或多个流程领域实施首选的自动化解决方案3.2.2财务机器人的应用普华机器人已经在中化国际（控股）股份有限公司开工，开始运营后，企业的税务及财务工作效率提升明显，财务机器人每日可以自动完成15家银行80个银行账号的对账和调节表打印工作，全部过程无需人工干预；财务机器人可以自动记录银行借贷款记录，并自动发送邮件给指定的人员确认款项事由；除此之外税务机器人可以完成进销项差额提醒以及增值税验证。同时毕马威的财务机器人也投入到了银行的运营中，使得贸易融资部门流程的单位流程处理时间平均减少了42.6%，大宗商品交易部门的单位流程处理时间平均减少了33.6%，成本费用也分别节省了36%和39%左右的成本费用。同时，采用了RPA工具后，该银行贸易融资部门的全职人力工时数量释放了21.6%，而大宗商品交易部门的全职人力工时数量释放了17.6%。在提升了相关部门应对业务大量增长的能力，在解放大量人手，使得员工有精力去处理其他事物的同时也提高了顾客的满意度。3.2.3人工智能对财务会计的影响浪潮首席财务专家陈琳则指出财会专业面临着有史以来最大的一次变革。以RPA财务机器人为代表的智能财务，说明大数据、AI等新技术已经对会计行业的发展产生了深刻影响，财务机器人这种新劳动者越来越强大，可以帮助人类更快、更好、更安全地完成许多工作。与之相同的是厦门大学管理学院会计系教授陈亚盛认为人工智能不仅可以替代会计人员完成重复琐碎的工作，还可以弥补会计人员时间精力有限和认知偏差等缺陷。会计记账方式变迁财务机器人具备票据扫描、智能识别、智能查真伪、智能记账、期末活动记账等功能，票据可以通过财务机器人直接生成报表，如图3-1所示，会计记账方式已经由以前的票据到记账凭证到科目余额表到报表变成了现在的票据到记账凭证到报表，随着人工智能应用到财会领域，会计记账模式也会由现在的模式转变为由票据直接到报表的模式。过去票据过去票据→记账凭证→科目余额表→报表未来票据→报表现在票据→记账凭证→报表财会相关岗位将被取代而BBC基于剑桥大学研究者的数据体系，分析了365种职业的未来“被淘汰概率”，发布了十大会被人工智能所取代的职业，其中会计以97.6%的淘汰率位居前三，原因是财务智能机器人方案，令操作更简单便利。财务领域正在见证机器程序自动化（RPA）的运用，在应付账款等财务流程中应用灵活工具将人力工作自动化。如图3-2，财务及其人可以代替人脑和人手来识别票据内容、检查发票风险、选择会计分录、输入财务软件、完成结账等。此外这些机器人不仅可以7*24h全天候工作，而且不会请病假或休假。所以有些财会的相关岗位未来被人工智能取代是非常有可能的。人的价值越来越体现在做有创造性的工作上，简单的有规律可循的机械工作终将被时代所淘汰。业务人员业务人员财务人员人工智能处理收集原始单据理票扫票自动支付或集中支付财务报表合并识别票据内容检查票据风险选择会计分录输入财务软件完成结账图3-2人工智能在会计中的应（3）财务工作重心发生改人工智能应用到财会领域后，将财务人员从低价值、机械性和重复性的财务工作中解放出来，转向对企业更有价值的工作上，如图3-3所示过去财务工作的重心是获取数据源、采集数据和加工数据，在数据流通不快速的时代，财务人员将要花费大量的人力、物力和财力在数据的采集和获取上，但是在大数据时代，数据的获取已经不再是问题，而在未来，随着人工智能的应用过去的财务工作重点中的人力作业将减少80%的低端人员，财务人员的工作重点也会转移到财务顶层设计和深度学习模型的调整中。数据采集将由计算机视觉和系统对接来代替，场景判断和数据加工将由NLP和规则引擎来代替，系统预设流程加工也将由人工智能来承担。获取数据源采集数据获取数据源采集数据加工数据系统预设流程加工人力作业减少80%中低端人员系统作业过去将来财务顶层设计（高级财务）深度学习模型调整（初级财务）财务人员的工作人工智能承担的工作计算机视觉+系统对接代替人工数据采集NLP+深度学习+规则引擎进行场景判断和数据加工系统预设流程加工3.3移动互联网对财务会计的冲击3.3.1更加注重资源整合在互联网时代，企业与企业之间、行业与行业之间的数据信息的传输和获取都变得十分迅速和便捷、信息更加透明化，所以企业与企业之间，行业与行业之间已经不再是独立的、互不相干的领域，企业会计的范畴已经不再是某一个企业内部，甚至也不再局限于某一个行业内，行业之间的联系变得越来越紧密，会计和其他业务管理活动日益深入融合，会计职能定位正变得模糊，传统的以单个企业或者某个行业为边界的财务理念已经不再适应现代企业的发展需求,企业需要专业、互联网型的复合型人才，来将企业的资源进行整合，拓展现代财务理念的边界与内涵。以制造企业为例，单纯的、成本控制、预算管理、等会计工作已经不能完全满足现代制造企业的发展需求，为求企业能够敏锐的发现消费者的需求，迅速的满足消费者需求，,企业同时要做好与技术开放商、上游的材料供应商、下游的经销商以及品牌策划商在财务工作上的协调合作和资源的整合。形成以消费者的偏好和需求为轴心的、系统的服务体系。通过通过互联网将一条产业链的上下游联系起来,能够大幅降低企业促销和研发支出。使单一的独立企业或者集团的财务与会计管理工作拓展到整个供应链、价值链和产业链上,以此形成完善的财务与会计生产网络,是现代商业发展,现代财务与会计制度转型的必然方向。但是由于传统财务会计仅注重对于企业流水以及资金的核算与记录，并不会着眼于整个行业的财务数据，更不会将上下游行业的数据进行整合，而且计算机知识缺乏这些都造成。企业必并不能很好的将资源进行整合。在互联网时代，这种工作模式无疑阻碍了企业的发展。3.3.2打破时（空）间限制移动互联网为财务共享平台提供了技术上的支持，传统的财务会计具有一定的滞后性，现在通过移动互联网将共享平台和生产管理系统连接，可以随时进行信息互享，获得业务数据。在移动互联网时代，当传统的财务管理软件接入移动互联网后，财会人员想要获取财务信息就不必必须通过电脑，可以通过手机、平板、等移动设备接入企业财务平台，随时接受财务信息数据、随时进行申请费用报销，员工可以及时登记上传自己的原始凭证、账单等，实现费用报销的移动化和智能化，企业的管理人员也可以通过移动设备接入财务平台，选择自己所关注的业务，获取相关的数据，实现了财务信息的移动化。在运营管理方面，管理层把企业财务目标上传到财务共享平台，财务人员可以随时随地的查看，此外企业还可以通过企业共享平台完成对员工的考勤、请假、报工等。实现了管理的移动化。此外，在管理层面无处不在的互联网接入能够让财务工作人员在任何时间、任何地点了解企业任何一个地方的生产经营状况，使企业管理者可以及时调节生产经营计划。相对于以前的生产经营，移动互联网可以使生产环节任何一个地方产生的差错在第一时间上报并得到有效解决，减少了人工监控的参与，优化了企业职工结构，解放人力，提升企业成本管理效率，减少成本支出。3.4云计算对财务会计的冲击由于移动互联网的传感器几乎遍布每一个角落，这些传感器不断获取、记录和分析业务环境中的数据，造成到2025年，世界上几乎一半的数据将存储在公有云环境中。当企业面对快速增长的数据的处理和储存问题时，企业越来越依赖于云服务提供的连接性、性能和便利性，希望能够集中管理和交付数据，即以云的方式来解决海量数据的处理和储存需求。本质上讲，云正在成为新的核心。3.4.1云计算实现企业的内联外通传统会计的会计信息储存在记账凭证、账本、原始凭证等各种纸质记录中，即使后来实现了会计电算化，也只是实现了会计信息的部分集中，各个分公司都有自己的数据储存平台，各自孤立，无法实现信息的及时共享。企业通过自己构建或者购买云计算平台后，企业内各个部门各个分公司都可以将信息储存到云端，信息数据可以实时传递到云端处理，能够实时记录和业务相关的会计信息，其他部门或者管理者也可以随时从云平台上调取会计数据，实现信息共享，集中处理。企业外比如企业的供应商、经销商、客户、政府机关和金融银行等，在业务发生后都可以通过互联网终端上传到云平台，企业就可以直接在云平台上向供应商、客户等索取数据，企业也可以将各种报表上传到税务局的云平台，税务部门检查后合理报税。这样会计数据的实时采集就从企业的内部扩展到了外部。3.4.2对数据或资源等资产确认更加复杂在云计算的模式下，数据的储存和处理方式以及资产的认定方式都和以往不同，给公司期末资产的财务认定增加了难度，与此同时，云计算过程中的数据、资源存储完全依赖于服务商的网络体系，缺少应有的用户信息保障，如果存储资源的服务器关闭或者服务商数据遗失或删除、以及一些非人为原因出现服务器毁损，就会使其中的信息丢失，给企业资产安全带来很大的不确定性，因此，云计算模式改变了原有资产的确认方式，给传统模式带来了冲击。3.4.3提供有效会计凭证的难度增加云计算网络环境下的虚拟性，使得会计计量与确认过程中，需要的合法会计凭证模式得到挑战，在云计算模式中，终端用户存储在网络上的数据资源，能够取得合法凭证的可能性及小，它的取得与管辖问题也十分突出，加之电子凭证本身的复杂性，使得取证更加困难。另外，每个国家的管理要求不同，在云计算模式下，会计凭证的管理还需要判断数据的存储位置，涉及国际交流与互动。4大智移云时代下财务会计转型的对策建议大智移云时代改变的只是会计的手段，对会计学科是一种赋能，会让财务在实践中发挥更大的作用。会计不会消失，但是却需要适应时代的发展以及转型升级。在第四章大智移云对传统财务会计冲击以及企业在大智移云时代下财务共享平台建立状况分析的基础之上，本章将从学校的人才培养角度、企业的人才管理角度以及财务人员自身素质提升角度来给出关于财务会计转型方面的建议。4.1人才培养角度随着“大智移云”时代的到来，智能化应用、财务机器人、云端ERP的各类应用及其拓展功能开始对财务领域造成重大的影响，财务职能正经历一个深度整合与变革的过程。与此同时，企业对会计人员的要求也发生了重大的转变，而高校对会计人才的培养机制迎来巨大冲击与挑战。4.1.1目前高校智能财务类课程开设状况杭州电子科技大学基于“计算机+会计”复合型专业，新工科理念引领下重新梳理人才培养思路和改革方向，探索跨学科交叉复合型人才培养新模式，分设智能财务（会计学）和智能财务（软件工程）两个专业方向，培养掌握大数据分析及人工智能技术、会计专业知识，具备智能化环境下会计信息生成、应用、分析及管理决策支持等专业素养的高素质复合型会计人才和能够在财务领域从事智能财务软件开发、财务数据挖掘、财务云构建等相关工作的高素质交叉复合型软件工程技术人才。在2018年南京理工大学正式提出了“大数据+”的“智能会计”培养体系，在\o"会计百科:MBA"MBA和MPAcc培养方案中分别增设“大数据与商务决策”“会计与数据分析”方向，并从2018级开始招收"智能会计"特色方向班，并且设计了开放的选课机制，让所有的会计学专业学生都有机会选修"智能会计"方向课程。"在2020年西北工业大学和人民大学分别开设了财务机器人（RPA）应用课程，和智能财务共享和云计算课程，此外上海国家会计学院、浙江大学竺可桢学院、北京语言大学、山东财经大学等院校，均在本科或研究生层次新开设了智能财务方向的专业教育课程。除此之外，金蝶联合上海财经大学会计学院、中央财经大学会计学院、西安交通大学管理学院、西南财经大学会计学院、中南财经政法大学会计学院、上海立信会计金融学院会计学院、西安欧亚学院会计学院共同

发起成立“智能财务新人才校企联盟”，目前已有近40所高校及教师代表加入联盟，共同致力于智能财务在教育领域的发展与探究。4.1.2大智移云时代下对学校培养机制的建议但是大多数高校的培养机制都存在财务融合信息化技术不足、专业课程偏多，非专业或跨专业课程不足、注重理论实践偏少等问题。培养的学生容易存在知识面偏窄、技能掌握欠缺、跟不上信息技术的发展等问题。（1）对高校财务类课程的建议高校应该关注大智移云时代下财务工作者的新内容、新模式，来确定学校的培养方案，就像中兴新云高级副总裁陈东升所说，财务智能化一定不是用机器取代人脑，而是人机协同、互相配合，用机器智能释放人脑智能，让人脑智能在企业经营运作过程中更好地发挥作用。所以企业最终需要的是最高级别的智能-人脑智能。所以高校应该将AI，大数据等融入到教学中，并且融合好智能财务专业课程之间的理论知识与应用技能，增设数据结构等核心课程或其他专选修课程，比如在会计学专业原培养方案的基础上增设了《Excel高级数据分析与可视化》《大数据分析》《\o"会计百科:财务"财务共享服务与智能财务》《商业智能分析》《大数据财务\o"会计百科:决策"决策》《大数据供应链\o"会计百科:成本"成本\o"会计百科:管理"管理》《IT\o"会计百科:审计"审计》等课程，培养具有突出的数据分析能力、智能决策能力和创新精神的高素质跨界复合型会计人才。在进行传统专业课程和数字经济课程融合的同时、做好建立评价体系、融合效果的评价等细节，来接受学生对课程融合的反馈，以此为根据来调整、完善课程的设置，设立更科学的教学模式，处理好教学内容的衔接。（2）对高校实践课程设置的建议学校应该积极与企业建立联系，与企业共同联手打造校企合作平台，将企业的智能财务、产业案例与产业数据、产业的技术人员以及企业的运营和文化等引进校园，来增加学生的操作经验和职场礼仪等经验。比如厦门科云智慧财务创新中心包括实践教学活动展示区、智慧财务创新体验区、税财机器人实践教学、虚拟仿真实践教学、理实一体化实践教学、代理记账工作体验、名师工作室、代理记账工作室、智能答案管理室，如图4-1所示：科云智慧财务创新中心科云智慧财务创新中心智慧会计体验区模拟区名师代账工作室实践教学活动展示区智慧财务创新体验区实践区模拟机构区讲课区税财机器人实践教学虚拟仿真实践教学理实一体化实践教学代理记账工作体验银行工商局税务局名师工作室代理记账工作室智能答案管理室图4-1厦门科云智慧财务创新中心4.1.3高校老师和学生方面的建议浙江大学管理学院财务与会计学系主任陈俊教授认为：“对于会计学专业来说，我们要求学校、老师和学生都要紧紧把握人工智能等新科技发展的机遇，并与现在的教学课程相结合。”陈星教授认为教师应当处理好智能财务实践、研究与教学之间的关系，做到实践优于理论、研究优于教学，教师优于学生。高校的会计学教师必须要主动的去了解、关注云计算、大数据、智能机器人等会计前沿的动态，将这些前沿的理念融合到会计的教学中，培养学生树立互联网思维。同时关注财务智能的转变趋势，向业财融合转型，向财务共享转型，向精益财务转型。当学生经过一段时间的学习掌握了理论知识之后，就应当将教学重心转移到业务技能的培训上，比如大数据的分析数据、常用的会计软件的操作方法等。在课堂上老师应当注重案例教学，将理论与实践相结合，要考虑商科本身的局限性，克服理论与实践脱节等问题，比如海尔集团的财务共享中心等来增加学生对企业的认识。作为会计专业的学生，在充分认识到会计专业发展的趋势后就应该及时开始开始大智移云时代下所应该具备的一系列的专业技能。比如财务智能化指的是财务不仅仅是企业的核算系统而是转向价值创造作为企业的决策支持系统，它所扮演的角色更加智能化，这就要求企业的财会工作者能够用数据去分析、用数据去管理、用数据去决策。所以作为会计专业的学生应该尽早开始学习一些数据处理的手段或者工具。4.2企业人才管理角度4.2.1引导工作人员观念的转变目前我国处于构建财务共享中心的中级阶段，且大部分位于一线城市，大智移云时代下，企业应该加快财务共享中心的建立，而推进财务共享的阻力不仅来自于业务单位，更多时候还来源于财务内部；财务人员因为工作内容、工作模式或工作地点的变化，对建设共享服务中心的接受度较低。因此，在建共享的整个过程中，观念的转变最为重要，包括领导和员工是否认可这种财务管理模式的变化。所以企业应当加强培训，使得企业的员工意识到企业财务改革以及传统财务会计转型势在必行，引导企业员工观念的转变。4.2.2校企合作大智移云不仅对高校会计会计教学产生了影响，也对校企合作提供了新的契机，企业需要的是更高层次的复合型人才能够借助智能财务系统来对企业的战略发展进行服务，而企业是高校会计专业人才的主要输出地，面对高校教学与企业用人需求的问题，产学教研一体化是重要方向，信息化、数字化技术的应用将是有利手段。学校和企业充分合作，如图4-2所示，企业和高校可以通过校企合作，打造理实一体化平台，为学生提供更多实践的机会，进而强化单技能手工实操。校企合作可以采用线上+线下的模式，线下可以邀请企业的产业资深顾问和产业技术人员入校，为学生讲解行业相关知识，让学生在实际工作中对理论知识有更加深入的理解，对自己未来想要从事的行业也有一定的认知。同时，企业可以将企业运营和企业文化带进校园，比如商务沟通技巧、职场礼仪、团队协作、职场素养等，加强学生的专业软实力。线上，可以建立虚拟的财务平台，带入企业案例和产业数据让学生充分学习BI工具的使用，在案例中学习大数据分析，在掌握基础财务知识的同时也掌握会计分析能力。如图4-3，在虚拟财务平台中可以提供纳税岗位、出纳工位等不同的场景让学生来进行实践，强化学生单技能实操能力比如浪潮联合百余家知名高校共推浪潮产业学院，通过共建财务共享、数据商业智能实验室，充分发挥浪潮云ERP服务企业信息化30余年的经验，为高校培养跨界、复合型人才提供场景。夯实基础夯实基础理实一体化实操平台单技能手工实操图4-2校企合作图示理实一体化平台理实一体化平台财务管理出纳岗位实操纳税岗位实操基础会计图4-3理实一体化实操平台4.3财务人员自身素养提升角度4.3.1财务管理者大智移云时代对不同层级的财务人员有不同的要求，财务管理者，就要有意识的领导这样一个财务共享平台的建立，需要实时关注会计行业的发展动态，主动去了解学习财会发展的前沿，并且将这些前沿的思想结合先进的信息技术手段应用于企业财务平台的建设中，进行实时的优化升级，并且将先进的财会理念传递给公司基层的财务管理人员，根据时代的发展以及对财务人员能力的需求，及时制定并修改公司的培养机制和后续教育规划，做到与时俱进。4.3.2基层会计人员ACCA针对财务部门的岗位设置做过一个调查，结果显示，未来可能很多传统的财务岗位会消失，最重要的一个岗位可能就是数据科学家，一个办公室里可能一个CEO周围都是一群数据分析师来管理数据资产，他做很多数据的分析、建模，通过企业数据信息系统的建设，把很多数据管理起来。由此可见，对于一般的财务会计来说，要想不被时代所淘汰，必须掌握多种财务分析工具，国内国外都有很多著名的BI工具，它可以协助财务人员去做很多数据挖掘，数据分析甚至很多更深层次的数据建模等。比如联通目前大概有8000余名财务人员，但传统核算会计只有1000人，其他都在做财务管理，这说明企业对传统的财务会计的需求越来越少。传统的财务会计人员必须提高自己的学习能力来适应时代的变化，主动学习计算力知识，能够熟练的利用计算机对各种信息资源进行整合，否则将会面临被时代淘汰的危机。传统的财务会计人员应该从三个方面来强化能力：第一，财务能力。财会人员需要具备专业的财务会计知识，仍然要懂得财务的方法、规则与工具，履行财务职能。第二，数字能力。面对大数据，财务要有加工、整理、分析、洞察的能力，挖掘数据间的相关性，这是数字化的能力。第三，业务能力。未来的财务一定不是坐在办公室里的老会计，财务的角色也不再只是监督管理，而是成为业务的伙伴，深入业务一线，与业务人员共同创造价值。

结论在大智移云时代下，随着信息技术的飞速发展，企业面对越来越激烈的竞争环境，已经开始了财务工作的改革和升级，越来越多的企业选择建立财务共享中心来减少成本、控