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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页重庆移通学院《数据库系统原理与实现》

2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共15个小题,每小题2分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、对于一个存在异常值的数据集合,以下哪种描述性统计量对异常值较为敏感?()A.中位数B.众数C.均值D.四分位数2、对于一个分类问题,若训练集的准确率很高,但测试集的准确率很低,可能的原因是?()A.模型过拟合B.模型欠拟合C.数据有偏差D.特征选择不当3、在数据分析中,数据可视化的配色方案选择也很重要。假设要创建一个展示销售数据的图表,以下关于配色方案选择的描述,正确的是:()A.随意选择喜欢的颜色,不考虑颜色的对比度和可读性B.使用过于鲜艳和刺眼的颜色组合,以吸引注意力C.遵循色彩理论和设计原则,选择对比度高、易于区分和视觉舒适的配色方案,使数据清晰可读,并根据数据的性质和重要性进行颜色映射D.不考虑色盲和色弱人群的观看体验,只追求美观4、数据分析中的文本挖掘用于从文本数据中提取有价值的信息。假设要分析大量的客户评论数据,以了解客户对产品的满意度,以下哪种技术可能是关键的第一步?()A.词频统计B.情感分析C.主题建模D.命名实体识别5、在数据分析中,数据预处理的效果可以通过多种方式进行评估。以下关于数据预处理效果评估的说法中,错误的是?()A.数据预处理效果可以通过比较预处理前后的数据质量指标来评估B.数据预处理效果可以通过对预处理后的数据进行分析和建模来评估C.数据预处理效果评估应考虑数据的特点和分析目的,选择合适的评估方法D.数据预处理效果评估只需要关注数据的准确性,其他方面可以忽略不计6、在数据分析的假设检验中,假设要检验一种新的营销策略是否显著提高了产品的销售额。收集了实施前后的销售数据,以下哪种假设检验方法可能是合适的选择?()A.t检验,比较两组均值B.方差分析,比较多组均值C.卡方检验,检验分类变量的关系D.不进行假设检验,主观判断营销策略的效果7、数据分析中常用的软件有很多,其中Excel是一种广泛使用的工具。以下关于Excel在数据分析中的作用,错误的是?()A.Excel可以进行数据的输入、编辑和存储B.Excel可以进行简单的数据分析,如计算均值、标准差等C.Excel可以制作各种类型的图表,进行数据可视化D.Excel可以处理大规模的数据集,适用于复杂的数据分析任务8、在数据分析中,数据抽样是一种常用的方法。以下关于数据抽样的目的,错误的是?()A.减少数据的数量,降低数据分析的成本和时间B.保证样本具有代表性,能够反映总体的特征和趋势C.避免数据的过拟合,提高数据分析的结果的准确性和可靠性D.增加数据的多样性,提高数据分析的结果的创新性和实用性9、在进行数据可视化时,颜色的选择有一定的技巧。以下关于颜色使用的描述,错误的是:()A.避免使用过多的颜色,以免造成视觉混乱B.颜色的亮度和饱和度差异越大,对比越明显C.可以随意选择颜色,只要自己觉得美观就行D.对于重要的数据,可以使用醒目的颜色突出显示10、在数据库管理中,当多个用户同时对同一数据表进行操作时,为了保证数据的一致性,通常会采用哪种技术?()A.数据备份B.事务处理C.数据加密D.索引优化11、假设我们有一组关于学生成绩的数据,包括语文、数学、英语等科目成绩,要分析这些科目成绩之间的相关性,以下哪种可视化方法较为直观?()A.热力图B.雷达图C.散点图矩阵D.以上都不是12、在数据分析中,如果数据存在偏差,可能会导致分析结果不准确。以下哪种情况可能导致数据偏差?()A.抽样方法不合理B.数据录入错误C.样本量过小D.以上都是13、数据分析中的假设检验用于判断样本数据是否支持某个假设。假设要检验一种新的教学方法是否能显著提高学生的成绩,以下关于假设检验的描述,正确的是:()A.不设定原假设和备择假设,直接进行检验B.忽略检验的显著性水平,随意得出结论C.正确设定原假设和备择假设,选择合适的检验统计量,根据显著性水平和样本数据进行推断,并解释检验结果的实际意义D.只关注检验结果是否拒绝原假设,不考虑效应大小和实际应用价值14、在数据分析中,评估模型的性能是关键步骤。假设建立了一个预测客户流失的模型,需要评估模型在不同阈值下的准确性、召回率和F1值等指标。以下哪种评估方法在这种客户关系管理场景中能够更全面地评估模型的性能?()A.交叉验证B.留出法C.自助法D.以上方法效果相同15、在进行时间序列分析时,如果数据存在明显的长期趋势和季节性变动,以下哪种模型较为适用?()A.ARIMA模型B.SARIMA模型C.Holt-Winters模型D.以上都不是二、简答题(本大题共3个小题,共15分)1、(本题5分)说明在数据分析中如何进行数据的特征缩放和标准化,解释其重要性和常见的方法,并举例说明在不同算法中的应用。2、(本题5分)在数据分析项目中,如何进行需求分析和问题定义?请说明需要考虑的关键因素和常用的方法,并举例说明。3、(本题5分)数据分析中常使用回归分析来研究变量之间的关系。请解释线性回归和非线性回归的区别,并说明在何种情况下应选择非线性回归模型。三、论述题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)探讨在社交媒体的广告投放中,如何通过数据分析精准定位目标受众,优化广告内容和投放策略,提高广告效果和投资回报率。2、(本题5分)金融行业拥有丰富的交易数据和客户信息。分析如何运用数据分析技术,像风险评估模型、投资组合优化等,识别金融风险、发现投资机会,提升金融机构的风险管理能力和盈利能力,同时探讨在数据质量、模型准确性和监管要求方面所面临的挑战及解决方案。3、(本题5分)在农业领域,数据分析可以应用于农作物监测、土壤质量评估、气象预测等方面。探讨如何利用数据分析提高农业生产效率、减少资源浪费、应对气候变化对农业的影响,并分析农业数据分析面临的技术和数据质量问题。4、(本题5分)在在线旅游平台的目的地推荐中,数据分析可以提供更符合用户兴趣的选择。以某在线旅游平台为例,论述如何利用数据分析来挖掘用户的旅游偏好、分析目的地的特点和评价,以及如何根据用户历史行为和实时需求推荐个性化的旅游目的地。5、(本题5分)影视娱乐行业利用数据分析来了解观众喜好和优化内容创作。请深入阐述如何通过数据分析来预测影视作品的受欢迎程度、制定营销策略和开发新的创意,分析数据驱动的决策在影视制作和发行中的优势和局限性,以及如何应对观众需求的快速变化。四、案例分析题(本大题共3个小题,共30分)1、(本题10分)某在线游戏直播平台记录了主播数据、观众互动数据、礼物打赏情况等。分析平

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