钟山职业技术学院《大数据基础实践》2023-2024学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页钟山职业技术学院《大数据基础实践》

2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、当处理大数据中的关系型数据时，需要选择合适的数据库管理系统。假设一个大型企业的人力资源系统，存储了员工的各种信息和关系。以下哪种数据库最适合处理这种复杂的关系型数据？（）A.PostgreSQLB.MySQLC.OracleD.SQLServer2、在大数据的分布式计算框架中，MapReduce是一种经典的模型。假设我们有一个大规模的文本数据集，需要统计每个单词出现的次数。以下关于MapReduce实现这个任务的过程，哪一项描述是不准确的？（）A.Map阶段将文本分割为单词，并为每个单词生成键值对B.Reduce阶段对相同单词的键值对进行合并和计数C.整个过程需要手动进行数据分区和任务调度D.MapReduce能够自动处理节点故障和数据倾斜问题3、在大数据分析中，回归分析是一种常见的方法。以下关于回归分析的描述，哪一个是不准确的？（）A.回归分析可以用于预测连续型变量的值B.线性回归是回归分析中最简单的形式C.回归分析只能处理两个变量之间的关系，不能处理多个变量D.可以通过评估回归模型的拟合优度来判断其准确性4、大数据存储系统通常需要具备可扩展性、高性能和高可靠性等特点。以下哪种存储技术在处理大规模数据时具有较好的可扩展性？（）A.关系型数据库，如MySQLB.分布式文件系统，如HDFSC.传统的集中式存储架构D.本地磁盘存储5、在大数据处理中，常常需要对数据进行预处理和特征工程。假设有一个包含大量文本数据的数据集，需要将文本转换为数值特征以便进行机器学习模型的训练。以下哪种方法常用于文本数据的特征提取？（）A.TF-IDF（TermFrequency-InverseDocumentFrequency）B.主成分分析（PCA）C.独立成分分析（ICA）D.因子分析6、在大数据处理中，数据清洗是一个重要的环节。假设我们有一个包含大量客户信息的数据集，其中存在一些缺失值、错误数据和重复记录。以下哪种方法最适合处理缺失值？（）A.直接删除包含缺失值的记录B.用平均值或中位数填充缺失值C.根据其他相关字段的值通过算法推测填充缺失值D.对缺失值不做任何处理7、大数据系统的性能优化是一个持续的过程。假设一个大数据集群在处理查询时响应时间较长。以下哪种优化策略最有可能提高性能？（）A.增加硬件资源，如内存和CPUB.优化数据存储结构，如分区和索引C.调整查询语句，提高查询效率D.以上策略综合考虑，根据具体情况进行优化8、在处理大规模数据的关联分析时，Apriori算法是一种经典的算法。以下关于Apriori算法的描述，错误的是？（）A.它通过逐层搜索的方式发现频繁项集B.它需要多次扫描数据集，计算效率较低C.它只能发现布尔型的关联规则D.它可以自动确定关联规则的置信度阈值9、大数据存储技术多种多样，以下关于常见大数据存储技术的说法，错误的是（）A.Hadoop的HDFS分布式文件系统具有高容错性和高扩展性B.NoSQL数据库适合存储结构化数据，并且具备强大的事务处理能力C.分布式列式数据库能够高效存储和查询大规模的结构化数据D.对象存储可以存储海量的非结构化数据，如图片、视频等10、在大数据的应用中，推荐系统是常见的一种。假设一个在线购物平台要为用户提供个性化的商品推荐。以下哪种推荐算法最能准确地捕捉用户的兴趣和偏好？（）A.基于内容的推荐B.协同过滤推荐C.基于规则的推荐D.混合推荐11、在大数据存储方面，NoSQL数据库与传统的关系型数据库相比，具有一些独特的优势。以下哪项不是NoSQL数据库的主要特点？（）A.支持复杂的关联查询B.灵活的数据模型C.良好的可扩展性D.高并发读写性能12、大数据的安全管理包括多个方面。假设一个企业的大数据系统存储了大量的商业机密和客户信息。以下哪种安全措施对于防止数据泄露最为关键？（）A.网络防火墙B.数据加密C.用户认证和授权D.定期安全审计13、大数据分析中的机器学习算法能够帮助发现数据中的隐藏模式和规律。以下关于机器学习在大数据中的应用，哪项描述不准确？（）A.可以使用监督学习算法进行分类和预测，如预测客户流失、商品销量等B.无监督学习算法可用于数据聚类、异常检测等任务C.强化学习在大数据分析中的应用较少，因为其对数据量和计算资源要求过高D.深度学习算法，如卷积神经网络，在图像、语音等大数据处理中表现出色14、大数据技术在智能交通系统中发挥着重要作用。假设一个城市的交通管理部门想要利用大数据优化交通信号灯控制。以下哪种数据来源对实现这一目标最有帮助？（）A.车辆的GPS定位数据B.道路摄像头拍摄的图像数据C.公交卡的刷卡记录D.以上数据结合使用，综合分析交通状况15、在大数据隐私保护中，同态加密是一种有潜力的技术。以下关于同态加密的描述，哪一项是错误的？（）A.同态加密允许在密文上进行特定的计算操作B.同态加密能够在不解密的情况下获得计算结果C.同态加密的计算效率通常很高D.同态加密可以用于保护数据在计算过程中的隐私16、大数据的处理往往需要消耗大量的计算资源。假设要对一个包含数十亿条记录的大数据集进行复杂的机器学习模型训练。以下哪种方式最能有效地降低计算成本，同时保证模型的训练效果？（）A.使用云计算平台B.优化算法和模型结构C.采用分布式并行计算D.减少数据量17、大数据的特点通常包括Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）和Value（价值）。当处理来自不同来源、格式各异的数据时，为了实现有效的数据分析，首先需要解决的问题是什么？（）A.选择合适的数据分析算法B.对数据进行标准化和整合C.确定数据的存储方式D.评估数据的价值和重要性18、在大数据分析项目中，以下哪个阶段通常需要花费最多的时间和精力？（）A.数据收集B.数据预处理C.模型构建D.结果评估19、在大数据的数据库选择中，NoSQL数据库因其灵活的数据模型而受到关注。假设一个应用需要存储大量的非结构化数据，并且对数据的读写性能要求较高。以下哪种NoSQL数据库最适合？（）A.文档数据库B.键值数据库C.列族数据库D.图数据库20、大数据在物流领域有广泛的应用，以下关于大数据在物流领域的应用描述中，错误的是（）。A.大数据可以用于物流路径规划和优化，提高物流效率和降低成本B.大数据可以用于物流需求预测和库存管理，提高供应链的协同性和稳定性C.大数据可以用于物流企业的风险管理和决策支持，提高企业的竞争力D.大数据在物流领域的应用只局限于传统物流企业，不能应用于新兴的物流科技企业二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）大数据对考古研究的帮助有哪些？2、（本题5分）说明大数据在医疗费用控制中的应用。3、（本题5分）说明如何在大数据中进行数据规约。三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）对一家零售企业的线上线下销售融合数据进行分析，优化销售模式。2、（本题5分）分析某在线新闻网站的用户阅读数据，推送符合用户兴趣的新闻内容。3、（本题5分）探讨大数据在文具行业的应用，如新品研发、销售渠道分析，以及用户反馈的收集和处理。4、（本题5分）对一家制造业企业的安全生产数据进行分析，加强安全管理。5、（本题5分）综合研究大数据在家具行业的应用，如产品设计、库存管理，以及市场动态的实时跟踪。四、编程题（本大题共2个小题，共20