《8 神圣一票-变量和数据可视化》说课稿-2023-2024学年清华版（2012）信息技术五年级下册

《8神圣一票——变量和数据可视化》说课稿-2023-2024学年清华版（2012）信息技术五年级下册一、教学内容

《神圣一票——变量和数据可视化》说课稿-2023-2024学年清华版（2012）信息技术五年级下册

教材章节：第8章

内容：本章节主要包括以下内容：变量的定义和作用、数据可视化的基本概念和常用工具、Excel软件的基本操作、使用Excel进行数据整理和分析、制作数据图表。通过学习，学生能够掌握变量的概念和应用，了解数据可视化的意义和常用方法，学会使用Excel进行数据处理和图表制作。二、核心素养目标

培养学生信息意识，学会运用信息技术处理数据，提高问题解决能力；发展计算思维，理解数据之间的关系，提升逻辑推理能力；增强数字化学习与创新意识，通过图表制作提升信息呈现能力；树立网络安全意识，保护个人数据隐私。三、学情分析

五年级学生正处于对信息技术充满好奇和探索的阶段，他们具备一定的信息技术基础，能够使用计算机进行简单的操作。在知识层面，学生对数据有一定的认识，但可能缺乏对变量和数据可视化的深入理解。在能力方面，学生的数据处理能力有限，对图表制作和数据分析的技巧掌握不足。在素质方面，学生的合作意识和创新思维有待提高。行为习惯上，部分学生可能存在操作不规范、注意力不集中等问题，这可能会影响课程的学习效果。针对这些情况，教学设计应注重激发学生的学习兴趣，通过实践活动提高他们的动手能力和团队合作精神，同时培养他们严谨的学习态度和良好的信息素养。四、教学资源

软硬件资源：计算机教室、投影仪、教师用机、学生用机、鼠标、键盘。

课程平台：清华版信息技术课程平台。

信息化资源：Excel软件操作手册、数据可视化案例库、相关教学视频。

教学手段：PPT演示文稿、互动式教学软件、实物教具（如数据卡片）。五、教学过程设计

一、导入环节（用时5分钟）

1.创设情境：展示一组不同类型的图表，如柱状图、饼图、折线图等，引导学生观察并思考这些图表在生活中的应用。

2.提出问题：问学生如何从图表中获取信息？他们是否知道图表是如何制作的？

3.学生回答：学生分享自己对图表的认识和制作方法的了解。

4.引入新课：通过学生的回答，引出本节课的主题——变量和数据可视化。

二、讲授新课（用时15分钟）

1.变量的定义和作用：讲解变量在数据收集和分析中的重要性，举例说明变量在实际生活中的应用。

2.数据可视化的基本概念：介绍数据可视化的定义、目的和意义。

3.Excel软件的基本操作：演示如何使用Excel创建工作表、输入数据、设置格式等。

4.数据整理和分析：讲解如何使用Excel进行数据排序、筛选、计算等操作。

5.制作数据图表：指导学生如何选择合适的图表类型，展示数据，并调整图表格式。

三、巩固练习（用时10分钟）

1.学生分组：将学生分成小组，每组一台计算机。

2.练习任务：每组使用Excel处理一组数据，并制作相应的图表。

3.小组讨论：小组内讨论数据可视化的方法和技巧。

4.展示交流：每组派代表展示制作的图表，分享制作过程中的心得体会。

四、课堂提问（用时5分钟）

1.提问：问学生如何根据不同的需求选择合适的图表类型？

2.学生回答：学生分享自己的观点，教师进行点评和补充。

3.提问：问学生如何提高数据图表的可读性？

4.学生回答：学生分享自己的看法，教师进行总结。

五、师生互动环节（用时10分钟）

1.教师提问：针对学生制作的图表，教师提出问题，引导学生思考。

2.学生回答：学生积极回答问题，展示自己的思考过程。

3.教师点评：教师对学生的回答进行点评，肯定优点，指出不足。

4.教师指导：针对学生的不足，教师进行个别指导，帮助学生改进。

六、核心素养拓展（用时5分钟）

1.教师引导：教师引导学生思考如何将数据可视化应用于实际生活中。

2.学生分享：学生分享自己生活中的数据可视化案例，如家庭消费统计、学校活动安排等。

3.教师总结：教师总结本节课所学内容，强调数据可视化在生活中的重要性。

七、总结与作业布置（用时5分钟）

1.总结：教师对本节课的内容进行总结，强调重点和难点。

2.作业布置：布置课后作业，要求学生使用Excel处理数据，并制作相应的图表。

3.学生反馈：学生提出自己的疑问和困惑，教师进行解答。

总计用时：45分钟六、教学资源拓展

1.拓展资源：

-数据来源拓展：介绍不同类型的数据来源，如问卷调查、实验数据、网络数据等，以及如何获取和整理这些数据。

-数据可视化工具拓展：介绍除了Excel之外的其他数据可视化工具，如Tableau、PowerBI等，以及它们的特点和适用场景。

-数据分析案例拓展：提供一些实际的数据分析案例，如市场分析、人口统计、环境监测等，让学生了解数据可视化的实际应用。

-数据伦理与隐私拓展：讨论数据可视化的伦理问题，如数据隐私保护、数据安全等，提高学生的社会责任感。

2.拓展建议：

-数据收集与整理：鼓励学生参与社区调查或学校活动，收集数据并学习如何整理和清洗数据。

-数据可视化实践：引导学生利用所学知识，尝试制作个人项目或小组项目，如制作学校运动会成绩图表、班级图书借阅统计图等。

-数据分析讨论：组织学生围绕特定主题进行数据分析讨论，如气候变化、健康饮食等，培养学生的批判性思维和分析能力。

-数据可视化竞赛：推荐学生参加数据可视化竞赛，如Kaggle竞赛，通过实际操作提升数据可视化的技能。

-数据伦理教育：通过案例教学，让学生了解数据伦理的重要性，学会在数据可视化的过程中尊重和保护个人隐私。

-跨学科学习：鼓励学生将数据可视化与其他学科相结合，如地理信息系统（GIS）与数据可视化结合，进行空间数据分析。

-在线学习资源：推荐学生访问一些在线教育平台，如Coursera、edX等，学习更多关于数据科学和可视化的课程。

-图书馆资源利用：指导学生利用图书馆资源，阅读相关书籍，如《数据可视化之美》、《数据科学入门》等，拓宽知识面。七、教学反思与总结

今天这节课，我觉得整体上还是挺顺利的。首先，我觉得导入环节做得不错，通过展示各种图表，学生们很快就进入了学习状态，对数据可视化产生了兴趣。提问环节也起到了很好的引导作用，让学生们积极参与进来。

在讲授新课的过程中，我尽量将理论知识与实际操作相结合，让学生们在动手实践中理解概念。我发现，学生们对于Excel的基本操作掌握得还不错，但在数据分析和图表制作方面，还是存在一些困难。这让我意识到，在今后的教学中，我需要更加注重对学生实际操作能力的培养。

在巩固练习环节，我让学生们分组进行实践操作，这个环节挺有成效的。学生们在小组合作中互相学习，共同解决问题，这种合作学习的方式对于培养他们的团队协作能力非常有帮助。不过，我也发现，部分学生在操作过程中有些急躁，需要我更加耐心地指导。

课堂提问环节，学生们回答得比较积极，但有些问题还是需要我进一步引导。我发现，有些学生对数据可视化的理解还不够深入，对于如何选择合适的图表类型和如何提高图表的可读性，还需要更多的指导。

在师生互动环节，我尽量创造一个轻松、开放的氛围，让学生们敢于提问、勇于表达。我发现，这种互动方式能够激发学生的学习兴趣，提高他们的参与度。但同时，我也注意到，有些学生可能因为害羞或者不自信，不敢在课堂上发言。因此，我需要在今后的教学中，更加注重培养学生的自