郑州师范学院《青少年编程》2023-2024学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页郑州师范学院

《青少年编程》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、当利用人工智能进行欺诈检测，例如在金融交易中识别异常行为，以下哪种特征和模型可能是关键的因素？（）A.用户行为特征B.交易模式特征C.复杂的深度学习模型D.以上都是2、人工智能中的深度学习模型通常需要大量的计算资源进行训练。假设一个研究团队资源有限。以下关于在有限资源下训练模型的策略描述，哪一项是不正确的？（）A.可以使用数据增强技术，通过对原始数据进行随机变换来增加数据量B.选择轻量级的模型架构，减少参数数量和计算量C.降低模型的训练精度，如使用低精度数值表示，以加快训练速度D.为了保证模型性能，无论资源如何有限，都不能对模型进行任何简化和压缩3、在人工智能的发展中，数据的质量和数量对模型的训练和性能有着重要的影响。以下关于数据在人工智能中的作用的描述，不正确的是（）A.高质量、大规模的数据能够帮助模型学习到更准确和通用的模式B.数据清洗和预处理是提高数据质量的重要步骤，可以减少噪声和错误C.即使数据量较少，通过巧妙的算法设计和模型架构，也能训练出性能优异的人工智能模型D.数据的标注工作对于监督学习非常重要，准确的标注能够提高模型的学习效果4、在人工智能的可解释性研究中，对于一个复杂的深度学习模型，假设需要向用户解释模型的决策依据和输出结果。以下哪种方法能够提供更直观和易于理解的解释？（）A.特征重要性分析，确定输入特征对输出的影响B.可视化中间层的激活值C.生成文本解释，描述模型的推理过程D.以上都是5、当利用人工智能进行文本摘要生成，从长篇文章中提取关键信息并形成简洁的摘要，以下哪种策略和算法可能是有效的？（）A.基于抽取的方法B.基于生成的方法C.融合抽取和生成的方法D.以上都是6、人工智能中的迁移学习是一种有效的技术，能够利用已有的知识和模型来解决新的问题。假设我们已经有一个在大规模图像数据集上训练好的卷积神经网络模型，现在要将其应用于一个新的、但相关的图像分类任务。以下关于迁移学习的说法，哪一项是正确的？（）A.可以直接使用原模型的参数，无需任何调整B.只需要对模型的最后几层进行重新训练C.迁移学习一定能提高新任务的性能D.原模型的架构和新任务必须完全相同7、在人工智能的发展中，算力是重要的支撑因素。假设要训练一个大型的人工智能模型，以下关于算力的描述，哪一项是不正确的？（）A.强大的计算资源，如GPU集群，可以加速模型的训练过程B.云计算平台可以提供灵活的算力支持，满足不同规模的训练需求C.算力的提升仅仅取决于硬件的性能，与算法的优化无关D.合理分配和利用算力资源对于提高训练效率和降低成本至关重要8、人工智能在农业领域的精准种植方面有潜在应用。假设利用人工智能监测农作物的生长状况，以下关于其应用的描述，哪一项是不准确的？（）A.通过图像识别和传感器数据，实时获取农作物的生长参数B.基于数据分析预测病虫害的发生，及时采取防治措施C.人工智能可以完全自主地进行农作物的种植和管理，无需人工干预D.结合气象数据优化灌溉和施肥方案，提高资源利用效率9、强化学习是人工智能的一个重要分支，常用于训练智能体在环境中做出最优决策。假设一个智能机器人需要在迷宫中找到出口，通过与环境的交互获得奖励。在这种情况下，以下关于强化学习算法的选择，哪一项是最合适的？（）A.Q-learning算法，通过估计状态-动作值函数来选择最优动作B.策略梯度算法，直接优化策略以最大化期望回报C.蒙特卡罗方法，通过随机采样来估计价值函数D.以上算法都不合适，应该选择其他方法10、当利用人工智能进行智能医疗影像诊断，例如检测肿瘤或病变，以下哪种挑战和问题可能是需要重点解决的？（）A.数据标注的准确性和一致性B.模型的泛化能力和鲁棒性C.结果的解释和临床可接受性D.以上都是11、人工智能中的智能监控系统在安防、交通等领域发挥着重要作用。假设我们要在一个大型商场部署智能监控系统，以下关于智能监控的功能，哪一项是不准确的？（）A.实时检测异常行为B.自动识别人员身份C.预测潜在的安全威胁D.智能监控系统不需要考虑隐私保护问题12、假设要开发一个能够理解人类情感和意图的人工智能助手，例如根据用户的情绪提供相应的服务，以下哪种技术和数据可能是关键的？（）A.情感计算技术和情感标注数据B.意图识别技术和用户行为数据C.自然语言理解技术和多模态数据D.以上都是13、在人工智能的发展中，伦理和社会问题受到越来越多的关注。假设一个城市正在考虑大规模部署自动驾驶汽车。以下关于人工智能伦理问题的描述，哪一项是错误的？（）A.自动驾驶汽车在面临道德困境时，如选择保护乘客还是行人，需要制定明确的决策规则B.人工智能的应用可能导致部分工作岗位的消失，但同时也会创造新的就业机会C.只要人工智能技术能够带来便利和效率，就无需考虑其可能产生的伦理和社会影响D.数据隐私和安全是人工智能应用中需要重点关注的伦理问题，需要采取措施保护用户的个人信息14、人工智能中的语音识别技术在许多领域都有应用，如语音助手和智能客服。假设正在改进一个语音识别系统的性能，以下关于语音识别的描述，正确的是：（）A.语音识别的准确率只取决于声学模型，语言模型对其影响不大B.环境噪声对语音识别的结果没有显著影响，系统可以自动过滤噪声C.不断优化声学模型和语言模型，并结合大量的语音数据进行训练，可以提高语音识别的准确率D.语音识别系统不需要考虑不同人的口音和语速差异，能够统一处理15、人工智能中的智能搜索算法常用于解决复杂的优化问题。假设我们要在一个大规模的状态空间中寻找最优解，例如在物流配送中规划最优的路线。以下哪种智能搜索算法在处理这类问题时可能具有优势？（）A.深度优先搜索B.广度优先搜索C.模拟退火算法D.回溯算法二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）简述人工智能在促进区域协调发展和城乡一体化中的作用。2、（本题5分）简述计算机视觉的研究内容和应用。3、（本题5分）谈谈人工智能在市场营销中的策略。三、操作题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）借助TensorFlow构建一个深度Q网络（DQN），让智能体学习在Atari游戏中取得高分。优化网络结构和训练参数，展示智能体的游戏得分提升情况。2、（本题5分）利用Python的Keras库，实现一个基于注意力机制的神经网络模型，对微博文本数据进行话题分类。探索不同的注意力权重计算方法和模型结构对分类结果的影响。3、（本题5分）通过强化学习训练一个智能体在模拟的环境中进行自主决策，提高其智能水平和适应性。4、（本题5分）使用Python的Scikit-learn库，实现支持向量机（SVM）算法对鸢尾花数据集进行分类，并通过调整核函数和参数来优化分类效果，比较不同设置下的性能。5、（本题5分）通过强化学习训练一个智能体在模拟的物流环境中进行货物配送，优化配送路线和时间