6．1　丰富的数据世界 说课稿 2024-2025学年北师大版（2024）数学七年级上册

6．1丰富的数据世界说课稿2024-2025学年北师大版（2024）数学七年级上册课题：科目：班级：课时：计划3课时教师：单位：一、教材分析6．1丰富的数据世界说课稿2024-2025学年北师大版（2024）数学七年级上册

本节课选自北师大版数学七年级上册第六章第一节课，主要内容包括了解数据的收集、整理和分析方法，认识数据在生活中的应用。教材通过具体实例，引导学生体会数据的重要性，培养学生的数据分析能力。教学活动设计注重学生动手操作和合作探究，符合七年级学生的认知特点。二、核心素养目标分析本节课旨在培养学生数学建模、数据分析、直观想象等核心素养。学生通过实际数据收集与分析，学会用数学语言描述现实世界，培养解决问题的能力。同时，通过合作探究，提高学生合作交流能力和创新思维，培养他们对数学的积极情感和态度。三、重点难点及解决办法重点：数据收集、整理和分析方法的应用。

难点：从实际情境中提取数学信息，并运用统计方法进行数据分析和解释。

解决方法与突破策略：

1.通过实例教学，引导学生理解数据收集和整理的基本步骤，强调数据准确性和代表性的重要性。

2.利用小组合作，让学生在收集和整理数据的过程中，学会分析数据特征，培养数据分析能力。

3.通过实际问题解决，让学生在实践中学习如何运用统计图表（如条形图、折线图等）来展示和分析数据。

4.设计问题引导，帮助学生从复杂情境中提取关键信息，培养他们的数学建模能力。

5.针对难点，提供多样化的练习题，包括基础题和应用题，逐步提升学生的数据分析能力。四、教学资源软硬件资源：计算机、投影仪、白板、统计软件（如Excel）、数据收集工具（如问卷星）。

课程平台：学校内部教学平台、在线教育平台。

信息化资源：统计图表模板、数据集、教学视频、在线互动练习。

教学手段：多媒体教学、小组讨论、角色扮演、实地调查。五、教学过程设计1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对数据收集与分析的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们在生活中遇到过需要收集和分析数据的情况吗？”

展示一些关于数据分析在日常生活、科学研究中的应用的图片或视频片段，让学生初步感受数据收集与分析的魅力或特点。

简短介绍数据收集与分析的基本概念和重要性，为接下来的学习打下基础。

2.数据收集与分析基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解数据收集与分析的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解数据收集与分析的定义，包括其主要组成元素或结构。

详细介绍数据收集的方法，如问卷调查、实验观察等，使用图表或示意图帮助学生理解。

3.数据收集与分析案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解数据收集与分析的特性和重要性。

过程：

选择几个典型的数据收集与分析案例进行分析，如市场调查、教育评估等。

详细介绍每个案例的背景、特点和意义，让学生全面了解数据收集与分析的多样性或复杂性。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何应用数据收集与分析解决实际问题。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个与数据收集与分析相关的主题进行深入讨论，如“如何设计有效的问卷调查”。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对数据收集与分析的认识和理解。

过程：

各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调数据收集与分析的重要性和意义。

过程：

简要回顾本节课的学习内容，包括数据收集与分析的基本概念、方法、案例分析等。

强调数据收集与分析在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用数据收集与分析。

7.课后作业（5分钟）

目标：巩固学习效果，提高学生独立解决问题的能力。

过程：

布置课后作业：让学生收集家庭或学校的一组数据，进行简单的数据分析，并撰写一份分析报告。

提醒学生注意作业的格式要求，并鼓励他们在课后继续探索数据收集与分析的更多应用。六、教学资源拓展1.拓展资源：

-数据收集工具介绍：介绍不同类型的数据收集工具，如电子问卷、在线调查平台、实验设计工具等。

-数据分析方法：介绍常用的数据分析方法，如描述性统计、推理性统计、回归分析等。

-统计图表应用：展示不同统计图表的用途和制作方法，如条形图、饼图、散点图、直方图等。

-数据可视化工具：介绍数据可视化工具，如Tableau、PowerBI等，以及如何使用这些工具进行数据展示。

2.拓展建议：

-学生可以尝试使用在线调查平台进行小规模的市场调查或意见收集。

-鼓励学生参与学校或社区的活动，收集相关数据并进行分析，如环保活动中的垃圾分类数据。

-引导学生关注新闻报道中的数据来源和分析方法，提高他们的批判性思维能力。

-组织学生进行小组项目，让他们设计一个数据收集和分析的方案，解决一个实际的问题。

-利用图书馆或互联网资源，查找相关领域的案例研究，让学生了解数据分析在各个领域的应用。

-鼓励学生参加数学竞赛或科学展览，展示他们的数据分析能力和研究成果。

-安排学生进行实地考察，如参观数据分析公司或实验室，了解数据分析的实际工作环境。

-提供一些数据分析的在线课程或教程，帮助学生深入学习相关理论和实践技能。

-鼓励学生撰写数据分析的博客或文章，分享他们的学习心得和研究成果。七、教学反思与总结今天的这节课，我觉得整体来说还是蛮有收获的。首先，我想分享一下我的教学反思。

在教学过程中，我发现有几个点让我印象深刻。第一，我在导入新课的时候，用了生活中的实例来激发学生的兴趣，感觉效果不错。孩子们对数据分析这个话题原本可能有些陌生，但通过图片和视频，他们很快就能够感受到数据分析与我们的日常生活是息息相关的。这让我意识到，教学要从学生的实际出发，用他们熟悉的事物来引入新知识，能够更好地引起他们的兴趣。

在讲解基础知识时，我尽量用简单明了的语言，配合图表和实例，帮助学生理解数据收集与分析的基本概念。我发现，这种方法对于理解能力较强的学生来说效果很好，但对于一些理解能力稍弱的学生，可能还是有些吃力。因此，我意识到在今后的教学中，我需要更多地关注这些学生，通过个别辅导或小组合作的方式，帮助他们更好地掌握知识点。

案例分析环节，我选择了几个贴近学生生活的案例，让他们在讨论中感受到数据分析的实际应用。这个环节，学生们表现得非常活跃，讨论热烈，这也让我看到了他们对于合作学习和探究式学习的兴趣。但同时，我也发现有些学生对于复杂的数据分析过程还是有些迷茫，这说明我在案例选择和讲解上可能还需要更加精准。

在小组讨论环节，我看到了学生们的合作精神和解决问题的能力。每个小组都提出了自己的观点和建议，这让我感到非常欣慰。不过，我也注意到，有些学生在讨论中过于依赖组长，缺乏独立思考的机会。这让我反思，是否在小组讨论的设置上，我可以提供更多的引导，让每个学生都有发言和参与的机会。

课堂展示与点评环节，学生的表现让我惊喜。他们不仅能够清晰地表达自己的观点，还能够认真倾听他人的意见，并提出有建设性的反馈。这让我感到，我在培养学生的沟通能力和批判性思维方面取得了一定的成效。

当然，反思总是伴随着总结。今天这节课，我觉得学生在知识方面有了明显的提升，他们能够理解并应用数据收集与分析的基本方法。在技能方面，他们的数据分析能力和问题解决能力得到了锻炼。在情感态度上，他们对数据分析的兴趣和信心也有所增强。

然而，教学中也存在一些不足。比如，对于理解能力较弱的学生，我在教学过程中可能没有给予足够的关注和帮助。此外，课堂时间有限，有些内容讲解得不够深入，这也需要我在今后的教学中进行改进。

针对这些问题，我提出以下改进措施和建议：

-对于理解能力较弱的学生，我将采取个别辅导的方式，确保他们能够跟上教学进度。

-在讲解复杂概念时，我会提供更多实例和图示，帮助所有学生更好地理解。

-在小组讨论环节，我将鼓励每个学生都积极参与，并给予他们更多的独立思考的机会。

-我会适当调整教学内容和节奏，确保课堂时间得到合理利用。八、板书设计①数据收集与分析概述

-数据收集方法：问卷调查、实验观察、文献调研等

-数据整理：数据清洗、数据分类、数据编码等

-数据分析：描述性统计、推理性统计、数据可视化等

②数据收集方法详解

-问卷调查：问题设计、样本选择、问卷发放与回收

-实验观察：实验设计、数据记录、结果分析

-文献调研：资料搜集、信息整理、分析总结

③数据整理技巧

-数据清洗：