智慧城市时空信息云平台建设方案

智慧城市时空信息云平台建设方案“制定‘互联网+’行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等不现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场。”互联网+DT时代工业4.0……“互联网+”时代数据云+网+端大规模协同新生产要素新分工体系新基础设施地理从来没有如此重要数据服务接口应用系统模板可配置程序开发工具开发者资源共享不协同可控合作伙伴其他单位业务流数据与服务源连接多个机构开放应用公众科研院校开发者整合、普适、协同、开放当“互联网+”遇到地理信息……地理“云”平台从数字城市走向智慧城市后工业社会的城市形态数字城市自动化网络化数字化信息社会的城市形态智能化融合化智慧城市 泛在化发展提升跨越时空信息云平台的定位智慧城市的基础支撑之一−四大库之一−占据重要位置−承担了四大库信息整合的职责智慧应用用户层公共数据库时空信息大数据公共设施层感知层公共信息平台时空信息云平台时空信息云平台2012年2013年2014年提出时空信息云平台概念2015确立首批示范试点：重庆、武汉、太原、广州…成立与家委员会发布《时空信息云平台建设技术大纲》、《评价指标体系》发布《时空信息云平台建设指南》时空信息云平台建设内容地理空间框架空间基准基础地理信息数据库基础地理公共平台基础地理信息数据数据库管理系统支撑环境支撑环境公共平台

管理交换

在线服务数据集 系统 系统时空基准时空信息基础设施时空信息大数据时空信息云平台汇聚区整理区管理区时空信息数据服务感知定位及解译服务云服务 地名地址 业务流系统 匹配引擎 引擎数字城市阶段智慧城市阶段跨网摆渡服务总线支撑云环境时空信息云平台建设要求时空信息大数据库−实时数据接入能力−信息快速整合能力−大数据管理、应用能力时空信息云平台−个性化定制能力−智能化应用能力−智能化运维管理能力时空信息云平台解决方案时空信息云平台基础实施即服务（IaaS）服务器存储网络服务器 存储网络时空信息数据库矢量 影像三维平台即服务（PaaS）软件即服务（SaaS）智慧应用政府部门企业公众服务共享Web

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/ESE捷库GeoEventHW

FusionSphere阿里云H3CVmwareOpenStack……宿主环境时空数据库管理服务监控弹性调度服务监控基础设施云环境私有云IDC托管云IDC业务流建模时空信息云平台技术大纲地名地址 新型产品动态时空信息数据个性化定制地址匹配时空信息云服务时空数据服务

空间分枂服务空间处理服务核心技术之：大数据管理应用GISToolsfor

HadoopGIS

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forHadoop丌仅在GIS不hadoop之间搭建起了一个桥梁，还定义和极建了一整套大空间数据分枂的环境。——Marwa

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Esri核心技术之：大数据管理应用API框架工具案例：云南省时空信息云平台目前现状数字城市地理空间框架建设成果在全省范围内进行推广“云南省第一次地理国情普查”工作正式开展云南省地质环境信息化建设试点之一……待解决问题“天地图”性能问题数字城市扩展能力较弱，稳定性差，无法承受高幵发访问的压力对大数据（影像数据）的支持力度较弱：存储、应用、共享无法提供强大的地理空间分枂计算服务运维压力大：基础设施资源丌能实现共享新平台应当具备：高密集型数据存储能力高性能计算能力高并发访问能力高密集应用能力云南省时空信息云平台目标−

采用先进的云计算技术，建成云南省统一的、权威的时空信息数据库和时空信息云平台，更高效地为政府各级部门、企业和社会公众提供时空信息资源服务，为全省的信息化建设、智慧城市的建设奠定基础。云南省时空信息云平台测绘专业GIS国土地质环境气象数字城市农业交通平台架极基于最新的云计算技术Eucalyptus，基于KVM虚拟化极建时空信息云平台，从IaaS、PaaS及SaaS三个层面为私有云环境中的国土、测绘、地环用户提供服务。部署模式时空信息云平台部署在三个中心节点，云南省国土资源厅信息中心、云南省基础地理信息中心、云南省地质环境监测院信息中心，三个节点逡辑上属平行关系，互为备份。部署模式（单数据中心）每个节点从整体上平台可以分为：云端管理、云存储资源池、云GIS计算资源池和云应用资源池。云端管理控制整个云平台，可以使用系统API不外界进行交互；云存储资源池提供弹性块存储（EBS）功能，同时使用Hadoop分布式存储技术对云存储进行管理；云GIS计算资源池提供ArcGIS集群、Skyline集群等时空信息云计算资源；云应用资源池为用户提供应用定制服务。核心技术一：分布式时空大数据管理不应用研究方向：基于Hadoop的大数据分布式管理云平台中大数据的同步和备份如何根据用户数据的时空分布规律来优化数据存储/处理汉站互联网+时代下GIS云计算研讨会-武应用效果图斑数(万个）05505003000single—121123549515node—2531506210node—26274348核心技术一：分布式时空大数据管理不应用核心技术二：研究方向：基于Hadoop的大数据分布式管理云平台中大数据的同步和备份如何根据用户数据的时空分布规律来优化数据存储/处理平台价值云南省时空信息云平台：打破“信息化建设烟囱”，实现IT资源、GIS平台资源的共享（解决了基础设施资源共享，资源浪费的问题）基于云架极，实现了云GIS资源服务的按需、弹性调度（解决了应用高并发访问的问题)基于分布式存储、幵行处理技术，实现了复杂业务的建模（解决了大数据存储、管理，高性能计算的问题）兼容以往信息化系统建设的成果，实现应用集中管理（解决了应用系统管理维护的问题）ArcGIS云解决方案虚拟化SaaSPaaSIaaSCaaSApps,developedby

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Appliance搭建云GIS的六步曲1评估不规划2GIS资源池整合3GIS资源分配4云GIS资源管理5云GIS资源交付6资源整合与应用《ArcGIS系统设计策略》CapacityPlaning

ToolArcGIS管理软件云ArcGIS云管理软件一个智能、高效的云GIS管理平台基础设施层GIS资源池极建：易扩展；实现GIS资源池的智能化、自动化管理：易管理；多租户的资源隔离：更安全；演示ArcGIS私有云解决方案搭建云GIS的六步曲1评估不规划2GIS资源池整合3GIS资源分配4云GIS资源管理5云GIS资源交付6资源整合与应用《ArcGIS系统设计策略》CapacityPlaning

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SDKArcGIS管理软件云地理信息服务资源的枀大整合数据类型多样化：矢量、栅格、表格、模型、功能、分枂报表……应用场景多样化：多种客户端、多样应用环境、随时使用……完全云架极的地理信息服务平台极建GIS资源池化，实现GIS资源的弹性调度按需消费的模式：由单纯的服务资源申请转变为“服务+GIS站点”的混合消费模式服务目录共享交换运维系统共享服务平台门户网站 电子地图GIS资源池运行数据挖掘，为管理者提供辅助热点服务访问量热点服务平均等待时间服务流量用户访问量IP流量统计完整的地理信息云解决方案GIS

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