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文档简介
高低价差策略(MC版)主要交易逻辑思路1.
计算价格波动:首先,策略计算过去一定周期内的最高价和最低价的差值,以衡量价格波动。2.
确定交易信号:接着,根据价格波动和当前的收盘价,计算出一个百分比回撤指标(
pi
)。如果价格波动为零,则
pi
值设为零。3.
生成买入信号:当当前周期数大于1,且近期平均收盘价高于前一个周期,并且百分比回撤指标低于设定的阈值时,策略会在下一个周期以市场价格买入。4.
生成卖出信号:相反,如果近期平均收盘价低于前一个周期,并且百分比回撤指标高于设定的阈值时,策略会在下一个周期以市场价格卖空。策略特点动态性:策略根据市场价格的实际波动动态调整交易决策。周期性分析:通过分析特定周期内的价格行为来生成交易信号,这有助于捕捉市场趋势。条件触发:策略的交易信号是基于一系列条件的满足,这增加了交易的客观性和纪律性。风险管理:通过设定阈值来控制交易频率和时机,有助于管理交易风险。本策略是一个基于价格波动和周期性分析的交易系统,旨在通过精确的条件判断来捕捉市场的买卖机会。策略代码注解:1.
Input:avglen(10),pilength(5),pifactor(50);
定义输入参数:
avglen
设置为10,
pilength
设置为5,
pifactor
设置为50。这些参数可能分别用于计算平均长度、周期长度和百分比因子。2.
vars:pi(0);
定义一个变量
pi
并初始化为0。这个变量可能用于存储某种百分比指标。3.
value1=Highest(high,pilength)-Lowest(low,pilength);
计算过去
pilength
个周期内最高价和最低价的差值,存储在
value1
中。4.
ifvalue1<>0then
如果
value1
不等于0(即存在价格波动),则进入条件块。5.
pi=100-((Highest(high,pilength)-Close)/value1)*100
计算当前收盘价与过去
pilength
个周期内最高价的差值,然后除以
value1
,再乘以100,最后从100中减去该值,得到
pi
的新值。这可能是计算某种百分比回撤指标。6.
else
如果
value1
等于0(即没有价格波动),则执行
else
块。7.
pi=0;
将
pi
设置为0。8.
ifcurrentbar>1andAverage(close,avglen)>Average(close,avglen)[1]andPercentR(pilength)<pifactorthen
如果当前的周期数大于1,且过去
avglen
个周期的平均收盘价高于前一个周期的平均收盘价,并且
PercentR
(可能是某种百分比范围指标)小于
pifactor
,则执行以下操作。9.
buynextbaratmarket;
在下一个周期以市场价格买入。10.
ifcurrentbar>1andAverage(close,avglen)<Average(close,avglen)[1]andPercentR(pilength)>pifactorthen
如果当前的周期数大于1,且过去
avglen
个周期的平均收盘价低于前一个周期的平均收盘价,并且
PercentR
大于
pifactor
,则执行以下操作。11.
sellshortnextbaratmarket;
在下一个周期以市场价格卖空。策略代码:Input:avglen(10),pilength(5),pifactor(50);vars:pi(0);value1=Highest(high,pilength)-Lowest(low,pilength);ifvalue1<>0thenpi=100-((Highest(high,pilength)-Close)/value1)*100elsepi=0;ifcurrentbar>1andAverage(close,avglen)>Average(close,avglen)[1]andPercentR(pilength)<pifactorthenbuynextbaratmarket;ifcurrentbar>1andAverage(close,avg
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