民办万博科技职业学院《大数据处理与分析原理及应用》2023-2024学年第一学期期末试卷

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《大数据处理与分析原理及应用》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、大数据中的数据血缘追踪可以帮助理解数据的来龙去脉。以下关于数据血缘追踪工具和技术，哪项说法不准确？（）A.一些商业的大数据管理平台提供了内置的数据血缘追踪功能B.可以通过自定义脚本和数据库元数据来实现数据血缘的追踪C.数据血缘追踪技术能够自动发现和记录数据处理过程中的所有变化D.数据血缘追踪只适用于关系型数据库，对非关系型数据库不适用2、在大数据处理中，分布式计算框架需要考虑数据的分区和分布策略。假设一个数据集按照用户ID进行分区。以下关于分区策略的描述，正确的是：（）A.分区数量越多越好，能够提高并行处理能力B.分区应均匀分布，避免某些分区数据量过大C.分区可以随意设置，对计算性能没有影响D.按照用户ID的首字母进行分区，方便管理3、大数据的价值在于能够从海量数据中挖掘出有意义的信息和知识。假设一家金融机构拥有大量客户的交易数据，想要预测客户的信用风险。以下哪种数据分析方法可能最有效？（）A.描述性统计分析，总结数据的基本特征B.关联规则挖掘，发现不同交易之间的关联C.聚类分析，将客户分为不同的风险类别D.回归分析，建立信用风险与交易数据的数学模型4、随着数据量的不断增长，大数据技术在各个领域得到了广泛应用。以下关于大数据特点的描述，不准确的是（）A.数据量巨大，通常以PB甚至EB为单位计量B.数据类型多样，包括结构化、半结构化和非结构化数据C.数据价值密度高，每一条数据都具有重要的价值D.数据处理速度要求高，需要在短时间内完成数据的分析和处理5、在处理大规模的大数据集时，常常需要对数据进行清洗和预处理。假设一个包含了用户购物行为的数据集，其中存在大量缺失值、重复数据和异常值。以下哪种数据清洗方法最适合处理这种情况，同时能够最大程度地保留有用信息并提高数据质量？（）A.直接删除包含缺失值、重复数据和异常值的记录B.通过统计方法填充缺失值，去除重复数据，并使用聚类算法识别和处理异常值C.对缺失值进行随机填充，保留重复数据，忽略异常值D.不进行任何处理，直接使用原始数据进行分析6、假设一个大数据项目需要对海量的文本数据进行情感分析，以下哪种技术或工具最有可能被用于此任务？（）A.机器学习算法B.数据挖掘工具C.数据清洗软件D.传统的统计分析方法7、大数据技术在能源管理领域有潜在的应用价值。假设一个能源公司想要通过大数据降低能耗。以下哪种方式最有可能实现这一目标？（）A.分析能源设备的运行数据，预测设备故障B.监测用户的能源使用习惯，提供节能建议C.优化能源分配和调度，提高能源利用效率D.以上方法综合运用，实现全面的能源管理优化8、大数据在教育领域有广泛的应用，以下关于大数据在教育领域的应用描述中，错误的是（）。A.大数据可以用于学生学习行为分析和个性化教学，提高教学质量和效果B.大数据可以用于教育资源管理和优化，提高教育资源的利用效率和公平性C.大数据可以用于教育评估和决策支持，提高教育管理的科学性和有效性D.大数据在教育领域的应用只局限于学校教育，不能应用于在线教育和终身教育9、假设要对一个大型社交网络的用户关系数据进行分析，以发现社区结构。以下哪种算法可能最适合？（）A.PageRankB.Dijkstra算法C.层次聚类算法D.最短路径算法10、在大数据环境中，数据集成涉及多个数据源的整合。以下关于数据集成过程中可能遇到的问题，哪一项描述不准确？（）A.数据源的数据格式不一致B.不同数据源的数据语义存在差异C.数据集成会导致数据量大幅减少D.数据的重复和冲突11、在大数据分析中，异常检测是一项重要任务。如果数据分布呈现明显的正态分布，以下哪种方法常用于检测异常值？（）A.基于距离的方法B.基于密度的方法C.3σ原则D.以上都不是12、在进行大数据分析时，数据采样是一种常用的技术。假设我们要对一个非常大的数据集进行分析，但由于资源限制无法处理全部数据，以下哪种采样方法可能导致偏差较大？（）A.简单随机采样B.分层采样C.系统采样D.方便采样13、大数据中的数据集成涉及将来自多个数据源的数据进行整合。以下关于数据集成的挑战和解决方法，哪项说法不正确？（）A.数据源的格式不一致、语义差异和数据重复是常见的挑战B.可以通过数据清洗、转换和映射等技术来解决数据格式和语义的问题C.使用数据仓库或数据集市来集中存储和管理集成后的数据D.数据集成是一次性的工作，完成后无需再进行维护和更新14、在大数据处理中，数据压缩可以节省存储空间和提高传输效率。以下哪种数据压缩算法通常适用于文本数据？（）A.LZ77B.RLEC.Huffman编码D.以上都适用15、在大数据分析中，为了发现数据中的异常模式和离群点，以下哪种方法经常被使用？（）A.聚类分析B.异常检测C.关联规则挖掘D.分类算法二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）说明大数据在气候变化研究中的应用。2、（本题5分）在大数据环境下，如何进行数据的血缘关系可视化？3、（本题5分）大数据对旅游行业的个性化服务有何帮助？三、编程题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）使用Java语言和MongoDB数据库，设计一个系统来存储和查询实时的气象卫星数据。数据包括云图、温度分布等，要求能够快速查询特定区域的气象状况。2、（本题5分）基于Storm框架，实现一个实时流数据处理程序，对股票交易数据进行实时分析，计算每只股票在每分钟内的成交量和成交金额。3、（本题5分）利用Hadoop的安全机制，为一个大数据集群设置访问控制策略，确保只有授权用户能够访问和处理敏感数据。4、（本题5分）用Python语言和SparkMLlib机器学习库，构建一个聚类模型，对大量的客户进行细分。每个细分群体具有相似的消费特征和行为模式。5、（本题5分）有一个包含物流配送数据的文件，使用Python中的数据处理库，优化配送路线以降低配送成本。四、综合分析题（本大题共3个小题，共30分)